1 电力辅助决策设计
首先，设计一套先进而实用的辅助决策软件，最大限度的利用电力行业数据资源实现数据粒度的细化，建立数据模型主题管理，提高统计分析工作的效率，建立数据立方体，实现灵活多样的查询功能、数据的多维分析应用。选取合适的工具，进行多种图表展现方式，使公司统计分析、展现跨上一个新台阶。
1.1 建设目标
1.1.1 实现电力行业各大业务的数据汇集
辅助决策需要汇集来自电力行业内部的各个系统数据和模块的信息，数据之间做相互补充和相互映证。
1.1.2 提供分析决策支持手段
辅助决策把各类信息通过数据中心平台进行整合，运用数据仓库技术和商业智能工具可以提供形式多样的数据分析和挖掘手段，并以丰富的表现形式进行展现。
1.1.3 可靠的安全策略
辅助决策的信息安全涉及人员、技术和管理三个相互作用的环节，防护目标为：网络和系统实体的安全性、抗攻击性；信息的安全性、保密性和可靠性；整体系统运行状态的可控性；安全系统的可管理性。
1.1.4 持续的技术支持与维护保障
辅助决策的建设需要循序渐进的过程，只有随着业务应用的深入和数据的累积才能使分析和辅助决策发挥更大的作用，因此持续的技术支持和维护保障是辅助决策成功的关键。
1.2 分析方法
1.2.1 图表分析法
图表分析法是把有关的数字指标，用各种统计图表的形式表现处理，然后据以进行分析的一种分析方法。画统计图是用点、线、面积或体积等几何图形来表示统计资料的特点，使人民对其内容、意义和特点极易产生深刻印象。
1.2.2 比率分析法
比率分析法也称数字联系分析法。是把两个不同性质但又有联系的经济指标进行强度对比，求出两者的强度相对数，产生一个新概念的分析方法。比率分析法常用于分析反映效益方面的指标，如人均售电量，它是指某一时期单位的总售电量与单位员工人数的比率，反映评估期内单位全员售电能力；如单位峰谷电量增收，是指某一时期单位的峰谷电价盈亏额与执行峰谷电价的售电量的比较，反映峰谷电价执行对供电售电均价的影响速度。
1.2.3 结构分析法
结构分析法也称比重分析法。这种方法就是计算某项经济指标各项组成部分占总体的比重，分析其内容构成的变化，区分主要矛盾和次要矛盾，并从中掌握事物的特点和变化趋势，从而认识事物的本质和客观未规律性。其计算公式为：
1.2.4 统计分组分析法
统计分组是根据研究的目的，按照一定的标志，将统计总体区分为若干个组成部分的一种统计方法，是统计研究的基本方法。分组标志分品质标志和数量标志两种。在按数量标志分组时，要注意数量界限必须能够反映各组现象的质量差别。统计分组可以按一个标志进行简单分组，也可以把两个以上标志结合起来进行复合分组。复合分组可以说明更多问题，但分组的组数会成倍增加，容易使统计资料过分繁杂。在一般情况下，不宜采用过多标志来编制分组资料
1.2.5 比计划分析法
比计划是以实际指标与计划指标相比较，借以考核计划完成程度，找出差异，以便进一步研究措施，保证计划的实现。实现完成指标与计划指标比较的计算公式如下：
绝对数比较：计划完成比=实际指标值-计划指标值
相对数比较：计划完成率=实际指标值÷计划指标值×100%
1.2.6 比前期分析法
是以本期实际指标与上年同期或上期以及历史上某年同期、历史先进水平期得实际数比较，借以观察考核有关指标在不同时期的增减升降，这种比较，主要是分析其变动趋势或发展速度，以逐渐探索其发展的规律性。常用公式有以下几个：
（1）绝对数比较：增长量=本期指标-基期指标
（2）相对数比较：增长率=（本期指标-基期指标）÷基期指标×100%
在实际工作中常用的，是以本期同上年同期、本期历史最好水平的比较。
1.3 辅助决策管理目标
1.3.1 提高经营能力
包括内、外部两个方面：对内要挖掘潜力，在全面了解行业业务及指标完成信息的基础上，通过分析挖掘找出差距和不足加以改进提高；对外要把握市场需求，通过对客户、市场、国民经济等的综合分析改进市场策略、调整经营目标。
1.3.2 改善服务品质
其内涵主要通过考核和监督提高服务效率、提升社会满意度。具体到营销分析模块就是要通过对服务过程的质量监督和量化考核，促进服务过程缺陷的改善和服务意识的提高，最终使得客户满意、社会满意。
1.3.3 提升管理水平
通过辅助决策充分了解公司、客户、销售、服务、市场等基本信息的基础上，协助行业管理人员发现管理上的漏洞或不足，不断地加以改进完善，并可及时监控执行效果。
1.4 数据的呈现
数据呈现是指除去系统的能直接从原始数据获得的并通过一定算法使用图表的方式直接呈现给使用人的，还有一部分应该由数据分析专家及电力行业专家研究后，通过数据的交叉比对综合分析，提出的企业发展预测及路线规划的建议和数据。将信息提交给行业的决策人。只有这样才是一个完整辅助决策体系。
2 结语
辅助决策软件平台的建立，为电力行业中诸多决策任务提供更为科学准确的理论依据，通过建立和完善通用模型，不仅可以规范辅助决策系统建设，而且可以推进电力行业各个业务数据间的共享。目前辅助决策 技术已经逐渐应用各行各业，但在应用模型的通用性、结果表达等方面还不够成熟和完善. 随着建模技术、人工智能、决策支持技术等相关技术的不断发展，电力行业辅助决策软件将更好的为电力行业提供支持。
参考文献
[1]梅长林，范金城.数据分析方法[M].北京：高等教育出版社，2006.
[2]H.L.奥特/ M..朗格内克.统计学方法与数据分析引论[M].北京：科学出版社，2003.
作者单位
1.新疆信息产业有限责任公司 新疆维吾尔族自治区乌鲁木齐市 830002
