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孔子怎样做老师——读《子路、曾皙、冉有、公西华侍坐》有感《子路、曾皙、冉有、公西华侍坐》先自《论语•先进》，是一篇反映孔子和他的学生谈论理想志趣的语录体散文，具有浓厚的文学色彩。因为文章记录了2500多年前孔子师徒五人的谈话，内容涉及到大量孔子如何教育学生的观念及方法，因此，我们完全可发把它当作是一篇教学故事或教育随笔来阅读，通过品味师生语言，体察细节描述，研习行文内容，可以从一个侧面了解到孔子作为老师所独具特色的教学理念及教育方法。现结合文章内容稍作分析。（一）循循善诱，因材施教。孔子教育学生不倚老卖老，不居高临下，不盛气凌人，而是表现出一副和蔼可亲，平易近人的姿态，他和颜悦色地对学生说：“以吾一日长乎尔，毋吾以也。”意思是你们不要因为我的所纪比你们稍长一点就不敢说话，你们大可不必紧张，也无须顾忌，随心所欲，大胆直言，想说什么就说什么，想怎样说就怎样说。从这里我们看到了孔子的教学习惯，那就是平等、民主，朋友式的对话闲聊，不存在年龄、辈份长幼之别的顾虑，学生当然愿意在一种和谐、民主的氛围里畅所欲言。孔子又说：“居则曰，‘不吾知也’，如或知尔，则何以哉？”孔子的设问启发很有意思。首先，他洞悉学生心理，知道学生平日的所思所想，所言所语，可能是他的学生一个个才华卓越，抱负远大，但是没有人赏识、重用他们的缘故，所以免不了牢骚满腹，怨声载道，大叹世道不公，这种表现当然不符合孔子的“君子”标准，孔子曾说过“不患人之不己知，患不知人也。”“人不知而不愠，不亦君子乎？”孔子正是抓住这种现状设问，一问就问到了学生心坎里去，“如或知尔，则何以哉？”学生当然愿意在老师面前畅谈自己的理想抱负、情操志趣，一来因为自己确实饱读诗书，才干超绝，二来也因这这份理想志趣，久积于心，终于有机会一吐为快。由此可见，孔子对学生知根知底，巧于设问，善于启发，教育具有极强的针对性。这种立足现实，洞悉心理，循循善诱，启发引导的教育方法对于我们贯彻实施新课程改革无疑是有重要启示意义的。学生的性情习惯、个性心理丰富复杂，多种多样，孔子的教育不是千篇一律，空洞说教，而是因人而异，因材施教，方法灵活多变而又风趣幽默。《侍坐》章中所记载的孔子的四个学生志趣不同，性情各异。子路能力高强，才华超群，志向远大，自信满满，可是出言不逊，莽撞冲动，骄狂自大，孔子只以一个意味深长的表情“哂之”来评价，肯定学生的才能和实力，又含蓄地批评了他的说话冲动，毫不谦让的态度。冉有和公西华两个学生都谦虚谨慎，坦荡真诚，说话温和自抑，态度谦卑诚恳。两人性情不同在于，冉有说话做事谨小慎微，如履薄冰，有点畏首畏尾，顾虑重重的意味；公西华说话则口气谦和，措辞得体，反映机敏，听他说话颇有一种“言者释然，闻者陶然”的感觉。孔子对他们两人的谈话没有当即点评，而是待其走后，在曾皙的追问下，才发表看法。“唯求则非邦也与？安见方六七十，如五六十非邦也者？唯赤则非邦也与？宗庙会同，非诸侯而何？赤也为之小，孰能为之大？”连用五个反问，充分肯定两位学生的治国安邦的政治才能，也表达了自己相信学生，赞扬学生的激动而自豪的心情。实际上，孔子这一番肯定和赞扬目的乃在于给谦虚过分、自信不足的冉有、公西华以极大的鼓励和鞭策，想必细心的曾皙会把孔子的激越评价转告两位同学吧，也可以预言，当冉有、公西华得知老师对自己的希望和勉励时，该有多么激动、高兴。孔子就是这样，对骄狂自负的子路，含蓄批评；对谦逊过分的冉有、公西华则委婉鼓励。曾皙最后一个发言，他用充满诗情画意的语言描绘了他心目中的理想生活和生命情趣，表现出一种淡泊名利，清静无为，逍遥自在，无忧无虑的性情。对此，孔子喟然长叹，深表赞同，因为，曾皙描绘的清风沂水、性天风月的生活暗合孔子壮志未遂，英雄无路的落魄心态。这是一种“知我者谓我心忧，不知我者谓我何求”的喟叹，也是一种心灵共鸣，志趣相投的评价，想必作为学生的曾皙听过老师的评价之后也会感慨嘘唏吧。四个学生，四种理想，四种性情，孔子因人而异，因势不同，分别以不同的评点（或语言、或表情、或感叹、或反问、或直接、或含蓄）来教育学生。这次师生闲坐聊天，可以说是孔子“因材施教”的典型范例。
