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随着时代的发展，网络通信已广泛地应用于政治、军事，经济及科学等各个领域，它改变了传统的事务处理方式，对社会的进步和发展起着很大的推动作用。下面我给大家带来通信工程专业 毕业 论文题目_通信专业论文怎么选题，希望能帮助到大家!
通信工程毕业论文题目
1、 通信工程项目管理系统集成服务浅探[J]
2、 试述我国通信工程发展现状与前景[J]
3、 网络传输技术在通信工程中的应用探析[J]
4、 通信工程中多网融合技术的应用问题探析[J]
5、 探究有线传输技术在通信工程中的应用及发展方向[J]
6、 探讨通信工程项目的网络优化[J]
7、 应用型通信工程专业计算机类课程建设研究[J]
8、 结合3G/4G网络与GPS定位技术实现通信工程现场监理[J]
9、 通信工程的风险管理探讨[J]
10、 如何解决通信工程管理中的问题[J]
11、 通信工程设计单位标准化管理研究[J]
12、 传输技术在通信工程中的应用解析[J]
13、 通信工程施工管理模式的创新研究[J]
14、 通信工程中有线传输技术的应用及改进[J]
15、 通信工程项目中的风险管理与控制策略研究[J]
16、 探析通信工程中传输技术的广泛应用[J]
17、 浅谈通信工程项目的质量管理[J]
18、 项目管理 方法 在移动通信工程管理中的应用研究[J]
19、 通信工程项目管理研究[J]
20、 通信工程光缆施工的质量控制探讨[J]
21、 试论在通信工程施工过程中信息化管理的应用[J]
22、 浅谈传输技术在通信工程中的应用及发展[J]
23、 浅谈通信工程技术传输的有效管理策略[J]
24、 信息通信工程中传输技术的有效应用[J]
25、 铁路通信工程中无线接入技术的应用探究[J]
26、 试论通信工程的特点及发展现状与前景[J]
27、 浅谈通信工程发展前景[J]
28、 以华为公司为例探析通信工程技术的社会经济价值[J]
29、 传输技术在通信工程中的应用与发展趋势[J]
30、 通信工程建设进度控制研究[J]
31、 关于多网融合在通信工程中的应用分析[J]
32、 基于通信工程传输技术的应用研究[J]
33、 强化通信工程安全管理的对策[J]
34、 通信工程存在的经济问题和发展分析[J]
35、 通信工程管理在项目中的应用[J]
36、 探讨通信工程项目的网络优化方式[J]
37、 传输技术对通信工程的作用[J]
38、 浅谈通信工程传输技术的应用[J]
39、 通信工程中有线传输技术的应用及改进[J]
40、 刍议通信工程传输技术的现状与未来发展[J]
41、 浅析我国通信工程发展现状与展望[J]
42、 通信工程项目管理中关键点的标准化研究[J]
43、 软交换技术在通信工程中的应用及发展方向[J]
44、 探究通信工程专业学生就业现状及对策研究[J]
45、 如何提高通信工程监理企业的竞争力[J]
46、 通信工程监理企业竞争力探析[J]
47、 浅谈通信工程信息技术[J]
48、 通信工程中土建工程质量控制探讨[J]
49、 通信工程项目管理中系统化、集成化实现的路径分析[J]
50、 通信工程中有线传输技术的改进研究[J]
移动通信毕业论文题目
1、大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究
2、典型移动通信基站电磁环境影响模型化研究
3、高速移动通信场景下基于LTE-A中继系统的资源调度关键技术研究
4、基于专利信息分析的我国4G移动通信技术发展研究
5、移动通信基础设施建设中多方合作研究
6、移动通信基站管理系统的设计与实现
7、“营改增”对内蒙古移动通信公司 财务管理 的影响及对策研究
8、低轨宽带卫星移动通信系统OFDM传输技术研究
9、雷电脉冲对移动通信基站影响的研究
10、平流层CDMA移动通信蜂窝网的性能研究
11、B3G/4G系统中的无线资源分配的研究
12、下一代移动通信系统中跨层资源分配研究
13、基于OFDM的GEO卫星移动通信系统关键技术研究
14、下一代移动通信系统中的关键传输技术研究
15、基于SCP的海峡两岸移动通信产业比较研究
16、多场景下移动通信系统业务承载性能研究
17、未来移动通信系统资源分配与调度策略研究
18、高速铁路移动通信系统性能研究
19、下一代移动通信网络中的无线资源管理与调度策略研究
20、下一代卫星移动通信系统关键技术研究
21、混能供电移动通信网络的节能方法研究
22、移动通信数据挖掘关键应用技术研究
23、移动通信系统中的认证和隐私保护协议研究
24、基于移动通信定位数据的交通信息提取及分析方法研究
25、电信运营商在移动通信标准发展中的产业作用关系研究
26、天津移动通信市场非线性预测及面向3G的发展策略研究
27、移动通信产业链创新系统研究
28、移动通信智能天线关键技术研究
29、移动通信运营商产品品牌 文化 研究
30、宽带移动通信系统资源调度和干扰管理的研究
31、未来移动通信基站体系结构--定性理论、方法与实践
32、移动通信系统中天线的分析与设计
33、基于客户的移动通信品牌资产模型及影响机理研究
34、中国移动通信业价格竞争行为研究
35、具有NFC功能的移动通信终端电路设计
36、具有电子支付功能的移动通信终端软件设计
37、移动通信服务业顾客满意度及忠诚度影响因素比较研究
38、移动通信企业 市场营销 成本管理研究
39、移动通信 无线网络 建设项目的质量管理研究
40、卫星移动通信系统编码协作技术
通信工程专业论文题目
1、基于61单片机的语音识别系统设计
2、红外遥控密码锁的设计
3、简易无线对讲机电路设计
4、基于单片机的数字温度计的设计
5、甲醛气体浓度检测与报警电路的设计
6、基于单片机的水温控制系统设计
7、设施环境中二氧化碳检测电路设计
8、基于单片机的音乐合成器设计
9、设施环境中湿度检测电路设计
10、基于单片机的家用智能总线式开关设计
11、 篮球 赛计时记分器
12、汽车倒车防撞报警器的设计
13、设施环境中温度测量电路设计
14、等脉冲频率调制的原理与应用
15、基于单片机的电加热炉温
16、病房呼叫系统
17、单片机打铃系统设计
18、智能散热器控制器的设计
19、电子体温计的设计
20、基于FPGA音频信号处理系统的设计
21、基于MCS-51数字温度表的设计
22、基于SPCE061A的语音控制小车设计
23、基于VHDL的智能交通控制系统
24、基于VHDL语言的数字密码锁控制电路的设计
25、基于单片机的超声波测距系统的设计
26、基于单片机的八路抢答器设计
27、基于单片机的安全报警器
28、基于SPCE061A的易燃易爆气体监测仪设计
29、基于CPLD的LCD显示设计
30、基于单片机的电话远程控制家用电器系统设计
31、基于单片机的交通信号灯控制电路设计
32、单片机的数字温度计设计
33、基于单片机的可编程多功能电子定时器
34、基于单片机的空调温度控制器设计
35、数字人体心率检测仪的设计
36、基于单片机的室内一氧化碳监测及报警系统的研究
37、基于单片机的数控稳压电源的设计
38、原油含水率检测电路设计
39、基于AVR单片机幅度可调的DDS信号发生器
40、四路数字抢答器设计
41、单色显示屏的设计
42、基于CPLD直流电机控制系统的设计
43、基于DDS的频率特性测试仪设计
44、基于EDA的计算器的设计
45、基于EDA技术的数字电子钟设计
46、基于EDA技术的智力竞赛抢答器的设计
47、基于FPGA的18路智力竞赛电子抢答器设计
48、基于USB接口的数据采集系统设计与实现
49、基于单片机的简易智能小车的设计
50、基于单片机的脉象信号采集系统设计
51、一种斩控式交流电子调压器设计
52、通信用开关电源的设计
53、鸡舍灯光控制器
54、三相电机的保护控制系统的分析与研究
55、信号高精度测频方法设计
56、高精度电容电感测量系统设计
57、虚拟信号发生器设计和远程实现
58、脉冲调宽型伺服放大器的设计
59、超声波测距语音提示系统的研究
60、电表智能管理装置的设计
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不难，我可以帮你写。论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。编写要点编写毕业论文提纲有两种方法：一、标题式写法。即用简要的文字写成标题，把这部分的内容概括出来。这种写法简明扼要，一目了然，但只有作者自己明白。毕业论文提纲一般不能采用这种方法编写。二、句子式写法。即以一个能表达完整意思的句子形式把该部分内容概括出来。这种写法具体而明确，别人看了也能明了，但费时费力。毕业论文的提纲编写要交与指导教师阅读，所以，要求采用这种编写方法。
这是2020年日更的第 6篇文章
1983年，在卡耐基梅隆博士新生面试上，院长对李开复说：什么是做博士的目的？挑选一个狭窄并重要的领域做研究，毕业时交出一篇世界一流的毕业论文，成为这个领域世界首屈一指的专家，任何人提到这个领域的时候都会想到你的名字。
你从学校带走的不是一份论文，而是你分析和独立思考的能力、研究和发现真理的经验，还有科学家的胸怀。当你某一天不再研究这个领域时，你依然能在任何一个新的领域做到最好。
4年半以后，李开复的博士研究课题不特定语者的语音识别系统语言识别率高达96%，《纽约时报》用科技版首页报道了对李开复的专访，《商业周刊》把李开复的发明评选为1988年最重要的科技发明。此时他完成了博士的前半部分目的。
因为成绩斐然，李开复被学校破格录取为研究员。他得以继续在安静的校园里做学术。
1/ 想用产品改变世界
2年后在即将升为终身教授的前夕，苹果像李开复伸出橄榄枝，当时苹果副总裁戴夫·耐格尔对李开复说： 你是想一辈子写一堆像废纸一样的学术论文呢，还是想用产品改变世界？
这句话深深cue到李开复，他当下决定加入苹果。
初进苹果，他加入到Mac III项目的研发，半年以后苹果公司面临财务危机。Mac III项目被砍掉，但李开复主导研究的语音识别技术被保留，他升为ATG研发集团语音小组的经理。
1992年3月，李开复和当时的苹果CEO一起受邀参加《早安美国》，直播间李开复小组研发的小精灵自发调戏主持人琼恩：你什么时候要和我约会？电视上机器人这么“调皮”一下，起到非常好的宣传效果。
1992年到1996年对于苹果来说是非常灰暗的几年，乔布斯离开，公司业绩持续下滑，频繁裁员，没有叫座的新产品推出，CEO经常和高层换帅。
1995年，年仅33岁的李开复被任命为互动多媒体副总裁，是当时公司最年轻的副总裁。他的升职和当时苹果动荡的局面有关，“蜀中无大将，廖化作先锋”，也是他个人能力的证明。
1995年，原ATG副总裁离职时，李开复提出ATG队伍庞大，没有严格的考核标准，如果把ATG部门转换成产品部门，可以激发部门激情。公司决定李开复可以去做产品，但要自己组建团队。
没有严格的考核标准也意味着这里的工作比较…安逸，而新部门意味着不确定，为此李开复特地组织动员大会。动员的效果是比较成功的，原部门90%的员工决定加入，这个新部门后来开发了QuickTime、iTunes等热门产品。乔布斯回归后，新部门员工成了他的得力干将，而原来的ATG部门遭到全体裁员，因为“我们公司无法负担一个研究院”。
1996年SGI邀请李开复加入，开出的条件是“你可以告诉我们想做什么，然后我们针对你的兴趣对公司进行改组”。李开复心动了，加入SGI。李开复来到SGI在互联网产品部门担任副总裁兼总经理，还负责互动电视项目。到1998年，SGI资金链紧张，新总裁瑞克·贝鲁佐一上任就决定砍掉李开复所在的部门，李开复的SGI生涯自此结束。李开复自责自己的工作没有做好，导致部门100多名员工失业，一度回台湾接受心理治疗。
2/ 微软中国研究院
一天他接到英特尔的电话：我们想在中国建立一个研究机构，你有没有兴趣考虑一下？李开复心动了。不久，他和卡耐基梅隆的博士后黄学东聊起自己的去向，黄说：既然你愿意回到中国，如果比尔有类似的想法，你愿不愿意来到微软工作？
李开复卡耐基梅隆的老师里克·雷斯特当时负责微软的研究院，他热情欢迎李开复：微软研究院就是用卡耐基梅隆的模式打造的，你来这里没错。
于是，李开复加入微软，来到中国。
当时40岁以下的华人研究员占比大约有20%，但当李开复为回中国招人时，却处处碰壁。“我已经习惯美国的生活了”、“我赚得不少不需要回国冒险”、“从零开始搭建一个研究院太难了”。
李开复到处宣讲四处找人，终于邀请到软件测试经理陈宏刚和资深软件工程师凌小宁加入，回国后，又先后邀请张亚勤、黄昌宁、沈向洋、张宏江、王坚、李世鹏、李劲几位科学家加入，确定了六个研究方向。
虽然人和研究方向都有了，但李开复自己也意识到和美国一流研究院比较的话，自己搭建的这个新的机构，软硬实力都有较大差距。为此他制定了两个策略：①研究有用的研究院（李开复在苹果、在SGI学到很重要的一课是产品能不能成功不仅看技术，更看用户需求）②兵团研究院（众人拾柴火焰高，小组的研究成果一定可以赢过个人）
2001年，微软中国研究院改名为微软亚洲研究院。这是对李开复这个首任院长最大的肯定。
2000年7月，李开复升为微软副总裁，调回西雅图总部，张亚勤接棒微软中国研究院。
回到总部的5年，他先后参与.NET和Windows Vista项目的研发，都不温不火。.NET项目由于当时Windows负责人极力反对，成立不久就夭折了；而Vista项目因为一开始目标设立过于宏大，开始2年半之后决定易主从头开发。
3/ 谷歌中国
2005年5月，李开复在新闻上看到谷歌买了域名，而且准备在上海开设办公室，心中开拓之火又熊熊燃起，主动给谷歌CEO艾瑞克·施密特发了邮件：表示愿意加入谷歌，希望去中国工作。
谷歌非常热情地欢迎他的加入，但微软的CEO斯蒂芬·鲍尔默不干了：如果你去谷歌，我们只有采取法律行动。同时好言挽留：留下来吧，你可以任意挑选工作。
李开复去心已决，于是微软将李开复告上法庭，理由是违反竞业协议。一时间，李开复成了各大媒体争相报道的对象。经过60天的艰难准备，微软选择庭外和解，李开复顺利加入谷歌，搭建谷歌中国团队。
2006年一整年，李开复团队忍住做各种花哨产品的诱惑、忍住搜索广告赚快钱的捷径、忍住外界对谷歌中国没有产品的质疑，安心做搜索。因为改善搜索引擎是最平淡、最不能带给市场惊喜的，但长期来看是一切竞争的根本。他们定下四个维度的衡量指标：搜索相关度、网页索引大小、即时更新能力和对垃圾网站的识别。经过1年的努力，四项指标都已胜出！
一系列好用的产品也开始开发：谷歌地图、谷歌手机搜索、谷歌翻译、音乐搜索。。。谷歌中国搜索的市场份额从2006年的提高到2009年的31%。
2009年，在谷歌的四年期满，李开复回硅谷述职，顺便递交了辞呈。自此，他创办了创新工厂，开启一段新的人生旅程。
我看李开复的第一身份是创业者，而不是管理者、学者，虽然他的管理能力和科研能力也是有目共睹的。每一次业务进入稳定期，都是他离开的时候。从谷歌离开后，他更多作为人生导师，激励后辈以及给有热情的年轻人提供机会。
中国是他的成就之地，微软中国研究院和谷歌中国是他个人简历中最辉煌的两笔，这和他的华人身份有关，和他父亲的家庭影响有关，也和他的个人追求有关。能看到这么优秀的前辈的故事，非常荣幸。
1。 Frosini A, Gori M, Priami P (1996) A neural network-based model弗罗西尼甲，普里亚米P（下1996）哥里的神经网络的M -基于模型for paper currency recognition and verification.为纸币识别和验证。 IEEE Trans Neural电机及电子学工程师联合会跨神经Network 7:1482-1490网络7:1482-14902. 2。 Kosaka T, Taketani N, Omatu S (1999) Classification of Italian小坂吨，武谷ñ，Omatu工作主任（1999年）意大利分类bills by a competitive neural network.法案通过有竞争力的神经网络。 Trans Inst Elec Eng Jpn中国科学院利安达反英Jpn119-C:948-954 119 - ç :948 - 9543. 3。 Fukunaga K (1972) Introduction to statistical pattern recognition.福永度（1972年）介绍统计模式识别。Academic, New York学术，纽约4. 4。 Tipping ME, Bishop CM (1999) Probabilistic principal component小费我，主教厘米（1999年）的主要组成部分概率analysis.分析。 J Roy Stat Soc B 61:611-622 ĵ罗伊统计芯片乙61:611-6225. 5。 Haykin S (1999) Neural networks. Haykin工作主任（1999年）神经网络。 Prentice Hall, New Jersey普伦蒂斯大厅，新泽西6. 6。 Kohonen T (1995) Self-organization maps.基于Kohonen T（下1995）自组织地图。 Springer, Berlin施普林格，柏林Heidelberg New York海德堡纽约7. 7。 Rabiner LR (1989) A tutorial on hidden Markov models and拉比娜的LR（1989）关于隐马尔可夫模型和教程selected applications in speech recognition.在语音识别选定的应用程序。 Proceedings of IEEE诉讼的IEEE77:257-286 77:257-2868. 8。 Kohavi R (1995) A study of cross-validation and bootstrap for accuracy Kohavi住宅（1995年）的交叉研究，验证和引导的准确性estimation and model selection.估计和模型选择。 Proceedings of the 14th International程序的第14届国际Joint Conference on Artificial Intelligence IJCAI,联席会议人工智能IJCAI，Montreal, Canada, pp 1137-11加拿大蒙特利尔，第1137至1111年
