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随着新一代物联网、云计算、大数据等先进技术的飞速发展,人类正逐渐从信息时代迈向智慧时代,在智慧无处不在的大背景下,智慧教育逐渐进入我们的视野。智慧教育是依托物联网、云计算、无线通信等新一代信息技术所打造的物联化、智能化、感知化、泛在化的教育信息生态系统,是数字教育的高级发展阶段,是当代教育信息化发展的新境界和教育现代化追求的重要目标[1]。而教育管理作为教育系统的一个组成部分,能够对教育系统进行组织协调,充分发挥教育人力、财力、物力等信息的作用,高效率地实现教育管理目标。智慧管理的有效实施,一方面可以节约管理成本,另一方面能提高教育管理者的工作效率,最大限度发挥教育管理的效益,实现教育的可持续发展。在教育管理过程中,借助新兴技术,运用科学智慧的管理手段,可以全面准确地掌握全国教育的动态数据,对于提高教育的服务水平、支持教育的科学决策、加强教育管理具有突出意义。然而,现有教育领域的管理模式仍然没有跟随时代的发展,需要耗用大量的人力和物力,不仅浪费了资源,而且忽视了“以人为本”的思想,管理过程面临着巨大的挑战。基于此,本文在分析教育管理信息化现存问题基础上,提出了智慧管理的概念,并对其内涵特征、体系框架和运行流程进行了阐述,最后对智慧管理的发展提出几点实施建议。
一、教育管理信息化现存问题
国家在2009年提出,建立和完善全国教育系统信息化管理和公共服务体系。虽然教育管理信息化起步时间较晚,但是经过多年的发展,我国的教育管理信息化事业取得了一定成就。全国建立了统一的教育管理信息化标准体系,国家教育管理公共服务平台运行良好,全国范围内正在逐步形成自下而上的教育数据采集和管理机制。各级各类学校通过数字校园建设,部署了各种教育管理信息系统,简化了传统教育教学管理流程,提升了管理效率和水平,促进了教育管理的科学化、规范化。
不可否认,我国的教育管理信息化已经走在了教学信息化的前面。然而,当前的教育管理信息化仍然存在着一些不足,无法充分发挥对教育信息化的推动作用。教育部副部长杜占元在全国教育管理信息化工作研讨会暨2012年全国教育信息中心主任会议上,明确提出“加快教育管理信息化建设是教育信息化基础性和全局性的大事,也是事关教育改革和发展大局的战略问题” [2]。当前的教育管理信息化主要存在如下几个方面的不足。
(1)教育管理信息标准不完善
在教育管理信息化建设工作中,教育信息及其管理的规范化、标准化直接影响着教育业务及管理的信息化、信息传输共享、数据汇总分析以及教育教学管理决策[3]。杜占元部长在教育管理信息化建设会议上明确指出要加强教育管理信息化标准的建设,但是因为种种原因,目前我国教育管理信息标准并不是十分完善。由于缺乏一整套完整的教育管理信息标准,我国的教育信息化管理出现了多方面管理等问题:许多教育管理部门各自为政建设信息系统,重复低水平建设教育资源,造成了大量人力、物力和财力的浪费;教育信息化标准和交换标准建设进展缓慢,标准化程度低,整合与共享难度大[4];各种教育数据之间兼容性差,数据格式不规范、不完整,给管理部门造成很大的负担,严重影响了教育管理信息化建设工作的顺利开展。所以,必须要建立一整套完善的管理标准体系,促进教育信息系统之间互联互通,推动我国教育管理信息化工作朝标准、规范化方向发展。
(2)智能化程度较低,处于“人管、电控”的 管理阶段