1久坐久了的话会导致你的血液循环缓慢，人一直处于久坐的一个状态会使血液到大脑供血的速度减缓，从而导致大脑血液供血不足，所以影响到大脑供氧和营养的供应减少，所以会出现身体失眠，记忆力减退，增大患有老年痴呆的风险。02久坐一个明显的现象就是缺乏运动，从而使血液的流速变得缓慢，从而是血液的粘稠度变高，而血管中的垃圾没有通过血管给运输出去反而沉积到了血管壁上，这样就增大了动脉硬化的风险，心肌梗塞等现象的发生。03长期的久坐你会容易患上前列腺炎久坐的时候人体上半身的重量全部都压在了上半身，而且血液一般情况会堆积在人的会阴的这个部位，导致其充血，而且前列腺血液不能够得到很好的循环从而进一步导致前列腺慢性充血，进而引发前列腺炎。04久坐太久了之后身体缺乏运动，而且再加上身体血液不能够流畅的循环，身体的肌肉会慢慢僵硬和萎缩，从而进一步慢慢使肌肉失去力量和弹力，更甚至引发身体的痉挛。05久坐会引起大肠的静脉丛长期处于充血的一个状态，这样时间久了就会大便出血或者引发痔疮，或者是便血。06久坐全身的血液循环变得缓慢，而且肠胃的一个蠕动也会随之变得缓慢，从而影响到人体的消化系统，而且久坐也会延长大便在肠道停留的时间，引起便秘的一个现象的发生
专家称久坐是离死亡最近的距离。世界卫生组织（WHO）早已将久坐列为十大致死致病元凶之一，澳大利亚昆士兰大学研究发现，久坐1小时＝抽2根烟，减寿22分钟，所以久坐的受害部位可不只是翘臀。01眼病很多上班族久坐于电脑前，眼睛需要一直盯着屏幕。由于看东西比较近，迫使眼睫状肌处于收缩紧张状态，眼部血液循环减慢；眼睛长期处于紧张状态而得不到休息，导致视力下降。此外，长期盯着屏幕还会引起白内障、角膜溃疡和干眼症等眼部疾病。02心脑血管病▲长时间久坐减缓了脂肪燃烧速度和血液流动速度，易导致静脉曲张和静脉栓塞；▲久坐不动还会使钙化物堆积在动脉，引起动脉硬化；▲有研究称，每天多坐1小时，患冠状动脉硬化风险提高12%；▲每周久坐超过23小时的人，与每周坐不到11小时的人相比，心脏病突发死亡的几率高出64%。03颈肩疼痛长时间看屏幕、敲键盘，在电脑前长期保持一个姿势会造成脖颈和肩膀习惯性地前伸，进而引起颈椎变形，引发肩背酸痛。有研究发现，高发的颈椎病和久坐密切相关。04便秘人体的肠道每天处于不停蠕动的状态，但是如果一个人经常坐着不动，肠蠕动就会变慢。肠蠕动变慢后，肠内需排泄物也会随之变慢，肠胃容物在肠子里待的时间太长，水分变干，难以排出，便秘就发生了。05痔疮俗话说“十人九痔”，事实上痔疮和久坐有着很大关系。长时间坐着，腿部肌肉得不到运动，进而造成静脉血难以回流到心脏，这时往往导致肛管周围的血液淤积在血管内，造成瘀血，血液循环变慢成为痔疮发病的原因。久坐的危害还有很多很多，久坐带来的不适会导致烦躁不安、工作效率低下。为了使屁股不要承受生命不能承受之重，应想方设法的避免纠久坐。01保持正确坐姿坐着时要保持正确坐姿，不翘二郎腿；背部挺直，双肩自然下垂；椅子不宜过软，背部加一个靠垫减少腰部压力。02能站着就别坐着◆短距离出行选择步行，通勤交通工具尽量选择公共交通，不要“抢座”；◆能走楼梯就不要乘电梯；◆接电话时到走廊里边走边接；◆尽量用小杯子喝水，增加去接水的次数，保证一天八杯水；◆中午吃饭能出去吃就别叫外卖，饭后散着步走回来，既能助消化，又能增加运动量。03适当休息凡工作需要久坐的人，建议平均坐2个小时就站起来活动1分钟，或伸伸懒腰，或走动走动，去接水、去卫生间都可以，缓解一下久坐疲劳。需要长期久坐的上班一族们，快收藏这份自救清单，吓唬吓唬身上的大屁股~
