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《毕业论文写作与文献检索》从实际出发，既重视介绍毕业论文写作和信息检索的一般知识，更注重实用性和可操作性，其目的是使大学生全面了解撰写毕业沦文的知识和方法，提升文献资料收集整理与利用水乎，激发创新意识，培养创新能力，尽快进入写作状态，顺利完成毕业论文，并为将来走上工作岗位或进一步的深造打下一个坚实的基础。全书共分12章，前9章着重介绍了毕业论文写作与答辩等方面的知识，后3章是信息检索方面的内容，编者将这两部分内容有机地融为一体，每章后均附思考题，并配有多媒体课件等辅助性教学资料 第1章 毕业论文概述 毕业沦文的意义和作用 毕业论文的特点和分类 毕业论文写作的基本要求 毕业设计(论文)成绩评定和管理思考题第2章 毕业论文的选题 选题的意义和作用 选题的原则和方法 毕业论文的开题报告思考题第3章 毕业论文的材料 材料在毕业论文中的作用 毕业论文材料的收集 毕业论文材料的整理思考题第4章 毕业论文的构成形式与行文格式 毕业论文的基本结构 毕业论文的章节、段落和层次 毕业论文行文的格式要求思考题第5章 毕业论文的撰写要点 毕业论文结构的策划 毕业论文提纲的拟定 毕业论文初稿的撰写思考题第6章 毕业论文写作中常见的问题 选题和观点方面的问题 结构和格式方面的问题 材料和语言方面的问题 文体和文风方面的问题思考题第7章 毕业论文的修改 毕业沦文修改的重要性 毕业沦文修改的范围 毕业论文修改的方法思考题第8章 毕业论文的答辩 毕业论文答辩的必要性 毕业论文答辩前的各项准备 毕业论文答辩的一般程序 毕业论文答辩时应注意的问题思考题第9章 毕业论文的指导 如何争取指导教师的最佳指导 毕业论文指导的内容 毕业论文指导的方法 指导教师的修养思考题第10章 信息检索基础知识 信息、知识、情报和文献 基本概念 文献信息的分类 信息检索的发展与分类 信息检索发展历史 信息检索的分类 信息检索的作用 信息检索的基本原理和方法 信息检索原理 检索策略与检索步骤 检索方法与检索效果思考题第11章 检索语言和检索工具 检索语言的基本概念 分类检索语言 主题检索语言 分类-主题检索语言 描述文献外表特征的语言 常用检索工具简介 手工检索工具 全文数据库检索 光盘检索思考题第12章 因特网信息资源检索 因特网信息检索概述 因特网信息检索策略及技巧 因特网信息检索策略 因特网信息检索技巧 因特网检索工具 搜索引擎简介 搜索引擎的使用 因特网科技信息资源实例思考题附录1 标点符号用法附录2 数字用法附录3 法定计量单位附录4 例文1附录5 例文2参考文献 毕业论文是高等教育的重要教学环节，也是每个大学生都要完成的一门必修课。撰写毕业论文既可以全面检验学生在校期间所学知识的理解和运用能力，还可以使学生得到从事科学技术研究的基本训练。毕业论文的质量，是反映学生素质、能力、水平的重要标志，同时也是对高等学校全程教学工作的一种综合检验。在当今信息社会，科学技术发展日新月异，随着信息网络技术的发展，网络资源、光盘数据库等越来越多地成为文献检索的工具和信息源。本书的作者都是从事高等院校教学和管理工作多年的教师，多年从事指导大学生毕业论文写作的工作，有的还负责组织毕业论文答辩工作。同时，我们还就几所应用型本科和高职高专院校的大学生毕业论文写作与答辩过程中的一些问题进行了认真的调查研究。通过以上工作我们发现，部分学生缺少写作常识，不知怎样选题和答辩，不会查找文献信息，材料的收集、分析、加工、利用的能力较弱，再加上一些高校指导毕业论文写作的力度不够，图书资料不够系统全面，使有的同学毕业论文写作陷入困境，毕业论文的质量难以得到保证。因此，我们深深地感受到编写一本指导学生进行毕业论文写作以及信息检索的教材很有必要。
文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索(Information Storage and Retrieval),这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。
我们对一个问题研究之后，如何将其展现于众人面前是一个重要的工作。在这里我们结合具体的事例，给大家介绍科研的一个重要部分枣论文的一般格式及其注意事项。当然，要写出一篇好的论文，绝不是单单这么一个简要的介绍就够了，还需自己多写、多练。 随着科学技术的发展，越来越多的学者涉及到学术论文的写作领域，那么怎样写学术论文、学术论文写作是怎样要求的、格式如何，下面就介绍一下学术论文的写作，希望能对您论文写作有所帮助。 (一)题名（Title,Topic） 1、论文格式的论文题目：（下附署名）要求准确、简练、醒目、新颖。 论文题目是一篇论文给出的涉及论文范围与水平的第一个重要信息，也是必须考虑到有助于选定关键词不达意和编制题录、索引等二次文献可以提供检索的特定实用信息。 论文题目十分重要，必须用心斟酌选定。有人描述其重要性，用了下面的一句话：论文题目是文章的一半。 