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提问没有代码，没有截图？
1、找认识的人或熟悉代码的大神帮你写代码。曾带过几个学生，做python编程、机器学习算法相关的文章，文字都能写出来但代码部分自己实现不了。帮他们代码实现后，逐行给他们讲了代码，很快技术部分就解决了。 2、如果时间充足，可自己去找案例学习。csdn、简书、github上有很多具体的案例，对着这些案例学习几个技术部分就差不多了。
论文可以写你的思想啊，不用写源代码，结果当然也可以写。编程就是个手段，验证你思想有点。
大学毕业论文的数据，因为实验条件、实验周期、调研局限、数据不理想等条件下完全是可以编的但这种编也不是胡编乱造，起码要符合三个基本取向其一，就是与主流文献的研究成果数据和结果保持一致；其二，数据具有较好的重复性和统计学价值其三，数据符合你论文的设计及预期的结论在这样的条件下，完全可以编造数据，但还需要注意的是，编数据分为初阶、进阶和高阶初阶就是没有原始数据，直接编造的是论文图表所需的数据呈现，这种经不起推敲，但如果导师没有高标准要求的话，完全可以过进阶是在图表数据的基础上编造了原始数据，也就是说，论文的图表数据是初阶的，只不过为了应付导师的检查，随机编纂了一些原始数据但如果原始数据需要经过专门的软件，比如SPSS、STATA、AMOS等软件运行的话肯定得不出图表的结论数据。高阶的话就是水平比较高的编造了，这种是先编好原始数据然后在原始数据的基础上，按照文章的脉络和呈现方法用专门的软件运行一遍，并不断调整，得到理想的结果这种编造的数据，是审查都审查不出来的，也是最高等级的编造其实目前学术界的专家编造数据，都不会用前面两种方法而是用后面的高阶方法，别人如果质疑的话，只会说无法重复你的实验和结果但这种程度，对硕博研究生来说都不会有影响，对本科生更无影响。
可以，要编的严谨一些，别被发现了就好。最好可以参考别人做过的成果，结合自己的情况编数据。同时数据别编的太完美，不符合实际的，很容易被发现。
做毕业设计，首先要读参考文献，不要先想代码事情，把自己的论文的方向确定下来，无论是难的还是简单的，到最后可能需要写一些代码，找你熟悉的语言写，比如c，java，甚至vb也行，网上找一些例子，下载下来运行出来，然后自己再改改弄弄，国内的毕业设计还是偏重文章，做为计算机系的毕业生，学习至少一门语言也是必须的，所以在做毕业设计过程中还是要脚踏实地的学，就当是一次踏入社会前最后一次学习的机会吧，掌握一门语言对你今后找工作也是有利的，最后送一句看似陈词滥调的话“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”，学习没有捷径，少玩游戏，多看书，今天的你，就是明天中国的脊梁。
不用毕业论文不用一定提交代码，除非所在学院有特别的要求。
毕业答辩时一般不需要现场运行代码。但有时需要现场演示程序的运行，还是最好老师要看代码的准备，有备无患。
最主要还是要看你打算如何对你的毕业论文进行介绍。放代码的话呢，建议截图放一张图片，如果是有一些创新性的代码，可以单独截图对答辩专家进行解释，其他的就不需要一行一行的进行解释。
答辩技巧：
熟悉内容
作为将要参加论文答辩同学，首先而且必须对自己所著的毕业论文内容有比较深刻理解和比较全面的熟悉。这是为回答毕业论文答辩委员会成员就有关毕业论文的深度及相关知识面而可能提出的论文答辩问题所做的准备。
所谓“深刻的理解”是对毕业论文有横向的把握。例如题为《创建名牌产品发展民族产业》的论文，毕业论文答辩委员会可能会问“民族品牌”与“名牌”有何关系。
尽管毕业论文中未必涉及“民族品牌”，但 参加论文答辩的学生必须对自己的毕业论文有“比较全面的熟悉”和“比较深刻的理解”，否则，就会出现尴尬局面。
图表穿插
任何毕业论文，无论是文科还是理科都或多或少地涉及到用图表表达论文观点的可能，故我认为应该有此准备。
图表不仅是一种直观的表达观点的方法，更是一种调节论文答辩会气氛的手段，特别是对私人论文答辩委员会成员来讲，长时间地听述，听觉难免会有排斥性，不再对你论述的内容接纳吸收，这样，必然对你的毕业论文答辩成绩有所影响。
所以，应该在论文答辩过程中适当穿插图表或类似图表的其它媒介以提高你的论文答辩成绩。
语流适中
进行毕业论文答辩的同学一般都是首次。无数事实证明，他们论文答辩时，说话速度往往越来越快，以致毕业答辩委员会成员听不清楚，影响了毕业答辩成绩。故毕业答辩学生一定要注意在论文答辩过程中的语流速度，要有急有缓，有轻有重，不能像连珠炮似地轰向听众。
毕业答辩时一般不需要现场运行代码。但有时需要现场演示程序的运行，还是最好老师要看代码的准备，有备无患。
最主要还是要看你打算如何对你的毕业论文进行介绍。放代码的话呢，建议截图放一张图片，如果是有一些创新性的代码，可以单独截图对答辩专家进行解释，其他的就不需要一行一行的进行解释。
毕业答辩时流程以及答辩技巧