现在电子产品种类多样，人们的户外运动就变得很少了，尤其是年轻人，白天在办公室电脑前坐一天，回到家也基本是能坐着绝不站着的状态，活动的时间少之又少，长期久坐不动会对身体造成很多伤害，最为常见的有以下5种。（科力普省心购，晨光旗下办公用品一站式采购平台，行政人事采购可以联系我）1、便秘、肥胖久坐的人肠胃蠕动会比较慢，尤其是饭后久坐，饭菜的热量消耗缓慢，久而久之就会变成脂肪堆积在腰腹部，造成腹部肥胖。同时，经过消化后的食物残渣会因肠道蠕动缓慢而滞留，有害毒素就会被肠壁反吸收进入到体内，使肠道免疫功能受损，从而引发便秘、肠癌等各种疾病。2、引发生殖器官方面的疾病对于男性来说，长期久坐会给前列腺带来压迫感，使局部血液代谢循环受阻，导致代谢垃圾因排出困难而堆积，进而引发前列腺堵塞、淤血，长久不治最终就会导致引发前列腺疾病。对于女性来说，长期久坐不动也会压迫小腹，使体内呼吸循环受阻，导致卵巢部位不能及时获得氧气，从而引起卵巢激素分泌发生异常，诱发产生妇科疾病、月经不调等症状，甚至会导致更年期提前。3、颈椎病、腰肌劳损等长期坐着不活动会降低人体的灵活度，各个骨骼关节中间的润滑剂分泌也会逐渐减少，使关节之间的接触和转动变得艰难，严重的甚至会引发关节炎等疾病。而且久坐不动还会增加脊柱尾部的重力，使脊柱发生变形，从而引起驼背、肩颈酸痛等。4、引发心脏病、高血压等疾病长久不活动的人身体的循环代谢就会变得非常缓慢，体内多余的脂肪会进入到血液中，使血脂升高，久而久之会导致心肌功能减弱，进而引发心脏病、高血压、高血脂等疾病。5、诱发下肢发生血栓长时间保持一种坐姿不动的话，双腿很容易发麻，这是因为臀部因久坐而受到长时间的压力，血液得不到较好流通，循环受阻，从而引起腿部发麻、浮肿，长期以往的不改善就会进一步引发血栓。长时间的久坐会给身体带来很多不良的影响，甚至会引发疾病，所以不管有多忙，都要坚持每天有一定的活动量。不管是饭后午休，还是工作之余喝茶水，要见缝插针，增加自己的活动量，让身体动起来，使身体得到放松，心情得到舒缓，这样才能减少疾病的发生。
现代人不管工作还是学习常常需要久坐，而且活动时间少，通常一坐就是半天，久坐不动对身体的伤害很大，轻者造成腰椎酸痛，严重者会导致各种疾病，为了自身 健康 ，我们需要了解久坐的危害。 1、久坐伤心 久坐状态下身体缺少活动，体内的脂肪难以消耗分解，血流速度会变慢，造成脂肪和垃圾在血管壁沉积，血管会硬化、变窄，心脏机能会衰退，导致动脉硬化、心肌萎缩，严重可诱发心肌梗塞、冠心病等心脑血管疾病。2、久坐伤脑 久坐状态下血流速度会变慢，会导致大脑供血不足，损害大脑 健康 ，通常表现为身体疲乏、反应迟钝、记忆力衰退等，患老年痴呆的风险会增加，长时间久坐还会导致血栓形成，血栓会堵塞脑血管，引发中风。3、久坐伤胰腺 长时间久坐，细胞对胰岛素的敏感性会降低，会使胰腺不断分泌胰岛素，体内糖代谢会受到影响，容易引起糖尿病等疾病。4、久坐伤胃 久坐状态下身体缺少活动，消化液分泌会减少，肠胃消化能力会被影响，容易导致食物堆积、腹胀、便秘等症状，大便长时间排不出去，会刺激肠道粘膜，引发大肠癌。而且，久坐会使血液循环不畅，静脉回流受阻，容易导致痔疮。5、久坐伤骨骼 久坐不动会使骨骼粘液的分泌减少，骨骼会变得脆弱，容易导致关节炎、腰间盘突出等疾病，此外久坐不动会使脊椎骨底端承受更多的压力，导致脊椎压缩、腰酸背痛、脊椎僵化。如果颈椎压迫到了神经，还会出现头晕头痛等症状。6、久坐伤腿 久坐状态下身体缺少活动，会导致腿部肌肉退化，还会使腿部血流速度减慢，下肢静脉承受的压力增加，导致肢体浮肿或静脉曲张，甚至会引起深静脉血栓。7、久坐伤生殖器官 久坐不动会使男性的前列腺受到压迫，前列腺血流不畅，代谢废物很难排出，会导致前列腺管堵塞，前列腺充血、淤血，引发前列腺炎。久坐不动会使女性卵巢缺氧，容易导致卵巢早衰，引起各种妇科疾病。8、久坐致肥胖 长时间久坐会使身体脂肪难以消耗分解，会堆积在体内，不仅会导致肥胖，还会增加患慢性病的概率。 以上是关于久坐的危害的简单概述，可供参考。具体危害还与个人体质有关。