计算机人工智慧是一种发展前景较广,潜力较大的计算机发展形式。下面是我为大家整理的，供大家参考。
摘要：阐述了人工智慧的核心问题及启发式搜寻函式的基本概念，介绍了4种经典问题启发式搜寻函式的选择及其研究中遇到的难题，并从中求解来探讨解决问题的思路。
关键词：人工智慧;问题求解;启发式搜寻函式
中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1009-3044***2008***08-10ppp-0c
人工智慧问题广义地说，都可以看作是一个问题求解过程，因此问题求解是人工智慧的核心问题，它通常是通过在某个可能的解答空间中寻找一个解来进行的。在问题求解过程中，人们所面临的大多数现实问题往往没有确定性的演算法，通常需要用搜索演算法来解决。目标和达到目标的一组方法称为问题，搜寻就是研究这些方法能够做什么的过程。问题求解一般需要考虑两个基本问题：首先是使用合适的状态空间表示问题，其次是测试该状态空间中目标状态是否出现。
1 什么是启发式搜寻函式
在人工智慧中有很大一类问题的求解技术依赖于搜寻。启发式方法就是采用有利于问题自身特征资讯来引导搜寻过程的方法，在学生学习过程中启发式函式的选取至关重要，决定整个演算法的效率与成败。启发式搜寻通常用于两种不同型别的问题：***1***前向推力和***2***反向推理。前向推理一般用于状态空间的搜寻。在前向推理中，推理是从预定义的初始状态出发向目标状态反向方向执行;反向推理一般用于问题归约中。在反向推理中，推理是从给定的目标状态向初始状态执行。
用来评估节点重要性的函式称为评估函式。评估函式f***x***定义为从初始节点S0出发，约束地经过节点x到达目标节点Sg的所有路径中最小路径代价的估计值。其一般形式为：
其中，g***x***表示从初始节点S0到节点x的实际代价;h***x***表示从x到目标节点Sg的最优路径的评估代价，它体现了问题的启发式资讯，其形式要根据问题的特征确定，h***x***称为启发式函式。因此，启发式方法把问题状态的描述转换成了对问题解决程度的描述，这一程度用评估函式的值来表示。
2 滑动积木游戏启发式搜寻函式
滑动积木块游戏的棋盘结构及某一种将牌的初始排列结构如下：
其中B表示黑色将牌，W表示白色将牌，E表示空格。游戏的规定走法是：
***1***任意一个将牌可以移入相邻的空格，规定其耗散值为1;
***2***任意一个将牌可相隔1个或2个其他的将牌跳入空格，规定其耗散值等于跳过将牌的数目;游戏要达到的目标是使所有白将牌都处在黑将牌的左边***左边有无空格均可***。对这个问题，定义一个启发函式h***n***，并给出利用这个启发函式用演算法A求解时所产生的搜寻树。可定义h为：h=B右边的W的数目
很多知识对求解问题有好处，这些知识并不一定要写成启发函式的形式，很多情况下，也不一定能清晰的写成一个函式的形式。由题意，在目标状态下，一个扇区的数字之和等于12，一个相对扇区的数字之和等于24，而一个阴影扇区或者非阴影扇区的数字之和为48。
为此，我们可以将目标进行分解，首先满足阴影扇区的数字之和为48。为了这个目标我们可以通过每次转动圆盘45o实现。在第一个目标被满足的情况下，我们再考虑第二个目标：每一个相对扇区的数字和为24。在实现这个目标的过程中，我们希望不破坏第一个目标。为此我们采用转动90o的方式实现，这样即可以调整相对扇区的数字和，又不破坏第一个目标。在第二个目标实现之后，我们就可以实现最终目标：扇区内的数字和为12。同样我们希望在实现这个目标的时候，不破坏前两个目标。为此我们采用转动180o的方式实现。这样同样是即可以保证前两个目标不被破坏，又可以实现第三个目标。
经过这样的分析以后，我们发现该问题就清晰多了。当然，是否每一个第一、第二个目标的实现，都能够实现第三个目标呢?有可能不一定。在这种情况下，就需要在发现第三个目标不能实现时，重新试探其他的第一、第二个目标。
4 传教士野人问题启发式搜寻函式
传教士野人问题，n个传教士和n个野人从河的一边摆渡到河的另一边，为安全起见，任何时候传教士的数目不能小于野人的数目，渡船每次渡k个人， N=5，k≤3的M-C问题，找到相应的启发函式。定义h1=M+C-2B，其中M，C分别是在河的左岸的传教士人数和野人人数。B=1表示船在左岸，B=0表示船在右岸。也可以定义h2=M+C，h1是满足A*条件的，而h2不满足。
要说明h***n***=M+C不满足A*条件是很容易的，只需要给出一个反例就可以了。比如状态***1, 1, 1***，h***n***=M+C=1+1=2，而实际上只要一次摆渡就可以达到目标状态，其最优路径的耗散值为1。所以不满足A*的条件。
下面我们来证明h***n***=M+C-2B是满足A*条件的。
我们分两种情况考虑。先考虑船在左岸的情况。如果不考虑限制条件，也就是说，船一次可以将三人从左岸运到右岸，然后再有一个人将船送回来。这样，船一个来回可以运过河2人，而船仍然在左岸。而最后剩下的三个人，则可以一次将他们全部从左岸运到右岸。所以，在不考虑限制条件的情况下，也至少需要摆渡次。其中分子上的"-3"表示剩下三个留待最后一次运过去。除以"2"是因为一个来回可以运过去2人，需要个来回，而"来回"数不能是小数，需要向上取整，这个用符号表示。而乘以"2"是因为一个来回相当于两次摆
渡，所以要乘以2。而最后的"+1"，则表示将剩下的3个运过去，需要一次摆渡。
再考虑船在右岸的情况。同样不考虑限制条件。船在右岸，需要一个人将船运到左岸。因此对于状态***M，C，0***来说，其所需要的最少摆渡数，相当于船在左岸时状态***M+1，C，1***或***M，C+1，1***所需要的最少摆渡数，再加上第一次将船从右岸送到左岸的一次摆渡数。因此所需要的最少摆渡数为：***M+C+1***-2+1 。其中***M+C+1***的"+1"表示送船回到左岸的那个人，而最后边的"+1"，表示送船到左岸时的一次摆渡。
综合船在左岸和船在右岸两种情况下，所需要的最少摆渡次数用一个式子表示为：M+C-2B。其中B=1表示船在左岸，B=0表示船在右岸。 由于该摆渡次数是在不考虑限制条件下，推出的最少所需要的摆渡次数。因此，当有限制条件时，最优的摆渡次数只能大于等于该摆渡次数。所以该启发函式h是满足A*条件的。
5 结束语
总之，计算机人工智慧启发式搜寻函式选取的方法比较多，试图找出问题中选取函式的相似的方法，从文中可知还没有那一个函式可以处于绝对的地位，可以适用于所有环境。如何将各种选取启发式搜寻函式的思路结合起来，寻找各个问题选取函式的特点规律，在这个方面还是有很多的理论和实践值得深入研究。
参考文献：
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[5]人工智慧语言[EB/OL].第十四章人工智慧语言
摘要：近年来，随着资讯科技以及计算机技术的不断发展，人工智慧在计算机中的应用也随之加深，其被广泛应用于计算机的各个领域。本文针对计算机在人工智慧中的应用进行研究，阐述了人工智慧的理论概念，分析当前其应用于人工智慧所存在的问题，并介绍人工智慧在部分领域中的应用。
关键词：计算机;人工智慧;应用研究
中图分类号： 文献标识码：A文章编号：1007-9599 ***2011*** 19-0000-01
Applied Research of puter on Artificial Intelligence
Han Xiaoying
***Jiujiang University,Jiujiang332005,China***
Abstract:In recent years,as information technology and puter technology continues to evolve,the application of artificial intelligence in the puter also will deepen thEir puters are widely used in various this paper,puter applications in artificial intelligence research,explained the concept of artificial intelligence theory to *** yze the current applied to the problems of artificial intelligence,and describes the field of artificial intelligence in some applications.
intelligence;Applied research
一、前言
人工智慧又称机器智慧，来自于1956年的Dartmouth学会，在这学会上人们最初提出了“人工智慧”这一词。人工智慧作为一门综合性的学科，其是在电脑科学、资讯理论、心理学、神经生理学以及语言学等多种学科的互相渗透下发展而成。在计算机的应用系统方面，人工智慧是专门研究如何制造智慧系统或智慧机器来模仿人类进行智慧活动的能力，从而延伸人们的科学化智慧。人工智慧是一门富有挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学与哲学。人工智慧是处于思维科学的技术应用层次，是其应用分支之一。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言及思维领域，人工智慧学科须借用数学工具。数学在标准逻辑及模糊数学等范围发挥作用，其进入人工智慧学科，两者将互相促进且快速发展。
二、人工智慧应用于计算机中存在的问题
***一***计算机语言理解的弱点。当前，计算机尚未能确切的理解语言的复杂性。然而，正处于初步研制阶段的计算机语言翻译器，对于演算法上的规范句子，已能显示出极高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未获得明显成就。我们所获取的资讯多来自于上下文的关系以及自身掌握的知识。人们在日常生活中的个人见解、社会见解以及文化见解给句子附加的意义带来很大影响。
***二***模式识别的疑惑。采用计算机进行研究及开展模式识别，在一定程度上虽取得良好效果，有些已作为产品进行实际应用，但其理论以及方法和人的感官识别机制决然不同。人的形象思维能力以及识别手段，即使是计算机中最先进的识别系统也无法达到。此外，在现实社会中，生活作为一项结构宽松的任务，普通的家畜均能轻易对付，但机器却无法做到，这并不意味着其永久不会，而是暂时的。
三、人工智慧在部分领域中的应用
伴随着AI技术的快速发展，当今时代的各种资讯科技发展均与人工智慧技术密切相关，这意味着人工智慧已广泛应用于计算机的各个领域，以下是笔者对于人工智慧应用于计算机的部分领域进行阐述。具体情况如下。
***一***人工智慧进行符号计算。科学计算作为计算机的一种重要用途，可分为两大类别。第一是纯数值的计算，如求函式值。其次是符号的计算，亦称代数运算，是一种智慧的快速的计算，处理的内容均为符号。符号可代表实数、整数、复数以及有理数，或者代表 *** 、函式以及多项式等。随着人工智慧的不断发展以及计算机的逐渐普及，多种功能的计算机代数系统软体相继出现，如Maple或Mathematic。由于这些软体均用C语言写成，因此，其可在多数的计算机上使用。
***二***人工智慧用于模式识别。模式识别即计算机通过数学的技术方法对模式的判读及自动处理进行研究。计算机模式识别的实现，是研发智慧机器的突破点，其使人类深度的认识自身智慧。其识别特点为准确、快速以及高效。计算机的模式识别过程相似于人类的学习过程，如语音识别。语音识别即为使计算机听懂人说
的话而进行自动翻译，如七国 语言的口语自动翻译系统。该系统的实现使人们出国时在购买机票、预定旅馆及兑换外币等方面，只需通过国际网际网路及电话 网路，即可用电话或手机与“老外”进行对话。
***三***人工智慧 计算机网路安全中的 应用。当前，在计算机的网路安全 管理中常见的技术主要有入侵检测技术以及防火墙技术。防火墙作为计算机网路安全的装置之一，其在计算机的网路安全管理方面发挥重要作用。以往的防火墙尚未有检 测加密Web流量的功能，原因在于其未能见到加密的SSL流中的资料，无法快速的获取SSL流中的资料且未能对其进行解密。因而，以往的防火墙无法有效的阻止应用程式的攻击。此外，一般的应用程式进行加密后，可轻易的躲避以往防火墙的检测。因此，由于以往的防火墙无法对应用资料流进行完整的监控，使其难以预防新型攻击。新型的防火墙是通过利用 统计、概率以及决策的智慧方法以识别资料，达到访问受到许可权的目地。然而此方法大多数是从人工智慧的学科中采取，因此，被命名为“智慧防火墙”。
***四***人工智慧应用于计算机网路系统的故障诊断。人工神经网路作为一种资讯处理系统，是通过人类的认知过程以及模拟人脑的 组织结构而成。1943年时，人工神经网路首次被人提出并得到快速 发展，其成为了人工智慧技术的另一个分支。人工神经网路通过自身的优点，如联想记忆、自适应以及并列分布处理等，在智慧故障诊断中受到广泛关注，并且发挥极大的潜力，为智慧故障诊断的探索开辟新的道路。人工神经网路的诊断方法异于专家系统的诊断方法，其通过现场众多的标准样本进行学习及训练，加强调整人工神经网路中的阀值与连线权，使从中获取的知识隐藏分布于整个网路，以达到人工神经网路的模式记忆目的。因此，人工神经网路具备较强的知识捕捉能力，能有效处理异常资料，弥补专家系统方法的缺陷。
四、结束语
总而言之，人工智慧作为计算机技术的潮流，其研究的理论及发现决定了计算机技术的发展前景。现今，多数人工智慧的研究成果已渗入到人们的日常生活。因此，我们应加强人工智慧技术的研究及开发，只有对其应用于各领域中存在的问题进行全面分析，并对此采取相应措施，使其顺利发展。人工智慧技术的发展将给人们的生活、学习以及 工作带来极大的影响。
参考文献：
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语音识别技术研究让人更加方便地享受到更多的社会信息资源和现代化服务，对任何事都能够通过语音交互的方式。 我整理了浅谈语音识别技术论文，欢迎阅读!
语音识别技术概述
作者：刘钰 马艳丽 董蓓蓓
摘要：本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式，所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战，最后讨论了语音识别技术的 发展 前景和应用。
关键词：语音识别;特征提取;模式匹配;模型训练
Abstract:This text briefly introduces the theoretical basis of the speech-identification technology,its mode of classification,the adopted key technique and the difficulties and challenges it have to developing prospect ion and application of the speech-identification technology are discussed in the last part.
