大学生是网络使用的主要群体，网络成瘾（Inter-net Addiction）严重影响大学生的身心健康。成人依恋（Adult Attachment）是指个体与目前同伴持续和长久的情感联系，其依恋对象可以是父母、朋友、恋人、团队、组织或者抽象的形象（如上帝）等。成人依恋来源于早期的母婴依恋经验，并在成长过程中不断进行加工和重组，形成一种内部工作模式。个体运用这一模式解释生活中发生的事件，对个体的预期、策略和行为产生影响。研究发现，成人依恋对于个体的心理品质及行为特质，如情感、主观幸福、自尊、抑郁、焦虑、人际关系以及应对方式等，而上述这些特质均与网络成瘾密切相关；国外也有研究发现成人依恋与各种形式的物质依赖有密切关系，因此，推测成人依恋对网络成瘾有重要影响作用。
成人依恋可通过影响个体的交往方式，对社会支持起到重要的调节作用。陈新等采用队列研究发现，社会支持与网络成瘾发生率之间存在量效关系。我国民办大学经过20多年的发展，已经初具规模，2011年底统招学生达到500万。该研究以民办高校大学生这一特定群体为调查对象，探讨成人依恋、社会支持对网络成瘾的影响作用，为大学生网络成瘾的干预和矫治提供理论指导。
1 对象与方法
1.1 对象在北京理工大学珠海学院一至四年级的大学生中，随机抽样调查1125名大学生，获得有效问卷1100份，有效回收率为97.78%。其中男生579名，女生521名；理工科学生563名，文科学生537名；大一年级学生313名，大二年级学生316名，大三年级学生309名，大四年级学生162名。
1.2 方法
1.2.1 大学生网络成瘾调查问卷该问卷由美国匹兹堡大学Young编制的2个网络成瘾量表组成。（1）网络成瘾诊断量表。由8个项目组成，对其中5个项目做出肯定回答即判断网络成瘾。林绚晖等的研究证实该量表内部一致性信度为0.736。（2）网络成瘾量表。由20个项目组成，采用Likert 5点评分，根据总分判定测试者是否网络成瘾及网络成瘾程度。王军的研究证实该量表内部一致性信度为0.911。由于各研究判断网络成瘾的评分标准并不一致，故本研究仅用该量表评价网络成瘾程度。
1.2.2 关系问卷该量表包括4段短文，分别描述安全型、轻视型、倾注型和害怕型4种依恋类型，测试者对每段短文进行Likert 7点评分，最符合自己情况的类型即是测试者的依恋类型。该量表的Cronbachα系数为0.78。
1.2.3 亲密关系体验问卷有36个题目，包含依恋焦虑和依恋回避2个分量表，分量表的Cronbachα系数分别是0.77和0.82。采用Likert 7点评分，分数越高，表明消极成人依恋程度越高。
1.2.4 社会支持评定量表 肖水源编制，共10个条目，包括客观支持、主观支持和对支持的利用度3个维度。第1～8，11～13题为单项选择题，采用1～4的计分；第9～10题，如回答“无任何来源”记0分，回答“下列来源”，有几个就计几分。将3个维度相加即社会总支持，指被试在人际方面获得的总体支持。该量表的Cronbackα系数为0.896
1.3 统计学分析数据使用SPSS 21.0进行一般统计描述、t检验X2检验、相关分析；使用AMOS 21.0进行结构方程模型分析。
2 结果
2.1 民办高校大学生网络成瘾情况根据网络成瘾诊断量表，从1 100份有效问卷中筛选出网络成瘾大学生100人，网络成瘾发生率为9.09%。其中男生63名（63%），女生37名（37%）；文科学生40名（40%），理工科学生60名（60%）；一年级学生23名（23%），二年级学生33名（33%），三年级学生25名（25%），四年级学生19名（19%）。
2.2 网络成瘾组与非网络成瘾组大学生成人依恋比较筛选出的100名网络成瘾大学生构成“网络成瘾组”，从筛选后剩余的问卷中，随机抽取性别、年级和专业相匹配的100名大学生构成“非网络成瘾组”。网络成瘾组和非网络成瘾组学生依恋回避维度得分分别为（3.73±0.58），（3.37±0.80）分。依恋焦虑维度得分分别为（4.00±0.69），（3.40+0.88）分，差异均有统计学意义（t值分别为3.60，5.28，P值均<0.01）。对两组依恋类型的构成比进行X2检验，结果显示，差异有统计学意义（X2=11.22，P<0.05），见表1。