没有思想的人，无异于行尸走肉，因此，人生需要思想。 有一些思想，在黎明，在黄昏，在子夜，在每个人的沉思默想中开出万紫千红的花朵。这些花朵点缀着我们的心扉，让我们不禁惊叹思想的神奇与伟大。 因为有思想，生命才免于平庸无奇、黯淡无光。那个感叹“缺月挂疏桐，漏断人初静，谁见幽人独往来，缥缈孤鸿影”的灵魂，在思考寂寞中体验人生，在思考痛苦中拂去寂寞，才留下了这优美的诗篇。正如戴望舒曾在《寂寞》中写道：“我今不复到园中去，寂寞已如我一般高;我夜坐听风,昼眠听雨, 悟得月如何缺,天如何老。在寂寞中哀怨，在哀怨中寂寞。” 因为有思想，生命才免于沉沦堕落。隐逸的思想是一种境界，正如“宠辱不惊，闲看庭前花开花落;去留无意，漫随天外云卷云舒”。陶渊明的思想是洒脱的，所以他才会不拘于世俗的眼光，挥别尘嚣，独求清高，融个人于自然之中。 因为有思想，生命才免于贪得无厌。居里夫人的思想是与世无争的，她崇尚科学，刻苦勤奋，不求名利，身处破旧的实验室，埋头科研，最终提炼出了造福人类的镭。与世无争的思想并不是退缩不前的表现，也不是消极颓废的标志，而是一种积极向上的前进姿态，一种睿智豁达的生活态度。与世无争的思想是生命的润滑剂，可以使成功者不被胜利冲昏头脑，从而为实现更远大的.目标自强不息;可以使失败者转变观念，获得可靠的精神寄托。 因为有思想，生命才显得豪迈雄壮。李太白的“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海”，让我们效仿前贤“世人皆醉我独醒”的坦然;苏东坡“竹杖芒鞋轻胜马，谁怕，一蓑烟任平生”，让我们尽得“一笑泯恩仇”的乐趣。 因为有思想，生命中不乏“十年生……不思量，自难忘”的伉俪情深，也不乏“执手相看泪眼，竟无语凝噎”的情感悸动，不乏“泪眼问花花不语”“庭院深深深几许”的凄美吟唱，不乏“流光容易把人抛，红了樱桃，绿了芭蕉”的独特体验…… 人生是一本书，是一本值得慢慢品读的书。在这本书中，坦诚与阴谋交缠，率真与诡计同行。爱恨情仇、喜怒哀乐都是情感的常态，悲欢离合、酸甜苦辣都是生活的插曲。人需要用思想来解读不同的境遇，这样才能活出滋味，活得精彩。 生命真正的美丽，来源于个体对整个世界的敬畏与仰视，来源于个体对整个世界的征服与探索。只有自强不息、勇往直前，才能超越苦难、超越生命。 思想是人生美丽的点缀，就好比深秋院子里的桂树，早晨还羞涩地打着花骨朵，待你伴夕阳归来时，它已花开满枝，芬芳醉人。
先看第一题（1）x-1=2sin&-cos&y+2=sin&+2cos&那么(x-1)^2+(y+2)^2=(2sin&-cos&)^2+(sin&+2cos&)^2=5即说明了曲线C是圆,方程是(x-1)^2+(y+2)^2=5圆心是(1,-2),半径为√5.（2）要使直线x-ay=a与圆相交,那么方程组x-ay-a=0(x-1)^2+(y+2)^2-5=0有实数解.把①式带入②式得(a+ay-1)^2+(y+2)^2-5=0整理得(a^2+1)y^2+(2a^2-2a+4)y+(a^2-2a)=0该方程的Δ=16a^2-8a+16=16(a-1/4)^2+15>0方程恒定有实数解,那么方程组也有解即直线与圆一定相交.再看第二题（1）x不能为0那么参数方程可以为x=1/ty=(x+4)/x=1+4t其中t为实数（2）方程组可化为(x-1)^2+(2y)^2-4=0((x-1)/2)^2+y^2=1那么参数方程可以是x=2+2costy=sintt属于0到2pi参数方程仅供参考,答案并不唯一.