Keywords:Speech identification;Character Pick-up;Mode matching;Model training
一、语音识别技术的理论基础
语音识别技术：是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高级技术。语音识别以语音为研究对象，它是语音信号处理的一个重要研究方向，是模式识别的一个分支，涉及到生 理学 、心理学、语言学、 计算 机 科学 以及信号处理等诸多领域，甚至还涉及到人的体态语言(如人在说话时的表情、手势等行为动作可帮助对方理解)，其最终目标是实现人与机器进行 自然 语言通信。
不同的语音识别系统，虽然具体实现细节有所不同，但所采用的基本技术相似，一个典型语音识别系统主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外，还涉及到语音识别单元的选取。
(一) 语音识别单元的选取
选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词(句)、音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。
单词(句)单元广泛应用于中小词汇语音识别系统，但不适合大词汇系统，原因在于模型库太庞大，训练模型任务繁重，模型匹配算法复杂，难以满足实时性要求。
音节单元多见于汉语语音识别，主要因为汉语是单音节结构的语言，而 英语 是多音节，并且汉语虽然有大约1300个音节，但若不考虑声调，约有408个无调音节，数量相对较少。因此，对于中、大词汇量汉语语音识别系统来说，以音节为识别单元基本是可行的。
音素单元以前多见于英语语音识别的研究中，但目前中、大词汇量汉语语音识别系统也在越来越多地采用。原因在于汉语音节仅由声母(包括零声母有22个)和韵母(共有28个)构成，且声韵母声学特性相差很大。实际应用中常把声母依后续韵母的不同而构成细化声母，这样虽然增加了模型数目，但提高了易混淆音节的区分能力。由于协同发音的影响，音素单元不稳定，所以如何获得稳定的音素单元，还有待研究。
(二) 特征参数提取技术
语音信号中含有丰富的信息，但如何从中提取出对语音识别有用的信息呢?特征提取就是完成这项工作，它对语音信号进行分析处理，去除对语音识别无关紧要的冗余信息，获得影响语音识别的重要信息。对于非特定人语音识别来讲，希望特征参数尽可能多的反映语义信息，尽量减少说话人的个人信息(对特定人语音识别来讲，则相反)。从信息论角度讲，这是信息压缩的过程。
线性预测(LP)分析技术是目前应用广泛的特征参数提取技术，许多成功的应用系统都采用基于LP技术提取的倒谱参数。但线性预测模型是纯数学模型，没有考虑人类听觉系统对语音的处理特点。
Mel参数和基于感知线性预测(PLP)分析提取的感知线性预测倒谱，在一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点，应用了人耳听觉感知方面的一些研究成果。实验证明，采用这种技术，语音识别系统的性能有一定提高。
也有研究者尝试把小波分析技术应用于特征提取，但目前性能难以与上述技术相比，有待进一步研究。
(三)模式匹配及模型训练技术
模型训练是指按照一定的准则，从大量已知模式中获取表征该模式本质特征的模型参数，而模式匹配则是根据一定准则，使未知模式与模型库中的某一个模型获得最佳匹配。
语音识别所应用的模式匹配和模型训练技术主要有动态时间归正技术(DTW)、隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经元 网络 (ANN)。
DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术，它应用动态规划方法成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题，在孤立词语音识别中获得了良好性能。但因其不适合连续语音大词汇量语音识别系统，目前已被HMM模型和ANN替代。
HMM模型是语音信号时变特征的有参表示法。它由相互关联的两个随机过程共同描述信号的统计特性，其中一个是隐蔽的(不可观测的)具有有限状态的Markor链，另一个是与Markor链的每一状态相关联的观察矢量的随机过程(可观测的)。隐蔽Markor链的特征要靠可观测到的信号特征揭示。这样，语音等时变信号某一段的特征就由对应状态观察符号的随机过程描述，而信号随时间的变化由隐蔽Markor链的转移概率描述。模型参数包括HMM拓扑结构、状态转移概率及描述观察符号统计特性的一组随机函数。按照随机函数的特点，HMM模型可分为离散隐马尔可夫模型(采用离散概率密度函数，简称DHMM)和连续隐马尔可夫模型(采用连续概率密度函数，简称CHMM)以及半连续隐马尔可夫模型(SCHMM，集DHMM和CHMM特点)。一般来讲，在训练数据足够的，CHMM优于DHMM和SCHMM。HMM模型的训练和识别都已研究出有效的算法，并不断被完善，以增强HMM模型的鲁棒性。
人工神经元 网络 在语音识别中的 应用是现在研究的又一 热点。ANN本质上是一个自适应非线性动力学系统，模拟了人类神经元活动的原理，具有自学、联想、对比、推理和概括能力。这些能力是HMM模型不具备的，但ANN又不个有HMM模型的动态时间归正性能。因此，现在已有人研究如何把二者的优点有机结合起来，从而提高整个模型的鲁棒性。
二、语音识别的困难与对策
目前，语音识别方面的困难主要表现在：
(一)语音识别系统的适应性差，主要体现在对环境依赖性强，即在某种环境下采集到的语音训练系统只能在这种环境下应用，否则系统性能将急剧下降;另外一个问题是对用户的错误输入不能正确响应，使用不方便。
(二)高噪声环境下语音识别进展困难，因为此时人的发音变化很大，像声音变高，语速变慢，音调及共振峰变化等等，这就是所谓Lombard效应，必须寻找新的信号分析处理方法。
(三)语言学、生 理学 、心理学方面的研究成果已有不少，但如何把这些知识量化、建模并用于语音识别，还需研究。而语言模型、语法及词法模型在中、大词汇量连续语音识别中是非常重要的。
(四)我们对人类的听觉理解、知识积累和学习机制以及大脑神经系统的控制机理等分面的认识还很不清楚;其次，把这方面的现有成果用于语音识别，还有一个艰难的过程。
(五)语音识别系统从实验室演示系统到商品的转化过程中还有许多具体问题需要解决，识别速度、拒识问题以及关键词(句)检测技术等等技术细节要解决。
三、语音识别技术的前景和应用
语音识别技术 发展 到今天，特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%，对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经能够满足通常应用的要求。由于大规模集成电路技术的发展，这些复杂的语音识别系统也已经完全可以制成专用芯片，大量生产。在西方 经济 发达国家，大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域。一些用户交机、电话机、手机已经包含了语音识别拨号功能，还有语音记事本、语音智能玩具等产品也包括语音识别与语音合成功能。人们可以通过电话网络用语音识别口语对话系统查询有关的机票、 旅游 、银行信息，并且取得很好的结果。
语音识别是一门交叉学科，语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
参考 文献 ：
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[6](美)L.罗宾纳.语音识别基本原理.北京:清华大学出版社,1999
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1.《基于深度学习的自然语言处理技术研究》2.《基于深度学习的计算机视觉技术研究》3.《基于深度学习的语音识别技术研究》4.《基于深度学习的机器翻译技术研究》5.《基于深度学习的自动驾驶技术研究》6.《基于深度学习的智能家居技术研究》7.《基于深度学习的智能机器人技术研究》8.《基于深度学习的智能推荐系统技术研究》9.《基于深度学习的自然语言理解技术研究》10.《基于深度学习的智能安全技术研究》
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 任务分类和应用 根据识别的对象不同，语音识别任务大体可分为3类，即孤立词识别（isolated word recognition)，关键词识别（或称关键词检出，keyword spotting)和连续语音识别。其中，孤立词识别 的任务是识别事先已知的孤立的词，如“开机”、“关机”等；连续语音识别的任务则是识别任意的连续语音，如一个句子或一段话；连续语音流中的关键词检测针对的是连续语音，但它并不识别全部文字，而只是检测已知的若干关键词在何处出现，如在一段话中检测“计算机”、“世界”这两个词。根据针对的发音人，可以把语音识别技术分为特定人语音识别和非特定人语音识别，前者只能识别一个或几个人的语音，而后者则可以被任何人使用。显然，非特定人语音识别系统更符合实际需要，但它要比针对特定人的识别困难得多。另外，根据语音设备和通道，可以分为桌面（PC）语音识别、电话语音识别和嵌入式设备（手机、PDA等）语音识别。不同的采集通道会使人的发音的声学特性发生变形，因此需要构造各自的识别系统。语音识别的应用领域非常广泛，常见的应用系统有：语音输入系统，相对于键盘输入方法，它更符合人的日常习惯，也更自然、更高效；语音控制系统，即用语音来控制设备的运行，相对于手动控制来说更加快捷、方便，可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域；智能对话查询系统，根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、医疗服务、银行服务、股票查询服务等等。 前端前端处理是指在特征提取之前，先对原始语音进行处理，部分消除噪声和不同说话人带来的影响，使处理后的信号更能反映语音的本质特征。最常用的前端处理有端点检测和语音增强。端点检测是指在语音信号中将语音和非语音信号时段区分开来，准确地确定出语音信号的起始点。经过端点检测后，后续处理就可以只对语音信号进行，这对提高模型的精确度和识别正确率有重要作用。语音增强的主要任务就是消除环境噪声对语音的影响。目前通用的方法是采用维纳滤波，该方法在噪声较大的情况下效果好于其它滤波器。处理声学特征 声学特征的提取与选择是语音识别的一个重要环节。声学特征的提取既是一个信息大幅度压缩的过程，也是一个信号解卷过程，目的是使模式划分器能更好地划分。由于语音信号的时变特性，特征提取必须在一小段语音信号上进行，也即进行短时分析。这一段被认为是平稳的分析区间称之为帧，帧与帧之间的偏移通常取帧长的1/2或1/3。通常要对信号进行预加重以提升高频，对信号加窗以避免短时语音段边缘的影响。常用的一些声学特征* 线性预测系数LPC：线性预测分析从人的发声机理入手，通过对声道的短管级联模型的研究，认为系统的传递函数符合全极点数字滤波器的形式，从而n 时刻的信号可以用前若干时刻的信号的线性组合来估计。通过使实际语音的采样值和线性预测采样值之间达到均方差最小LMS，即可得到线性预测系数LPC。对 LPC的计算方法有自相关法（德宾Durbin法）、协方差法、格型法等等。计算上的快速有效保证了这一声学特征的广泛使用。与LPC这种预测参数模型类似的声学特征还有线谱对LSP、反射系数等等。* 倒谱系数CEP：利用同态处理方法，对语音信号求离散傅立叶变换DFT后取对数，再求反变换iDFT就可得到倒谱系数。对LPC倒谱（LPCCEP），在获得滤波器的线性预测系数后，可以用一个递推公式计算得出。实验表明，使用倒谱可以提高特征参数的稳定性。* Mel倒谱系数MFCC和感知线性预测PLP：不同于LPC等通过对人的发声机理的研究而得到的声学特征，Mel倒谱系数MFCC和感知线性预测 PLP是受人的听觉系统研究成果推动而导出的声学特征。对人的听觉机理的研究发现，当两个频率相近的音调同时发出时，人只能听到一个音调。临界带宽指的就是这样一种令人的主观感觉发生突变的带宽边界，当两个音调的频率差小于临界带宽时，人就会把两个音调听成一个，这称之为屏蔽效应。Mel刻度是对这一临界带宽的度量方法之一。MFCC的计算首先用FFT将时域信号转化成频域，之后对其对数能量谱用依照Mel刻度分布的三角滤波器组进行卷积，最后对各个滤波器的输出构成的向量进行离散余弦变换DCT，取前N个系数。PLP仍用德宾法去计算LPC参数，但在计算自相关参数时用的也是对听觉激励的对数能量谱进行DCT的方法。声学模型语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。本节和下一节分别介绍声学模型和语言模型方面的技术。HMM声学建模：马尔可夫模型的概念是一个离散时域有限状态自动机，隐马尔可夫模型HMM是指这一马尔可夫模型的内部状态外界不可见，外界只能看到各个时刻的输出值。对语音识别系统，输出值通常就是从各个帧计算而得的声学特征。用HMM刻画语音信号需作出两个假设，一是内部状态的转移只与上一状态有关，另一是输出值只与当前状态（或当前的状态转移）有关，这两个假设大大降低了模型的复杂度。HMM的打分、解码和训练相应的算法是前向算法、Viterbi算法和前向后向算法。语音识别中使用HMM通常是用从左向右单向、带自环、带跨越的拓扑结构来对识别基元建模，一个音素就是一个三至五状态的HMM，一个词就是构成词的多个音素的HMM串行起来构成的HMM，而连续语音识别的整个模型就是词和静音组合起来的HMM。上下文相关建模：协同发音，指的是一个音受前后相邻音的影响而发生变化，从发声机理上看就是人的发声器官在一个音转向另一个音时其特性只能渐变，从而使得后一个音的频谱与其他条件下的频谱产生差异。上下文相关建模方法在建模时考虑了这一影响，从而使模型能更准确地描述语音，只考虑前一音的影响的称为Bi- Phone，考虑前一音和后一音的影响的称为Tri-Phone。英语的上下文相关建模通常以音素为基元，由于有些音素对其后音素的影响是相似的，因而可以通过音素解码状态的聚类进行模型参数的共享。聚类的结果称为senone。决策树用来实现高效的triphone对senone的对应，通过回答一系列前后音所属类别（元/辅音、清/浊音等等）的问题，最终确定其HMM状态应使用哪个senone。分类回归树CART模型用以进行词到音素的发音标注。 语言模型语言模型主要分为规则模型和统计模型两种。统计语言模型是用概率统计的方法来揭示语言单位内在的统计规律，其中N-Gram简单有效，被广泛使用。N-Gram：该模型基于这样一种假设，第n个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积。这些概率可以通过直接从语料中统计N个词同时出现的次数得到。常用的是二元的Bi-Gram和三元的Tri-Gram。语言模型的性能通常用交叉熵和复杂度（Perplexity）来衡量。交叉熵的意义是用该模型对文本识别的难度，或者从压缩的角度来看，每个词平均要用几个位来编码。复杂度的意义是用该模型表示这一文本平均的分支数，其倒数可视为每个词的平均概率。平滑是指对没观察到的N元组合赋予一个概率值，以保证词序列总能通过语言模型得到一个概率值。通常使用的平滑技术有图灵估计、删除插值平滑、Katz平滑和Kneser-Ney平滑。 搜索连续语音识别中的搜索，就是寻找一个词模型序列以描述输入语音信号，从而得到词解码序列。搜索所依据的是对公式中的声学模型打分和语言模型打分。在实际使用中，往往要依据经验给语言模型加上一个高权重，并设置一个长词惩罚分数。Viterbi：基于动态规划的Viterbi算法在每个时间点上的各个状态，计算解码状态序列对观察序列的后验概率，保留概率最大的路径，并在每个节点记录下相应的状态信息以便最后反向获取词解码序列。Viterbi算法在不丧失最优解的条件下，同时解决了连续语音识别中HMM模型状态序列与声学观察序列的非线性时间对准、词边界检测和词的识别，从而使这一算法成为语音识别搜索的基本策略。由于语音识别对当前时间点之后的情况无法预测，基于目标函数的启发式剪枝难以应用。由于Viterbi算法的时齐特性，同一时刻的各条路径对应于同样的观察序列，因而具有可比性，束Beam搜索在每一时刻只保留概率最大的前若干条路径，大幅度的剪枝提高了搜索的效率。这一时齐Viterbi- Beam算法是当前语音识别搜索中最有效的算法。 N-best搜索和多遍搜索：为在搜索中利用各种知识源，通常要进行多遍搜索，第一遍使用代价低的知识源，产生一个候选列表或词候选网格，在此基础上进行使用代价高的知识源的第二遍搜索得到最佳路径。此前介绍的知识源有声学模型、语言模型和音标词典，这些可以用于第一遍搜索。为实现更高级的语音识别或口语理解，往往要利用一些代价更高的知识源，如4阶或5阶的N-Gram、4阶或更高的上下文相关模型、词间相关模型、分段模型或语法分析，进行重新打分。