摘 要：移动互联网已经成为网络旅游信息源的重要组成部分。本文通过对国内外旅游时空行为的研究综述，分析移动互联网技术的特点，从旅游者事件对旅游信息内容的影响；旅游者旅游信息搜索行为影响因素及其机理；旅游者时空路径与移动网络信息之间的关系以及旅游者时空行为的过程化等四个方面进行旅游者时空行为方面的探索研究。
关键词：移动互联网；旅游者；时空行为
一、引言
随着移动搜索技术及3G手机的出现，越来越多的用户使用手机搜索和预订旅游产品，移动互联网日渐成为网络旅游信息源的重要组成部分。本文通过对移动网络下旅游者的时空行为的研究，力图解构旅游者在移动网络时代下行为模式。
二、旅游者时空行为研究进展
目前旅游者空间行为的研究以旅游者空间移动和目的地选择行为的研究为主，侧重于解释不同尺度上的空间行为模式,包括全球尺度、国家尺度、区域尺度和地区尺度等[1]。旅游者时空行为研究大多集中在时间地理学和信息工程领域[2]。1999年学者朝仓康夫利用移动手持设备为手段对100名被访者进行了首次时空数据采集用于旅游者游憩行为分析。同时他在此研究基础上提出了旅游路径分类。学者绍瓦勒和伊萨森通过GPS进行数据采集，对以色列阿克古城旅游者的案例研究，并通过序列比对方法对景区内旅游者的行为模式进行聚类,并对进行数据分析和处理[3]。我国学者黄潇婷博士通过时间地理学研究方法引入了旅游者行为研究，提出了“旅游者时空行为研究理论框架”[4],以颐和园旅游者调查日志为数据做了案例研究[5]。
随着移动网技术的普及，旅游者旅游时空行为也随之发生了转变，除了位置信息外，旅游事件及相关信息搜寻和旅游事件心情等信息分享也成为旅游者时空行为的重要内容。受移动设备和网络的特殊环境限制，对移动网络中旅游相关信息数据的挖掘与分析，从而对旅游者旅游时空行为模式的重新界定，从新的角度来分析旅游者时空行为。
三、移动互联网的特性
在移动互联网下用户通过移动终端可实现在任何时间、任何地点方便地使用移动服务,从而突破了时间与空间的限制。同时用户可实时获取信息或服务,从而提高了信息沟通的效率。同时移动网络还能提供用户当前所处的背景(地理位置、需求等)来提供个性化的信息或服务，如SNS社交应用，各类旅游APP。同时大量的用户参与性数据也关联旅游评价，如各类点评和反馈。
然后由于网络的开放性，也导致了其易受到攻击和信息破坏等系列安全问题，对于个性化采集信息与个人隐私等问题也是学界和业界公认的瓶颈。因而用户对移动网络服务的可靠性、效率和安全性尤为关注。具体表现为情境提供、安全风险和隐私风险等因素。由于个人价值观、需求、偏好和使用情境的不同,消费者将对同样的产品或服务感受到不同的价值[6]。如对由于移动安全体系的不完善和不成熟,消费者担心交易的风险,因此,对移动网络信任度很低,这将影响其使用行为和购买。
相对于传统旅游者数据源来说，移动互联网里包含的数据及相关的应用更加丰富，质量也非常高，结合计算机技术，海量数据的分析建模也为可能，预测性分析也更接近真实数据。应用的范围可以包括旅游消费市场，旅游流空间及趋势，旅游容量预测和旅游者行为模式模拟等。
四、基于移动互联网下旅游者时空行为研究
在已有文献和实证研究中，时空行为模式的研究主要集中在定性考量特定空间内旅游者时空行为模式时，将空间，时间，活动和路径信息纳入研究范围[5]，将旅游者行为在时间和空间两个维度上进行数据采集和分析。将时间，地点，人物，事件作为核心研究内容，通过路径信息来关联其组合关系[5].本文通过旅游者搜寻旅游信息源的角度，将旅游信息内容与旅游者事件合并，将旅游者所处的位置和旅游信息内容相合并，将旅游者所在位置与旅游者事件相合并,从而剖析出在移动互联网下旅游者的时空行为模式。
在研究方法上，借助搜索引擎、网页监控、眼球跟踪、屏幕捕捉等软件工具，采用实验法、问卷调查、深度访谈、试点研究等方法，以及文本挖掘、过程追踪和有声思维记录等网络技术获取数据，综合运用描述性与数理统计方法，使研究结论更具科学性和应用价值。
(一)旅游者事件对旅游信息内容的影响。
借鉴已有信息查询动机与行为研究成果，加强旅游者事件容与旅游者时空行为之间的关系研究，重点关注不同群体旅游事件差异，旅游事件对旅游相关信息内容偏好、搜寻策略和满意度的影响研究。我们发现旅游者移动网络数据在内容上，涵盖了网络旅游信息需求与搜寻动机、搜寻内容偏好、搜寻行为特征、搜寻者特性和网络旅游信息源等大领域。我们得出移动用户会从经验和技术角度来剖析移动数据源，通过有用性和易用性，结合评论和反馈，来判定旅游信息与旅游事件相关联。
(二)旅游者旅游信息检索行为影响因素及其机理。
旅游信息检索行为受到个人特性、搜寻动机、搜寻成本等内外因素的影响。旅游信息检索行为涉及网络环境和技术层面，应基于搜寻主体与客体的视角，加强旅游信息检索行为的内外影响因素及其作用机理研究，包括个人特性、文化背景、旅游经验和搜寻经验对搜寻行为的影响以及搜寻过程中的障碍感知等。旅游者旅游信息搜索行为的研究对移动互联网旅游数据的设计和展示有很好数据借鉴作用。
(三)旅游者时空路径与移动网络信息之间的关系
路径是旅游者在不同目的地节点间的移动线路。Lue指出旅游者在目的地路径的选择受旅游者动机和利益诉求的影响[4]，但其它影响因素如节点直接联结程度、潜在路径上景观质量、交通方式、旅游标识物位置等均会影响旅游者对路径的选择[4]。对于目的地旅游而言，路径具有方向性，即出游路径和返回路径经常是不重合的。因此通过对旅游者时空路径参数为基础，参照移动网络数据源的真实，海量，精确的特点，进行数据挖掘，通过数据位移流向与移动计算，可以进行旅游者数据分析和归纳旅游者行为规律。
(四)旅游者时空行为的过程化研究
由于移动技术的数据源能直观的描述旅游者在旅游目的地的时空分布情况，通过SNS应用可以了解到旅游者主观的一些感受和分享。对于旅游全过程的数据采集方式有了新的渠道。同时将数据关联到旅游六要素各个关键环节，对整个旅游业的发展都会有很好数据参考价值。
五
、结论
通过对移动互联网下旅游者时空行为的研究，将对今后旅游者行为研究提供了新的技术手段和研究方法。但目前对移动数据源的深入挖掘和相应的理论模型和数学模型的建立还有待研究探索。如何解决移动网络安全风险，隐私风险等一系列瓶颈问题也是今后的努力方向。
参考文献：
周涛 基于感知价值与信任的移动商务用户接受行为研究 管理学报 2009.10 6(10):1410-1412.