那我只针对第2问了方法1:先讨论一条直线斜率为0,另一条斜率不存在的情况(抛物线这种情况没有2条弦) 再设直线y=k(x-c) y=-1/k *(x-c) 联立,解出第1个弦长.然后把-1/k替换成第1个弦长表达式中的K,就有第2个弦长了.方法2:用极坐标方程的话会更快
文献综述是对某一方面的专题搜集大量情报资料后经综合分析而写成的一种学术论文， 它是科学文献的一种。格式与写法文献综述的格式与一般研究性论文的格式有所不同。这是因为研究性的论文注重研究的方法和结果，特别是阳性结果，而文献综述要求向读者介绍与主题有关的详细资料、动态、进展、展望以及对以上方面的评述。因此文献综述的格式相对多样，但总的来说，一般都包含以下四部分：即前言、主题、总结和参考文献。撰写文献综述时可按这四部分拟写提纲，在根据提纲进行撰写工。前言部分，主要是说明写作的目的，介绍有关的概念及定义以及综述的范围，扼要说明有关主题的现状或争论焦点，使读者对全文要叙述的问题有一个初步的轮廓。主题部分，是综述的主体，其写法多样，没有固定的格式。可按年代顺序综述，也可按不同的问题进行综述，还可按不同的观点进行比较综述，不管用那一种格式综述，都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分析比较，阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向，以及对这些问题的评述，主题部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述。总结部分，与研究性论文的小结有些类似，将全文主题进行扼要总结，对所综述的主题有研究的作者，最好能提出自己的见解。 参考文献虽然放在文末，但却是文献综述的重要组成部分。因为它不仅表示对被引用文献作者的尊重及引用文献的依据，而且为读者深入探讨有关问题提供了文献查找线索。因此，应认真对待。参考文献的编排应条目清楚，查找方便，内容准确无误。关于参考文献的使用方法，录著项目及格式与研究论文相同，不再重复。
在统计学中，统计模型是指当有些过程无法用理论分析 方法 导出其模型，但可通过试验或直接由工业过程测定数据，经过数理统计法求得各变量之间的函数关系。下文是我为大家整理的关于统计模型论文的 范文 ，欢迎大家阅读参考!
统计套利模型的理论综述与应用分析
【摘要】统计套利模型是基于数量经济学和统计学建立起来的，在对历史数据分析的基础之上，估计相关变量的概率分布，并结合基本面数据对未来收益进行预测，发现套利机会进行交易。统计套利这种分析时间序列的统计学特性，使其具有很大的理论意义和实践意义。在实践方面广泛应用于个对冲基金获取收益，理论方面主要表现在资本有效性检验以及开放式基金评级，本文就统计套利的基本原理、交易策略、应用方向进行介绍。
【关键词】统计套利 成对交易 应用分析
一、统计套利模型的原理简介
统计套利模型是基于两个或两个以上具有较高相关性的股票或者其他证券，通过一定的方法验证股价波动在一段时间内保持这种良好的相关性，那么一旦两者之间出现了背离的走势，而且这种价格的背离在未来预计会得到纠正，从而可以产生套利机会。在统计套利实践中，当两者之间出现背离，那么可以买进表现价格被低估的、卖出价格高估的股票，在未来两者之间的价格背离得到纠正时，进行相反的平仓操作。统计套利原理得以实现的前提是均值回复，即存在均值区间(在实践中一般表现为资产价格的时间序列是平稳的，且其序列图波动在一定的范围之内)，价格的背离是短期的，随着实践的推移，资产价格将会回复到它的均值区间。如果时间序列是平稳的，则可以构造统计套利交易的信号发现机制，该信号机制将会显示是否资产价格已经偏离了长期均值从而存在套利的机会 在某种意义上存在着共同点的两个证券(比如同行业的股票)， 其市场价格之间存在着良好的相关性，价格往往表现为同向变化，从而价格的差值或价格的比值往往围绕着某一固定值进行波动。
二、统计套利模型交易策略与数据的处理
统计套利具 体操 作策略有很多，一般来说主要有成对/一篮子交易，多因素模型等，目前应用比较广泛的策略主要是成对交易策略。成对策略，通常也叫利差交易，即通过对同一行业的或者股价具有长期稳定均衡关系的股票的一个多头头寸和一个空头头寸进行匹配，使交易者维持对市场的中性头寸。这种策略比较适合主动管理的基金。
成对交易策略的实施主要有两个步骤：一是对股票对的选取。海通证券分析师周健在绝对收益策略研究―统计套利一文中指出，应当结合基本面与行业进行选股，这样才能保证策略收益，有效降低风险。比如银行，房地产，煤电行业等。理论上可以通过统计学中的聚类分析方法进行分类，然后在进行协整检验，这样的成功的几率会大一些。第二是对股票价格序列自身及相互之间的相关性进行检验。目前常用的就是协整理论以及随机游走模型。
运用协整理论判定股票价格序列存在的相关性，需要首先对股票价格序列进行平稳性检验，常用的检验方法是图示法和单位根检验法，图示法即对所选各个时间序列变量及一阶差分作时序图，从图中观察变量的时序图出现一定的趋势册可能是非平稳性序列，而经过一阶差分后的时序图表现出随机性，则序列可能是平稳的。但是图示法判断序列是否存在具有很大的主观性。理论上检验序列平稳性及阶输通过单位根检验来确定，单位根检验的方法很多，一般有DF，ADF检验和Phillips的非参数检验(PP检验)一般用的较多的方法是ADF检验。
