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方法如下：
1、先认真思考，找好选题方向与大致的框架，与导师进行沟通交流，进一步完善框架并尽早确定题目方向。
2、多翻资料，查找相关学科的理论和方法方面的材料，扩大文献范围，更好地确保自己的硕士毕业论文的真实性以及论证时候的理论性。
3、抓好论文核心部分。进一步地调整、扩充，组建属于自己的体系框架，调整好表达调整结构。作为整篇论文的点睛之处，不要草草了事，最好能够凸显出论文的整体品质，对文章的总体结构再次进行斟酌，以防出现虎头蛇尾的问题。
4、做好脚注。一定要一边写论文一边加脚注，不然先引用，最后等论文写完再加，要么事先做好参考的笔记，不然到最后很容易找不到脚注的来源。
5、如果是工科或基于试验数据基础的论文，则需要有真实实验数据基础，切不可照搬他人或臆造数据而使论文丧失真实性。
6、写论文的过程中多与导师交流，及时纠偏并找寻研究灵感。要知道，研究工作其实是一件可以让人有所发现而感觉快乐并愿意为之不断付出以期获得成功的事情。
写不出来论文的原因可能有以下几点：
1、动力不足。写论文主要靠自己的自主自觉，如果没有几分好奇心和解决问题的魄力，论文是难以完成的。
2、情绪不对。如果带着一种“不想写”的心理，有空闲的时候刷微博、刷抖音、逛淘宝、追剧、聊完qq聊微信，一天的时间很快就过去了。老师催的时候带着一种负罪感赶紧看文献，过一段时间后“不想写”的情绪又会出现。
3、方法缺失。
4、定力不足。
5、完美主义作祟。因为苛求完美，要么不做要么就要做到最好，因此迟迟没法完成。
代码可以选择在附录中展示一部分，也可以不在论文中展示代码
先使用文本介绍程序实现的思路，然后将代码帖到论文中。如果代码太长，那么无疑是不适合直接复制粘贴的，你可以选择使用伪码来描述一下你程序的实现过程，中间不重要的代码可以使用省略号略去，只写关键逻辑的处理即可。贴代码图片是不可取的，因为图片可能会存在缩放问题，导致字体模糊不清。同时，排版、字体格式，都有可能会收到影响。不知道你的导师和审稿人会怎么看，但是我的论文是因为几个字母格式不对都被打回来改。而且一般不建议贴源代码，源代码一般需要关联的信息太多，篇幅大，直接贴说不明白。如果有贴代码的必要，可以写伪代码，抽象点。
毕业论文格式包括：
题目,摘要,关键词,目录,正文,致谢,参考文献,注释,附录
软件相关专业根据其专业的特殊性，与一般论文有所不同
做毕业设计，首先要读参考文献，不要先想代码事情，把自己的论文的方向确定下来，无论是难的还是简单的，到最后可能需要写一些代码，找你熟悉的语言写，比如c，java，甚至vb也行，网上找一些例子，下载下来运行出来，然后自己再改改弄弄，国内的毕业设计还是偏重文章，做为计算机系的毕业生，学习至少一门语言也是必须的，所以在做毕业设计过程中还是要脚踏实地的学，就当是一次踏入社会前最后一次学习的机会吧，掌握一门语言对你今后找工作也是有利的，最后送一句看似陈词滥调的话“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”，学习没有捷径，少玩游戏，多看书，今天的你，就是明天中国的脊梁。
代码与论文之间没有直接关系。编写程序才会用到代码。论文一般就是论述自己的一些想法具体怎么实现等，不一定要把代码完整的写出来的。
做毕业设计，首先要读参考文献，不要先想代码事情，把自己的论文的方向确定下来，无论是难的还是简单的，到最后可能需要写一些代码，找你熟悉的语言写，比如c，java，甚至vb也行，网上找一些例子，下载下来运行出来，然后自己再改改弄弄，国内的毕业设计还是偏重文章，做为计算机系的毕业生，学习至少一门语言也是必须的，所以在做毕业设计过程中还是要脚踏实地的学，就当是一次踏入社会前最后一次学习的机会吧，掌握一门语言对你今后找工作也是有利的，最后送一句看似陈词滥调的话“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”，学习没有捷径，少玩游戏，多看书，今天的你，就是明天中国的脊梁。
