随着社会经济的不断发展，以及人们对于所处社会环境的安全需求不断增加，视频监控技术已经不再仅仅局限于公安、安全、银行等特殊的部门和行业，视频监控技术的应用场景已经越来越广泛。伴随着旅游业的蓬勃发展，国内各个景区的游客也越来越多，为了便于监控和管理，越来越多的景区都引入了视频监控技术，通过视频的方式来实时掌握景区内的情况。
同时，随着计算机硬件水平的不断提高、视频图像处理技术的不断成熟。智能化的视频处理技术也越来越广泛地应用在了视频监控领域。图像增强、运动目标检测，区域警戒等智能化的功能都是基于视频智能处理技术产生的。将视频智能处理技术应用在视频监控领域能大大提高视频监控的效能，同样，对于景区已有的视频监控平台而言，引入合适的视频智能处理技术，也将大大提高监控的效能。
1 景区视频监控的发展现状和存在的不足
当前，国内各大著名景区基本上都搭建了自己的视频监控平台，通过对比分析各大景区的视频监控平台的组成，可以发现，当前国内各大景区的视频监控平台在硬件和软件技术上是极其相似的，具有如下一些特征：
从监控平台的硬件组成来说，前端主要是采用各大视频监控厂商（如大华、海康、索尼等）的监控相机，后端建设一个监控中心，在监控中心中，部署了用来接收、存储视频的DVR（硬盘录像机）、NVR（网络录像机）、以及磁盘阵列。并建设有用来显示视频信号的视频墙。前端监控相机采集到的视频信号，通过网络传回到监控中心里的DVR和NVR等设备，并存储在磁盘阵列中，同时，通过视频矩阵，将传回的原始视频信号显示的视频墙上进行显示。
从监控平台的使用和管理方式上来说，目前，国内绝大部分的景区，还是采用最传统的人力观看的方式来处理得到的监控视频。通过安排专门的人员观看监控视频，来掌握景区各个地方的实时情况。而当出现意外情况需要进行录像取证的时候，也需要安排专门的人员，对于存储下来的海量视频进行逐一观看、排查，最终找出相关的视频。
各个景区建立的监控平台在一定程度上能够满足视频监控的基本需要，但是，在实际使用过程中，尤其是在一些特定情况下，目前的监控平台技术还存在着不足：
（1）在国内很多自然景区，由于部署的摄像头距离监控中心距离较远、雨雾天气、摄像头自身成像质量等因素影响，会导致传输回监控中心的视频信号质量不高，比较模糊。尤其是在一些山区景区，常年多雾，导致监控摄像头传回的图像由于雾气干扰，画面质量难以达到视频监控的需要。
（2）国内景区的视频监控，主要还是采用最传统的人力观看的方式，对于多路视频，一两名监控人员在长时间观看的情况下，会产生视觉疲劳，造成“过眼不过脑”的情况。美国圣地亚国家实验室的研究表明，人对于单调的事物无法长时间的集中注意力，人眼注意画面超过22分钟的时候，则有95%的画面会被忽略。从而遗漏重要信息
（3）当景区出现某些意外情况，需要调用历史录像进行取证的时候，由于景区摄像头很多，录像时间长，会有海量的视频需要进行回放观看，这就导致需要安排大量的人员长时间观看才能完成，费时费力。
2 视频智能处理技术及其在景区监控中的应用分析
视频智能处理技术是用计算机，对视频图像进行处理，提取视频中某些特定的信息的技术，其应用的目的在于自动地提取视频源中的关键（特征）信息并进行智能化处理，为使用者提供有价值的关键信息。
视频智能处理技术包含多个方面的应用，结合国内景区的实际情况，视频智能处理技术在图像增强、区域警戒、视频浓缩几个方面，能够很好地应用在景区的监控平台中。
2.1 图像增强
图像增强（Image Enhancement）指的是通过一定的技术处理手段，对原图像附加一些信息，有目的地强调图像的整体或者局部的特性，从而将原来不清晰的图像变得清晰，使图像的质量得到改善，从而加强图像的识别效果。对于自然景区，尤其是山区景区来说，由于景区地理环境的影响，经常会出现雨雾的天气，监控摄像头传回的原始图像的质量也会受到天气环境的干扰，出现画面有雾，监控区域不清晰，影响监控的效果。通过引入图像增强技术，对于雨雾天传回的视频，进行图像增强处理后再进行观看，能够明显改善监控图像的质量。
2.2 区域警戒
区域警戒是基于移动侦测（Motion detection technology）技术的一项警戒功能，计算机通过一定的算法，对摄像头采集回来的多帧图片进行计算和比较，当画面有变化时，如有人走过，计算比较结果得出的数值如果超过阈值，则指示系统能自动作出相应的处理。基于移动侦测技术的区域警戒功能，可以降低公共机构和企业场所的人工监控成本，避免人员长期值守疲劳导致的失误，可以极大地提高监控效率和监控精度。对于景区来说，由于景区面积很大，因而景区部署的摄像头数量往往比较多，对于景区的监控值守人员来说，在同一时间需要关注的监控图像就会很多。长时间关注大量的视频画面，很容易就会引起疲劳，降低监控效率和精度。引入区域警戒的功能，对于某些重点区域（比如悬崖边）传回的视频进行区域警戒，当这些区域出现移动的人或物的时候，系统自动识别并通过警报声或者画面闪烁的方式，从而提醒监控人员进行关注。通过引入区域警戒功能，监控人员就不再需要同时关注所有的视频，可以将一部分视频交由区域警戒功能来分析，从而大大降低监控值守人员的工作量，缓解疲劳，从而大大提高监控值守的效率和精度。
2.3 视频浓缩
视频浓缩是在区域警戒功能基础上延生出的一项视频智能处理技术。通过对感兴趣区域（即重点区域）进行区域警戒，当有移动物体通过该区域时，系统自动将相关视频的帧数据保存成视频文件。该功能的最大优势在于，能够大大减小保存下来的视频数据的数据量。对于景区来说，对于重点区域的监控引入视频浓缩技术，结合上文提到的区域警戒技术，可以使得重点区域的视频，保留下出现移动物体时的那一段时间的视频，而对于没有移动物体出现时段的视频，则可以进行忽略。这样，当需要查看这些区域的视频录像时，相比于查看原始的海量视频，查看浓缩后的视频可以很快地回放完视频，当发
现有价值的录像片段时，可以根据浓缩视频上的视频时间，快速地在原始海量视频中定位到相应的时间段。从而大大降低视频回看的时间，提高效率。
3 总结
视频智能处理技术是安防监控发展的一个趋势，对于刚刚引入视频监控技术的国内景区而言，在已有监控平台中增加视频智能处理技术，从经济效益角度来说，可以提高监控的效率和准确度，降低监控的人力成本；从社会效益角度来说，能够有效地提高景区的安防监控的水平，及时掌握景区情况，维护景区环境稳定。因此，视频智能处理技术在景区的管理中有着很好的应用前景。
参考文献：
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[2]俞炳扬.试析智能视频监控技术在博物馆中的应用[J].科技咨询，2012（10）：24-25.
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作者简介：唐亮（1982-），男，安徽省合肥市人，助理工程师，硕士，研究方向：视频智能处理技术。
