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我帮你按照计划,实现原创内容！
操作方法1.首先安装office visio软件，该软件正常情况下不与word、ppt等软件绑定，需要自己重新下载、破解使用。安装完成打开后可以看到选项页面。画示意图选择基本图形就可以，如若选择画流程图，那么可以选择其他选项。2.点击基本图形后，会跳出开始制作按钮，点击创建就可以进入主界面。3.进入主界面开始画示意图，那么首先要寻找素材，简单的矢量图可以通过页面左侧的图形形状选择。4.如果素材很难查找，那么可以通过搜索框来查找，比如无线网络云服务就可以用云朵示意。这里需要注意的是有些矢量图的取名和平常的生活口语化有区别，这个时候就要多输几个名字就可能找到，比如基站这个东西就不太好找代替，但是有的。5.素材选定好以后，可以通过软件上部栏目中选择线条连接各个素材。这里面有不同的线性选择6.不同的模块需要不同的线段连接，那么可以在线上右击选择设置形状格式来改变表达方式。7.图形制作完成后，可以选择直接全选复制到word或者ppt中，也可以通过保存后将整个文件拉倒word或者ppt中，都可以完成效果。Microsoft Office Visio是由Microsoft公司于1992年推出的一款基于Windows平台的流程图与示意图绘制软件，是Microsoft Office软件的一部分。Microsoft OfficeVisio可以制作的图表范围十分广泛，其强大的绘图功能可以绘制地图、企业标志等，同时支持将文件保存为svg、dwg等矢量图形通用格式。
学术论文里面的图通常使用以下软件绘画：
1、Visio
Visio属于Microsoft Office系列软件。对于熟悉Office的用户，很容易使用。 Visio有多种绘图模版、工具，制作的图表范围十分广泛，可以绘制流程图、地图、企业标志等。Visio支持将档案保存为svg、dwg等通用矢量图格式，因此受到广泛欢迎。
2、Origin
Origin常被认为是数据处理软件，其实用它做模型图也是一个不错的选择。
3、Matplotlib
Matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。
文里面研究区概况图怎么制作通过
洋河流域遥感图像土地利用分类方法研究 【摘要】遥感影像分类方法的确定是LUCC研究中的关键步骤。文章以洋河流域为研究区，分别进行了非监督分类和监督分类。针对监督分类结果中存在的误差，对水域、植被、城镇与工矿用地三种类型地物的提取分别选择了综合阈值法、植被指数法、DEM数据辅助分析法进行了改进，结果表明改进后的提取结果较监督分类直接得到的结果有了很大的改善。【关键词】遥感图像；监督分类；综合阈值法；植被指数法【中图分类号】TP79 【文献标识码】A【文章编号】1671-5969（2007）16-0164-03一、研究区域概况及图像资料（一）研究区域概况洋河流域是张家口经济发展的中心地带，水资源相对丰富。洋河发源于山西省阳高县和内蒙古兴和县，是永定河上游的一大支流，流域面积约14600km2 。在张家口市流域面积为9762km2，流经万全县、怀安县、张家口市区、宣化县、宣化区、下花园区、怀来县等，干流全长106 km，在朱官屯于桑干河汇合后流至官厅水库，是官厅水库的重要水源。洋河流域形状东西向较长，南北向较短，地形总趋势西北高、东南低。流域的东北、北部和西北沿坝头一带海拔高程1200～1500m之间，西部和南部边界海拔高程一般在500～1000m之间。流域内80％以上为丘陵山区，绝大部分为荒山秃岭。流域内大部分为黄色沙壤土，并有部分砂砾土及黄粘土，沿河川地层厚且较肥沃[1]。（二）信息源遥感信息源的选择要综合考虑其光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率等因素， 这是利用遥感图像进行土地利用分类的关键问题。美国的Landsat TM 图像是当前应用最为广泛的卫星遥感信息源之一，它可提供7个波段的信息， 空间分辨率为30～120m。TM数据源各波段各有特点，可进行不同地物类型的信息提取。相关资料表明TM遥感数据各波段间的信息相关关系为：TM1与TM2，TM5与TM7高度相关，相关系数达以上，信息冗余大，可以考虑不选取TM1波段。另外由于第6个波段的分辨率为120m，不利于地物信息的提取，所以亦不选取TM6波段。一般来说， 选择图像类型时，应考虑研究区域的大小、研究的目的，以及要达到的精度要求，另外不同时相遥感图像的选择对分类精度也具有很大的影响。为了能把水域、城市与工矿用地、林地、耕地、裸地区分开，以洋河流域1987年9月17日的TM图像为信息源进行研究。本文中所使用的遥感图像处理工具为美国ERDAS公司的ERDAS 软件，它是一个功能完整的、集遥感与地理信息系统于一体的专业软件，具有数据预处理、图像解译、图像分类、矢量功能、虚拟gis等多个功能。二、现有遥感图像土地利用分类的主要方法及其分析遥感图像土地利用分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，并用一定的手段将特征空间划分为互不重叠的子空间，然后将图像中的各个像元划归到各个子空间中以实现分类[2]。按照是否有已知训练样本的分类数据，将其分为非监督分类和监督分类。它们最大的区别在于监督分类首先给定类别，而非监督分类则由图像数据本身的统计特征来确定。（一）非监督分类非监督分类是在多光谱特征空间中通过数字操作搜索像元光谱属性的自然群组的过程，这种聚类过程生成一副有m个光谱类组成的分类图。