对论文题目的要求是：准确得体；简短精炼；外延和内涵恰如其分；醒目。对这四方面的要求分述如下。 1．准确得体 要求论文题目能准确表达论文内容，恰当反映所研究的范围和深度。 常见毛病是：过于笼统，题不扣文。关键问题在于题目要紧扣论文内容，或论文内容民论文题目要互相匹配、紧扣，即题要扣文，文也要扣题。这是撰写论文的基本准则。 2．简短精炼 力求题目的字数要少，用词需要精选。至于多少字算是合乎要求，并无统一的硬性规定，一般希望一篇论文题目不要超出20个字，不过，不能由于一味追求字数少而影响题目对内容的恰当反映，在遇到两者确有矛盾时，宁可多用几个字也要力求表达明确。 若简短题名不足以显示论文内容或反映出属于系列研究的性质，则可利用正、副标题的方法解决，以加副标题来补充说明特定的实验材料，方法及内容等信息使标题成为既充实准确又不流于笼统和一般化。 3．外延和内涵要恰如其分 外延和内涵属于形式逻辑中的概念。所谓外延，是指一个概念所反映的每一个对象；而所谓内涵，则是指对每一个概念对象特有属性的反映。 命题时，若不考虑逻辑上有关外延和内涵的恰当运用，则有可能出现谬误，至少是不当。 4．醒目 论文题目虽然居于首先映入读者眼帘的醒目位置，但仍然存在题目是否醒目的问题，因为题目所用字句及其所表现的内容是否醒目，其产生的效果是相距甚远的。 有人对36种公开发行的医学科持期刊1987年发表的论文的部分标题，作过统计分析，从中筛选100条有错误的标题。在100条有错误的标题中，属于省略不当错误的占20%；属于介词使用不当错误的占12%）。在使用介词时产生的错误主要有： ①省略主语枣第一人称代词不达意后，没有使用介词结构，使辅助成分误为主语； ②需要使用介词时又没有使用； ③不需要使用介词结构时使用。属主事的错误的占11%；属于并列关系使用不当错误的占9%；属于用词不当、句子混乱错误的各占9%，其它类型的错误，如标题冗长、文题不符、重复、歧意等亦时有发生。 （二）作者姓名和单位（Author and department） 这一项属于论文署名问题。署名一是为了表明文责自负，二是记录作用的劳动成果，三是便于读者与作者的联系及文献检索（作者索引）。大致分为二种情形，即：单个作者论文和多作者论文。后者按署名顺序列为第一作者、第二作者厖。重要的是坚持实事求是的态度，对研究工作与论文撰写实际贡献最大的列为第一作者，贡献次之的，列为第二作者，余类推。注明作者所在单位同样是为了便于读者与作者的联系。 （三）摘要（Abstract） 论文一般应有摘要，有些为了国际交流，还有外文（多用英文）摘要。它是论文内容不加注释和评论的简短陈述。其他用是不阅读论文全文即能获得必要的信息。 摘要应包含以下内容： ①从事这一研究的目的和重要性； ②研究的主要内容，指明完成了哪些工作； ③获得的基本结论和研究成果，突出论文的新见解； ④结论或结果的意义。 论文摘要虽然要反映以上内容，但文字必须十分简炼，内容亦需充分概括，篇幅大小一般限制其字数不超过论文字数的5%。例如，对于6000字的一篇论文，其摘要一般不超出300字。 论文摘要不要列举例证，不讲研究过程，不用图表，不给化学结构式，也不要作自我评价。 撰写论文摘要的常见毛病，一是照搬论文正文中的小标题（目录）或论文结论部分的文字；二是内容不浓缩、不概括，文字篇幅过长。 （四）关键词（Key words） 关键词属于主题词中的一类。主题词除关键词外，还包含有单元词、标题词的叙词。 主题词是用来描述文献资料主题和给出检索文献资料的一种新型的情报检索语言词汇，正是由于它的出现和发展，才使得情报检索计算机化（计算机检索）成为可能。 主题词是指以概念的特性关系来区分事物，用自然语言来表达，并且具有组配功能，用以准确显示词与词之间的语义概念关系的动态性的词或词组。 关键词是标示文献关建主题内容，但未经规范处理的主题词。关键词是为了文献标引工作，从论文中选取出来，用以表示全文主要内容信息款目的单词或术语。一篇论文可选取3~8个词作为关键词。 关键词或主题词的一般选择方法是： 由作者在完成论文写作后，纵观全文，先出能表示论文主要内容的信息或词汇，这些住处或词江，可以从论文标题中去找和选，也可以从论文内容中去找和选。例如上例，关键词选用了6个，其中前三个就是从论文标题中选出的，而后三个却是从论文内容中选取出来的。后三个关键词的选取，补充了论文标题所未能表示出的主要内容信息，也提高了所涉及的概念深度。需要选出，与从标题中选出的关键词一道，组成该论文的关键词组。 关键词与主题词的运用，主要是为了适应计算机检索的需要，以及适应国际计算机联机检索的需要。一个刊物增加关键词这一项，就为该刊物提高引用率、增加知名度开辟了一个新的途径。 （五）引言（Intorduction） 引言又称前言，属于整篇论文的引论部分。其写作内容包括：研究的理由、目的、背景、前人的工作和知识空白，理论依据和实验基础，预期的结果及其在相关领域里的地位、作用和意义。 引言的文字不可冗长，内容选择不必过于分散、琐碎，措词要精炼，要吸引读者读下去。