当前教育管理信息化工作注重管理过程的电子化,而忽视了管理过程的人性化与智能化,还未从以“物”为中心转移到以“人”为中心上来。太多的信息管理系统让管理人员“措手不及”,频繁的数据录入、导出、统计、更新、报表制作等大多数工作仍需要“人工”完成,无法使管理人员从机械性工作中完全解脱。部分信息管理系统开发商对教育管理的需求了解不透彻,造成信息管理系统与教育管理流程脱节、操作技术门槛较高或者缺乏人性化设计,甚至在一定程度上增加了管理人员的工作负担。在今后的教育管理上,必须改变现存教育管理不足之处,保证教育教学工作稳定、高效运转,使得管理中的各种教育数据能自动处理,自动生成报表,得出相关结论和信息反馈,加快教育管理智能化进程。
(3)数据缺乏系统化、精细化管理,难以支持及时精准的教育决策
教育管理信息化不能是单纯的数据采集,数据采集只是一个基础,主要任务是通过数据采集来提供服务[5]。但是当前各级教育部门和各类学校的数据库建设基本都处于起步阶段,缺乏全国范围内完整的数据库,对于数据处理也局限于简单的采集,并没有对采集到的数据进行深层次挖掘,数据分析仅止于得到一些简单的描述统计量,往往忽略数据中隐含的如何提高管理水平的宝贵信息,不能反映教育系统中实际存在的问题,无法为决策者做好教育管理工作提供有效依据。同时教育管理系统数据共享机制不成熟,信息相对封闭,不同教育系统甚至同一教育系统中的数据都无法流通共享,缺乏统一的数据标准和规范。做出一项教育决策,需要查询多个基于各种异构数据源的教育信息系统和相关的外部系统,管理决策往往不是基于全面系统的数据,科学性、客观性大打折扣。教育行政部门很难及时、准确地获取关键数据,使得业务管理、政策监管实施存在一定难度,教育财政等政策实施时亦缺乏准确的数据支撑,增加了工作实施的难度。
(4)教育监督系统不到位,难以进行动态监管
教育监督系统的科学构建和有效运行是教育管理的核心保障,然而当前教育管理在监督体系建设方面存在着诸多问题。主要重视理论教学、课堂教学、校内学习阶段的监控,对实践教学以及教学环节的监控力度不足,且现有监控体系缺少对校外学习阶段的教学和学习过程的有效监控[7]。监督往往流于形式,对监督结果缺乏有效的后期跟进处理。在教育基础设施、教育信息系统、教学活动管理等方面亦缺乏有效的实时监控,无法对教育危机进行安全预警。要发挥教育管理信息化支撑保障教育发展与改革的作用,必须加大对教育监管模式的改革,如果没有动态监管体系,教育管理者无法做到对全国上下教育部门和各个学校的科学监管,很难对教育质量和规模、教育资源配置、教育热点和难点等问题进行决策处理,无法为政府和管理部门提供及时、准确的决策信息服务。
二、智慧管理的内涵与特征
2010年国务院颁布《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》[8],其中明确指出构建国家教育管理信息系统,加快教育管理信息化进程,促进学校管理标准化、规范化。教育部教育管理信息中心副主任罗方述在2010年第十届“教育信息化创新与发展论坛”中也谈到教育管理信息化建设的重要性,并提出要加强以下几个方面的建设'教育管理信息化基础设施建设,教育基础信息库建设,教育管理信息系统建设,教育动态监测分析系统建设,教育公共服务信息化平台建设,教育决策支持系统建设。“十二五”期间,智慧管理逐渐成为未来教育管理的发展方向。
1.智慧管理的内涵
当前,已有不少学者对智慧管理进行研究。蒋俊兴提出[10],智慧管理是在经验管理和规范管理基础上实现的一种更高级管理形式,刘杨[11]从物联网整合的视角提出了供应链的智慧管理等。综合这些学者的定义,智慧管理是指通过智慧管理云平台系统,对外界需求进行智能处理,为教育管理提供资源配置、数据集成、信息管理、运行状态监控、教育质量监测等业务支持,实现教育智能决策、可视化管控、安全预警和远程督导,提升教育管理智慧化水平的过程。智慧管理的智慧性主要体现在以下几个方面:
