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计算机语言中的var： VAR 在Pascal 作为程序的保留字，用于定义变量。 如：var a:integer; (定义变量a，类型为整数) var u:array[1..100]of integer;（定义数组u，下标由1至100，数组单元类型为整数） 常用变量类型（具体见 变量 词条）： integer 整型 longint 长整型 real 实数型 char 字符型 string 字符串 array 数组 …… 当同时定义多个变量时，只需使用一次var，相同类型的变量也可以写在一起。 var a,b,c:integer; s,t:lo 我可以帮你 1、题目。应能概括整个论文最重要的内容，言简意赅，引人注目，一般不宜超过20个字。论文摘要和关键词。 2、论文摘要应阐述学位论文的主要观点。说明本论文的目的、研究方法、成果和结论。尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和新见解。而不应是各章节标题的简单罗列。摘要以200字左右为宜。关键词是能反映论文主旨最关键的词句，一般3-5个。 3、目录。既是论文的提纲，也是论文组成部分的小标题，应标注相应页码。 4、引言（或序言）。内容应包括本研究领域的国内外现状，本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设、科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。5、正文。是毕业论文的主体。 6、结论。论文结论要求明确、精炼、完整，应阐明自己的创造性成果或新见解，以及在本领域的意义。 7、参考文献和注释。按论文中所引用文献或注释编号的顺序列在论文正文之后，参考文献之前。图表或数据必须注明来源和出处。
不浅。1、难度是适合的。2、2w字肯定码的满，当然重点还在于数据是否符合VAR的适用条件，以及整个实证过程是否规范。var 是 variable（变量，可变物）或者是variation的简写。在多种计算机编程语言中，var 被用作定义变量的关键字，在一些操作系统中也能见到它的身影。
在论文中，可以使用数学符号或者文字描述的方式来呈现VAR模型的式子。一般来说，VAR模型的式子包含多个方程和变量，因此需要清晰地标注每个变量和符号的含义，以便读者理解。同时，还需要说明每个方程中的变量和系数的经济学意义和解释。最后，为了方便读者理解，可以在正文中对VAR模型的式子进行解释和说明。
不浅。1、难度是适合的。2、2w字肯定码的满，当然重点还在于数据是否符合VAR的适用条件，以及整个实证过程是否规范。var 是 variable（变量，可变物）或者是variation的简写。在多种计算机编程语言中，var 被用作定义变量的关键字，在一些操作系统中也能见到它的身影。
可以。向量自回归模型简称VAR模型，是一种常用的计量经济模型，硕士论文可以用var模型，VAR模型是用模型中所有当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归。
var模型发论文好发论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
你可以在课本里找啊，找个小标题的小节的就行。
楼主大大不管什么 写自己最擅长的
1、VAR模型是否要求原始序列是平稳的。2、不平稳时间序列能否进一步分析?能否使用其他模型。3、：如何确定滞后阶数。4、选择了最优的滞后阶数之后VAR不稳定。
计算机语言中的var： VAR 在Pascal 作为程序的保留字，用于定义变量。 如：var a:integer; (定义变量a，类型为整数) var u:array[1..100]of integer;（定义数组u，下标由1至100，数组单元类型为整数） 常用变量类型（具体见 变量 词条）： integer 整型 longint 长整型 real 实数型 char 字符型 string 字符串 array 数组 …… 当同时定义多个变量时，只需使用一次var，相同类型的变量也可以写在一起。 var a,b,c:integer; s,t:lo 我可以帮你 1、题目。应能概括整个论文最重要的内容，言简意赅，引人注目，一般不宜超过20个字。论文摘要和关键词。 2、论文摘要应阐述学位论文的主要观点。说明本论文的目的、研究方法、成果和结论。尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和新见解。而不应是各章节标题的简单罗列。摘要以200字左右为宜。关键词是能反映论文主旨最关键的词句，一般3-5个。 3、目录。既是论文的提纲，也是论文组成部分的小标题，应标注相应页码。 4、引言（或序言）。内容应包括本研究领域的国内外现状，本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设、科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。5、正文。是毕业论文的主体。 6、结论。论文结论要求明确、精炼、完整，应阐明自己的创造性成果或新见解，以及在本领域的意义。 7、参考文献和注释。按论文中所引用文献或注释编号的顺序列在论文正文之后，参考文献之前。图表或数据必须注明来源和出处。
你先读数据，然后采用百分位取值，然后找5%和1%的值就OK了
条件风险价值(CVaR)是一个数学方程，它可以帮助投资者和企业了解在灾难性损失发生之前可能发生的最大风险和损失，最大损失的定义是当损失大于评估的价值时。温馨提示：以上解释仅供参考。应答时间：2021-05-13，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。 [平安银行我知道]想要知道更多？快来看“平安银行我知道”吧~
风险控制一直是投资里面一个比较重要的话题。最关键的风险管理，就是这个投资组合可能会亏多少钱。长期以来，一个比较流行的风险量度方法就是Value At Risk (VAR)。VAR 假设投资组合的价值波动遵循正态分布，因此可以根据正态分布的概率分布，选择一个非常小的概率（一般为5%）来计算投资组合在这个概率下的波动值。例如，我们已知正态分布下投资组合有5%的概率会超过NORMSINV(95%)=个标准差的波动。并且已知一个投资组合的均值为100，标准差为10。根据VAR的定义，这个投资者组合的VAR=10*万。即我们根据历史数据和VAR的计算结果，有95%的把握这个组合的损失不超过万。虽然VAR有着很多优点，比如实现简单，计算方便，以及容易为第三方所理解等等。但是，有些风险问题并不能够用VAR来解决。例如，虽然我们知道95%的概率下这个组合的损失不会超过VAR值，但是如果超过了95%概率，那么组合的期望损失又是多少？VAR无法回答上述问题。甚至，假设有投资组合A和投资组合B的5%预期损失相同，但是2%的预期损失不同，两个投资组合的风险在VAR测量下是一样的。这显然会误导投资者的独立决定。例如，虽然我们知道95%的概率下这个组合的损失不会超过VAR值，但是如果超过了95%概率，那么组合的期望损失又是多少？VAR无法回答上述问题。甚至，假设有投资组合A和投资组合B的5%预期损失相同，但是2%的预期损失不同，两个投资组合的风险在VAR测量下是一样的。这显然会误导投资者的独立决定。因此，业界推出了Conditional Value At Risk (CVAR)指标，作为VAR的一个补充。与VAR比较，CVAR的优势在于它统计的是不是一个点概率上的数值，而是超越选定概率以上的所有损失的加权平均期望值。仍然以上面的投资组合为例，假设我们已知VAR下5%概率的损失是万，然后我们设定5%-0%的损失是近似线性递增，从万上升到整个100万本金，因此简单计算下CVAR就等于 ()/2=万。换言之，根据CVAR我们预期在小于5%的概率下，整个股票组合的期望损失为万。这个数字比VAR的结果万要大，因此一般情况下，用CVAR计算出来的结果要比VAR更加保守。同时，它也解决了不同尾部分布的投资组合之间的风险比较问题。当然，CVAR也有它的一些使用限制。比如它仍然需要依赖于给定的风险分布假设，而这个风险分布假设有可能会随着时间推移而变化。即使是同样的正态分布假设，其均值和方差都会随着量度样本而改变。另外，计算CVAR一般涉及到微积分，需要较为高级的工具如Matlab等，也限制了CVAR的推广。无论如何，CVAR已经作为一个极其有希望的VAR替代指标，被越来越多的金融机构所采用。