检验后如果序列本身或者一阶差分后是平稳的，我们就可以对不同的股票序列进行协整检验，协整检验的方法主要有EG两步法，即首先对需要检验的变量进行普通的线性回归，得到一阶残差，再对残差序列进行单位根检验，如果存在单位根，那么变量是不具有协整关系的，如果不存在单位根，则序列是平稳的。EG检验比较适合两个序列之间的协整检验。除EG检验法之外，还有Johansen检验，Gregory hansan法，自回归滞后模型法等。其中johansen检验比较适合三个以上序列之间协整关系的检验。通过协整检验，可以判定股票价格序列之间的相关性，从而进行成对交易。
Christian L. Dunis和Gianluigi Giorgioni(2010)用高频数据代替日交易数据进行套利，并同时比较了具有协整关系的股票对和没有协整关系股票对进行套利的立即收益率，结果显示，股票间价格协整关系越高，进行统计套利的机会越多，潜在收益率也越高。
根据随机游走模型我们可以检验股票价格波动是否具有“记忆性”，也就是说是否存在可预测的成分。一般可以分为两种情况：短期可预测性分析及长期可预测性分析。在短期可预测性分析中，检验标准主要针对的是随机游走过程的第三种情况，即不相关增量的研究，可以采用的检验工具是自相关检验和方差比检验。在序列自相关检验中，常用到的统计量是自相关系数和鲍克斯-皮尔斯 Q统计量，当这两个统计量在一定的置信度下，显著大于其临界水平时，说明该序列自相关，也就是存在一定的可预测性。方差比检验遵循的事实是：随机游走的股价对数收益的方差随着时期线性增长，这些期间内增量是可以度量的。这样，在k期内计算的收益方差应该近似等于k倍的单期收益的方差，如果股价的波动是随机游走的，则方差比接近于1;当存在正的自相关时，方差比大于1;当存在负的自相关是，方差比小于1。进行长期可预测性分析，由于时间跨度较大的时候，采用方差比进行检验的作用不是很明显，所以可以采用R/S分析，用Hurst指数度量其长期可预测性，Hurst指数是通过下列方程的回归系数估计得到的：
Ln[(R/S)N]=C+H*LnN
R/S 是重标极差，N为观察次数，H为Hurst指数，C为常数。当H>0.5时说，说明这些股票可能具有长期记忆性，但是还不能判定这个序列是随机游走或者是具有持续性的分形时间序列，还需要对其进行显著性检验。
无论是采用协整检验还是通过随机游走判断，其目的都是要找到一种短期或者长期内的一种均衡关系，这样我们的统计套利策略才能够得到有效的实施。
进行统计套利的数据一般是采用交易日收盘价数据，但是最近研究发现，采用高频数据(如5分钟，10分钟，15分钟，20分钟收盘价交易数据)市场中存在更多的统计套利机会。日交易数据我们选择前复权收盘价，而且如果两只股票价格价差比较大，需要先进性对数化处理。Christian L. Dunis和Gianluigi Giorgioni(2010)分别使用15分钟收盘价，20分钟收盘价，30分以及一个小时收盘价为样本进行统计套利分析，结果显示，使用高频数据进行统计套利所取得收益更高。而且海通证券金融分析师在绝对收益策略系列研究中，用沪深300指数为样本作为统计套利 配对 交易的标的股票池，使用高频数据计算累计收益率比使用日交易数据高将近5个百分点。
三、统计套利模型的应用的拓展―检验资本市场的有效性
Fama(1969)提出的有效市场假说，其经济含义是:市场能够对信息作出迅速合理的反应,使得市场价格能够充分反映所有可以获得的信息,从而使资产的价格不可用当前的信息进行预测,以至于任何人都无法持续地获得超额利润.通过检验统计套利机会存在与否就可以验证资本市场是有效的的，弱有效的，或者是无效的市场。徐玉莲(2005)通过运用统计套利对中国资本市场效率进行实证研究，首先得出结论：统计套利机会的存在与资本市场效率是不相容的。以此为理论依据，对中国股票市场中的价格惯性、价格反转及价值反转投资策略是否存在统计套利机会进行检验，结果发现我国股票市场尚未达到弱有效性。吴振翔，陈敏(2007)曾经利用这种方法对我国A股市场的弱有效性加以检验，采用惯性和反转两种投资策略发现我国A股若有效性不成立。另外我国学者吴振翔，魏先华等通过对Hogan的统计套利模型进行修正，提出了基于统计套利模型对开放式基金评级的方法。
四、结论
统计套利模型的应用目前主要表现在两个方面：1.作为一种有效的交易策略，进行套利。2.通过检测统计套利机会的存在，验证资本市场或者某个市场的有效性。由于统计套利策略的实施有赖于做空机制的建立，随着我股指期货和融资融券业务的推出和完善，相信在我国会有比较广泛的应用与发展。
参考文献
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[3]马理,卢烨婷.沪深 300 股指期货期现套利的可行性研究―基于统计套利模型的实证.财贸研究,2011,1.
[4]吴桥林.基于沪深 300 股指期货的套利策略研究[D].中国优秀硕士学位论文.2009.
[5]吴振翔,陈敏.中国股票市场弱有效性的统计套利检验[J].系统工程理论与实践.2007,2月.