(1)深度数据挖掘,为教育决策提供支持
当前我国教育管理信息化建设已初见成效,积累了大量的教学数据与学生个人信息数据。随着技术变革教育进程的推进,智慧教育环境能感知学习情境、识别学习者特征、跟踪并记录教学过程,信息管理系统可收集的数据又将得到极大扩展。智慧管理通过大数据和云计算等技术,整合各种数据资源,进行科学统计与分析,并借助相应的数据挖掘工具从海量数据中获取核心关键信息,发现隐藏的关联规律,并把这些规律运用到教育管理中,为管理人员和决策者提供及时、全面、准确的数据支持,提高教育管理与决策的科学性,避免经验主义错误。
(2)自动化管理全面普及,降低管理负担
在信息技术革命的冲击下,传统教育管理正逐渐向智慧管理方向发展,过去以手工为主的管理操作将转移到以信息技术为基础的智慧管理平台上。在管理过程中,智慧管理系统会自动处理各种教育数据并得出相关结论和信息反馈,从而提高自动化管理程度。管理自动化的全面普及将精简管理流程,节约管理成本,保证对突发事件的及时反馈,最大限度地提高教育管理效率。自动化管理的普及,一方面避免了人为因素带来的管理漏洞与疏失,另一方面将管理者从繁重的重复性劳动中解放出来,更多地发挥人在管理中的创造力,提升教育管理水平。
(3)实时监控教育运行状况,提升教育安全管理水平
教育质量监控体系的科学构建和有效运行是提高教育质量的关键。通过构建覆盖各级各类教育行政部门和学校的教育动态监测分析系统,利用物联网、射频识别(RFID)、GPS全球定位等技术,能够将各种教育装备与互联网连接起来,进行智能化识别、定位以及实时监控管理与对比分析;对教育基础设施、教育信息系统、教学活动管理、资源配置以及一些教育热点和难点问题进行动态监测与分析,对各方面的安全运行状况进行实时监控与预警,预防教育危机,有效提高教育管理质量和效率。
2.智慧管理的特征
随着物联网、大数据等新一代技术的普及应 用,教育管理信息化将走向“智慧管理”。智慧管理的特征主要体现在以下几个方面:
(1)可视化显示与操作
智慧管理与传统管理最显著的区别之一在于信 息呈现的可视化。传统管理平台中的信息往往以普通文本或超链接文档的形式呈现,而在智慧管理平台中,管理者可以通过视频窗口监管教育系统的运行状况,通过图形界面了解管理数据的统计分析。可视化的信息管理系统能够在信息浏览环节设置多层次搜索策略,利用图表、视频、三维立体场景使管理者从不同分类情况入手查询所需信息,能够以更直观的方式看到数据及其结构关系,同时可以将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析,帮助管理者更快速准确地预测风险、做出决策。在实际管理操作上,通过可视化界面进行智能化交互,降低信息管理系统的技术门槛,使管理工作更加轻松高效。
(2)智能诊断与自动调节
教育诊断是对教育实体现状中所存在的潜在或显性的优势和劣势、机遇和问题做出系统的调查和科学的判断[12]。智能诊断是智慧管理的重要组成环节,通过数据挖掘与分析系统,辅助管理者准确诊断问题,科学判断与鉴别教育对象,及时有效地解决教育过程中和教育设备使用过程中存在的问题,为教育管理创造有利条件。自动调节是指通过感知教室、会议室、图书馆等物理环境,动态调节声音、光线、温度、湿度等环境指标,及时、准确地对各种异常状态或故障作出预防和诊断,提高设备运行的可靠性、安全性和有效性。
(3)大数据采集与科学决策