引言的篇幅大小，并无硬性的统一规定，需视整篇论文篇幅的大小及论文内容的需要来确定，长的可达700~800字或1000字左右，短的可不到100字。 （六）正文（Main body） 正文是一篇论文的本论，属于论文的主体，它占据论文的最大篇幅。论文所体现的创造性成果或新的研究结果，都将在这一部分得到充分的反映。因此，要求这一部分内容充实，论据充分、可靠，论证有力，主题明确。为了满足这一系列要求，同时也为了做到层次分明、脉络清晰，常常将正文部分人成几个大的段落。这些段落即所谓逻辑段，一个逻辑段可包含几个自然段。每一逻辑段落可冠以适当标题（分标题或小标题）。段落和划分，应视论文性质与内容而定。 编写要求 页面要求：毕业论文须用A4（210×297）标准、70克以上白纸，一律采用单面打印；毕业论文页边距按以下标准设置：上边距为30mm，下边距为25mm，左边距和右边距为25mm；装订线为10mm，页眉16mm，页脚15mm。 页眉：页眉从摘要页开始到论文最后一页，均需设置。页眉内容：浙江广播电视大学汉语言文学类本科毕业论文，居中，打印字号为5号宋体，页眉之下有一条下划线。 页脚：从论文主体部分（引言或绪论）开始，用阿拉伯数字连续编页，页码编写方法为：第×页共×页，居中，打印字号为小五号宋体。 前置部分从中文题名页起单独编页。 字体与间距：毕业论文字体为小四号宋体，字间距设置为标准字间距，行间距设置为固定值20磅。
众所周知，论文从开始准备到最终成功发表，需要经过几次查重和修改。查重率越高，论文原创性越低，学术研究不端问题行为越严重。为了顺利发表论文，很多人都受到了如何降低查重率的折磨。我们需要了解论文查重包括哪些内容，然后才能有针对性地进行降重修改。今天paperfree小编给大家讲解。论文查重内容一般包括正文，格式，章节，摘要，参考文献引用等,即论文中文本性质的内容的对比和检测。论文字数不够，论文中重复内容过多，则会被视为不合格。目前，我国大部分高校和期刊都使用论文检测系统来检测论文的抄袭。同时，少数机构会安排人工检测论文质量，来监督消除学术不端的不良氛围。在了解了论文查重包括哪些内容后，我们如何在修改论文的过程中有效地降重？首先，我们必须确保论文的原创性。我们可以通过改变句子语序，替换同义词，改变段落顺序，中英文翻译等方法来降重。其次，要特别注意参考文献的标注。如果参考文献标注不正确，将被检测系统认定为剽窃，严重影响复查的最终结果。最后，我们需要了解论文的查重标准。一般来说，普通期刊研究论文和大学管理本科学生毕业设计论文的查重率不得超过30％，但核心技术期刊论文学历水平较高的毕业论文的合格标准将更加需要严格，甚至查重率不得超过5％。
一般主要是检测重复率，看你论文有没有存在抄袭，然后还有检测字数和格式有没有达到要求。
1、论文正文部分。论文正文是详细表述一篇论文主题思想的部分， 学生在正文内容要包含观点论证，其中很可能出现引用他人文献资料的情况，因此，着重检测论文的正文部分是能有效反应论文重复率的。正文是论文的核心部分，在撰写时要注意原创度，以防检测不通过。2、论文摘要部分。论文摘要部分-般都是中文, 需要进行着重检测。不同的论文应该在各自的领域发挥着不同的意义,要做到写出新的东西，表达新的观念与思想。PaperFree给所有用户提供免费论文检测，目的是让用户通过亲身体验认识到什么是优秀论文检测，从而杜绝劣质论文检测的欺行为。
就是当你的论文完成了，使用论文检测来查看你的抄袭率和引用率，原创率就是送检论文中的自写内容所占全文比重，抄袭率就是送检论文中出现相似部份内容所占比重，引用率即送检论文中被系统识别为引用的部分占全文论文的比重，相似比即送检论文中与检测范围所有文献相似的部分（包括参考引用部分）占整个送检论文的比重。PaperFree为用户人性化完美实现了“免费论文检测—在线实时改重—全面再次论文检测—顺利通过论文检测“的整个全过程。
文献检索课学习总结
总结在一个时期、一个年度、一个阶段对学习和工作生活等情况加以回顾和分析的一种书面材料，它可以促使我们思考，因此十分有必须要写一份总结哦。总结你想好怎么写了吗？以下是我为大家收集的文献检索课学习总结，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
通过本次文献信息检索课程的学习，有利于培养我们的信息意识、自学意识和知识创新能力，使我们养成了自主学习的习惯和独立获取信息的能力，了解了信息社会中文献信息检索的重要性及其发展趋势及信息检索的基本知识。让我明白了学习科技文献检索的重要性，通过学习让我了解到了更广阔、更科学的途径来搜集相关资料，这对我撰写论文或者进行相关研究，提供了很大帮助。总之，这门课让我受益匪浅。
关键词:文献信息检索的意义文献信息检索的体会和收获文献信息检的索利用文献信息检索的意见与建议
一、文献信息检索意义