关于半参统计模型的估计研究
【摘要】随着数据模型技术的迅速发展，现有的数据模型已经无法满足实践中遇到的一些测量问题，严重的限制了现代科学技术在数据模型上应用和发展，所以基于这种背景之下，学者们针对数据模型测量实验提出了新的理论和方法，并研制出了半参数模型数据应用。半参数模型数据是基于参数模型和非参数模型之上的一种新的测量数据模型，因此它具备参数模型和非参数模型很多共同点。本文将结合数据模型技术，对半参统计模型进行详细的探究与讨论。
【关键词】半参数模型 完善误差 测量值 纵向数据
本文以半参数模型为例，对参数、非参数分量的估计值和观测值等内容进行讨论，并运用三次样条函数插值法得出非参数分量的推估表达式。另外，为了解决纵向数据下半参数模型的参数部分和非参数部分的估计问题，在误差为鞅差序列情形下，对半参数数据模型、渐近正态性、强相合性进行研究和分析。另外，本文初步讨论了平衡参数的选取问题，并充分说明了泛最小二乘估计方法以及相关结论，同时对半参数模型的迭代法进行了相关讨论和研究。
一、概论
在日常生活当中，人们所采用的参数数据模型构造相对简单，所以操作起来比较容易;但在测量数据的实际使用过程中存在着相关大的误差，例如在测量相对微小的物体，或者是对动态物体进行测量时。而建立半参数数据模型可以很好的解决和缓解这一问题：它不但能够消除或是降低测量中出现的误差，同时也不会将无法实现参数化的系统误差进行勾和。系统误差非常影响观测值的各种信息，如果能改善，就能使其实现更快、更及时、更准确的误差识别和提取过程;这样不仅可以提高参数估计的精确度，也对相关科学研究进行了有效补充。
举例来说，在模拟算例及坐标变换GPS定位重力测量等实际应用方面，体现了这种模型具有一定成功性及实用性;这主要是因为半参数数据模型同当前所使用的数据模型存在着一致性，可以很好的满足现在的实际需要。而新建立的半参数模型以及它的参数部分和非参数部分的估计，也可以解决一些污染数据的估计问题。这种半参数模型，不仅研究了纵向数据下其自身的t型估计，同时对一些含光滑项的半参数数据模型进行了详细的阐述。另外，基于对称和不对称这两种情况，可以在一个线性约束条件下对参数估计以及假设进行检验，这主要是因为对观测值产生影响的因素除了包含这个线性关系以外，还受到某种特定因素的干扰，所以不能将其归入误差行列。另外，基于自变量测量存在一定误差，经常会导致在计算过程汇总，丢失很多重要信息。
二、半参数回归模型及其估计方法
这种模型是由西方著名学者Stone在上世纪70年代所提出的，在80年代逐渐发展并成熟起来。目前，这种参数模型已经在医学以及生物学还有经济学等诸多领域中广泛使用开来。
半参数回归模型介于非参数回归模型和参数回归模型之间，其内容不仅囊括了线性部分，同时包含一些非参数部分，应该说这种模型成功的将两者的优点结合在一起。这种模型所涉及到的参数部分，主要是函数关系，也就是我们常说的对变量所呈现出来的大势走向进行有效把握和解释;而非参数部分则主要是值函数关系中不明确的那一部分，换句话就是对变量进行局部调整。因此，该模型能够很好的利用数据中所呈现出来的信息，这一点是参数回归模型还有非参数归回模型所无法比拟的优势，所以说半参数模型往往拥有更强、更准确的解释能力。
从其用途上来说，这种回归模型是当前经常使用的一种统计模型。其形式为：
三、纵向数据、线性函数和光滑性函数的作用
纵向数据其优点就是可以提供许多条件，从而引起人们的高度重视。当前纵向数据例子也非常多。但从其本质上讲，纵向数据其实是指对同一个个体，在不同时间以及不同地点之上，在重复观察之下所得到一种序列数据。但由于个体间都存在着一定的差别，从而导致在对纵向数据进行求方差时会出现一定偏差。在对纵向数据进行观察时，其观察值是相对独立的，因此其特点就是可以能够将截然不同两种数据和时间序列有效的结合在一起。即可以分析出来在个体上随着时间变化而发生的趋势，同时又能看出总体的变化形势。在当前很多纵向数据的研究中，不仅保留了其优点，并在此基础之上进行发展，实现了纵向数据中的局部线性拟合。这主要是人们希望可以建立输出变量和协变量以及时间效应的关系。可由于时间效应相对比较复杂，所以很难进行参数化的建模。
另外，虽然线性模型的估计已经取得大量的成果，但半参数模型估计至今为止还是空白页。线性模型的估计不仅仅是为了解决秩亏或病态的问题，还能在百病态的矩阵时，提供了处理线性、非线性及半参数模型等方法。首先，对观测条件较为接近的两个观测数据作为对照，可以削弱非参数的影响。从而将半参数模型变成线性模型，然后，按线性模型处理，得到参数的估计。而多数的情况下其线性系数将随着另一个变量而变化，但是这种线性系数随着时间的变化而变化，根本求不出在同一个模型中，所有时间段上的样本，亦很难使用一个或几个实函数来进行相关描述。在对测量数据处理时，如果将它看作为随机变量，往往只能达到估计的作用，要想在经典的线性模型中引入另一个变量的非线性函数，即模型中含有本质的非线性部分，就必须使用半参数线性模型。