美国著名管理学家赫伯特?西蒙道出了管理的真谛:“管理就是决策”。传统教育管理者往往是根据自己本身的经验做出决策,缺乏科学的数据支持。在智慧教育管理过程中,管理者尽可能多地收集与教育相关的信息(如学习者绩效、学生出勤率、人学/转学/辍学率、家长反馈、学区内的成绩分布以及资源分布、政策、人才供求、教育动态等),并利用大数据技术对各种信息进行整理、挖掘和分析,从中获取一些具有规律性、倾向性的有用信息,并依据智能诊断和分析结果,做出科学决策,智慧调度教育资源、调整教育机构布局、分配教育经费,推动教育事业持续、健康、和谐地发展。
三、智慧管理的体系框架
智慧管理应从提高工作效率入手,使教育系 统中各组织方便、快捷地获取信息,提高工作效率和规范化程度;通过物联网、云计算、泛在网络等新技术,依托先进的网络信息化环境,优化基础资源,为管理决策提供科学依据,提高管理效率和质量,实现创新综合的管理模式。智慧教育管理的体系框架如图i所示,主要包括教育可视化管控、教育智能决策支持、教育安全预警以及教育远程督导四个系统。
1.可视化管理
在1999年ASC(Association for Survey Computing)会议上,可视化管理被认为是对组织信息的可视化,包括信息的收集、分析、抽象和以合理的方式显示给用户[13]。随着可视化概念的不断拓展,从最初的计算机领域拓展到管理领域,Jon Lassera和Deborah Tharinger指出可视化管理是“利用IT系统,让管理者有效掌握企业信息,实现管理上的透明化与可视化,这样管理效果可以渗透到企业人力资源、供应链、客户管理等各个环节” [14]。
教育的可视化管理是通过设置全方位的传感 器,对教育过程中的教学活动、人员信息等数据进行采集、汇总、挖掘与分析,对采集或分析的数据进行可视化处理并呈现给特定用户,对各级各类教育管理机构所需的各方面信息与数据、资产设备、教学活动、运维服务等进行远程可视化监控与管理。教育可视化管理系统的主要功能包括:建立自下而上的数据与信息采集、汇总、分析和可视化呈现功能;根据各级各类教育管理机构的需求,建立自上而下的教育管理和调度指令发布功能;各级教育管理者可以更加直观地查看所辖范围内的教育资源配置状况、教育设备及资产的运行状况;查看任意时间段各个学校的运行状况,包括教学、管理、安全等;更加直观地查看各个地区、学校的教学资源建设、应用与共享状况;可以对各级各类教育管理机构所需的各方面信息与数据、资产设备、教学活动、企业运维服务管理数据等进行远程可视化质量监控与管理;可以对各级各类教育单位的人员信息、教育经费、学校办学条件、运维服务管理等数据进行图表式的统计与分析。
2.智慧决策
教育决策是教育管理的核心,所有的教育管理活动都围绕着教育决策的形成和实施来展开。教育决策是教育行政管理和学校管理的关键,决策质量的高低关系到教育事业的成败。因此。教育决策必须建立在科学的基础上,依据大量、可靠、及时的信息,才能制定出正确的教育策略和管理举措。在智慧教育领域,不仅需要智慧化的基础设施作为支撑,还要依靠智慧决策破解教育管理难题,提高教育管理运行质量,开拓教育管理发展道路。传统的决策支持系统需要人的参与,采用各种定量模型操纵数据,只对半结构化、结构化和具有明确过程性的决策问题提供支持[15]。系统在决策支持中的作用是被动的,不能根据决策环境的变化提供主动支持[16]。
2008年IBM首次提出“智慧地球”(SmarterPlanet)的概念,随后又宣布在全球设立6个分析决策创新中心,通过整合海量数据并进行分析优化,帮助客户发现数据的模式和关联,主动预测潜在风险及机遇,改善商业决策的速度和质量,同时使客户更好地了解这些决策所产生的影响和业务结果,实现智慧决策[17]。分析决策创新中心为业界提供三方面分析服务能力,即海量数据分析优化能力、大规模实时仿真能力,以及全面风险管理能力。
