大数据具有大量化、多样化、快速化和价值密度低 4 大特点。大数据在政治、经济、科技等领域都有应用。信息网络技术的发展给高校图书馆带来了海量数据，大数据对高校图书馆的网络结构设计，数据存储和数据处理提出了挑战，高校图书馆需要统一大数据的格式。
大数据概念首先出自于天文学学科和基因学学科，最后广泛应用开来，将计算机时代不断增长的信息，应用到各行各业，发挥信息的自身价值。大数据具有4个特点，分别为：种类多、速度快、容量大以及价值大，取关键词英语的首写字母，具有4V特点。这些特点表示大数据将给IT行业带来质的变革，让形态多样的信息且富有价值的数据通过一定的技术手段，进入数据处理、深入分析以及价值挖掘的信息业务发展过程。信息技术、云计算的蓬勃发展，促使信息量成指数级增长，在2011年以后，麦肯锡公司(McKinsey)就提出了“大数据时代到来”的观点，这引起了全球的广泛关注，该观点认为大数据已经渗透到全球经济中的每一个行业和业务职能领域，它将和硬件设施、人力资源一样成为当今增强创新力，增加竞争力和提升生产力的驱动力。随着信息技术带来的强大的数据增长，数据无处不在，世界真正进入大数据时代，世界各地政府也开始关注大数据的核心科学与技术问题，促进了大数据学科的建设和发展。作为信息储存和利用的图书馆，大数据时代下，图书馆的信息资源面临着巨大的挑战，这就意味着图书馆要加大限度集成多源数据，并且建立多源数据之间的关联。
1 图书馆发展中的“大数据”
大数据时代给图书馆的发展带来了不少机遇和挑战，在信息技术发展的进程中，大数据正在逐渐改变着图书馆，给图书馆的发展带来了巨大的影响。当今图书馆的信息存储管理系统已经全面服务于社会，它与社会所有的信息资源和服务机构同时连接，与全社会共同参与到信息的收集、处理、管理和服务等全过程中，逐渐在成人高校上占据着不可或缺的位置，这就是对成人高校图书馆发展有利的一面。
1.1 成人高校数字图书馆建设
电子资源、电子数据库等数据资源所占的比例逐渐增加，图书馆的存储形式也相对发生了巨大改变，读者对文献资源的获取形式也逐渐网络化、移动化，一些新生代读者更希望获取私人定制资源。在大数据时代，用户对信息检索结果无论是在数据量上还是结果展现形式上都有着更高的要求，而图书馆应该利用自身的馆藏特色以及学科优势，建设学科专业特色适应用户需求的特色数据库，为高校的教学和科研提供高层次的信息服务，满足用户的个性化、专业化需求。
1.2 成人高校图书馆的定位
大数据时代的来临，各种信息服务机构伴随信息市场的发展而崛起，成人高校图书馆作为用户信息获取途径的地位日渐降低，而随着信息网络的发展将海量信息通过各种技术手段向用户推送。大数据技术的应用使图书馆内部空间边界日趋模糊，内墙的减少，空间越来越自由化、网络化，促进和加强人与人、人与书的交流。这种交流空间不仅仅体现在空间贯通上，更重要的是对功能流程的一种设计定位。
1.3 大数据时代成人高校图书馆需要更好的信息服务
大数据下成人高校图书馆信息服务的观念要与时俱进的变革和创新。树立以成人高校学生读者为本的服务理念，一切为了学员读者服务，一切从学员需求出发。深度发掘、分析图书馆中与读者相关数据，针对成人高校的读者群，制定具有针对性的定位服务，强化主动创新意识，由被动型服务转为主动型服务，以数据分析预测结果为基础，建立超前服务意识，了解读者预期需求，提前制定服务计划，做好信息资源储备，创新信息服务观念[1]。
2 大数据时代成人高校图书馆采取的对策及作用
大数据时代高校图书馆需要采取的对策有，首先成立专门的数据管理机构， 对数据进行管理，制定统一的数据管理使用政策，协调校内外与大数据有关的工作。其次成人高校图书馆研究解决大数据的采集， 存储及处理等相关技术问题。再就培养一支高素质的大数据管理队伍。
2.1 大数据格式的统一作用
大数据中不同格式的数据越来越多，其中包括电子邮件、数据日志、阅读记录，社交网络科研数据以及媒体数据，格式不同处理方法也就不同，给数据处理带来了一定的麻烦。形成格式统一，内容丰富，结构清晰的数据，灵活构建各种分类和界面，按照知识本体进行组织和揭示，进而保障强大高效地检索能力和良好地结果。
2.2 大数据的高效率、安全存储作用
高效率存储是高校图书馆面临的一个关键问题，随着数据库技术以及云计算技术的迅猛发展，大数据存储要借助非关系型的数据库分析技术。大数据存储也可采用基于云计算的分布式存储技术，利用分布式的数据云存储技术和与之相关的虚拟技术能够使高校图书馆的数据更加统一有序，使通过网络进行的访问与存储更加方便快捷[2]。
3 大数据时代成人高校图书馆信息资源的整合
随着大数据时代到来，其不断推进的技术将为图书馆数字化建设提供强有力的技术支撑和指导方法，高校图书馆作为信息与知识重要“集散存储处理中心”，既是大数据的重要载体，又是构成大数据的重要元素。高校图书馆利用数据挖掘， 数据检验，相关性分析，回归分析，聚类分析，社会网络分析等方法对用户检索、 浏览以及下载不同学科文献的数据进行分析归纳，可以得出不同学科被用户的关注程度，从而对热点学科进行分析和预测。同时加强高校原生信息资源的建立，“原生文献信息资源”是指高校在教学、科研和管理过程中产生的，原生信息资源是高校教学实践和学术理论研究的重要成果，是高校教师的自产性成果，其建设成本低、利用价值高，可以达到很好的文献保障作用。
总之，数字信息的爆炸式增长催生出“大数据”概念，正席卷整个IT相关行业，大数据已经渐渐地渗入到了高校图书情报工作中，挑战与机遇同在。大数据服务技术等热点将不断涌现，将对高校图书馆知识服务的拓展和深化带来重大影响，未来的高校图书馆工作将是“数据驱动”的图书情报工作。本文重点探讨了在大数据时代下图书馆的职能的改变及基于大数据的一站式服务作用，学科知识及个性化智慧服务等服务模式。但是图书馆的大数据技术及服务是一项复杂的系统工程，涉及数据管理的水平，数据处理的技术及数据服务的创新等等，均需要共同努力。
作者：孙宏俊 来源：科学与信息化 2016年22期