文献信息检索课程可以让我们更快的找到自己需要的文献信息，从而避免重复研究或走弯路，一定程度上为我们学习节省了不少时间。学习文献信息检索课程让我们了解了文化的宽广魅力，认识到自己知识的匮乏，促使我们从这获取更多的知识，学习更多的新知识。通过信息检索，可以快速了解所参与的工作、生活、业务、设计等的基本知识。可以继承和借鉴他人的成果，避免重复或少走弯路。另一方面可以开拓思路、提高效率、节省时间、减少人力或投资费用。可以建立与自己密切相关的行业动态信息的获取渠道与范围，随时收集和掌握相关信息，培养行业信息的敏锐性。另外，通过信息检索，可以帮助识别信息，有效的方法和措施是上课认真听老师讲课，找到适应自己的方法，按时上课，认真做好笔记，积极回答老师的问题，多看书本，按照老师说的进行上机实验。
二、文献信息检索的体会和收获
学习文献信息检索，能很好的帮助我们利用图书馆的资源，不论是纸质，还是电子资源。之前，我对我们学校的图书馆的馆藏很是不熟悉，每次查找一本书都是像大海捞针一样，总是要浪费很多的时间，并且根本就不知道我们学校的机房还可以查找很多网上资源，可以做题、看书等等。学习了这门课程，我就能很快的查找我所需要的图书，不用再浪费很多的时间去找了。而且，我也会利用电子室的数据库来帮助自己学习。我个人觉得对在校学生开设这门课程是很有必要的，让学生能更快的、更好的利用图书馆的各种资源，这样图书馆的作用也发挥到最大，对我们学生的学习也会起到很大的促进作用!
三、文献信息检索的利用
本来我们在网络上搜索资料，一般都是用的“baidu”、“google”等搜索引擎进行搜索。搜索的资源有限，而且重合率较高，权威性也不高。当学习了这门课程后，让我了解到了更广的资源库。比如“中国学术期刊全文数据库”、“中文科技期刊数据库”、“万方数据库”、“超星电子图书数据库”等等。这些数据库里面的图书资源和期刊论文资源都非常的宝贵，搜索起来也非常的方便。通过一定的搜索步骤，可以将大量的同主题的图书或期刊一起寻找出来，这很大程度上为我们寻找资料者带来便利。比如“中国学术期刊全文数据库(简称中国期刊网)”，它是我国第一个大型的、多功能的、集成化的电子期刊全文数据库。它提供全文服务，8000多种学术性期刊数字化。为我们搜集资料带来很大帮助。现在，这些数据库已经成为我搜集资料、撰写论文时，经常使用的信息搜集途径了。
我们作为在校学习的大学生，固然要学习和掌握好知识，但是更重要的是要学会获取知识的能力和方法。学会和善于运用搜集、积累与整理文献的学习方法，就可以主动和源究能力的提高。现代社会，科学技术迅猛发展，终身学习是跟上时代要求的唯一途径，而善于搜集、积累与整理文献，就是提高学习效率，进而提高工作效率的最基本功夫。
以前去图书馆借书时，往往查到了图书的分类号，但是不知道在第几层楼。所以有时候要在图书馆里一层一层地找，非常麻烦。现在，学习了文献信息检索以后，知道了文献的分类，找图书也就方便多了。如“H代表语言文字”类的，“I代表文学”类的，“K代表历史、地理”类的，这些都属于文科性质的，所以我就知道该去图书馆几楼去寻找。学习信息检索的收获还远不止这些，如要灵活运用各种检索方法，以达到满意的检索效果，如让我了解到了世界上几种大百科全书等等，这些知识都让我觉得受益匪浅。
联合国一位官员曾经说过:“未来的文盲，不再是不识字的人，而是没有学会学习方法的人。”文献检索课是一门实践性和应用性很强的基础课程,随着信息技术的迅猛发展,信息网络化的广泛应用,开设文献检索课程是十分有必要的。信息检索作为一种方法和技能，有利于人们适应科技和生产，随时补充、更新知识，改善不合理的知识结构，提高解决科技难题的能力。掌握各种检索工具的使用方法和技能，是增强信息意识、提高自学能力的有力措施，也为实现终生学习提供了一个有效门径
四、文献信息检索意见与建议
改进教学方法，充分利用多媒体教学手段，并结合教学如说根据现有图书馆条件，充分利用馆藏目录、图书馆数据库、Internet网等教学资源，也可以结合学生专课程学习情况及毕业论文写作等，设置检索内容，使学生接受文献检索综合训练，从而提高学习兴趣和论质量，达到理想的教学效果。以上方法不仅可使学生掌握各种检索方法，而且可使学生获得相关文献资料，真正达到学以致用的目的。
综上所述，文献检索课是一门实践性和应用性很强的基础课程,随着信息技术的`迅猛发展,信息网络化的广泛应用,开设文献检索课程是十分有必要的。我们必须重视文献检索课的地位,明确文献检索课的培养目标,全面培养学生的信息素养,使他们的学习和工作能力得到提高。信息检索作为一种方法和技能，有利于人们适应科技和生产，随时补充、更新知识，改善不合理的知识结构，提高解决科技难题的能力。掌握各种检索工具的使用方法和技能，是增强信息意识、提高自学能力的有力措施，也为实现终生学习提供了一个有效门径。
结束语:通过对文献信息检索的学习，使我对文献信息检索的作用和意义等各方面有了更深一步的认识，在以后的时间里，我会将所学到的知识更好的融入到学习和生活中去，最后，在此感谢老师对我的悉心指导和帮助，衷心的道一句:老师您辛苦啦!正是你的努力，使我们获得了如此丰富的信息资源，便捷的服务;正是你的谆谆教导，培养了我们快速准确检索文献的能力，端正了我们严谨求学的态度。在此真心的感谢老师!