最新的实时大词表连续语音识别系统许多都使用这种多遍搜索策略。N-best搜索产生一个候选列表，在每个节点要保留N条最好的路径，会使计算复杂度增加到N倍。简化的做法是只保留每个节点的若干词候选，但可能丢失次优候选。一个折衷办法是只考虑两个词长的路径，保留k条。词候选网格以一种更紧凑的方式给出多候选，对N-best搜索算法作相应改动后可以得到生成候选网格的算法。前向后向搜索算法是一个应用多遍搜索的例子。当应用简单知识源进行了前向的Viterbi搜索后，搜索过程中得到的前向概率恰恰可以用在后向搜索的目标函数的计算中，因而可以使用启发式的A算法进行后向搜索，经济地搜索出N条候选。 系统实现 语音识别系统选择识别基元的要求是，有准确的定义，能得到足够数据进行训练，具有一般性。英语通常采用上下文相关的音素建模，汉语的协同发音不如英语严重，可以采用音节建模。系统所需的训练数据大小与模型复杂度有关。模型设计得过于复杂以至于超出了所提供的训练数据的能力，会使得性能急剧下降。听写机：大词汇量、非特定人、连续语音识别系统通常称为听写机。其架构就是建立在前述声学模型和语言模型基础上的HMM拓扑结构。训练时对每个基元用前向后向算法获得模型参数，识别时，将基元串接成词，词间加上静音模型并引入语言模型作为词间转移概率，形成循环结构，用Viterbi算法进行解码。针对汉语易于分割的特点，先进行分割再对每一段进行解码，是用以提高效率的一个简化方法。对话系统：用于实现人机口语对话的系统称为对话系统。受目前技术所限，对话系统往往是面向一个狭窄领域、词汇量有限的系统，其题材有旅游查询、订票、数据库检索等等。其前端是一个语音识别器，识别产生的N-best候选或词候选网格，由语法分析器进行分析获取语义信息，再由对话管理器确定应答信息，由语音合成器输出。由于目前的系统往往词汇量有限，也可以用提取关键词的方法来获取语义信息。 自适应与强健性 语音识别系统的性能受许多因素的影响，包括不同的说话人、说话方式、环境噪音、传输信道等等。提高系统鲁棒性，是要提高系统克服这些因素影响的能力，使系统在不同的应用环境、条件下性能稳定；自适应的目的，是根据不同的影响来源，自动地、有针对性地对系统进行调整，在使用中逐步提高性能。以下对影响系统性能的不同因素分别介绍解决办法。解决办法按针对语音特征的方法（以下称特征方法）和模型调整的方法（以下称模型方法）分为两类。前者需要寻找更好的、高鲁棒性的特征参数，或是在现有的特征参数基础上，加入一些特定的处理方法。后者是利用少量的自适应语料来修正或变换原有的说话人无关（SI）模型，从而使其成为说话人自适应（SA）模型。说话人自适应的特征方法有说话人规一化和说话人子空间法，模型方法有贝叶斯方法、变换法和模型合并法。语音系统中的噪声，包括环境噪声和录音过程加入的电子噪声。提高系统鲁棒性的特征方法包括语音增强和寻找对噪声干扰不敏感的特征，模型方法有并行模型组合PMC方法和在训练中人为加入噪声。信道畸变包括录音时话筒的距离、使用不同灵敏度的话筒、不同增益的前置放大和不同的滤波器设计等等。特征方法有从倒谱矢量中减去其长时平均值和RASTA滤波，模型方法有倒谱平移。 微软语音识别引擎 微软在office和vista中都应用了自己开发的语音识别引擎，微软语音识别引擎的使用是完全免费的，所以产生了许多基于微软语音识别引擎开发的语音识别应用软件，例如《语音游戏大师》《语音控制专家》《芝麻开门》等等软件。 语音识别系统的性能指标 语音识别系统的性能指标主要有四项。①词汇表范围：这是指机器能识别的单词或词组的范围，如不作任何限制，则可认为词汇表范围是无限的。②说话人限制：是仅能识别指定发话者的语音，还是对任何发话人的语音都能识别。③训练要求：使用前要不要训练，即是否让机器先“听”一下给定的语音，以及训练次数的多少。④正确识别率：平均正确识别的百分数，它与前面三个指标有关。小结以上介绍了实现语音识别系统的各个方面的技术。这些技术在实际使用中达到了较好的效果，但如何克服影响语音的各种因素还需要更深入地分析。目前听写机系统还不能完全实用化以取代键盘的输入，但识别技术的成熟同时推动了更高层次的语音理解技术的研究。由于英语与汉语有着不同的特点，针对英语提出的技术在汉语中如何使用也是一个重要的研究课题，而四声等汉语本身特有的问题也有待解决。
沈雨娇写的论文有撵炉胶，春夜喜雨等论文。沈雨娇的很多偏关于社会学的论文，发表在人才杂志上，引起很大反向。
语音识别技术及种类最近一个新的词汇语音识别渐渐热了起来，并不断见诸报端，虽然语音识别技术还处在非常幼稚的年代，但它却是计算机技术重要的未来方向，简单地说，这一技术就是让电脑听懂人的话，并作出正确反应，这是电脑在拟人化上迈出的一大步，它已经从各个方向来到了我们的生活中。目前关于语音识别的研究以及应用重点主要集中以下几个方面:1.语音控制(Voice-Command)：即用人声控制机器的动作。目前单独支持中文或英文的语音控制环境已经比较成熟，市场上的各产品都能较好地实现，但同时支持中文和英文语音控制的产品并不多见，而目前中国众多电脑使用者大多同时使用中英文软件。2.电子发声(Voice-Text)：即让电脑念文章，这是人与电脑沟通的一个重要方面，英文电子声研究成果很多，中文还处于起步状况.但此类软件还未有实质性突破，主要问题在于电子味道较浓。单词的电子发音相对较好，但连续语音方面效果较差，而且大多设置复杂，无法直接使用。不过如果将其使用在娱乐休闲等产品上，将给人特别的感觉。3.连续语音识别(ContinualSpeech)：中英文连续语音识别技术都已进入使用阶段，IBMVIAVOICE是典型产品，但同样存在无法实现中英文混合识别问题。连续语音识别目前主要的识别目前主要问题集中在：1)在非标准音的用户需要较长的学习适应过程。2)对于中文由于使用隐马尔科夫算法，对多音字的识别有了很大进展，但依旧存在对多音字识别的问题，目前主要的识别错误基本都来自此类问题。4.非连续语音识别(WordRecognize)：对有限词的识别技术相对较完善，但大词汇量非特定人等方面识别效果很差。尤其是对其中爆破音，后鼻音的识别十分困难。5.语音学习(Training)：这是语音识别的一个较新方向，它的侧重点与传统的语音识别不同，通常意义的语音识别是通过电脑适应人的发音来识别人的说话，而它则要求人模仿标准发音，其面临的困难是如何衡量人模仿的好坏。金洪恩公司的《随心所欲说英语》就是采用“语音学习”的技术制作的，并收到了良好的效果。此外，目前所有的语音识别系统在有较大背景京噪声下的识别率都会显著降低，这无疑是一个重大的课题。
高性能汉语数码语音识别算法李虎生 刘加 刘润生摘 要： 提出了一个高性能的汉语数码语音识别(MDSR)系统。 MDSR系统使用Mel频标倒谱系数(MFCC)作为主要的语音特征参数，同时提取共振峰轨迹和鼻音特征以区分一些易混语音对，并提出一个基于语音特征的实时端点检测算法，以减少系统资源需求，提高抗干扰能力。采用了两级识别框架来提高语音的区分能力，其中第一级识别用于确定识别候选结果，第二级识别用于区分易混语音对。由于采用了以上改进， MDSR系统识别率达到了.关键词：汉语; 数码语音识别分类号：TN 文献标识码：A文章编号：1000-0054(2000)01-0032-03High performance digit mandarinspeech recognitionLI Husheng LIU Jia LIU Runsheng(Department of Electronic Engineering,Tsinghua University, Beijing 100084, China)Abstract：High-performance mandarin digit speech recognition (MDSR) system is developed using MFCC (mel frequency cepstrum coefficient) as the main parameter identifying the speech patterns. The formant trajectory and the nasal feature are extracted to identify confused words. A feature-based, real-time endpoint detection algorithm is proposed to reduce the system resource requirements and to improve the disturbance-proof ability. A two-stage recognition frame enhances discrimination by identifying candidate words in the first stage and confused word pairs in the second stage. These improvements result in a correct recognition rate of words：mandarin；digit speech recognition▲ 汉语数码语音识别 (mandarin digit speech recognition, MDSR) 是语音识别领域中一个具有广泛应用背景的分支，它的任务是识别“0”到“9”等10个非特定人汉语数码语音，在电话语音拨号、工业监控、家电遥控等领域有着极大的应用价值〔1〕。但与英语数码语音识别相比， MDSR的性能尚未达到成熟应用水平，这是因为 1) 汉语数码语音的混淆程度较高； 2) 汉语是一个多方言语种，说话人会带有或多或少的地方口音； 3) 在许多应用背景中，MDSR需要在运算和存储资源都较为紧张的数字信号处理器(digital signal processor, DSP)系统上实现，这为MDSR算法的设计带来了很大的限制。由于以上原因，MDSR是一项相当困难的任务。 针对汉语数码语音识别提出了一系列高性能的算法，使MDSR识别率达到了。由这些算法构成的识别系统框图如图1所示。 MDSR系统〔1〕提取的语音特征参数包括用于识别的参数和用于端点检测的参数。图1 MDSR系统框图1 语音前端处理 语音前端处理包括语音特征提取和端点检测两部分。 语音特征提取 基本识别参数 目前常用的语音识别参数有基于线性预测编码(LPC)的线性预测倒谱系数(LPCC)和基于Mel频标的倒谱系数(MFCC)〔2〕。实验证明，采用MFCC参数时系统识别率高于采用LPCC参数。因此本文的基本识别参数采用MFCC参数及一阶差分MFCC参数。 共振峰轨迹 在MDSR中，易混淆语音“2”和“8”可以由其第2，3共振峰的变化趋势区分开〔3〕。因此可将共振峰轨迹作为识别参数之一，并选用峰值选取算法来提取共振峰轨迹〔3〕。 鼻音特征参数 汉语数码语音中，“0”的元音具有鼻音的特征，而“0”容易与具有非鼻化元音的“6”混淆，因此鼻音特征可用于提高“0”的识别率。鼻音的特征包括〔4〕： 1) 鼻音在频谱低端(约左右)有1个较强的共振峰。 2) 鼻音在中频段(约～)的能量分布较为均匀，没有明显的峰或谷。 采用以下2个参数表征鼻音的特征： 1) 低频能量比： (1)其中fn为鼻音低频共振峰频率， B为鼻音低频共振峰带宽。Fk为对语音作快速Fourior变换(FFT)后第k个频率点的能量， 〔f1，f2〕则为语音“6”能量集中的频带。 2) 频谱质心： (2) 其中〔fL,fH〕为～的中频段。由于MDSR系统采用的基本识别参数为MFCC参数，其计算过程中需要作FFT，所以低频能量比和频谱质心两个参数可以顺带算出，不会影响特征提取的实时完成。 端点检测 本文提出了基于语音特征的实时端点检测算法(feature-based real-time endpoint detection, FRED)，充分利用汉语数码语音的特点，在实时提取特征参数后完成端点检测，检测到的端点只精确到帧的量级。 根据语音学知识〔4〕， MDSR中各类语音的频谱特点如表1表1 汉语数码语音频谱特点频 谱 特 征 浊 音 元 音 低频(至间)能量较高； 中频(至)能量较高 浊辅音 低频(至间)能量较高； 中频(至)能量较低 清辅音 高频(以上)能量较高 采用3个频谱能量分布参数｛R1，R2，R3｝分别反应频谱高频、低频和中频的分布特征。其定义如下： (3) (4)其中： i表示第i帧， N为语音帧长，也即FFT点数， Fk为对语音帧作FFT后各频率点能量， T为语音的总帧数，式(3)，(4) 中求和号的上下限由表1中相应频率范围确定，当N为256，采样频率为实验所用语音库的11kHz时， f0＝81， f1＝9， f2 ＝2， f3＝65， f4＝15.由于进行了能量归一化，所以上述特征与语音的强度是无关的。由于计算MFCC参数时需要作FFT，因此频谱能量分布参数可以顺带算出。此外，用于端点检测的参数还包括短时能量参数E0(i)〔5〕. 由以上参数， FRED算法过程为： 1) 根据采入信号首尾两帧确定能量阈值； 2) 根据参数R2确定语音浊音段； 3) 根据参数R1与E0向浊音段两端扩展式搜索语音起始帧； 4) 根据参数R3确定元音段。 FRED算法的特点是： 1) 利用了语音的本质特征进行端点检测，能够很好地适应环境的变化和干扰，实验证明FRED算法可以有效地提高识别率； 2) 将语音端点定在帧的量级上，保证了特征参数在采样时实时提取，节省了系统运行时间，大大减少了系统所需的存储量； 3) 能够准确地确定语音的元音段，从而将辅音与元音分割开，有利于对语音局部特征的辨识。2 识别算法 实验表明， MDSR的识别错误集中在少数几对易混语音中〔1〕，因此本文采用了两极识别框架，即第一级完成对识别结果的初步确定，第二级完成对易混淆语音的进一步辨识。 第一级识别 在第一级识别中采用的基本方法为离散隐含Malkov模型(DHMM)算法〔5〕，用Viterbi算法〔5〕计算各个数码语音模型产生采入语音的概率Pr。 由于HMM是一个有人为假设的模型，所以有不可避免的缺陷。其中一个缺陷是在HMM中各状态的持续时间呈几何分布，即P(Li=n)=anii(1-aii)， (5)其中： Li为状态i的持续时间， aii为状态i跳转回自身的概率。按照式(5)，状态持续时间越长，其概率越小，这是不符合实际情况的。用Γ分布来描述状态持续时间〔5〕，即 (6)其中αi和βi为Γ分布的参数， Fi为归一化因子参数，以上各参数在训练时由训练语音样本估计出。在识别时，用Viterbi算法获得的最佳状态路径中各状态持续时间的概率对Pr作修正： (7)其中： λ为加权系数， S为状态数。识别结果则由修正后的概率P�′r获得。实验证明，用状态持续时间分布对Pr进行修正所得的识别性能有明显的提高。 第二级识别 对第一级识别的错误作分析，我们发现大部分错误都集中在少数几对易混语音中。表2列出了识别错误最多的6对语音(其中“1”念为〔yao〕)占所有错误的百分比及其区分特征。可见这6对语音占所有错误的91%，所以如果能够在第二级识别中对这几对语音作进一步的辩识，整个MDSR系统的性能会有很大的提高。表2 易混语音错误百分比及其区分特征易混语音 占识别错误百分比/% 区分特征 “2”“8” 45 共振峰轨迹变化趋势 “1”“9” 12 不同的辅音 “1”“6” 11 不同的辅音 “0”“6” 11 鼻音特征的有无 “3”“4” 8 不同的元音 “6”“9” 4 辅音的清浊性 由表2可见，易混语音“2”“8”， “0”“6”， “6”“9”可以用表征其区分特征的参数，根据一定的规则进行判决，而“1”“9”， “1”“6”， “3”“4”则可以利用端点检测中元、辅音分割的结果，训练元音部分和辅音部分的HMM参数，在识别时针对相应部分再作一次局部HMM识别。表3列出了各对易混语音第二级识别的方法。 表3 第二级识别方法易混语音 第二级识别方法 规则判决的特征参数或局部HMM的辨识部位 “2”“8” 规则判决 共振峰轨迹 “1”“9” 局部HMM辨识 辅音 “1”“6” 局部HMM辨识 辅音 “0”“6” 规则判决 鼻音特征 “3”“4” 局部HMM辨识 元音 “6”“9” 规则判决 频谱分布参数R1 3 实验结果 实验使用了一个包含160人从“0”到“9”的各一遍发音的语音库来测试系统的性能，库中语音采样率为11kHz，量化精度为16bit线性量化，录音背景为普通办公室环境。 首先测试了特征参数采用LPCC参数，端点检测采用快速端点检测算法〔6〕，只用Viterbi算法进行一级识别时的基本结果，然后测试了逐个加入本文所提出的各种方法后的识别率，结果如表4。可见，所采用的每一种方法都使系统性能较之于基本系统有了显著的提高，最后达到的识别率。表4 算法性能比较采用的算法 识别率/% 基本结果 采用MFCC参数 FRED算法 状态持续时间分布 第二级识别 4 结 论 采用了一系列算法，有效地提高了MDSR系统的识别率，实现了一个高性能的MDSR系统，其特点为： 1) 采用了两极识别框架，增强了对易混语音的区分能力。 2) 充分利用针对汉语数码语音的语音学知识，提高了端点检测的抗干扰能力，提取了用于区分易混语音的共振峰轨迹、鼻音特征等声学特征，进一步提高了系统识别率。 