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中国经济周期性波动与工业经济 增长的协同性和

2016-03-21 14:04 来源:学术参考网 作者:未知

  一、问题的提出

  

  从近现代世界各国经济发展来看,工业发展是一个国家或地区由以农业经济为主向以工业经济为主的现代化进程中不可逾越的过程。新中国成立以来,特别是改革开放近三十年以来,中国工业的飞速发展,极大地推进了中国现代化进程,促进了中国的经济增长(张培刚,2007)'11。至2006年中国的经济总量已经提升到了20.94万亿元的水平,发展成为世界第四大经济实体(仅次于美、日、德)。中国已经实现了从农业国向工业国的转变,并且已成为世界制造业大国(陈佳贵、黄群慧,2006)'2。有关工业经济增长对国民经济的影响,国外经济学家克拉克、库兹涅茨、刘易斯等'3和国内经济学家张培刚等都有过经典的论述'4,并由此引致了大量关于工业经济与国民经济增长的实证研究,这些研究主要分析了工业经济增长对国民经济在总量、结构、速度等方面的影响。然而,关于工业经济增长对国民经济周期性波动的影响亦即中国经济周期性波动与工业经济增长的关系也是现代社会经济运行和调控值得特别关注的问题。回答这一问题有利于人们加深对工业发展的进一步认识。

  

  二、国民经济周期性波动与工业经济增长的协同性分析

  

  所谓经济增长周期的协同性,指的是不同经济变量波动由于相互作用、相互影响而出现的经济行为的同步性'5|。由于多数经济时间变量都是具有趋势特征的非稳定时间序列,因此,经济时间序列一般都包含趋势成分和波动成分。分离经济时间序列中的长期趋势与波动成分将采用目前国际上广泛使用的HP滤波法。HP滤波法本质上是一种线性滤波方式,它在分解趋势当中不会引入伪非对称性,对于分析经济周期的非对称性和协同性有其他方法无可比拟的优势'6|。以下选取1952~2005年中国国内生产总值与工业生产总值作为原始数据,运用HP滤波法得到HP滤波法分析的相关数据(此处数据略)及其国内生产总值滤波生成图、工业生产总值滤波生成图和国内生产总值及工业生产总值波动指数滤波生成图。

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  为初步确立工业经济增长与国民经济增长周期波动之间确切的、有意义的协同性,先对两者各成分之间米用恩格尔(Engle)和格兰杰(Granger)提出的因果关系检验。设:

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  原假设是序列Xt不是序列yt的Granger成因,艮P:i=1^2=…=|3k=0检验结果如表1所示:

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  从检验结果来看,国内生产总值与工业生产总值各成分间存在相互Granger因果关系。

  

  根据图3,按照一个标准的经济周期包括两个时期(收缩与扩张时期)、四个阶段(衰退、萧条、复苏、繁荣)和两个转折点(经济由繁荣阶段转入衰退阶段的关键点和经济走出萧条开始复苏阶段的关键点)的基本原则,将中国工业产出和国内生产总产出的时间序列变化进行周期划分并作周期的波动高度、波动深度、波动幅度和扩张长度17的分析,其结果如表2。

  

  从表2可以看出,工业产出波动周期具有和国民

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  经济波动周期几乎完全一致的波动周期时间和波动长度,从第四周期开始有极其相近似的波动高度、波动深度、波动幅度。特别是工业经济和国民经济波动同样在经过第三周期后,表现出先强势扩张、然后弱势收缩、最后又表现出强劲扩张态势,表明当前中国工业经济和国民经济增长的潜力较大,张力较强。为度量两者协同性特征的协同系数,建立国内生产总值波动指数与工业经济波动指数的回归方程如下:

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  从回归方程来看,国内生产总值与工业生产总值波动指数间的协同系数为0.5305。方程通过检验。从回归方程看,工业经济波动cPublish:指数与国民经济波动指数之间的协同系数达到0.5305。表明中国经济周期性波动与工业经济增长之间存在显着的协同性,说明工业经济增长对国民经济波动的同步影响十分明显,工业经济增长是加速中国国民经济周期性波动长期趋势的主要力量。

  

  三、国民经济周期性波动与工业经济增长的非对称性分析

  