通过本学期的文献检索课程的学习，我个人觉得这是一门很有现实用途意义的一门课程，这门课程虽然在课程属性里是一门专业选修课程，但是它的用途却是关乎我们今后很多课程的，认真学习好这门课将会使我们受益匪浅，它不仅仅是一个十分重要的学习工具，还是一种当代大学生应该具备的很好的文化素质。
文献检索,顾名思义，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索,这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻。
当今社会是一个高度信息化的社会，人们每天需要大量的信息以便进行各项活动。网络就成为一个很便捷的信息查询方式。就对学生来说，各高校都有自己的图书馆，但是只有纸质的藏书是远远不能满足学生的需求的，所以高校的电子藏书就发挥了很大的作用。在纸质图书和电子图书两种方式的结合下，学生可以很方便地找到自己所需的文献。除此之外，学生们可以利用很多的网站进行相关信息的查询，这些检索方法都可以在文献检索这门课程里学到，更重要的是通过这门课程的学习，我们能够改进和提升我们对文献进行检索的效率和质量，避免我们因为不懂检索方式和检索工具而造成的浪费时间，资源等现象。
对我个人来说，我在查询文献方面有了很大的改进。以前我很少在学校馆藏数据库里进行文献的搜索，很多情况下都是借用图书馆里的纸质资源，有时候图书被借完，还有的时候根本借不到自己想要书籍，这样使得我的完成相关作业时很棘手。除此之外，我用的最多的也就是网页上寻找相关信息，但是还是由于查找文献的技术和方法不是很熟悉，最终导致我自己对所查找到的文献并不是很满意的结果。在学习了文献检索后，我明白了一个道理，在实际检索过程中，仅需一个检索词就能满足检索要求的情况并不很多。通常我们需要使用多个检索词构成检索策略，以满足由多概念组配而成的较为复杂课题的要求。对于文献信息检索的方法，最重要的是关键词的选择，即检索词和检索策略的选择。检索词选的精确，不仅可以节省时间，提高检索速度，而且可以大大提高检索结果的质量，更容易找到自己所需数据或文献资料。同时，对文献检索的学习，让我形成了借助这些数据库进行自主学习的习惯，只要有需要，我就会在这些数据库中查询自己感兴趣的东西，用来丰富自己的综合知识。可以说，通过文献检索的学习，我了解到了很多我以前所不知道的东西，以前在需要学习资料的时候不知道在哪里找，而现在完全不用茫然无头绪了，各种数据库所包含的强大的检索功能和丰富的信息资源，给我提供了很大的帮助。
很明显，文献检索这门课程对我们学生来说有着很大的意义，但是要学好也不是很容易。由于它更多的是通过实践来达到学有所用的目的。因此，我们必须多练习、多搜索，经常去查询、去摸索，并且要仔细的静下心来学习，只有真正熟悉了各种数据库的检索方法，掌握正确的检索方法，才能够快速而准确的找到自己真正所需要的文献资料。通过这段时间的学习，我要感谢老师的耐心教学，要感谢同学们的热心指导，感谢你们的帮助让我顺利完成了这门课程，并学到许多有用的东西。
第1章 文献信息检索基础 文献信息基本知识 文献、信息及其相关概念 文献的属性与基本规律 文献的分类 基于电子信息技术和网络技术的文献信息 文献信息检索 文献信息检索的涵义、类型和基本原理 检索语言及其类型 文献信息检索的方法和步骤 文献老化规律在文献信息检索中的应用 计算机检索基础 计算机检索技术及其实现 文献数据库检索的通用技巧 选择检索词的原则 计算机统一检索与其他检索表述第2章 文献信息检索工具基础 文献信息检索工具概要 文献信息检索工具的概念、特点与分类 检索工具的常见类型介绍 检索工具的结构 学科导航与信息共享空间 中文综合性检索工具 中文图书检索工具 中文期刊检索与评价工具 中文收录性期刊检索工具 境外文献综合性检索工具 境外图书的主要检索工具 境外报刊的主要检索工具 境外特种文献检索工具第3章 网络信息资源的检索与文献线索的应用 网络信息资源的检索 网络信息资源的类型 网络信息资源的特点 网络信息检索工具 事实、数据信息的网络检索 学术搜索引擎与学术搜索数据库 学术搜索引擎简介 主要学术搜索引擎举要 读秀学术搜索 数字图书搜索 互联网时代的世界图书馆和的应用 互联网时代的世界图书馆 W曲及其应用 文献信息的RSS订阅 基于文献检索的科技查新 查新的概念与特点 查新的性质与应用 文献原文的获取 文献原文获取的途径 文献原文获取的技巧 缩写刊名和拉译刊名的还原第4章 EV平台与El的检索 E1与EV平台简介 《工程索引》简介 Ei的发展及Ei@国 EV平台——Ei工程信息村 Ei系列文献概要 Ei产品的出版类型 Ei来源期刊的层次 Ei主题词表 Ei的网络检索 Ei数据库的发展 Ei数据库简介及其核心与外围文献的识别 Compendex数据库的检索方法第5章 引文索引及其检索 引文索引概述 引文索引的概念 引文索引的编制原理……第6章 中文文献检索平台及其数据库的检索第7章 中文电子图书数据库的检索第8章 经典外文检索平台及其数据库的检索第9章 特种文献的检索第10章 文献的合理使用第11章 学术规范与论文写作参考文献