3) 各算法所需的运算量和存储量都较小，有利于MDSR在DSP系统上的实现。■基金项目：国家自然科学基金项目(69772020)和国家“八六三”高技术项目(-10)作者简介：李虎生 (1975-)， 男(汉)， 四川， 硕士研究生作者单位：李虎生(清华大学，电子工程系，北京，100084) 刘加(清华大学，电子工程系，北京，100084) 刘润生(清华大学，电子工程系，北京，100084)参考文献：〔1〕顾良， 刘润生. 汉语数码语音识别： 困难分析与方法比较 〔J〕. 电路与系统学报， 1997， 2 (4)： 32－ Liang, Liu Runsheng. Mandarin digit speech recognition： state of the art, difficult points analysis and methods comparison 〔J〕. J of Circuits and Systems, 1997, 2(4)： 32－39. (in Chinese) 〔2〕Davis S B, Mermelstein P. Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences 〔J〕. IEEE Trans, on Speech and Audio Signal Processing, 1980, 28 (4)： 357－366.〔3〕李虎生， 杨明杰， 刘润生. 用共振峰轨迹提高汉语数码语音识别性能 〔J〕. 清华大学学报， 1999， 39(9).Li Husheng, Yang Mingjie, Liu Runsheng. Use formant trajectory to improve the performance of mandarin digit speech recognition 〔J〕. J of Tsinghua University, 1999, 39(9)： 69－71. (in Chinese) 〔4〕吴宗济， 林茂灿. 实验语音学教程 〔M〕. 北京： 高等教育出版社， Zongji, Lin Maocan. Tutorial on Experimental Phonetics 〔M〕. Beijing： Higher Education Press, 1989. (in Chinese) 〔5〕杨行峻， 迟惠生. 语音信号数字处理 〔M〕. 北京： 电子工业出版社， Xingjun, Chi Huisheng. Digit Speech Signal Processing 〔M〕. Beijing： Publishing House of Electronic Industry, 1995. (in Chinese) 〔6〕顾良. 汉语数码语音识别方法研究及DSP系统设计 〔D〕. 北京： 清华大学， Liang. Research on Methodologies for Mandarin Digit Speech Recognition and Design of its DSP System 〔D〕. Beijing： Tsinghua University, 1997. (in Chinese)
高等教育自学考试是国家对学习者进行的大学学历水平考试，是个人自学，社会助学，国家考试相结合的开放式高等教育形式，是我国基本高等教育制度之一，成绩合格后由主考学院和高等教育自学考试委员会联合颁发大学毕业证书，国家承认学历，符合条件者由主考大学授予学士学位。和其它高等教育形式相比，它具有以下优点： 1、没有入学考试，只要想读就行，不受户籍、年龄、职业、学历和招生计划的限制。 2、学习时间自由，报读晚班、双休班、运转班、函授班、全日制班均可，中途可以间断。无论是否在校或是否在职,都能选择到适合于自己的学习时间。 3、学习地点自由，在全国各地均可参加学习，考试成绩在各省市间可以转移。 4、学习速度自由，最快一年毕业，最慢无限期。考不及格的课程可反复重考，直至毕业。 5、选择专业自由。专科设有43个专业,本科段和独立本科段设有42个专业,涵盖十二大类,可以自由自主地选择你爱好的专业。 6、肯定可以毕业。因为考不及格的课程可反复重考，只要坚持学习，没有哪门课程是永远考不及格的。 7、该文凭含金量高。学分制国家统考，既保证了每个坚持学习的学员都能毕业，又保证了每个学员的毕业质量．该文凭不但在中国承认，还得到英、美、加、澳等几十个国家认可．自考毕业生出国留学可免修已取得合格成绩的课程。 8、该文凭权威性和信誉度高。因为该毕业证书由主考大学和国家自考委联合签发，而在上海绝大部分主考大学是名牌大学，如：复旦大学、上海交通大学、华东师范大学、华东理工大学、华东政法学院、同济大学、上海财经大学、上海外国语大学等。 9、高专高职在校生，在攻读高专高职的同时，可报读自考本科段和独立本科段，等高职高专毕业时，可同时领到本科毕业证书，免去了专升本的升学考试，也免去了专升本的学习时间和费用。 10、尚未毕业或已经毕业的大学生、研究生，均可报读自考第二专业，并可免修部分课程。这种双专业、多专业的复合型人才，在社会上有更多更好的机会。 11、有些自考专业之间相同的课程很多，报考第二专业时，可以免考很多课程，如报读商务管理大专毕业后,可以领到华东理工大学颁发的商务管理大学专科毕业证书和英国剑桥大学颁发的剑桥高级商务管理证书，如果再增读四门课程，就又可领到华东政法学院颁发的金融管理大专毕业证书和英国剑桥大学颁发的剑桥高级金融管理证书。 12、部分自考专业除颁发毕业证书外,还可颁发国际国内岗位资格证书，如：商务管理专业可同时由英国剑桥大学颁发剑桥高级商务管理证书，金融管理专业可同时由英国剑桥大学颁发剑桥高级金融管理证书。物流管理专业可同时由中国交通运输协会颁发中国物流职业经理资格证书，再加读一门课程后可由英国皇家物流与运输协会颁发ILT物流基层管理人员证书或ILT物流部门经理证书，其它专业还有如中国电子商务高级职业证书，调查分析师证书，中国餐饮业职业经理人资格证书,劳动和社会保障国家职业资格证书等等。 13、历史形成自考教育收学费低，只有高职高专收费的1/4至1/2. 14、自考毕业生深受用人单位欢迎。自考毕业生在学习过程中形成的学习习惯对其后期的影响远远超过了其已学知识的本身。 15、国家投资最少，面向群体最大，已经和正在为提高全民族文化科技素质作出巨大贡献。 总之，自考是一条宽广的、可行的、适合于各种人群的成功之路，只要您努力，您就会成功，只要大家都努力，中国就会辉煌。 自考文凭上面又国家自学考试委员会的章，而普通高校的文凭没有这个的，他是本院校和国家教育部盖章的。自考需要全国统考，全国统一出卷，而普通高校是自己院校的老师出题，可想考试的难度呀 注意事项：自考新生如何报名 ☆第一步：认识自考要参加自学考试，首先就要对我国的高等教育自学考试制度有个初步的了解。 高等教育自学考试是我国高等教育的重要组成部分。是个人自学、社会助学和国家考试相结合的，有中国特色的高等教育形式。且参加自学考试的考生不受性别、年龄、民族、种族和已受教育程度的限制，不用经过入学考试，即可根据自己的情况选择相关的专业，参加该专业课程的学习。经过国家组织的统一考试，取得合格成绩。在通过教学计划规定的全部理论和实践课程的考试后，即可取得大学专科或本科的毕业证书。本科毕业生还可以申请学士学位。 自学考试的学历受到国家的承认，自学考试毕业生享有与普通高校同类毕业生相同的待遇。《中华人民共和国高等教育法》明确规定“国家实行高等教育自学考试制度，经考试合格的，发给相应的学历证书”。国务院颁布的《高等教育自学考试暂行条例》中也明确规定“高等教育自学考试毕业证书获得者的待遇与普通高校同类毕业生相同”。 ☆ 第二步：报名前的准备 一、选择专业： 首先，要认真阅读本省(市)高教自学考试委员会公布的《报考简章》，了解本省(市)的报名时间、报名地点、报名手续、开考专业的情况和本次考试的课程安排，根据自己报考时的工作性质和实际情况，慎重选择一个专业报考。目前我们收集了部分省市开考的专业信息(点击查看)。 在选报专业时应注意，由于各省开考的专业较多，有些专业是面向社会开考，报考对象不限；有些专业是部门委托开考，仅限本系统在职人员报考；一些本科段专业和特殊专业(如医学类专业)对报考者的学历、职业等还有一些具体要求。 首先应该考虑自己的兴趣和爱好。兴趣是最好的老师，你只有感兴趣的东西，才会真正投入的去学。 其次，要选择与自己文化基础相适应的专业，以保证学习的顺利进行。比如你的数学基础比较好，逻辑思维比较灵活，则可以考虑选择理工类的专业；如果你的记忆力比较不错，可以选择识记性较强的专业。 第三，要充分考虑到社会的需要及该行业的发展状况，选择一些社会上已供大于求的专业,对今后的求职和就业会造成影响。高等教育自学考试现有专科、本科两个学历层次，专科、本科、独立本科段三种专业类型。 点击查看专业介绍（专科段 本科段 独立本科段）及 类型详解 。 在选择好专业的基础上，确定本次应考课程，并在规定的时间内办理报名手续。选定专业和本次应考课程后，应尽早购买该专业的《专业考试计划》，按有关课程的《课程自学考试大纲》和指定的必读教材进行自学。 二、选择辅导班及教材应注意的事项 1、辅导班的选择 社会助学是连接自学者与国家考试的中间环节，是帮助自学者走向成功的桥梁和纽带。社会助学的组织形式大致有以下几种类型： (1)高等学校举办的自考助学。包括普通高等院校，也包括电视大学、各级党、团、干校等院校。这些学校助学多为可脱产学习的全日制办学形式，学校的教学设施比较齐全，师资力量雄厚，开办的助学专业也较多，比较适合高中毕业生和非业余学习人员继续接受高等教育的需要。 (2)委托开考部门和用人单位举办的自考助学。包括部门组织的学校、培训中心及各种形式的辅导站。 这种部门助学的最大优势是把自考助学的专业与发展所需要的人才培养方向有机结合起来，形成有系统有组织的助学活动，从参学职工的行业特点出发，学习的时间和方式灵活多样，有利于解决工学矛盾，因而更适合在职职工按照从事的工作选好专业，参加助学。 (3)社会力量助学。这种助学组织多数属于民办院校，有社会团体、民主党派举办的学校，也有社会有关部门的离退休人员依托有关单位举办的助学学校。 选择学习班时应注意以下问题： (1)要选择经过教育行政部门审批，自考机构审查、备案的，具有正式办学资格的助学组织。 (2)学校开设的是否属于国家自考系列，与考生自己所选择的专业是否一致。在报考前，先看一下学校专业介绍和各省、市、自治区自考办的专业考试计划，将专业设置的课程目录浏览一遍，做到心中有数。 (3)学校的助学方式和授课时间是否适应个人的情况，如全脱产、半脱产，业余、夜校和函授等等。考生可以根据自己的学习时间、学习计划，权衡哪种方式最适合自己。 (4)了解学校的办学质量，看一看学校的设施(硬件)和管理(软件)怎样？哪些教师任课？学生的课程统考及格比例在当地的水平如何？这些都是考生选择学校前应该了解清楚的。 (5)另外，自学考试的某些专业，或某个层次，对考生来说，还有具体报考条件的限制。 比如报考医药类的[1]的助学学校，是否具备较好的实验和实践环节考核条件，这也是考生完成学业必不可少的条件。 2、教材的选择 高等教育自学考试教材实行两级管理。凡是全国统考课程的教材由全国考委组织编写、出版，并作为全国考委指定教材向考生供应；凡是省统考课程由省考委编写或指定教材。 全国及各省自考办每年都要向社会公布开考计划，计划中对每门课程使用的教材都有明确规定，考生应注意所规定的教材的名称、作者、出版社等有关信息，以便按规定购买。 自考教材实行主渠道供应，即由全国考办及省级考办、地、县各级考办向考生供应教材。供应教材是各级自学考试办公室的职责。 考生咨询有关教材问题均可与当地自学考试办公室联系。(点击查看各地区自考办联系方式) ☆ 第三步：报名参加自考 1、首次报考应注意的问题 首次报考的考生，要持本人身份证到自学考试办公室(报名站)办理报名手续。 报名时须按规定缴报名费，填写《报考登记表》或《机读报考卡》，并交一寸同底免冠正面半身近照两张。 2、《报考简章》的作用 《报考简章》是考生报考的重要依据，高等教育自学考试《报考简章》包括：(一)开考专业、科目和考试时间；(二)报名时间、地点；(三)报考对象和报考手续；(四)毕业及实践环节考核的报名及时间安排；(五)考生应知晓的注意事项等内容。 考生通过仔细阅读高等教育自学考试《报考简章》，可以了解每一次考试开设的专业，考试课程的时间安排，各项技能考试的时间安排，引导考生选择适合自己的专业参加考试，避免出现错报、漏报。 3、可兼报两个专业 目前许多省市都允许考生同时报考两个专业。但考生同时报考两个专业时应量力而行，科学地安排好学习时间和每次应考的课程门数，以免顾此失彼。 4、普通高校生可免考 如果你是普通高校毕业生，在报考自学考试时还可以按规定免考已学过并成绩合格的部分课程。其中： (1)研究生和本科毕业生报考自学考试专科专业的，可免考哲学、政治经济学、中国革命史、中共党史、高等数学、普通逻辑、大学语文、公共外语等公共课和名称、要求相同的课程； (2)自学考试专科毕业生报考自学考试相同学科不同专科专业的，可免考公共课和名称、要求相同的课程；报考自学考试不同学科专科专业的，可免考公共课； (3)各类高等学校专科毕业生报考自学考试专科专业的，可免考公共课； (4)各类高等学校的本科肄业生、退学生参加自学考试可免考已取得合格成绩的公共裸； (5)各类高等学校和自学考试毕业生报考自学考试本科专业的，可免考公共课； 考生申请课程免考，应提供毕业证书、原所在学校的课程名称和成绩等证明材料的正本，并到当地自学考试机构办理手续，经查验核准后报省、自治区、直辖市自学考试委员会审核批准。 5、可同时报考同一专业的专科和本科段 参加高等教育自学考试的考生可分别报考专科、本科段各专业，也可同时报考同一专业的专科和本科段，但毕业时必须先取得专科毕业证书后才能领取本科毕业证书(同时取得本、专科专业考试计划规定的全部课程合格成绩的应考者，可同时办理毕业手续)。各类高校专科毕业生报考自学考试本科段，须持本人专科毕业证书原件和复印件，报考规定条件允许的本科段专业。 6、报考自考本科的条件 具有国家承认的正式专科学历者方可报考高等教育自学考试本科段。 参加本科段考试的考生，应持专科毕业证书和本人身份证到当地该专业的报名点报名。报考与所学专科专业不同的本科，根据专业的不同需要加试相应的课程。 ☆ 第四步：考试前应注意事项 基本原则就是以考试大纲为本。严格按大纲复习，提高自身的基础知识和自学能力。 对于一些自考辅导班老师宣传的所谓猜题、押宝，则不要轻信，更不要乱做模拟考题。因为一些模拟考题往往与考试大纲不一致，而且与考试题目大相径庭。 处理好平常积累与集中复习的关系。自考重在平常积累，集中复习是冲刺阶段的必要手段。两者相辅相成，缺一不可。 临考前也可以找来历年的考试题看一看，掌握一下各科命题原则，因为命题原则一般是稳定平衡的。 随时关注自考方面的信息，了解题型变动情况。 注意劳逸结合，适当调整临考的紧张心理，早睡早起，保持正常的作息时间。考试当天别忘了携带必要证件（准考证、身份证、考试副证三者缺一不可）及文具，并准时到达考场。 ☆ 第五步：办理毕业 应考者完成规定课程的考试和考核，并取得合格成绩，可申请毕业。 毕业条件 参加高等教育自学考试的考生，具备下列条件，方可参加毕业审查，办理自学考试毕业证书。 ①考完本专业考试计划所规定的理论课程且考试成绩合格。 ②完成该专业所规定的实践性环节课程考核，并取得合格成绩。 ③思想品德经鉴定符合要求。 ④办理本科毕业证书者，必须具有国家承认学历的专科及以上毕业证书。 毕业手续 考生根据专业考试计划自己判断并申请毕业，市自考办不负责通知考生办理毕业手续。 凡符合毕业条件的考生，在规定的时间内（上半年6 月上旬，下半年12月上旬，具体时间以当地自考办安排为准）持《准考证》、《身份证》、全部《课程合格证》，办理本科毕业证者还须持有专科及以上毕业证原件，到所在市自考办申请办理毕业证书，经市自考办初审符合条件者，打印考生基本信息单，交考生核对签字，并发给《高等教育自学考试毕业生思想品德鉴定表》。在职人员由考生所在单位的人事（劳资）部门的负责人写出评语，加盖单位公章；非在职人员由乡政府或街道办事处审核并写出评语，加盖公章。 经市自考办、主考院校、省自考委三级审核后，符合条件者，发给毕业证书及毕业生档案。 具体程序 考生将本人准考证、身份证以及全部单科合格证书交当地自考办初审，经初审合格后发给《毕业生登记表》； 《毕业生登记表》由考生本人填写，所在单位（非在职人员由街道办事处或乡人民政府）签署意见后，于规定日期送交当地自学考试办公室报所在市自学考试工作委员会和省考委审核。考生填写《毕业生登记表》不得隐瞒和造假，不得擅自涂改，违者将予以严肃处理，直至取消毕业资格； 审核合格者，由省、自治区、直辖市考委颁发相应的毕业证书，主考学校在毕业证书上副署。 毕业生的有关档案材料由省自学考试办公室送毕业生所在单位组织、人事或劳动部门存入本人档案。 本科毕业生还可以申请学士学位，学位申请的条件和方法如下： 1、高等教育自学考试本科毕业生，符合申请学士学位条件的，由有学位授予权的主考院校授予相应的学士学位。 2、授予学士学位的学科门类有：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、 理学、工学、农学、医学、管理学。 3、申请学士学位的条件： （1）拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，拥护中华人民共和国宪法，遵守法律、法规，身体健康，学习成绩优良； （2）在学期间，公共课、基础课和专业主干课程平均成绩在70分以上，其中三门学位课程考试一次通过，且成绩达到75分； （3）参加由省学位办统一组织的外国语考试成绩合格。非英语专业本科生通过全国大学英语四级、六级者， 可免外国语统一考试。英语专业本科生考其他外国语。 4、申请学士学位的办法： 凡达到上述条件和要求的本科毕业生，在领取毕业证的当年，向其学籍所在学校或主考学校的有关成人高等教育管理部门提出书面申请，并填写有关表格。缴纳一定的考务、评审等费用。对往届本科毕业生，没有获得学士学位者，一律不再补授学位。 一般说的自考本科包括自考专科段（课程数目15门左右）和自考独立本科段（课程数目15门左右），高中毕业后一般都是先读自考专科段（获得专科证书），考完后再读自考独立本科段，然后再拿专科证书申请自考本科证书（自考里有这一规定没有一个国家承认的专科证书是申请不到自考本科证书的），自考独立本科一般是那些专科毕业生或在读生报考的阶段。 以下是吉林大学商务管理自考本科的所有课程： 专科段课程： 邓小平理论概论、政治经济学（财经类）、大学语文（专）、商务英语、企业组织与环境、商务交流、数量方法、经济学、会计学、管理信息技术、财务管理、商法、市场营销（二）、人力资源管理（二）、国际贸易实务（二） 独立本科段课程： 毛泽东思想概论、英语（二）、政府政策与经济学、组织行为学（二）、电子商务概论、商业伦理导论、战略管理教程、风险管理、管理系统中计算机应用、国际商务管理学、企业管理咨询、市场营销策划、国际市场营销学（二）、毕业论文