算法代码不会写那你就去网上找找一些类似的代码，看懂然后进行一些改动就可以了，实现你所要实现的功能就可以了
大学毕业论文的数据，因为实验条件、实验周期、调研局限、数据不理想等条件下完全是可以编的但这种编也不是胡编乱造，起码要符合三个基本取向其一，就是与主流文献的研究成果数据和结果保持一致；其二，数据具有较好的重复性和统计学价值其三，数据符合你论文的设计及预期的结论在这样的条件下，完全可以编造数据，但还需要注意的是，编数据分为初阶、进阶和高阶初阶就是没有原始数据，直接编造的是论文图表所需的数据呈现，这种经不起推敲，但如果导师没有高标准要求的话，完全可以过进阶是在图表数据的基础上编造了原始数据，也就是说，论文的图表数据是初阶的，只不过为了应付导师的检查，随机编纂了一些原始数据但如果原始数据需要经过专门的软件，比如SPSS、STATA、AMOS等软件运行的话肯定得不出图表的结论数据。高阶的话就是水平比较高的编造了，这种是先编好原始数据然后在原始数据的基础上，按照文章的脉络和呈现方法用专门的软件运行一遍，并不断调整，得到理想的结果这种编造的数据，是审查都审查不出来的，也是最高等级的编造其实目前学术界的专家编造数据，都不会用前面两种方法而是用后面的高阶方法，别人如果质疑的话，只会说无法重复你的实验和结果但这种程度，对硕博研究生来说都不会有影响，对本科生更无影响。
可以，要编的严谨一些，别被发现了就好。最好可以参考别人做过的成果，结合自己的情况编数据。同时数据别编的太完美，不符合实际的，很容易被发现。
做毕业设计，首先要读参考文献，不要先想代码事情，把自己的论文的方向确定下来，无论是难的还是简单的，到最后可能需要写一些代码，找你熟悉的语言写，比如c，java，甚至vb也行，网上找一些例子，下载下来运行出来，然后自己再改改弄弄，国内的毕业设计还是偏重文章，做为计算机系的毕业生，学习至少一门语言也是必须的，所以在做毕业设计过程中还是要脚踏实地的学，就当是一次踏入社会前最后一次学习的机会吧，掌握一门语言对你今后找工作也是有利的，最后送一句看似陈词滥调的话“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”，学习没有捷径，少玩游戏，多看书，今天的你，就是明天中国的脊梁。
提问没有代码，没有截图？
1、找认识的人或熟悉代码的大神帮你写代码。曾带过几个学生，做python编程、机器学习算法相关的文章，文字都能写出来但代码部分自己实现不了。帮他们代码实现后，逐行给他们讲了代码，很快技术部分就解决了。 2、如果时间充足，可自己去找案例学习。csdn、简书、github上有很多具体的案例，对着这些案例学习几个技术部分就差不多了。
论文可以写你的思想啊，不用写源代码，结果当然也可以写。编程就是个手段，验证你思想有点。
作为本科生，你不要太重视未来应该做什么工作，也不要太重视理论内容。而是打好基础~就像我刚刚说的那样，因为涉及电子方面知识。所以，高数，线代，概率论这些工程数学，你起码要学会。不然，后期很难学习专业知识，即使你可能不会在未来用到那些电子方面的专业知识，但是，数学对任何一门科目都是基础入门的门槛。其次，是英语。作为需要编程的你，英语要掌握。这不用多说什么。最后是编程。很多人认为学习编程，我首先要选好编程语言，语言选的好，编程就ok。其实这是错误的。语言只不过是沟通的方式。拿我为例，作为物联网方面的学长，在本科前期阶段，我主要学习的是C语言。原因很简单，因为C语言是考研的必考语言。而从事嵌入式方面，C语言是主要核心的语言。加上在校期间，有很多比赛社团，而实物比赛都是依靠C语言较多。比如说，机器人，航模。我个人做过小一段时间的机器人。
需要的，而且编程会贯穿你的整个物联网生涯。在大一，你的核心课程中会有C语言，这个课程一定要学好，最好提前预习，以后控制单片机会用到的。因为现在移动端比较方便，所以大二你可能会学Java（Android开发)，数据库，C#（PC端开发)等语言（不同学校可能有所差别，不过一般是逃不掉的）。可以说编程是学习的重心了。
物联网工程毕业论文用写代码，这个在论文的首页有个专业的填写在专业的前面每个学校一般都有会用到代码。
毕业论文不用一定提交代码除非所在学院有特别的要求。