智慧教育决策系统除了可对各级各类教育单位的人员信息、教育经费、学校办学条件、运维服务管理等数据进行图表式的统计与分析外,还可基于各级各类教育机构长期的数据积累,结合人口分布、经济社会发展、地理环境等现实情况,通过数据统计、指标展现、横向对比、趋势分析、钻取转换等技术方法将数据转化为知识,并在智慧管理平台中进行可视化呈现,为各级管理人员的科学决策提供数据支持。智慧决策不仅需要决策系统的支持,还需要决策者的主导,其决策流程如下页图2所示。
智慧教育决策系统提供的服务主要包括:满足教育管理数据的分析需求,包括建立自下而上的智能报表、统计数据传输以及自上而下的教育管理决策分析建议;对各级各类教育数据进行分析,依据全面的教育统计分析数据,更加科学地确定教育经费投入及分配政策,全面掌握所辖范围内教育均衡发展现状;根据各级教育管理机构的需要,选择不同粒度的数据进行大数据分析,为教育的科学决策提供数据支持。
3.安全预警
智慧教育的安全预警系统是保障智慧教育系 统安全可靠运行的条件,它包括系统安全、安全策略、信息安全、安全组织、安全评估、安全技术等。教育安全预警系统通过对传感设备采集的数据以及信息系统汇聚的数据进行实时监控与对比分析,对教育基础设施、教育信息系统、教学活动管理等各方面的安全运行状况进行实时监控与预警,预防教育危机,提高教育安全管理水平。
教育安全预警系统主要包括预警分析和预警控制两部分,预警分析包括明确警意、发现警情、寻找警源、分析警兆和预报警度,预警控制包括排除警患、警后控制和信息反馈。提供的服务主要包括:建立教育安全各方面的预警机制和教育安全预警模型;整合与教育安全相关的各级各类教育管理信息系统和教育管控传感设备所采集汇总的数据;分析教育安全相关的大数据,提供教育安全预警建议。
智慧教育安全预警系统需要建立数据网络安全 体系,保证教育网络、关键数据、关键应用以及关键业务部门的安全,实现网络、服务器、数据库及其它应用系统的安全高效运行;建立智能安防监控系统,从根本上帮助教育各部门将先进的现代教育管理方法和理念贯彻到日常的教育工作中去,实现安防人力和物力资源的全面管理;建立学生安全行踪及健康管理平台,包括上下学及在校行踪通知服务、危险区域管理服务、闭路监控、学生健康安全的监测等,全面掌控校园安全状况,果断及时处理安全事故,打造平安校园。
4.远程督导
教育督导是指县以上各级人民政府为保证国家有关教育的法律法规、方针政策的贯彻执行和教育目标的实现,对所辖地区的教育工作进行监督、检查、评估、指导的制度[18]。可见教育督导旨在加强国家对教育事业发展的全面管理,以保障教育方针和政策的贯彻执行,提高教育质量,促进教育事业的健康发展。智慧教育环境下,各级教育督导人员可应用信息技术手段进行全方位的、随时的远程教育督导,通过远程督导系统对各级各类教育机构的教学活动、教育工作、教育质量、教育政策实施、教育信息化建设情况进行监督、检查、评估、指导和帮助。
远程教育督导可以远程监督教育发展规划的落实情况与教育发展不平衡程度,根据实际情况,采取推进教育政策方针的实施贯彻、增加教育投入、挖掘内部教育潜力、提高教育信息化水平、指导教职工队伍建设等相应措施,通过评价过程不断反馈调节,使学校管理者、教师和学生不断接近理想目标,达到最优化水平。
智慧教育远程督导系统提供的服务主要包括:远程监测各级各类教育单位尤其是义务教育的实施情况;提供教育教学质量和均衡发展状况实时的远程督导和检查;对教育工作中重大问题开展基于即时通讯的调查研究并提供智能分析汇总;通过数据分析对本市教育政策的实施效果给出智能报告和建议;提供远程教育政策宣讲、教育督导工作指导与培训、教育督导报告发布等服务。