1、《土族语词汇》，内蒙古人民出版社，1985年；2、《土族语话语材料》（合著），内蒙古人民出版社，1986年；3、《蒙古语和满语研究》，内蒙古大学出版社，1991年；4、《阿尔泰语系语言文化比较研究》，民族出版社，2006； 19821，《关于蒙古语族言格的范畴》，内蒙古大学学报（蒙文版），1982年第3期（内蒙古大学审核）；19842，《关于〈元朝秘史〉语言中的-da/-de,-ta/-te;-a/-e;-dur/-dür,-tur/-tür附加成分》，内蒙古大学学报（蒙文版），1984年第3期（内蒙古大学审核）；19913，《探蒙古语复数词缀-t,-s的演变》，蒙古语文，1991年第3、4期（内蒙古大学审核）；4，《关于蒙古语和满语某些复数词缀》，内蒙古大学学报，1991年第3期；（内蒙古大学审核）；19925，《蒙古语和满语第一人称代词比较》，内蒙古大学学报（蒙文版），1992年第3期（内蒙古大学审核）；6，《〈蒙古秘史〉语言中的“温”词缀的发展变化》，蒙古语文，1992年第8期（内蒙古大学审核）；19937，《关于蒙古语某些亲属称谓词源》，蒙古学研究，1993年第1期（内蒙古大学审核）；8，《蒙古语和满语第三人称代词比较》，内蒙古大学学报（蒙文版），1993年第3期（内蒙古大学审核）；9，《关于满语和蒙古语某些辅音的比较》，满语研究，1992年第2期，1993年第1期（内蒙古大学审核）；10，《关于满语领造格词缀和蒙古语领属格词缀宾格词缀的比较》，满语研究，1993年第2期（内蒙古大学审核）；11，《蒙古语词和朝鲜语词比较》，民族语文，1993年第4、5期（内蒙古大学审核）；12《蒙古语词和朝鲜语词比较》，民族语文，1993年第5期（内蒙古大学审核）；13，《〈蒙古秘史〉语言中的“门”一词》，蒙古语文，1993年第3期（内蒙古大学审核）；199414，《蒙古语和满语第二人称代词比较》，内蒙古大学学报（蒙文版），1994年第4期（内蒙古大学审核）；15，《关于满语从比格词缀和蒙古语从比格词缀的比较》，满语研究，1994年第2期（内蒙古大学审核）；16，《蒙古语“女婿”“媳妇”“嫂”等称谓词探源》，内蒙古大学学报，1994年第1期（内蒙古大学审核）；199517，《探蒙古语静词词干-n辅音的发展变化》，内蒙古大学学报（蒙文版），1995年第3期（内蒙古大学审核）；18，《关于蒙古语数词“一”的起源》，民族语文，1995年第2期（内蒙古大学审核）；19，《蒙古语“母亲”“妻子”“女儿”等称谓词探源》，内蒙古大学学报，1995年第3期（内蒙古大学审核）；199620，《从蒙古语“女婿”“媳妇”称谓来源看婚俗的变迁》，黑龙江民族丛刊，1996年第1期（内蒙古大学审核）；199921，《关于满语和蒙古语陈述式词缀-mbi和-mui (-müi),-mu(-mü)的比较》，满语研究，1999年第2期（内蒙古大学审核）；22，《蒙古语词首语音脱落问题》俄罗斯，乌兰乌德，1999（On the fail of the Anlaut vowels in the Mongolian language ，，Исторяразвитиямонгольскихязыков，ИздательствоБурятскогонаучногоцентраСОРАН，Улан-Уде，1999）（内蒙古大学审核）；23，《阿尔泰语系诸语言四季名称来源》，黑龙江民族丛刊，1999年第3期（内蒙古大学审核）；24，《朝鲜语hana和蒙古语γani的比较》，内蒙古大学学报，1999年第4期（内蒙古大学审核）；25，《蒙古语词首语音脱落问题》俄罗斯，乌兰乌德，1999（内蒙古大学审核）；200026，《阿尔泰语系诸语言四季名称来源》，黑龙江民族丛刊，1999年第3期人大复印报刊资料2000,2（内蒙古大学审核）；27，《试析肃慎、邑娄、女真的族称关系》，黑龙江民族丛刊，2000年3期（内蒙古大学审核）；200128，《关于蒙古语人称代词词干变格问题》，民族语文，2001年第3期（内蒙古大学审核）；29,《关于满语-mbi词缀》，满语研究，2001年第1期（内蒙古大学审核）；30，《从蒙古语“羊”一词词源看不同语言的文化联系》，中央民族大学，2001年第3期（内蒙古大学审核）；31，《关于蒙古语集合数词缀-γula，-güle词源》，内蒙古大学学报，2001年第6期（内蒙古大学审核）；200232，《喀喇沁土语某些语音特点》，内蒙古大学学报，2002年第4期（蒙文版）（内蒙古大学审核）；33，《爱新觉罗词源考》，内蒙古社会科学，2002年第5期（内蒙古大学审核）；34，《满语动词-ka，-ke，-ko，-ha，-he，-ho词缀和蒙古语动词-γa，-ge词缀比较》，满语研究，2002年第一期（内蒙古大学审核）；35，《从满语butambi 词源文化看不同民族关系》，满语研究，2002年第二期（内蒙古大学审核）；200336，《关于蒙古语数词qoyar“二”的词源》，民族语文，2003年第二期（内蒙古大学审核）；37，《蒙古语族语言领属格和宾格关系及其来源》，中央民族大学学报，2003年第1期（内蒙古大学审核）；38，《蒙古语语法发展与思维的关系》，学术论文集5，中国蒙古语文学会，2003年9月（内蒙古大学审核）；39，《ituγan、böke、saman词源及其文化联系》，美洲印第安人与中国北方民族文化对比研究，内蒙古大学出版社，2003年4月（内蒙古大学审核）；40，《关于阿尔泰语数词“一” 》，满语研究，2003年第二期（内蒙古大学审核）；200441,《关于蒙古语以不同元音区别词义问题初探》，内蒙古大学学报（蒙文），2004年1期42,《初论蒙古语元音屈折现象》，民族语文，2004，6期43，《论满语元音屈折现象》，满语研究，2004，2期200544，《词源文化视角下的“神”》，满语研究，2005，1期；45，《满语辅音c/j探源》，满语研究，2005，2期；200646，《关于鄂温克语语音》，满语研究，2006，1期；47，《关于清代官职beile词词源及文化》，满语研究，2006，2期；48，《文化视角下的汉语和蒙古语的某些称谓词》，载人类语言学在中国——中国首届人类语言学国际学术研讨会论文集，黑龙江人民出版社，2006，12月2007年49，《蒙古语、突厥语和满通古斯与第一人称代词比较》，满语研究，2007，1期50，《蒙古语复数词缀-cud、-cüd和-cuul、-cüül的来源》，满语研究，2007，2期
根据教育局规定，已经没有明确的一本，二本的概念。内蒙古师范大学（Inner Mongolia Normal University）位于内蒙古自治区呼和浩特，是新中国成立后在边疆少数民族地区最早建立的综合性师范大学，为自治区重点大学，入选中西部高校基础能力建设工程、卓越教师培养计划、中国政府奖学金来华留学生接收院校，是自治区培养基础教育、民族教育师资和蒙汉兼通少数民族复合型人才的重要基地。是自治区各类体育专业人才和全国八省区蒙古族体育人才、中国北方民族音乐人才、自治区美术、艺术设计教育人才培养基地。
学校前身是内蒙古师范学院，1952年5月5日成立于当时的首府乌兰浩特。1953年8月，由张家口师专和绥远师专合并成的内蒙古师范专科学校并入。1982年，学校更名为“内蒙古师范大学”，并被确定为自治区重点大学。2000年7月，内蒙古教育学院并入。
师资概况截至2022年4月，学校有教职工2166人（不含合作办学），其中专任教师1355人，具有博士学位专任教师618人，占专任教师总数的，具有正高级职称专任教师228人，占专任教师总数的，具有副高级职称专任教师445人，占专任教师总数的％；有博士生导师70人、硕士生导师1202人，有国家级教学名师1人，自治区级教学名师23人，国家和自治区有突出贡献中青年专家35人。2002年至今，入选及引进“百千万人才工程”、国家“万人计划”、自治区“新世纪321人才工程”166人（次）、享受国务院特殊津贴专家29人，获自治区“草原英才”项目资助68人（次）、团队12个。
学科建设
截至2020年3月，学校有国家级精品课程1门，国家级精品视频公开课1门，教育部特色专业建设点6个；有自治区级品牌专业32个，自治区重点建设专业4个，国家级“专业综合改革试点”1个，自治区级“专业综合改革试点”1个，自治区精品课程79门；有自治区级实验教学示范中心10个，国家级一流专业建设点4个，自治区级一流专业建设点8个。
国家级一流专业：学前教育、体育教育、中国少数民族语言文学、数学与应用数学
国家级特色专业：历史学、汉语言文学、美术学、心理学、体育教育、土地资源管理
国家级“专业综合改革试点”项目：地理科学
国家级精品课程：蒙古民俗
国家级精品视频公开课：蒙古民俗
自治区级一流专业：思想政治教育、历史学、化学、地理科学、心理学、土地资源管理、美术学、视觉传达设计
自治区级“专业综合改革试点”项目：美术学
自治区级品牌专业：教育技术学、地理科学、土地资源管理、思想政治教育、艺术设计、化学、计算机科学与技术、教育学、学前教育、公共事业管理、中国少数民族语言文学、生物科学、数学与应用数学、运动训练、英语、汉语言文学、物理学、音乐学、心理学、历史学、美术学、体育教育、旅游管理、生物技术、新闻学、绘画、人力资源管理、经济学、社会体育、信息与计算科学、社会学、通信工程
自治区级重点建设专业：心理学、土地资源管理、经济学、汉语言文学
自治区级实验教学示范中心：艺术设计实验中心、地理科学实验教学中心、美术实验教学中心、化学实验教学示范中心、物理与电子信息学院实验中心、美术学院工业设计工作室、计算机基础课实验教学中心、新闻实验中心等
自治区精品课程：教育心理学、发展心理学、普通心理学、室内设计入门、广告策划与系列创作、平面广告设计、女装结构设计、复变函数、运动心理学、数学分析、蒙古族现当代文学史、民族理论与民族政策、中学生物学教学论、高等代数、新闻学概论、公共体育篮球、仪器分析、空间解析几何、无机化学、篮球、常微分方程、现代蒙古语、军事课、普通生态学、外国美术史（蒙语）、中国教育史、学前教育管理学、 现代教育技术、信息技术课程与教学、 蒙古史、中国近代史、世界现代史、政治经济学、人口资源与环境经济学、区域经济学、仪器分析、物理化学、结构化学、分析化学、程序设计基础等
馆藏资源
截至2018年底，学校纸本图书总量达到万册（含资料室藏书）；古籍线装图书6929部，12675函，80723册，其中，善本600余部。民国时期图书、合订本期刊及建国前解放区报纸合订本近5万册；引入中外文电子文献数据库73个，其中中文数据库52个，外文数据库21个。
学校建有“内蒙古师范大学文库”及“内蒙古地区中小学教科书文库”，“内蒙古师范大学文库”收藏展示有师大学人的个人著作、师大校报和内部出版资料共近4000种、2011年以来的研究生毕业论文千余种。“内蒙古地区中小学教科书文库”收集了1948年以来出版的在内蒙古地区使用过的中小学各类教科书近2000种。2011年开始建设 “内蒙古师范大学博硕士论文数据库”，已收录优秀毕业论文1万余篇。
学术科研
截至2020年3月，学校拥有省部级科研平台31个，其中自治区重点实验室7个、自治区哲学社会科学重点研究基地2个、自治区高等学校重点实验室（含培育）3个、自治区高等学校人文社会科学重点研究基地（含培育）6个、院士专家工作站3个、教育部国别和区域研究中心3个、自治区协同创新中心1个、自治区工程中心1个、自治区工程技术研究中心2个、自治区工程实验室3个。同时拥有自治区级科技创新团队12个、全国“人文社科普及基地”1个、自治区首批科普示范基地1个。
2020年，学校组织申报人文社会科学、自然科学、艺术体育类科研项目42个类别767项，共获批各级各类科研项目333项。其中，国家社会科学基金项目26项、国家自然科学基金项目12项、部委级科研项目12项、省厅级科研项目283项；获准国家社科基金项目年度项目20项、重大项目3项、后期资助项目1项、教育科学规划项目1项、艺术科学规划项目1项。
合作交流
截至2020年3月，学校与蒙古、俄罗斯、日本、韩国、马来西亚、美国、英国、德国、法国、荷兰、加拿大、澳大利亚等20几个国家及80余个中国国内院校、科研机构、企事业单位、地方政府建立了良好的合作关系；2009年被批准为汉语国际教育硕士研究生培养单位。
（一）自考入门 ⒈什么是高等教育自学考试？高等教育自学考试是对自学者进行以学历认定为主的国家考试，是个人自学、社会助学和国家考试相结合的高等教育形式。高等教育自学考试具有如下显著特点：① 权威性。高等教育自学考试制度是国家考试，国家承认毕业者学历。② 开放性。参加自学考试的人可以不受年龄、性别、已有学历、职业（特殊专业除外）、民族、居住区域、身体条件等限制。③ 灵活性。自学考试采取单科考试、学分积累的办法，不受学期、学年制度的限制。考生可以根据自己的条件决定考试的课程及课程的门数，依据专业考试计划安排自己的考试进度。④业余性。自学考试的重要特点就是以业余自学为主，工学矛盾小。 ⑤效益性。对个人讲，参加自学考试相比进入普通高校和成人高校投入的资金要少，是一条投入少、效益高、接受高等教育的有效途径。⒉自学考试有哪几种类型？有何区别？就考试的组织形式、对象而言，自考的类型主要有常规考试、行业委托考试、应用技术类专业考试等几种类型。常规考试是指通常所说的自学考试，即每年4月、10月面向社会进行的考试。由于报考不受限制（个别专业除外），涵盖了本省自考已开考的绝大多数专业，因此报名人数、报考科次居各种考试之首；行业委托考试是指由行业或部门出于自身需要而委托自考机构开考的专业，为本部门、行业培养人才。这种考试的学习者以本部门、本行业的职工为主，多采取集体报名的方式，通常不接纳社会零散考生单独报名。但随着社会对专门人才的需求越来越大，除护理、中医、公安管理等特殊专业仍只对行业内部人员开考以外，大多数行业委托开考专业已不限制报考资格了，但报考者需与有关部门联系报名、助学等相关事。上述二种类型考试，其课程考试由国家统一安排，毕业证书由市自考委和主考高校共同颁发。3.证书考试是怎么回事？证书考试是自学考试发展过程中，根据社会需要开展的岗位资格或职业资格认证考试。考生通过规定的课程考试，可以获得相应级别的岗位资格或职业资格证书。目的是培养考生的实际应用能力，提升就业优势。证书考试课程可以和学历考试相结合，一考两用。通过所有课程后，即可获得专科或本科学历证书，也可以同时获得相应级别的非学历岗位或职业资格证书。证书课程还可以单独设置。只获得岗位或职业的准入资格。目前我市开展的证书考试项目有：电子商务中级、高级职业证书；中英合作剑桥商务管理、高级商务管理证书；中英合作剑桥金融管理、高级金融管理证书；中国餐饮业职业经理人中级、高级资格证书；劳动和社会保障岗位资格证书；中国物流职业经理初、中、高级资格证书；中英合作注册采购与供应经理认证二级、新四级证书；调查分析师初、中、高级证书；机械工程师资格认证考试；中国市场营销经理助理、经理、总监资格证书。随着社会对技能型人才的需求，证书考试的类型和规模也将逐渐增加。4.自考毕业生在使用、待遇、求职等方面与普通高校毕业生相同吗？1988年3月国务院颁布的《高等教育自学考试暂行条例》第三十一条规定，高等教育自学考试专科（基础科）或本科毕业证书获得者，在职人员由所在单位或其上级主管部门本着用其所学、发挥专长的原则，根据工作需要，调整他们的工作；非在职人员（包括农民）由省、自治区、直辖市劳动人事部门根据需要，在编制和增人指标范围内有计划地择优录用或聘用。