  所谓经济增长周期非对称性指的是经济周期的扩张和紧缩阶段表现出不同的行为的非同步性'6。现有研究中对非对称性的计量分析具有代表性的是Friedman(1993)提出的“牵拉”模型(Pluckingmod?el)'81和Hamilton(1989)提出的马尔可夫区制转换模型(MarkovRegimeSwitchingmodel)丨以及ARCH模型'10。本文的分析选取的是非对称性成分ARCH模型,是描述现代经济周期波动非对称性的一种有效方法之一。

  

  为了确定两序列的平稳性先对波动指数RVG、RVI进行单位根检验,检验方程为:

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  果如表3,在5%的置信水平下,两序列均为平稳序列。在确定波动指数均为平稳序列后,建立非对称性成分ARCH模型:

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  方程中尽管有个别统计量无法通过检验,但这不影响整个方程的有效性。工业经济波动与整个国民经济波动之间的非对称性系数为0.2576。方程通过检验。从方程结果可知,7=0.2576乒0,工业经济波动指数的变化会对国民经济周期的波动产生非对称性影响;7>0,说明工业经济波动的非对称性效应主要使得国民经济周期波动增大,起到了提升整个国民经济增长水平的作用,弥补了其他产业特别是农业由于不利的自然因素引致的经济增长的不稳定性对国民经济周期性波动所导致的负面影响6;P=0.9195,说明工业经济增长对整个国民经济周期性波动的影响为在国民经济较长期趋势值时以0.9195的推动力度使经济变量向新的较长期趋势跃迁发展,亦即工业经济增长增强了国民经济周期性波动的上升趋势。

  

  四、结论及政策建议

  

  以上分析表明中国工业经济增长对国民经济周期性波动的影响具有双重作用:其一,工业经济是引致整个国民经济连续增长的原动力;其二,工业经济是推动整个国民经济离散跳跃一次一次迈上新台阶的原冲力。进一步的推断,中国自1952年以来,其经济波动周期呈现出非线性模型状态(胡永刚,2002)'111,说明中国的经济增长路径在工业经济作用下表现出阶段性的连续往上爬的增长趋势和长期性的离散往上跳的跃迁趋势。总体表明,工业经济长对国民经济周期性波动的影响是至关重要和积

  

  极的。第一,它加速了国民经济增长的长期趋势;第二,它提升了国民经济增长的总体水平。因此,对于中国目前正处于工业化进程的关键时期和经济总量提升仍面临艰苦任务的时期,特提出以下建议:

  

  (1) 发挥产业政策作用,促进工业内部结构的优化升级。目前中国工业内部结构正处于重要调整时期,尽管经济发展中产业内部结构演变是有规律的,但是实践证明,后进国家如果利用产业发展规律,制定相应的政策措施,可以大大促进产业内部结构的演化进程,加速工业化进程,推动经济的继续增长。

  

  (2) 发展高新技术产业,推进新型工业化。当前我国尚处于工业化中期阶段(金陪,2007),传统产业依然是工业主体真正代表现代前沿的产业比重很小。因此,必须尽快形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑,现代服务业全面协调发展的新型工业化格局。这样一方面可以保证工业经济的持续增长,另一方面还可以引致包括服务业在内的其他产业的发展,从而有力地促进国民经济的平稳、快速增长。

  

  (3) 发展乡镇工业,加快农村工业化。从农业和农村发展看,工业化是促进现代农业和现代农村发展的重要途径。当前我国正在进行新农村建设和推进现代农业的工作,借此机会通过政府引导,社会力量的广泛参与,积极发展有特色的乡镇工业,一方面可以加快传统农业的现代进程和农村的现代化进程,另一方面又可以增加工业经济的新兴增长点,提升工业经济的增长水平。

  

  (4) 加强工业经济运行监控,促进国民经济有效运行。国民经济的宏观调控已成为世界各国关注的焦点。我国经济增长现阶段表现为以工业经济为主的增长方式,因此,在经济周期的具体阶段,“经济过热”首先是工业经济的过热,“经济收缩’也首先是工业经济的收缩。工业经济的发展状态直接左右了经济发展的整体状态。为此,必须加强对工业经济运行状态的动态了解和把握,特别是工业经济内部各行业的监控,防止由于这些部门的大起大落对整个经济系统的冲击,以利于宏观经济调控和经济政策目标的实现。


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