摘 要：摘要： 鉴于二维直方图的最大熵斜分阈值与Otsu斜分阈值选取方法运行时间较长，提出了二维直方图简化最大熵斜分阈值和简化Otsu斜分阈值选取方法。首先给出了二维直方图简化斜分阈值选取，然后导出了简化最大熵斜分阈值及简化Otsu斜分阈值选取方法。最后与二维直方图最大熵斜分阈值、Otsu斜分阈值等选取方法进行了比较，实验结果表明本文方法准确地分割出了车牌图像中的字符，缩短了运行时间。
关键词：关键词：车牌图像；阈值选取；二维直方图；简化最大熵斜分；简化Otsu斜分
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：
引 言
车牌图像分割是车牌自动识别系统中的重要环节，图像的分割质量直接影响到后续车牌字符的识别。阈值分割方法是图像分割中简单有效、易于实现的分割方法，其关键是快速选取最佳阈值以获得最佳分割效果. 通信学报, 2008,29(4):77-83.