第三十二条规定，高等教育自学考试毕业证书获得者的工资待遇：非在职人员录用后，与普通高等学校同类毕业生相同；在职人员的工资待遇低于普通高等学校同类毕业生的，从获得毕业证书之日起，按普通高等学校同类毕业生工资标准执行。5.自学考试与普通高校高等教育形式有何不同？作为高等教育的不同形式，自学考试与普通高校的最显著区别在于：前者在整个教育过程中采用的是宽进严出的方式，没有入门考试；而后者需参加高等学校全国统一招生考试，达到规定的录取条件并正式被录取后方可参加学习。其次，自学考试没有名额限制，凡中国公民，只要有能力，均可参加；而普通高校的招生名额由国家教育部统一下达，高校不得随意扩大招生名额。第三，自学考试以个人自学为主，且考试费用低，考试灵活，考生自主性强；而普通高校属在校教育，学生上学采取全日制脱产的方式进行，每学期均需交纳一定数额的学费，且学生须严格按照每学期的安排进行学习和考试。6.自考毕业生能否考研？国务院发布的《高等教育自学考试暂行规定》明确规定国家承认高等教育自学考试学历，而研究生报考规定：只要具有国家承认的高等教育毕业文凭就能考研。所以自考毕业生能够报考研究生。自考生考研分两种情况：本科毕业和专科毕业。自考本科毕业生能参加全国硕士研究生统一考试，不论是否取得学位（如没获得学士学位，则不能参加同等学历申请硕士学位考试，因该项考试要求申请者必须具有学士学位）。自考专科毕业生报考研究生要提前了解拟报考学校的规定（因研究生招生考试由高等院校负责招生录取，学校可自行规定报考条件）。许多学校规定：大专毕业必须工作两年后才有资格报考研究生，有的学校还在此条件加上必须通过自考本科主干课程的规定，还有学校规定部分专业不招收大专毕业生。具体报考情况，考生应提前向拟报考的高等院校研究生招生办公室咨询。7.自考生能出国留学吗？ 自考生可以出国留学。随着中国对外改革开放的深入，自考生中出国留学的人越来越多。据了解，澳大利亚、英国的高等学府基本上都承认中国的自学考试。美国、加拿大等国家的部分高等学府承认中国的自学考试。这些国外高等院校，承认北京市高等教育自学考试委员会颁发的学历证书，允许持有学历证书或单科合格证的自考生进入本校学习时，或攻读学位或免修、减修部分课程。8.港澳台同胞和海外侨胞能参加自学考试吗？经国家教育行政管理部门批准，港澳台同胞的海外侨胞可以前往北京和广东等省市参加自学考试。（二）注册、报考、考试 9.每个新生是否都要办理新生注册手续？在每次考试网上报考期间办理注册手续，准确无误填报本人基本信息和报考专业、考试区县。注册成功后即可报考课程。网上注册后，新考生须按要求到注册区县自考办摄像，按时领取准考证。考生注册即建立个人考试电子档案，规定一人一档一证，考生只能注册一次。如考生需转往其它区县考试，或增加专业学习（包括续考本科段），只需在报考课程时在网上选择所报考区县和专业即可。考生不能重复办理注册手续，否则原有合格考试成绩不能并档，会给本人造成损失和麻烦。10.自考生同时参加两个或两个以上专业的考试怎样办理手续？自学考试考生可以同时参加两个或两个以上的专业的考试，考生可以在网上报考或电话报考的同时增加考试专业报考，不需要重新注册。目前北京市自学考试开考的专业有专科段和本科段。其中的本科专业分为基础科段和本科段两部分，在考试管理中这两部分分别按专、本两个专业对待。独立本科段和本科段均是专科起点专业。北京自学考试允许考生通过增加专业考试的办法，在进行专科考试的同时，提前参加本科专业的课程考试。但要求考生在申请本科毕业论文（设计）之前，取得专科毕业证书并凭专科毕业证书办理好专科接考本科手续。11.自考生的准考证丢失怎么办？自学考试准考证是考生参加自学考试报名、考试及办理各种有关手续、参加各种有关活动的身份凭证。要求考生务必长期保存，认真妥善保管、防止遗失、涂改、损坏。准考证一旦遗失或毁坏，考生本人应在新生摄像期间持身份证到当前考试所在区县自考办申请重新制作，并交相应成本、手续费。重新制作的准考证与当期注册的新考生准考证同时发放。考生在未领到重新制作的准考证之前，凭身份证件向区县自考办申请签发临时准考证，可参加当期报名考试。12.由于特殊原因，考生需要更改注册信息怎么办？考生注册后，若出于特殊原因需要变更姓名等基本信息，考生须持公安局户籍管理部门有关证明材料及户口簿、身份证、准考证，在新生摄像期间到区县自考办申请变更。区县负责修改系统内该考生相关信息和重新制作准考证事宜，收取相应成本手续费。考生一旦取得专业计划规定的全部课程合格成绩，申办毕业手续，不论何种原因都不能变更姓名和照片。13.自学考试课程如何报考？首次参加自学考试的新生，注册、报考工作只能在网上办理。每次报考课程包括当期开考的所有笔试课程和非笔试课程。14.自学考试实践环节课程如何报考？实习、实验、设计考核的报考日期安排在每次笔试成绩发放后，一般在每年6月、12月中下旬，具体报考日期、地点、课程安排、报考方式及手续教育考试院网站通知或区自考办张贴的通知。15.自学考试的考试时间、考试地点是如何安排的？北京市高等教育自学考试的举行时间一般为每年4月的第二和第三个双休日、10月的第三个和第四个双休日，具体日期请见当年《北京考试报》公布的《课程考试时间表》。考试地点：各区（县）自考办指定，一般为我市各级各类学校。每个考生的考试地点和座位由计算机随机编排。16.“计算机应用基础”上机考试怎么报名，怎么考试？“计算机应用基础”课程每年安排两次上机考试，上半年5月第三个周末，下半年11月第三个周末，具体时间见《北京考试报》通知（此课程不再考试时间表上安排）。该课报考方式和时间与当期笔试课程相同。考试时间：100分钟。报名费：每科75元。该课程采取一次性上机考试的办法，成绩发放在每年的6月和12月中旬。17.自学考试公共政治课一年考几次？时事政治部分考什么内容？马克思主义哲学原理、邓小平理论概论、法律基础与思想道德修养、毛泽东思想概论、马克思主义政治经济学原理等课程为公共政治课，一般一年上下半年各考一次，2007年1月增加一次公共政治课考试。其中邓小平理论概论课程的考试内容包括时事政治部分。时事政治4月份考试内容为上年9月1日至当年2月末的国内外时事，10月份考试内容为当年3月1日至8月31日国内外时事。目前时事政治内容的参考读物为《半月谈》杂志。（三）考试计划、接考、免考、和转考证书考试成绩是否可代替自学考试“计算机应用基础”课程成绩？虽然全国自考办2001年出台了可以用NIT考试模块证书替代自学考试“计算机应用基础”课程合格成绩的政策，但具体执行由各省市自考办根据当地实际情况决定。目前，北京市自考办规定，不允许用该证书替代计算机应用基础课程。19.自学考试有没有“专接本”和第二学历考试？早在1988年，本市自考就已开设这两种考试，目前有数万名普通高校、成人高校专、本科毕业生（包括部分硕士、博士学位获得者）正通过这种方式参加自考。参加“专接本”或第二学历考试的普通高校、成人高校、自学考试专、本科毕业生，要先办理注册手续，取得自考准考证后，可于考生接待日持毕业证书、居民身份证、准考证、含有毕业成绩的学籍档案材料原件的复印件（须加盖原校教务处或本人档案保管机关的红章）到市自考办办理相关手续。20.自学考试“专接本”和本科毕业生参加自考第二学历本科考试，接考要求和免考规定有何区别？各类高等院校相同专业的专科或本科毕业生参加本科专业的自学考试，接考要求（直接接考或加考专科段的规定课程）相同。但是由于考生的原学历层次不同，因此免考课程的规定不同。一般情况下，“专接本”的考生没有免考课程（原专科专业与自学考试开设的公共基础课相对应除外），而本科毕业生接考自学考试本科专业则可按规定免考本科段的公共政治课和公共基础课。考生可根据北京教育考试院自考办2005年12月发布的《关于调整高等教育自学考试部分本科专业专接本加考课的通知》及附件：《北京市高等教育自学考试部分专业专接本调整方案及专业范围分类》，查阅原专业的归属类别，以明确接考专业的具体要求。21.基础科与专科（封闭式专科）是一回事吗？二者不尽相同。自学考试中的基础科是指按照普通高等学校四年制设置课程的要求，学完一二年级的课程；专科（封闭式专科）是指按照全日制普通高等专科学校的课程设置的要求，学完全部课程。无论基础科还是专科，最后都可获得国家承认的大学专科学历。22.独立本科段与本科有何区别？自学考试中的独立本科段是指“专升本”的本科，是为已取得专科学历的人继续学习而设置的。根据考生原毕业专业与自学考试专业的相关程度，考生需加考几门或直接接考独立本科段的课程。本科是指按照普通高等学校的要求而设置的本科专业，它包括基础科段和本科段两段。本科段也接受已取得专科学历的人继续学习。参加独立本科段和本科专业学习的人，最终均可获得本科学历，符合相关要求者，还可申请并获得学士学位。23.自学考试法律专业本科和法律专业（独立本科段）有何区别？自学考试法律专业（独立本科段）（专业代码：01B0301）是为满足高等教育非法律专业和非法律相关专业专科以上毕业生报考高等教育自学考试法律专业本科层次的需要所制定的考试计划。而自学考试法律专业本科考试计划（专业代码：01C1301）是为已有高等教育法律专业或法律相关专业的专科毕业生，在专科基础上继续完成本科层次学习需要而制定的。二者所面向的对象不同。因此，法律或法律相关专业专科以上毕业生应接考法律专业本科，不能接考法律专业（独立本科段）。24.自学考试各专业课程考试时间表什么时候公布？上一年的7、8月份通过《北京考试报》向社会公布。考生在考试院网站也可查到。25.已具有国家承认专科以上学历学习自学考试专科可以免考什么课程？各类高等院校的毕业生（指获得教育部认可的普通高等学校、成人高等学校、高等教育自学考试、高等教育学历文凭考试大学专科以上毕业证书者。以下同）参加北京市高等教育自学考试各专业专科（基础科）的学习考试，可以免考：1、三门公共政治课。即“马克思主义哲学原理”、“邓小平理论概论”和“法律基础与思想道德修养”。2、已学过、要求相同并成绩合格的公共基础课。目前北京市自学考试在专科开设的公共基础课包括大学语文、英语（一）或英语（二）、计算机应用基础、高等数学（一）或高等数学（工专）。26.各类高等院校本科毕业生、研究生等参加自学考试本科各专业的学习考试可以免考那些课程？接考自学考试本科的各类高等院校本科毕业生、研究生，可以免考：1、1—2门公共政治课。即经济类专业免考“毛泽东思想概论”1门公共政治课；非经济类专业免考“毛泽东思想概论”和“马克思主义政治经济学原理”2门公共政治课。2、已学过、要求相同并成绩合格的公共基础课。目前北京市自学考试在本科开设的公共基础课包括外语[英语（二）、日语（二）、俄语（二）]、高等数学（二）[自2007年起调整为线性代数（经管类）、概率论与数理统计（经管类）]或高等数学（工本）、物理（工）、大学语文、计算机应用基础。27.同时参加自学考试的两个专业学习，相同的课程可只考一次吗？凡现行考试计划执行期中的自考课程合格成绩无论在哪个专业，专科还是本科，只要是同一门课（名称相同、代码相同、学分相同）即可在自学考试各个专业、各层次中通用，且不用办理免考手续。28.本科结业生、肄业生、退学生参加自考可以免考什么课程？各类高等院校的本科结业生、肄业生、退学生参加北京市高等教育自学考试各专业专科的学习考试，凭原高校学籍证明和成绩单原件，可以免考已学过并成绩合格的公共基础课。对于只因一门课程未合格而持有本科结业证书者，可以按专科生资格接考自学考试本科，但不能免考本科课程。北京大学、北京邮电大学“无法按时毕业”的学生参加自学考试按相应的试点方案及实施细则执行。29.自学考试英语专业（本科段）中第二外语如何免考？（1）凡教育部承认学历的各类高等学校外语专业（除英语专业外）专、本科毕业生学习英语专业，均可以免考第二外语。（2）凡教育部承认学历的各类高等学校非外语专业本科毕业生学习英语专业，原所学的公共外语课（除英语外）可免考第二外语。根据《中国普通高等学校本科设置大全》，以下语种均可作为第二外语使用：俄语、德语、法语、西班牙语、阿拉伯语、日语、波斯语、朝鲜语、菲律宾语、梵语巴利语、印度尼西亚语、印地语、柬埔寨语、老挝语、缅甸语、马来语、蒙古语、僧加罗语、泰语、乌尔都语、希伯来语、越南语、豪萨语、斯瓦希里语、阿尔巴尼亚语、保加利亚语、波兰语、捷克语、罗马尼亚语、葡萄牙语、瑞典语、塞尔维亚—克罗地亚语、土耳其语、希腊语、匈牙利语、意大利语（共36种）。（3）已取得国家大学日语或俄语四级考试合格证书，可免考英语专业本科的第二外语日语或俄语课程（教育部四、六级考试改革后的成绩不能免）。30.各类高等院校毕业生参加自学考试，根据原来所学专业可以免考相关课程吗？各类高等院校毕业生，如原学专业与自考开设的公共基础课相对应，可以免考相应的公共文化基础课。如：数学专业毕业生，可以免考高等数学（一）或高等数学（二）[自2007年起调整为线性代数（经管类）、概率论与数理统计（经管类）]或高等数学（工专）或高等数学（工本）；中文专业毕业生，可以免考大学语文；物理专业毕业生，可以免考物理（工）；计算机专业毕业生，可免考计算机应用基础；英语专业毕业生，可免考英语（一）或英语（二）等。31.自学考试中可以用同名称的高学分课程代替低学分课程吗？考生应按各专业考试计划规定的课程参加考试，原同名称的高学分课程代替低学分课程原则，只允许2000年底之前已经考过的课程，且只能适用至2007年，自2001年起所考课程不能“以高代低”。32.怎样办理课程免考手续？应注意什么？考生应在考生接待日时间到市自考办办理课程免考手续。届时，需交验本人准考证、身份证、毕业证书原件、含有毕业成绩的学籍档案材料原件（复印件须加盖原校教务处或本人档案保管机关的红章）、外语等级证书，经审核认定后，由市自考办为考生开具免考课程证明。需要办理上述手续的考生，至迟应于全部课程考试完毕之前半年把免考手续办妥手续，否则将会对考生如期进行毕业论文（设计）登记或办理毕业手续产生影响。33.怎样办理转考手续？应注意什么？转考包括转入、转出。转出是指自考生因户口迁移、工作调动等原因到外省市继续参加自考须办理的考籍转出手续；转入是指外省市考生因故需要到北京继续参加自考须办理的考籍转入手续。（1）办理转出手续必须持有北京市自学考试准考证和成绩通知单，于考生接待日到市自考办办理，考生转出考籍后不允许再转回北京。（2）办理转入手续课程名称相同或相近及要求相同的有效，要求不同的不可转入。根据教育部考试[2006]3号文件规定，转考考生应当在转入地取得专科不少于5门，本科不少于4门的合格成绩，方可在转入地申办毕业手续。户口迁移者、军人或国家机关事业单位人员工作变动者，被普通高等或中等学校录取者除外。（四）考试成绩、毕业34.自学考试如何评卷？是否有统一的标准？江西省高等教育自学考试的阅卷工作由市自考办委托各主考高校进行。阅卷正式开始前要进行试评，并根据试评的情况和评分参考答案制定出评分细则，并严格按照评分细则，采用分题流水的方式进行评卷。35.自学考试是否人为控制及格率？社会上有人传言自学考试控制及格率，这是对自学考试的误解。自学考试从来没有人为控制及格率。自学考试不同于普通高校的选拔考试，它是一种测验自学者知识掌握程度的水平考试，没有名额限制，在自考试题的命题与阅卷过程中，一直坚持这一原则。36.什么时候办理专科、本科毕业，有哪些手续？每年6月、12月成绩发放同时办理自学考试专、本科毕业手续。凡专科、本科按现行考试计划要求全部课程（含笔试、口试、实习、实验、毕业考核、毕业论文及设计）成绩合格的考生，需按规定办理毕业手续。同时，需交证书工本费、毕业审定费，专、本科毕业生均按所在区县自考办的要求按时领取毕业证书。凡逾期未办理毕业手续者随下期办理，毕业时间顺延，未按时领取证书者随下期领取。37.什么时候办理毕业论文登记？按现行考试计划取得规定的全部课程（包括实践环节考核）成绩合格的考生，在办理论文登记时须携带下列证件和物品：①专、本科全部课程（包括实践环节考核）合格成绩单、身份证、准考证；②第二专业或专接本的考生，还需带接考与免考证明，按自考办规定不需要办理接考手续的考生须携带原毕业证书和成绩单；③个人的论文选题方向；北京市自考论文登记一年安排两次，一般为6月和12月中旬。答辩时间一般在三个月以后。个别专业如建筑工程、计算机及应用等专业则时间较长。38.自考生如何撰写毕业论文？一般情况下，考生需要对所学专业科研情况有一定了解，根据自己的兴趣，最好结合个人工作实际确定一个论文方向，并拟定一个较为具体的选题。考生办理论文登记手续后，主考院校各系（院）会根据考生的论文方向确定论文指导教师。考生须在规定的时间到主考院校办理交费手续，参加论文讲座，并与指导教师确定联系方式和时间。考生和导师见面后，导师会根据考生的理论水平和工作实际帮助考生确定选题。确定选题后，指导教师会建议考生查找相关方面的资料，考生研究资料后，可以先拟出大致的论文提纲，得到导师同意后，就可以进入具体写作过程了。论文写作完成后，要及时交给导师审查，如果导师基本同意，就可进入论文的修改阶段，经常是几经修改方能得到导师的满意，这时候考生就可以准备最后的答辩了。一般情况下，毕业论文写作时间为3个月。39.毕业论文答辩有哪些程序？按照专业计划要求，考生要获得学士学位，需毕业论文答辩一次性通过且论文成绩必须为优或良。专科段一般没有论文答辩。自考论文答辩程序跟普通高校毕业生答辩要求相同。在考生论文写作完成后，由主考校统一安排相关学科的教师，组成答辩小组，进行答辩。首先由学生简单介绍自己的论文观点并做简要陈述。然后由答辩小组就论文提问，问题多少因人而异。然后，会给学生留出准备时间。准备完毕，考生需针对老师的提问，一一作答。然后，在考生回避的情况下，由答辩小组集体商议，给出成绩。成绩分优、良、及格、不及格四个等级。考生领取论文答辩成绩的时间为6月15日—17日和12月15日—17日，地点在各区县自考办。40.什么时候办理学士学位申请？本科毕业生在领取毕业证书的同时，会领取到申办学士学位的相关通知，考生应严格按照通知规定认真准备材料，按时办理学位申请手续，过期不办的随下期办理。41.申请自考学士学位有什么具体要求？授予学士学位政策有无变化？考生通过高等教育自学考试本科全部课程（含笔试、口试、实习、实验），毕业论文经答辩成绩优良且一次通过，思想品德经鉴定符合要求者，按照国务院学位办《关于授予成人高等教育本科毕业生学位的暂行规定》、北京市学位办《关于授予高等教育自学考试本科毕业生学士学位的暂行规定》及有关规定，由有学位授予权的主考院校授予相应学科学位。如论文答辩没有通过，必须补作，补作合格者可以获得本科毕业证书，但不授予学位。此外，各主考院校可能会有自己的规定，考生应予注意。自学考试毕业生获得的学位是成人高等教育学位，在使用上与普通高校的学士学位是相同的。领取学位证书时间一般在领取本科毕业证书后顺延半年。学位证书签署时间是各高校学位委员会批准的时间。根据主考院校的要求，本市自学考试会计、工商企业管理、财税、商务管理、新闻学、档案学、行政管理学、经济学等八个本科专业的学士学位申请条件进行了调整。具体见《关于调整我市高等教育自学考试会计等八个本科专业学士学位申请条件的通知》和《关于高等教育自学考试等八个本科专业毕业生申请学士学位条件的说明》。42.什么时候办发毕业证书？考生办理毕业手续时，区县自考办会根据当年办理毕业手续的规定通知考生领取毕业证书的时间，一般来说领取毕业证书的时间为：上半年毕业生7月20日后领取，下半年毕业生于次年1月20日后领取。43.什么时候颁发学位证书？由于各主考学校工作安排有所差异，学位证书一般为申办学位手续后半年或一年领取。44.毕业证书、学位证书加盖什么公章？北京自考毕业证书加盖江西省高等教育自学考试委员会公章及主考院校两枚公章，学位证书加盖主考院校相关公章。45.成绩单遗失怎么办？毕业证书、学位证书丢失怎么办？成绩单应妥善保管，毕业时要查验全部成绩单和准考证，准考证遗失到区县自考办补办。遗失成绩单请在规定时间到区县自考办补办。毕业证书、学位证书遗失不能补办，只能由发证部门开具相关证明