另外就是指由各个部分组成的形态，研究对象是非线性系统中产生的不光滑和不可微的几何形体，对应的定量参数是维数，分形上统计模型的研究是当前国际非线性研究的重大前沿课题之一。因此，第一种途径是将非参数分量参数化的估计方法，也称之为参数化估计法，是关于半参数模型的早期工作，就是对函数空间附施加一定的限制，主要指光滑性。一些研究者认为半参数模型中的非参数分量也是非线性的，而且在大多数情形下所表现出来的往往是不光滑和不可微的。所以同样的数据，同样的检验方法，也可以使用立方光滑样条函数来研究半参数模型。
四、线性模型的泛最小二乘法与最小二乘法的抗差
(一)最小二乘法出现于18世纪末期
在当时科学研究中常常提出这样的问题：怎样从多个未知参数观测值集合中求出参数的最佳估值。尽管当时对于整体误差的范数，泛最小二乘法不如最小二乘法，但是当时使用最多的还是最小二乘法，其目的也就是为了估计参数。最小二乘法，在经过一段时间的研究和应用之后，逐步发展成为一整套比较完善的理论体系。现阶段不仅可以清楚地知道数据所服从的模型，同时在纵向数据半参数建模中，辅助以迭代加权法。这对补偿最小二乘法对非参数分量估计是非常有效，而且只要观测值很精确，那么该法对非参数分量估计更为可靠。例如在物理大地测量时，很早就使用用最小二乘配置法，并得到重力异常最佳估计值。不过在使用补偿最小二乘法来研究重力异常时，我们还应在兼顾着整体误差比较小的同时，考虑参数估计量的真实性。并在比较了迭代加权偏样条的基础上，研究最小二乘法在当前使用过程中存在的一些不足。应该说，该方法只强调了整体误差要实现最小，而忽略了对参数分量估计时出现的误差。所以在实际操作过程中，需要特别注意。
(二)半参模型在GPS定位中的应用和差分
半参模型在GPS相位观测中，其系统误差是影响高精度定位的主要因素，由于在解算之前模型存在一定误差，所以需及时观测误差中的粗差。GPS使用中，通过广播卫星来计算目标点在实际地理坐标系中具体坐标。这样就可以在操作过程中，发现并恢复整周未知数，由于观测值在卫星和观测站之间，是通过求双差来削弱或者是减少对卫星和接收机等系统误差的影响，因此难于用参数表达。但是在平差计算中，差分法虽然可以将观测方程的数目明显减少，但由于种种原因，依然无法取得令人满意的结果。但是如果选择使用半参数模型中的参数来表达系统误差，则能得到较好的效果。这主要是因为半参数模型是一种广义的线性回归模型，对于有着光滑项的半参数模型，在既定附加的条件之下，能够提供一个线性函数的估计方法，从而将测值中的粗差消除掉。
另外这种方法除了在GPS测量中使用之外，还可应用于光波测距仪以及变形监测等一些参数模型当中。在重力测量中的应用在很多情形下，尤其是数学界的理论研究，我们总是假定S是随机变量实际上，这种假设是合理的，近几年，我们对这种线性模型的研究取得了一些不错的成果，而且因其形式相对简洁，又有较高适用性，所以这种模型在诸多领域中发挥着重要作用。
通过模拟的算例及坐标变换GPS定位重力测量等实际应用，说明了该法的成功性及实用性，从理论上说明了流行的自然样条估计方法，其实质是补偿最小二乘方法的特例，在今后将会有广阔的发展空间。另外 文章 中提到的分形理论的研究对象应是非线性系统中产生的不光滑和不可微的几何形体，而且分形已经在断裂力学、地震学等中有着广泛的应用，因此应被推广使用到研究半参数模型中来，不仅能够更及时，更加准确的进行误差的识别和提取，同时可以提高参数估计的精确度，是对当前半参数模型研究的有力补充。
五、 总结
文章所讲的半参数模型包括了参数、非参数分量的估计值和观测值等内容，并且用了三次样条函数插值法得到了非参数分量的推估表达式。另外，为了解决纵向数据前提下，半参数模型的参数部分和非参数部分的估计问题，在误差为鞅差序列情形下，对半参数数据模型、渐近正态性、强相合性进行研究和分析。同时介绍了最小二乘估计法。另外初步讨论了平衡参数的选取问题，还充分说明了泛最小二乘估计方法以及有关结论。在对半参数模型的迭代法进行了相关讨论和研究的基础之上，为迭代法提供了详细的理论说明，为实际应用提供了理论依据。
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