2.3 网络成瘾组与非网络成瘾组大学生社会支持比较表2结果显示，网络成瘾组与非网络成瘾组大学生在客观支持、主观支持、对支持利用度和社会支持总分上，差异均有统计学意义，且网络成瘾组的各项得分均低于非网络成瘾组。
2.4 网络成瘾与成人依恋、社会支持的相关分析从表3可以看出，网络成瘾与依恋回避、依恋焦虑均呈正相关，与客观支持、主观支持、支持利用度和社会支持总分均呈负相关。依恋回避与依恋焦虑呈正相关，与客观支持、主观支持、支持利用度和社会支持总分均呈负相关。依恋焦虑与主观支持、社会支持总分呈负相关，与客观支持、支持利用度相关无统计学意义。
2.5 影响大学生网络成瘾的路径分析 为进一步探讨成人依恋、社会支持对大学生网络成瘾的影响作用，运用结构方程模型分析软件（AMOS）做路径分析。以依恋焦虑、依恋回避为自变量，以社会支持为潜在变量，客观支持、主观支持和支持利用度为社会支持的指标变量，以网络成瘾为应变量。通过极大似然法不断拟合，最终建立影响大学生网络成瘾的路径分析模型，见图1。对路径分析模型检验结果显示，X2=5.521，dF=8，P=0.701，GFI=0.991，AGFI=0.976，RM-SEA=0.000，NFI=0.963，CFI=1.000。综合以上各检验结果，认为本次路径分析的路径图拟合较好。依恋焦虑对网络成瘾有直接正向影响（β=0.356，P<0.01），依恋回避通过社会支持途径间接影响网络成瘾（β=0.106，P<0.01），依恋回避对社会支持有直接负向影-响（β=0.317，P<0.01），社会支持对网络成瘾有直接-负向影响（JB=0.334，P<0.01）。见表4。
3 讨论
本研究结果显示，民办高校大学生网络成瘾发生率为9.09%，与公办高校大学生网络成瘾发生率的研究结果基本一致。网络成瘾组大学生依恋回避和依恋焦虑的得分均高于非网络成瘾组，网络成瘾组大学生安全依恋类型人数少于非网成瘾组，而不安全依恋类型（倾注型、轻视型、害怕型）人数均多于非网络成瘾组。说明成人依恋对网络成瘾有重
要的影响作用，消极依恋的个体更易发生网络成瘾。网络成瘾组大学生社会支持各项得分均低于非网络成瘾组，说明缺少社会支持是网络成瘾形成的影响因素，与以往研究结果一致。
路径分析模型显示，依恋焦虑对网络成瘾有直接正向作用；而依恋焦虑体现个体的自我价值感，因此揭示了自我价值感对网络成瘾的重要影响作用。Armstrong等的研究发现，低自尊者具有较高的网络成瘾倾向；而Greenberg等的研究则认为，自尊与网络使用相关无统计学意义。自我价值感低的个体在现实生活中很难体会到尊重和自我实现，因此他们便在虚拟网络中寻找自我价值感、展现理想自我，这可能是大学生网络成瘾的深层次动机。依恋回避没有对网络成瘾有直接影响，而是通过社会支持间接影响网络成瘾。依恋回避体现个体对他人的信任，依恋回避程度高的个体社会支持体系建构不良，而网络空间可以使人获得情感、工具性、信息和社会成员支持。因此，他们会在网络上寻求支持和认同，满足心理需要，久之容易导致网络成瘾。Kraut等研究证实，网络使用的增加会使个体的社会疏离感加深。
相关分析显示，依恋焦虑仅与主观支持、社会支持总分相关，而依恋回避与社会支持各个维度均相关；AMOS路径分析显示，依恋焦虑对社会支持没有影响，而依恋回避对社会支持有直接负向影响。说明在成人依恋的2个维度中，依恋焦虑对社会支持的影响不大，依恋回避对社会支持作用明显，与一些研究结果一致。分析其原因，依恋焦虑程度高的个体由于自我价值感低，在主观上感觉社会支持不够，但客观上不回避甚至过分卷入亲密的情感关系，因而他们可能并不缺乏社会支持。依恋回避程度高的个体对他人的信任度低，对亲近和依赖他人感到不适，回避与他人建立亲密的情感联系，因此导致缺乏社会支持。
综上所述，成人依恋对网络成瘾有重要影响作用，直接或间接通过社会支持影响网络成瘾。对于网络成瘾大学生，帮助他们建立健康的依恋关系和发展安全型的依恋模式，不仅能有效抵御网络成瘾，而且可以完善社会支持体系，促进大学生心理健康发展和对现实生活的良好适应。
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