之前也是为论文苦恼了半天，网上的范文和能搜到的资料，大都不全面，一般能有个正文就不错了，而且抄袭的东西肯定不行的，关键是没有数据和分析部分，我好不容易搞出来一篇，结果还过不了审。 还好后来找到文方网，直接让专业人士帮忙，效率很高，核心的部分帮我搞定了，也给了很多参考文献资料。哎，专业的事还是要找专业的人来做啊，建议有问题参考下文方网吧 下面是之前文方网王老师发给我的题目，分享给大家： 基于深度学习的无人机地面小目标算法研究 基于视觉的智能汽车面向前方车辆的运动轨迹预测技术研究 模拟射击训练弹着点检测定位技术研究 基于深度卷积神经网络的空中目标识别算法的研究 基于可见光图像的飞行器多目标识别及位置估计 无人驾驶车辆手势指令识别研究与实现 车载毫米波雷达目标检测技术研究 基于多传感融合的四足机器人建图方法 中老年人群跌倒风险评估的数据采集系统 基于深度学习的视觉SLAM闭环检测方法研究 真实图片比较视觉搜索任务的年龄效应及对策研究 室内复杂场景下的视觉SLAM系统构建与研究 基于双目内窥镜的软组织图像三维重建 学习资源画面色彩表征影响学习注意的研究 毫米波雷达与机器视觉双模探测关键技术的研究 语义地图及其关键技术研究 多重影响因素下的语音识别系统研究 基于卷积神经网络的自主空中加油识别测量技术研究 基于视觉语义的深度估计、实例分割与重建 重复视觉危险刺激——本能恐惧反应的“二态型”调控机制研究 低成本视觉下的三维物体识别与位姿估计 面向非规则目标的3D视觉引导抓取方法及系统研究 基于物体识别地理配准的跨视频行人检测定位技术研究 基于结构光的非刚体目标快速三维重建关键技术研究 基于机器视觉的动物交互行为与认知状态分析系统 关于单目视觉实时定位与建图中的优化算法研究 动态场景下无人机SLAM在智慧城市中的关键技术研究 面向视觉SLAM的联合特征匹配和跟踪算法研究 基于深度学习的显著物体检测 基于平面波的三维超声成像方法与灵长类动物脑成像应用研究 基于物体检测和地理匹配的室内融合定位技术研究 基于多模态信息融合的人体动作识别方法研究 基于视觉惯性里程计的SLAM系统研究 基于语义信息的图像/点云配准与三维重建 基于种子点选取的点云分割算法研究 基于深度学习的场景文字检测与识别方法研究 基于运动上下文信息学习的室内视频烟雾预警算法研究 基于深度学习的垃圾分类系统设计与实现 面向手机部件的目标区域检测算法的设计与实现 电路板自动光照检测系统的设计与实现 基于机器视觉的工件识别与定位系统的设计与实现 基于深度学习的物件识别定位系统的设计与实现 基于视觉四旋翼无人机编队系统设计及实现 基于视觉惯导融合的四旋翼自主导航系统设计与实现 面向城市智能汽车的认知地图车道层生成系统 基于深度学习的智能化无人机视觉系统的设计与仿真 基于知识库的视觉问答技术研究 基于深度学习的火灾视频实时智能检测研究 结构化道路车道线检测方法研究 基于机器视觉的带式输送机动态煤量计量研究 基于深度学习的小目标检测算法研究 基于三维激光与视觉信息融合的地点检索算法研究 动态环境下仿人机器人视觉定位与运动规划方法研究 瓷砖铺贴机器人瓷砖空间定位系统研究 城市街景影像中行人车辆检测实现 基于无线信号的身份识别技术研究 基于移动机器人的目标检测方法研究 基于深度学习的机器人三维环境对象感知 基于特征表示的扩展目标跟踪技术研究 基于深度学习的目标检测方法研究 基于深度学习的复杂背景下目标检测与跟踪 动态扩展目标的高精度特征定位跟踪技术研究 掩模缺陷检测仪的图像处理系统设计 复杂场景下相关滤波跟踪算法研究 基于多层级联网络的多光谱图像显著性检测研究 基于深度结构特征表示学习的视觉跟踪研究 基于深度网络的显著目标检测方法研究 基于深度学习的电气设备检测方法研究 复杂交通场景下的视频目标检测 基于多图学习的多模态图像显著性检测算法研究 基于面部视频的非接触式心率检测研究 单幅图像协同显著性检测方法研究 轻量级人脸关键点检测算法研究 基于决策树和最佳特征选择的神经网络钓鱼网站检测研究 基于深度学习的场景文本检测方法研究 RGB-D图像显著及协同显著区域检测算法研究 多模态融合的RGB-D图像显著目标检测研究 基于协同排序模型的RGBT显著性检测研究 基于最小障碍距离的视觉跟踪研究 基于协同图学习的RGB-T图像显著性检测研究 基于图学习与标签传播优化模型的图像协同显著性目标检测 姿态和遮挡鲁棒的人脸关键点检测算法研究 基于多模态和多任务学习的显著目标检测方法研究 基于深度学习的交通场景视觉显著性区域目标检测 基于生物视觉机制的视频显著目标检测算法研究 基于场景结构的视觉显著性计算方法研究 精神分裂症患者初级视觉网络的磁共振研究 基于fMRI与TMS技术研究腹侧视觉通路中结构优势效应的加工 脑机接口游戏神经可塑性研究 基于YOLOV3算法的FL-YOLO多目标检测系统 基于深度与宽度神经网络显著性检测方法研究 基于深度学习的零件识别系统设计与研究 基于对抗神经网络的图像超分辨算法研究 基于深度学习复杂场景下停车管理视觉算法的研究与实现 镍电解状态视觉检测与分析方法研究 跨界训练对提升舞者静态平衡能力的理论与方法研究 施工现场人员类型识别方法的研究与实现 基于深度学习的自然场景文字检测方法研究 基于嵌入式的交通标志识别器的设计 基于视觉感知特性与图像特征的图像质量评价
tx027数字通信系统数据纠检错方法研究tx028WCDMA移动通信中功率控制的研究与仿真tx029无线网络优化研究tx030移动通信的切换技术的研究tx031基于网络的虚拟仪器测试系统tx032基于GSM模块的车载防盗系统设计 tx033基于GSM短信模块的家庭防盗报警系统tx034电信运营商收入保障系统设计与实现tx035单片机串行通信发射机tx036FDM通信系统基带数据tx037CDMA通信系统中的接入信道部分进行仿真与分析tx038基于连续隐马尔科夫模型的语音识别tx039GPRS无线通讯技术的应用—GPRS短消息接收的开发和实现tx040基于ARQ的数字通信系统纠检错方法tx041数字通信系统数据帧同步设计及可靠性研究tx042GSM扩容工程网络规划设计tx043WCDMA的网络规划及优化tx044WCDMA移动通信中功率控制的研究与仿真tx045可接收数字广播节目的CDMA移动终端的软件设计tx046可接收数字广播节目的GSM移动终端的硬件设计tx047基于Matlab的OFDM系统仿真tx048基于小波变换及其在信号和图象处理中的应用研究tx049小波变换及其在信号和图象处理中的应用研究tx050小灵通基站的开关电源设计tx051数字通信系统数据纠检错方法研究更多最新最全的通信毕业论文设计题目:
随着时代的发展，网络通信已广泛地应用于政治、军事，经济及科学等各个领域，它改变了传统的事务处理方式，对社会的进步和发展起着很大的推动作用。下面我给大家带来通信工程专业 毕业 论文题目_通信专业论文怎么选题，希望能帮助到大家!
通信工程毕业论文题目
1、 通信工程项目管理系统集成服务浅探[J]
2、 试述我国通信工程发展现状与前景[J]
3、 网络传输技术在通信工程中的应用探析[J]
4、 通信工程中多网融合技术的应用问题探析[J]
5、 探究有线传输技术在通信工程中的应用及发展方向[J]
6、 探讨通信工程项目的网络优化[J]
7、 应用型通信工程专业计算机类课程建设研究[J]
8、 结合3G/4G网络与GPS定位技术实现通信工程现场监理[J]
9、 通信工程的风险管理探讨[J]
10、 如何解决通信工程管理中的问题[J]
11、 通信工程设计单位标准化管理研究[J]
12、 传输技术在通信工程中的应用解析[J]
13、 通信工程施工管理模式的创新研究[J]
14、 通信工程中有线传输技术的应用及改进[J]
15、 通信工程项目中的风险管理与控制策略研究[J]
16、 探析通信工程中传输技术的广泛应用[J]
17、 浅谈通信工程项目的质量管理[J]
18、 项目管理 方法 在移动通信工程管理中的应用研究[J]
19、 通信工程项目管理研究[J]
20、 通信工程光缆施工的质量控制探讨[J]
21、 试论在通信工程施工过程中信息化管理的应用[J]
22、 浅谈传输技术在通信工程中的应用及发展[J]
23、 浅谈通信工程技术传输的有效管理策略[J]
24、 信息通信工程中传输技术的有效应用[J]
25、 铁路通信工程中无线接入技术的应用探究[J]
26、 试论通信工程的特点及发展现状与前景[J]
27、 浅谈通信工程发展前景[J]
28、 以华为公司为例探析通信工程技术的社会经济价值[J]
29、 传输技术在通信工程中的应用与发展趋势[J]
30、 通信工程建设进度控制研究[J]
31、 关于多网融合在通信工程中的应用分析[J]
32、 基于通信工程传输技术的应用研究[J]
33、 强化通信工程安全管理的对策[J]
34、 通信工程存在的经济问题和发展分析[J]
35、 通信工程管理在项目中的应用[J]
36、 探讨通信工程项目的网络优化方式[J]
37、 传输技术对通信工程的作用[J]
38、 浅谈通信工程传输技术的应用[J]
39、 通信工程中有线传输技术的应用及改进[J]
40、 刍议通信工程传输技术的现状与未来发展[J]
41、 浅析我国通信工程发展现状与展望[J]
42、 通信工程项目管理中关键点的标准化研究[J]
43、 软交换技术在通信工程中的应用及发展方向[J]
44、 探究通信工程专业学生就业现状及对策研究[J]
45、 如何提高通信工程监理企业的竞争力[J]
46、 通信工程监理企业竞争力探析[J]
47、 浅谈通信工程信息技术[J]
48、 通信工程中土建工程质量控制探讨[J]
49、 通信工程项目管理中系统化、集成化实现的路径分析[J]
50、 通信工程中有线传输技术的改进研究[J]
移动通信毕业论文题目
1、大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究
2、典型移动通信基站电磁环境影响模型化研究
3、高速移动通信场景下基于LTE-A中继系统的资源调度关键技术研究
4、基于专利信息分析的我国4G移动通信技术发展研究
5、移动通信基础设施建设中多方合作研究
6、移动通信基站管理系统的设计与实现
7、“营改增”对内蒙古移动通信公司 财务管理 的影响及对策研究
8、低轨宽带卫星移动通信系统OFDM传输技术研究
9、雷电脉冲对移动通信基站影响的研究
10、平流层CDMA移动通信蜂窝网的性能研究
11、B3G/4G系统中的无线资源分配的研究
12、下一代移动通信系统中跨层资源分配研究
13、基于OFDM的GEO卫星移动通信系统关键技术研究
14、下一代移动通信系统中的关键传输技术研究
15、基于SCP的海峡两岸移动通信产业比较研究
16、多场景下移动通信系统业务承载性能研究
17、未来移动通信系统资源分配与调度策略研究
18、高速铁路移动通信系统性能研究
19、下一代移动通信网络中的无线资源管理与调度策略研究
20、下一代卫星移动通信系统关键技术研究
21、混能供电移动通信网络的节能方法研究
22、移动通信数据挖掘关键应用技术研究
23、移动通信系统中的认证和隐私保护协议研究
24、基于移动通信定位数据的交通信息提取及分析方法研究
25、电信运营商在移动通信标准发展中的产业作用关系研究
26、天津移动通信市场非线性预测及面向3G的发展策略研究
27、移动通信产业链创新系统研究
28、移动通信智能天线关键技术研究
29、移动通信运营商产品品牌 文化 研究
30、宽带移动通信系统资源调度和干扰管理的研究
31、未来移动通信基站体系结构--定性理论、方法与实践
32、移动通信系统中天线的分析与设计
33、基于客户的移动通信品牌资产模型及影响机理研究
34、中国移动通信业价格竞争行为研究
35、具有NFC功能的移动通信终端电路设计
36、具有电子支付功能的移动通信终端软件设计
37、移动通信服务业顾客满意度及忠诚度影响因素比较研究
38、移动通信企业 市场营销 成本管理研究
39、移动通信 无线网络 建设项目的质量管理研究
40、卫星移动通信系统编码协作技术
通信工程专业论文题目
1、基于61单片机的语音识别系统设计
2、红外遥控密码锁的设计
3、简易无线对讲机电路设计
4、基于单片机的数字温度计的设计
5、甲醛气体浓度检测与报警电路的设计
6、基于单片机的水温控制系统设计
7、设施环境中二氧化碳检测电路设计
8、基于单片机的音乐合成器设计
9、设施环境中湿度检测电路设计
10、基于单片机的家用智能总线式开关设计
11、 篮球 赛计时记分器
12、汽车倒车防撞报警器的设计
13、设施环境中温度测量电路设计
14、等脉冲频率调制的原理与应用
15、基于单片机的电加热炉温
16、病房呼叫系统
17、单片机打铃系统设计
18、智能散热器控制器的设计
19、电子体温计的设计
20、基于FPGA音频信号处理系统的设计
21、基于MCS-51数字温度表的设计
22、基于SPCE061A的语音控制小车设计
23、基于VHDL的智能交通控制系统
24、基于VHDL语言的数字密码锁控制电路的设计
25、基于单片机的超声波测距系统的设计
26、基于单片机的八路抢答器设计
27、基于单片机的安全报警器
28、基于SPCE061A的易燃易爆气体监测仪设计
29、基于CPLD的LCD显示设计
30、基于单片机的电话远程控制家用电器系统设计
31、基于单片机的交通信号灯控制电路设计
32、单片机的数字温度计设计
33、基于单片机的可编程多功能电子定时器
34、基于单片机的空调温度控制器设计
35、数字人体心率检测仪的设计
36、基于单片机的室内一氧化碳监测及报警系统的研究
37、基于单片机的数控稳压电源的设计
38、原油含水率检测电路设计
39、基于AVR单片机幅度可调的DDS信号发生器
40、四路数字抢答器设计
41、单色显示屏的设计
42、基于CPLD直流电机控制系统的设计
43、基于DDS的频率特性测试仪设计
44、基于EDA的计算器的设计
45、基于EDA技术的数字电子钟设计
46、基于EDA技术的智力竞赛抢答器的设计
47、基于FPGA的18路智力竞赛电子抢答器设计
48、基于USB接口的数据采集系统设计与实现
49、基于单片机的简易智能小车的设计
50、基于单片机的脉象信号采集系统设计
51、一种斩控式交流电子调压器设计
52、通信用开关电源的设计
53、鸡舍灯光控制器
54、三相电机的保护控制系统的分析与研究
55、信号高精度测频方法设计
56、高精度电容电感测量系统设计
57、虚拟信号发生器设计和远程实现
58、脉冲调宽型伺服放大器的设计
59、超声波测距语音提示系统的研究
60、电表智能管理装置的设计
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