本书是一部具有参考工具书特点的学术研究入门与信息素养教育读本，其整体框架有别于其他同类书籍。编著者将文献信息检索、学术规范与论文写作看作学术研究的基本要素，并置于信息素养教育的基本范畴之内。全书基于学术研究的一般范式与信息素养教育的基本规律，系统地说明了文献信息检索基础知识、基本技能，以独特的视角介绍了各种文献特点与分布，一些常用传统文献检索工具的编排组织规则和使用方法，电子文献信息检索技术，境内外著名的开放获取资源以及经典的中外文题录或文摘数据库、引文数据库、全文数据库的特点和检索技能，文献原文获取的技巧和方法，纸质文献与电子文献合理使用的范畴，学术论文的写作规范、撰写方法、投稿技巧与校样审读要领等。本书可作为高等院校本科生、研究生的文献信息检索与论文写作课程的教材，也可作为科研人员、科研管理者和图书情报工作者的参考书和指南。
图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。 在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。 由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。 图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。
边缘检测 是图像处理和计算机视觉中的基本问题。 边缘检测的目的 是标识数字图像中亮度变化明显的点。 图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。
边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。
除非场景中的物体非常简单并且照明条件得到了很好的控制，否则确定一个用来判断两个相邻点之间有多大的亮度变化才算是有边界的阈值，并不是一件容易的事。实际上，这也是为什么边缘检测不是一个微不足道问题的原因之一。
图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。 有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：
滤波 做为边缘检测的预处理通常是必要的，通常采用高斯滤波。 已发表的边缘检测方法应用计算边界强度的度量，这与平滑滤波有本质的不同。 正如许多边缘检测方法依赖于图像梯度的计算，他们用不同种类的滤波器来估计x-方向和y-方向的梯度。
其它一些边缘检测操作是 基于亮度的二阶导数 。这实质上是亮度梯度的变化率。
在理想的连续变化情况下，在二阶导数中检测过零点将得到梯度中的局部最大值。另一方面，二阶导数中的峰值检测是边线检测，只要图像操作使用一个合适的尺度表示。
如上所述，边线是双重边缘，这样我们就可以在边线的一边看到一个亮度梯度，而在另一边看到相反的梯度。这样如果图像中有边线出现的话我们就能在亮度梯度上看到非常大的变化。
①滤波： 边缘检测算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数的计算对噪声很敏感，因此必须使用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。需要指出，大多数滤波器在降低噪声的同时也导致了边缘强度的损失，因此，增强边缘和降低噪声之间需要折中。 ②增强: 增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值。增强算法可以将邻域(或局部)强度值有显著变化的点突显出来。边缘增强一般是通过计算梯度幅值来完成的。 ③检测： 在图像中有许多点的梯度幅值比较大，而这些点在特定的应用领域中并不都是边缘，所以应该用某种方法来确定哪些点是边缘点。最简单的边缘检测判据是梯度幅值阈值判据。 ④定位： 如果某一应用场合要求确定边缘位置，则边缘的位置可在子像素分辨率上来估计，边缘的方位也可以被估计出来。 在边缘检测算法中，前三个步骤用得十分普遍。这是因为大多数场合下，仅仅需要边缘检测器指出边缘出现在图像某一像素点的附近，而没有必要指出边缘的精确位置或方向。
边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景间的交界线。我们将 边缘定义 为图像中灰度发生急剧变化的区域边界。 边缘检测方法 图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反映，因此我们可以用 局部图像微分技术 来获得边缘检测算子。 经典的边缘检测方法，是通过对原始图像中像素的某小邻域构造边缘检测算子来达到检测边缘这一目的的。