学生必须在论文答辩会前，将经过指导老师审定并签署过意见的毕业论文连同提纲、草稿等交给答辩委员会。
在答辩会上，先让学员用15分钟左右的时间概述论文的标题以及选择该论题的原因，较详细地介绍论文的主要论点、论据和写作体会。
答辩老师提问。老师提问完后，有的学校规定，可以让学生独立准备15-20分钟后，再来当场回答，有的则要求学员当场立即作出回答。
学员逐一回答完所有问题后退场，答辩委员会集体根据论文质量和答辩情况，商定通过还是不通过，并拟定成绩和评语。
用记事本写完代码后运行方法如下：
1、用浏览器打开用记事本编写的代码
新建“文本文档”后，鼠标右键点击该文本文档，在菜单栏的“打开方式”选择“用记事本打开”，也可以设置默认打开方式为“记事本”；用记事本打开文本文档后，直接在该文档内根据自己的需要输入想要编辑的网页代码。
2、记事本写java代码怎么运行
首先，需要安装jdk并配置环境变量。然后，在命令行中，用javac命令编译用记事本编写的代码。下一步，在命令行中，用java命令执行编译后的结果。
代码是什么
代码是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。代码设计的原则包括唯一确定性、标准化和通用性、可扩充性与稳定性、便于识别与记忆、力求短小与格式统一以及容易修改等。
计算机源代码最终目的是将人类可读文本翻译成为计算机可执行的二进制指令，这种过程叫编译，它由通过编译器完成。源代码就是用汇编语言和高级语言写出来的地代码。目标代码是指源代码经过编译程序产生的能被 cpu直接识别二进制代码。
可执行代码就是将目标代码连接后形成的可执行文件,当然也是二进制的。
M文件点绿色按钮。或者按F5功能键。command窗口，输入代码直接回车即可。notepad++只是编辑器而已,你可以用它的plugins->nppexec-->execute运行编译程序，就像在命令行里面一样。
方法如下：
1、先认真思考，找好选题方向与大致的框架，与导师进行沟通交流，进一步完善框架并尽早确定题目方向。
2、多翻资料，查找相关学科的理论和方法方面的材料，扩大文献范围，更好地确保自己的硕士毕业论文的真实性以及论证时候的理论性。
3、抓好论文核心部分。进一步地调整、扩充，组建属于自己的体系框架，调整好表达调整结构。作为整篇论文的点睛之处，不要草草了事，最好能够凸显出论文的整体品质，对文章的总体结构再次进行斟酌，以防出现虎头蛇尾的问题。
4、做好脚注。一定要一边写论文一边加脚注，不然先引用，最后等论文写完再加，要么事先做好参考的笔记，不然到最后很容易找不到脚注的来源。
5、如果是工科或基于试验数据基础的论文，则需要有真实实验数据基础，切不可照搬他人或臆造数据而使论文丧失真实性。
6、写论文的过程中多与导师交流，及时纠偏并找寻研究灵感。要知道，研究工作其实是一件可以让人有所发现而感觉快乐并愿意为之不断付出以期获得成功的事情。
写不出来论文的原因可能有以下几点：
1、动力不足。写论文主要靠自己的自主自觉，如果没有几分好奇心和解决问题的魄力，论文是难以完成的。
2、情绪不对。如果带着一种“不想写”的心理，有空闲的时候刷微博、刷抖音、逛淘宝、追剧、聊完qq聊微信，一天的时间很快就过去了。老师催的时候带着一种负罪感赶紧看文献，过一段时间后“不想写”的情绪又会出现。
3、方法缺失。
4、定力不足。
5、完美主义作祟。因为苛求完美，要么不做要么就要做到最好，因此迟迟没法完成。
代码可以选择在附录中展示一部分，也可以不在论文中展示代码
先使用文本介绍程序实现的思路，然后将代码帖到论文中。如果代码太长，那么无疑是不适合直接复制粘贴的，你可以选择使用伪码来描述一下你程序的实现过程，中间不重要的代码可以使用省略号略去，只写关键逻辑的处理即可。贴代码图片是不可取的，因为图片可能会存在缩放问题，导致字体模糊不清。同时，排版、字体格式，都有可能会收到影响。不知道你的导师和审稿人会怎么看，但是我的论文是因为几个字母格式不对都被打回来改。而且一般不建议贴源代码，源代码一般需要关联的信息太多，篇幅大，直接贴说不明白。如果有贴代码的必要，可以写伪代码，抽象点。
毕业论文格式包括：
题目,摘要,关键词,目录,正文,致谢,参考文献,注释,附录
软件相关专业根据其专业的特殊性，与一般论文有所不同
做毕业设计，首先要读参考文献，不要先想代码事情，把自己的论文的方向确定下来，无论是难的还是简单的，到最后可能需要写一些代码，找你熟悉的语言写，比如c，java，甚至vb也行，网上找一些例子，下载下来运行出来，然后自己再改改弄弄，国内的毕业设计还是偏重文章，做为计算机系的毕业生，学习至少一门语言也是必须的，所以在做毕业设计过程中还是要脚踏实地的学，就当是一次踏入社会前最后一次学习的机会吧，掌握一门语言对你今后找工作也是有利的，最后送一句看似陈词滥调的话“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”，学习没有捷径，少玩游戏，多看书，今天的你，就是明天中国的脊梁。