四、智慧管理的一般流程
在智慧教育管理过程中,管理者通过物联网感 知系统、大数据分析系统、泛在网络系统等各种先进技术平台,全面采集各种教育数据,进行科学统计分析与数据挖掘处理,为教育决策、教育经费分配、教育质量监督、教育安全预警和教育公平发展提供数据支持,进而推动教育事业的可持续、均衡发展。智慧管理分为监控、采集过程数据,智能分析与预测,结果可视化呈现、形成智慧决策,发布管理调度指令和实施管理指令等阶段,具体流程如下页图3所示。
1.监控教育过程,记录、采集和管理数据
在智慧管理过程中,利用各种监控设备和传感设备,并通过互联网、物联网和通信网对教学过程、学习过程、科研动态、资源设备、校园安全等智慧管理 方面进行智能监控,全面记录、米集教育管理过程中产生的各种数据。保证数据的全面有效性首先应加强智慧管理基础设施建设,在现有设施的基础上,统一规划、有效集成,利用各种新技术实现信息化基础设施的有效连通以及物联网、互联网和通信网的有机融合。通过二维码标签和识读器、RFID标签与读写器、摄像头、传感器等设备智能采集信息数据;根据数据分析对象,提取数据分析中所需要的特征信息,然后选择合适的信息存储方法,将收集到的数据存入数据管理仓库。
2.通过数据挖掘,进行智能分析与预测
根据数据管理仓库中采集到的信息,选择合适的分析工具,应用事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络、遗传算法等方法处理数据,分析各种数据之间的相互关系,发现大量数据背后的潜藏信息。例如,采用关联规则挖掘算法对学生培养过程中的课程设置、培养方案、学生成绩等数据之间的相关性和相互依存性进行分析,为培养方案改革、课程设置优化、教学质量评估等提供重要依据。通过运用数据挖掘技术中的分类、聚类、回归、关联、预测、序列等方法,发现、提取有价值的信息,以增加管理工作的针对性,帮助教育管理者及时发现教育管理过程中存在的问题,预测教育领域的变化和发展趋势,为教育者进行科学决策提供支持,推动教学改革和建设工作的全面开展。
3.可视化呈现分析预测结果,形成智慧决策
教育管理过程中的数据经过智能分析与预测, 需要将分析预测结果存储在可视化视频图像管理系统中。教育管理者通过图表和视频等直观呈现方式得到分析预测结果,从而清晰便捷地获知整个教育管理系统的发展情况。真实情境中的教育管理是一个复杂多变的过程,传统的管理系统依赖于技术,其分析结果往往会因特殊因素和情况的干扰而出现偏差,从而影响分析翻结雜准确性和 中,不能仅仅依靠智慧管理分析 系统提供的分析与预测结果,还需要充分发挥管理团队自身的管理经验和智慧,在管理智慧管理系统和管理者的管理智慧共同支持下,最终形成智慧决策。
4.发布管理调度指令,分层实施指令调度过程
在智慧决策形成后,管理者可以借助智慧管理云平台发布管理调度指令,将智慧管理决策呈现在统一的可视化管理平台上。不同职务、不同层次的教育管理者可以通过智慧管理云平台,及时获取管理任务、信息与建议,进而实施具体的管理过程。在具体管理指令实施过程中,智慧管理系统需要通过通信网、互联网和物联网对指令实施过程进行监控,并通过合适的信息收集方法,记录、存储、采集有价值的管理数据,再经过智能分析、可视化呈现、智慧决策等阶段形成一个多次迭代的数据采集与分析过程,从而为智慧教育管理系统提供更多的有效信息与管理数据,提高管理系统的智慧性,为智慧管理者进行智慧决策提供更多的支持与帮助。
五、智慧管理的实施建议
管理是教育系统的核心业务之一,智慧管理系统的建设与应用是推进智慧教育的关键。根据前期教育信息化建设的经验和教训,笔者提出如下几点实施建议。