摘 要 针对基于PC实现的图像边缘检测普遍存在的执行速度慢、不能满足实时应用需求等缺点，本文借助于TI公司的TMS320DM642图像处理芯片作为数字图像处理硬件平台，DSP/BIOS为实时操作系统，利用CCS开发环境来构建应用程序；并通过摄像头提取视频序列，实现对边缘检测Sobel算子改进[1]。 关键词 DM642；Sobel算子；程序优化；图像边缘检测 1 引言 边缘是图像中重要的特征之一，是计算机视觉、模式识别等研究领域的重要基础。图像的大部分主要信息都存在于图像的边缘中，主要表现为图像局部特征的不连续性，是图像中灰度变化比较强烈的地方，也即通常所说的信号发生奇异变化的地方。经典的边缘检测算法是利用边缘处的一阶导数取极值、二阶导数在阶梯状边缘处呈零交叉或在屋顶状边缘处取极值的微分算法。图像边缘检测一直是图像处理中的热点和难点。 近年来，随着数学和人工智能技术的发展，各种类型的边缘检测算法不断涌现，如神经网络、遗传算法、数学形态学等理论运用到图像的边缘检测中。但由于边缘检测存在着检测精度、边缘定位精度和抗噪声等方面的矛盾及对于不同的算法边缘检测结果的精度却没有统一的衡量标准，所以至今都还不能取得令人满意的效果。另外随着网络和多媒体技术的发展，图像库逐渐变得非常庞大；而又由于实时图像的目标和背景间的变化都不尽相同，如何实现实时图像边缘的精确定位和提取成为人们必须面对的问题。随着DSP芯片处理技术的发展，尤其是在图像处理方面的提高如TMS320C6000系列，为实现高效的、实时的边缘检测提供了可能性[5]。在经典的边缘检测算法中，Sobel边缘检测算法因其计算量小、实现简单、处理速度快，并且所得的边缘光滑、连续等优点而得到广泛的应用。本文针对Sobel算法的性能，并借助于TMS320DM642处理芯片[3]，对该边缘检测算法进行了改进和对程序的优化，满足实时性需求。2 Sobel边缘检测算法的改进 经典的Sobel图像边缘检测算法，是在图像空间利用两个方向模板与图像进行邻域卷积来完成的，这两个方向模板一个是检测垂直边缘，一个是检测水平边缘。算法的基本原理：由于图像边缘附近的亮度变化较大，所以可以把那些在邻域内，灰度变化超过某个适当阈值TH的像素点当作边缘点。Sobel算法的优点是计算简单，速度快。但由于只采用了两个方向模板，只能检测水平方向和垂直方向的边缘，因此，这种算法对于纹理较复杂的图像，其边缘检测效果欠佳；同时，经典Sobel算法认为，凡灰度新值大于或等于阈值的像素点都是边缘点。这种判定依据是欠合理的，会造成边缘点的误判，因为多噪声点的灰度新值也很大。 图像加权中值滤波 由于图像中的边缘和噪声在频域中均表现为高频成分，所以在边缘检测之前有必要先对图像进行一次滤波处理，减少噪声对边缘检测的影响。中值滤波是一种非线性信号的处理方法[2]，在图像处理中，常用来保护边缘信息；保证滤波的效果。加权中值滤波，首先对每个窗口进行排序，取适当的比例，进行曲线拟合，拟合后的曲线斜率表征了此窗口的图像特征，再根据图像各部分特性适当的选择权重进行加权。 增加方向模板 除了水平和垂直两方向外，图像的边缘还有其它的方向，如135o和45o等，为了增加算子在某一像素点检测边缘的精度，可将方向模板由2个增加为8个即再在经典的方向模板的基础上增加6个方向模板，如图1所示。 边缘的定位及噪声的去除 通常物体的边缘是连续而光滑的，且边缘具有方向和幅度两个特征，而噪声是随机的。沿任一边缘点走向总能找到另一个边缘点，且这两个边缘点之间的灰度差和方向差相近。而噪声却不同，在一般情况下，沿任一噪声点很难找到与其灰度值和方差相似的噪声点[4]。基于这一思想，可以将噪声点和边缘点区分开来。对于一幅数字图像f(x，y)，利用上述的8个方向模板Sobel算子对图像中的每个像素计算，取得其中的最大值作为该点的新值，而该最大值对应的模板所表示的方向为该像素点的方向。若｜f(x，y)－f(x+i，y+j)｜＞TH2，对于任意i=0，1，-1；j=0，1，-1均成立，则可判断点(x，y)为噪声点。图2给出了图像边缘检测系统改进算法的软件流程图。图1 边缘检测8个方向模板图2 系统结构图3 基于TMS320DM642的图像处理的设计及算法优化 TMS320DM642功能模块及图像处理系统的硬件结构 DSP以高速数字信号处理为目标进行芯片设计，采用改进的哈佛结构(程序总线和数据总线分开)、内部具有硬件乘法器、应用流水线技术、具有良好的并行性和专门用于数字信号处理的指令及超长指令字结构(VLIW)等特点；能完成运算量大的实时数字图像处理工作。 TMS320DM642是TI公式最近推出的功能比较强大的TMS320C6x系列之一，是目前定点DSP领域里性能较高的一款[6]。其主频是600MHz，8个并行运算单元、专用硬件逻辑、片内存储器和片内外设电路等硬件，处理能力可达4800MIPS。DM642基于C64x内核，并在其基础上增加了很多外围设备和接口，因而在实际工程中的应用更为广泛和简便。本系统使用50 MHz晶体震荡器作为DSP的外部时钟输入，经过内部锁相环12倍频后产生600 MHz的工作频率。DM642采用了2级缓存结构(L1和L2)，大幅度提高了程序的运行性能。片内64位的EMIF(External Memory Interface)接口可以与SDRAM、Flash等存储器件无缝连接，极大地方便了大量数据的搬移。更重要的是，作为一款专用视频处理芯片，DM642包括了3个专用的视频端口(VP0～VP2)，用于接收和处理视频，提高了整个系统的性能。此外，DM642自带的EMAC口以及从EMIF 口扩展出来的ATA口，还为处理完成后产生的海量数据提供了存储通道。本系统是采用瑞泰公司开发的基于TI TMS320DM642 DSP芯片的评估开发板——ICETEK DM642 PCI。在ICETEK DM642 PCI评估板中将硬件平台分为五个部分，分别是视频采集、数据存储、图像处理、结果显示和电源管理。视频采集部分采用模拟PAL制摄像头，配合高精度视频A/D转换器得到数字图像。基于DSP的视频采集要求对视频信号具备采集，实时显示、对图像的处理和分析能力。视频A/D采样电路—SAA7115与视频端口0或1相连，实现视频的实时采集功能。视频D/A电路—SAA7105与视频口2相连，视频输出信号支持RGB、HD合成视频、PAL/NTSC复合视频和S端子视频信号。通过I2C总线对SAA7105的内部寄存器编程实现不同输出。 整个系统过程由三个部分组成：图像采集—边缘处理—输出显示，如图2所示。摄像头采集的视频信号经视频编码器SAA7115数字化，DM642通过I2C总线对SAA7115进行参数配置。在SAA7115内部进行一系列的处理和变换后形成的数字视频数据流，输入到核心处理单元DM642。经过DSP处理后的数字视频再经过SAA7105视频编码器进行D/A转换后在显示器上显示最终处理结果。 图像处理的软件设计和算法优化的实现 由于在改进Sobel边缘检测算子性能的同时，也相对增加了计算量，尤其是方向模板的增加，每个像素点均由原来的2次卷积运算增加为8次卷积运算，其实时性大大减弱。为了改进上述的不足，在深入研究处理系统和算法后，针对TMS320DM642的硬件结构特点，研究适合在TMS320DM642中高效运行的Sobel改进算法，满足实时处理的要求。整个程序的编写和调试按照C6000软件开发流程进行，流程分为：产生C代码、优化C代码和编写线性汇编程序3个阶段。使用的工具是TI的集成开发环境CCS。在CCS下，可对软件进行编辑、编译、调试、代码性能测试等工作。在使用C6000编译器开发和优化C代码时[7-8]，对C代码中低效率和需要反复调用的函数需用线性汇编重新编写，再用汇编优化器优化。整个系统的控制以及数字图像处理是用C程序实现，大部分软件设计采用C程序实现，这无疑提高了程序的可读性和可移植性，而汇编程序主要是实现DM642的各部分初始化。其边缘检测优化算法在DM642中的实现步骤具体如下： S1：根据DM642的硬件结构要求和控制寄存器设置，初始化系统并编写实现边缘检测算法的C程序。 S2：借助CCS开发环境的优化工具如Profiler等产生.OUT文件。 S3：根据产生的附件文件如.MAP文件，分析优化结果及源程序结构，进一步改进源程序和优化方法。 S4：使用CCS中调试、链接、运行等工具，再生成.OUT可执行文件。 S5：运行程序，如果满足要求则停止；否则重复步骤S2～S4直至满足使用要求。4 实验结果 本文以Lena图像为例根据上述的硬件环境和算法实现的原理和方法，图4～图6分别给出了在该系统下采集的视频Lena图像及使用边缘检测算子和改进后处理的结果。由实验结果可以看出，在该系统下能实时完成视频图像的处理，并且给出的边缘检测算子能较好的消除噪声的影响，边缘轮廓清晰。该算法不仅能抑制图像中大部分噪声和虚假边缘，还保证了较高的边缘点位精度。图4 Lena原始图像 图5 传统Sobel算子 图6 改进Sobel算子5 总结 本文实现了在TMS320DM642评估板上用改进的Sobel算子对实时图像进行边缘检测，无延迟地得到边缘图像。边缘检测效果较好，既提高了图像检测的精度又满足了实时性的要求。从检测结果看，利用该改进后的算子在边缘精确定位、边缘提取都达到了很好的效果，且抗噪声能力强，并为目标跟踪、无接触式检测、自动驾驶、视频监控等领域的应用提供了坚实的基础。参考文献[1] 王磊等. 基于Sobel理论的边缘提取改善方法[J]．中国图像图形学报，[2] 陈宏席. 基于保持平滑滤波的Sobel算子边缘检测.兰州交通大学学报，2006，25(1)：86—90[3] 熊伟. 基于TMS320DM642的多路视频采集处理板卡硬件设计与实现[ M]. 国外电子元器件，2006[4] 朱立.一种具有抗噪声干扰的图像边缘提取算法的研究[J]．电子技术应用.2004，25(1)[5] 刘松涛，周晓东.基于TMS320C6201的实时图像处理系统[J].计算机工程，2005(7)：17—23[6] TI TMS320DM642 video/imaging fixed-point digital signal processor data manual，2003[7] TMS320C6x Optimizing C Compiler User’s Guide’ TEXAS INSTRUMENTS”，2002[8] TMS320C32x Optimizing C/C++ Compiler User's Guide，Texas Instruments Incorporated，2001
摘要，指纹识别是一个最 重要的生物特征识别技术鉴定。作为一个 方便，快捷和安全的方法，个人识别， 它已广泛应用于许多领域。边缘检测是一个 重要组成部分，指纹识别，它已严重 影响薄和特征提取的 图像，并最终影响匹配的图像。这个 介绍了边缘检测算子和比较 它们的特点和性能。在去年的实验 表明，每个算法都有其优点和缺点， 和适当的算法应根据选定的 特征图像检测，以便它能够执行 完美。 这么多人都回答了哈~~~
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