1.正确认识智慧管理
当前物联网、大数据、云计算和泛在网络技术蓬勃发展,世界各国纷纷向智慧行业进军,发展前景一片光明。在这种时代背景下,领导者往往容易产生盲目乐观的倾向,不顾实际、盲目地地开展建设工作,通常会无功而返,浪费人力、物力和财力。应在充分理解智慧管理建设内涵特点的基础上,采取局部试点、重点推进的方法,逐步取得经验,为全面走进智慧教育时代做好技术铺垫。
2. 强调数据格式标准
信息的标准化和规范化是实现跨部门之间数据和业务整合的基础性工作,各级教育行政部门和学校必须按照标准编码统一口径,才能保证信息的唯一性、及时性和可靠性[19]。由于目前的智慧感知手段及系统建设方式多样,各类传感器、射频标签的制造厂商众多,标准各异,互不兼容,难以形成高效管理和集中控制。因此,智慧管理的发展应加强数据格式的规范与统一,制定合理的数据格式标准,使用兼容的信息系统管理软件,使得资源能够统一管理,同时感知所得数据要能够共享和汇聚处理,以提高管控水平,以期推动我国教育管理工作标准、规范化发展。
3.注重成本控制
由于智慧教管理建设牵涉的感知对象种类多,各对象所需感知的信息复杂程度差别也较大,感知定位的要求又有所不同,如果统一使用某种感知技术手段,不仅会造成大量信息冗余,而且会提高建设成本。因此,应综合运用射频识别技术(RFID)、二维码技术、无线传感器技术、嵌人式技术等多种感知手段,根据感知对象的不同特点,采用不同的感知手段,如图书、普通物资、设备等可以使用二维码、被动式射频标签对其进行标识和感知;而一些重要区域可以利用智能传感芯片对周边环境进行感知,了解其安全状态。根据各感知对象的特点选择相应感知手段,既做到了量体裁衣,又有效节约了成本。
4.强化系统整合
目前的教育管理体系积累下来的大量管理数据可以为后续的智慧管理体系建设提供支持和帮助。因此,在智慧管理系统的构建过程中应充分考虑已有的建设成果,对传统教育管理系统进行智慧化改造,且新的智慧管理平台建设应注重与原有系统的兼容,从而减少重复开发成本,确保与其他系统的兼容性和衔接性。另外,目前的各类教育管理系统彼此之间联系较少,管理系统的独立存在不利于整个教育体系的统一管理,因此,在智慧管理的建设过程中,要加强各个层次、各种类型的教育管理系统的整合与集成,提升教育管理的智慧性。
5.确保信息安全
信息安全保密贯穿于信息资源收集、传输、处理和运用的全过程。在教育管理信息化工作会议上杜占元部长也指出要加强数据防护,保障信息安全[20]。智慧教育的一大功能是感知和定位,从感知到传输、再到处理,会经过多个环节,这些环节大多要经过无线通信,使得信息泄露的几率大为增加,应在信息处理的各个环节加以安全和保密处理,确保信息安全。在智慧管理建设过程中,要始终把安全保密工作放在重要位置。根据实际发展情况,制定切合实际的安全策略,并逐步建成完善的安全保密体系,确保管理体系的安全可靠运行。
六、结语
随着信息技术、物联网、云计算等技术的发展,智慧教育管理已成为教育管理信息化发展的必然趋势。通过智慧化管理,教育管理者能够实时、远程、可视化监控所辖范围内各种教育业务的开展情况,教育决策者能够基于大数据分析制定更加科学的决策,维护人员能够进行快速、准确的设备问题诊断和修复。未来智慧管理研究需要重点关注如下几个方面:教育大数据的动态采集与应用一教育大数据在教育领域究竟如何发挥作用?智慧教育管理支撑系统的研发一如何搭建支持海量数据存储、具备快速扩展能力的教育管理智慧云平台?智慧管理的绩效评价一如何科学评估教育领域智慧化管理的效益?智慧管理业务流程重组与改造一如何根据教育业务发展需求,快速重组管理业务流程?