然后分析人员根据后验知识将光谱类划分或转换成感兴趣的专题信息类[3]。洋河流域内有很多山地，在图像上会产生大量的阴影，导致了像元灰度值的空间变化，这对分类结果有很大的影响。为此可以通过比值运算来去除阴影的影响，使向阳处和背阴处都毫不例外地只与地物的反射率的比值有关。常用算法：近红外波段（TM4）/红外波段（TM3），这样所得到的效果比较好，从原始图像和比值运算后的图像（图像略）中，可以清楚地看到山体阴面的阴影得到了有效的去除。经过比值运算后， 就可以对图像进行非监督分类。得到的分类结果如图1所示。非监督分类只根据地物的光谱特征进行分类，受人为因素的影响较少，不需要对地面信息有详细的了解，但由于“同物异谱、异物同谱”等现像的存在，其结果一般不如监督分类令人满意。比如官厅水库旁边的大量建筑物被分到水体一类。是因为在TM3波段上，水体和建筑物的灰度值相近， 同样在TM7波段上，裸山和建筑物的灰度值也相近。总之，在TM的6个波段上，无论采用哪个波段进行非监督分类，总有几种地物的光谱值接近，因此单纯依靠计算机自动分类取得很好的效果是非常困难的。
最近需要绘制与地学有关论文、文献中的 研究区域概况图 。对于这一类图片，我个人比较喜欢基于 ArcMap 与 PPT 结合的方式来绘制，具体操作如下。
当然，首先这里要提一句：大家一定需要注意，绘制我国相关的地图时（尤其是论文中我国的地图），一定注意 南海诸岛、十段线、藏南、阿克赛钦 等细节部分。
先来看看成果图：
话不多说，开始绘制，首先我们先做副图。在ArcMap中导入全国矢量图层（包括南海诸岛）；随后，修改地图符号系统，并记得导入十段线。
接下来，导入本文研究区域，同时修改符号系统。
完成后，我们切换到“ Layout View ”这一视图，调整好范围和大小，用如下方法导出地图即可。因为是副图，暂时不需要调整地图要素、地图边框等内容。
设置输出属性。
随后，新建一个PPT文件，并将上述新生成的图片导入到PPT中。
如果PPT中图片不清楚，可以按照如下方式设置一下PPT文件内图片的压缩选项。
接下来，我们进行主图的绘制。导入研究区域与水体等相关图层，并配置符号系统。
导入指北针、比例尺、图例等。
我的比例尺属性设置情况如下。
接下来，我们需要设置图片边框上的格网。在研究区域图层上右键，选择属性。
选择“ New Grid ”。
我们选择第一个即可。
这里先大概设置一个间隔就好，反正后期可以调整。
完成后我们可以看到，图片边框格网有点密集，不美观。
我们就在属性界面，选择“ Properties ”。
选择“ Intervals ”，配置合适的经纬度间隔即可。
此时可以看到，间隔已经修改完毕，但是字号很小。
在以下界面可以修改字体、字号。
然后在以下界面，修改经纬度格网符号出现的区域；因为不用一幅图的四个边框都带着经纬度，会显得比较臃肿，选择其中的两条边即可。
为了美观，将格网伸出的那一条线朝向图片内部。
随后，由于我的研究区域比较大，经纬度的度数变化很大，没有必要再看分、秒的数据，因此直接选择不显示为0的分、秒数据。
此外，添加图例时，可以直接在图层属性中修改图例框中该图层所显示的内容。
最终成图如下：
然后将其导出即可。主图的 dpi 可以设置稍微大一点，分辨率高一些。然后将新生成的图同样导入到PPT中。
随后，我们用箭头来显示主图与副图的关系。
如下所示。
我们还可以用矩形工具来在副图中框选研究区域，显得更加直观。
最后，将PPT中全部内容全选并组合，后期导出或复制成为图片格式即可。
按照研究思路，完完全全自己写，论文的重复率肯定不高。还可以综合不同文章的观点意见，在综合的基础上进行创新，这样既不会造成重复率上升还能升华论文的内容。区概括全名是指区域概括，是指一个地区内的地理位置、区域内的江河湖海等区域面积、人口数量、城市级别和交通等。
洋河流域遥感图像土地利用分类方法研究 【摘要】遥感影像分类方法的确定是LUCC研究中的关键步骤。文章以洋河流域为研究区，分别进行了非监督分类和监督分类。针对监督分类结果中存在的误差，对水域、植被、城镇与工矿用地三种类型地物的提取分别选择了综合阈值法、植被指数法、DEM数据辅助分析法进行了改进，结果表明改进后的提取结果较监督分类直接得到的结果有了很大的改善。【关键词】遥感图像；监督分类；综合阈值法；植被指数法【中图分类号】TP79 【文献标识码】A【文章编号】1671-5969（2007）16-0164-03一、研究区域概况及图像资料（一）研究区域概况洋河流域是张家口经济发展的中心地带，水资源相对丰富。洋河发源于山西省阳高县和内蒙古兴和县，是永定河上游的一大支流，流域面积约14600km2 。在张家口市流域面积为9762km2，流经万全县、怀安县、张家口市区、宣化县、宣化区、下花园区、怀来县等，干流全长106 km，在朱官屯于桑干河汇合后流至官厅水库，是官厅水库的重要水源。洋河流域形状东西向较长，南北向较短，地形总趋势西北高、东南低。流域的东北、北部和西北沿坝头一带海拔高程1200～1500m之间，西部和南部边界海拔高程一般在500～1000m之间。流域内80％以上为丘陵山区，绝大部分为荒山秃岭。流域内大部分为黄色沙壤土，并有部分砂砾土及黄粘土，沿河川地层厚且较肥沃[1]。（二）信息源遥感信息源的选择要综合考虑其光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率等因素， 这是利用遥感图像进行土地利用分类的关键问题。美国的Landsat TM 图像是当前应用最为广泛的卫星遥感信息源之一，它可提供7个波段的信息， 空间分辨率为30～120m。TM数据源各波段各有特点，可进行不同地物类型的信息提取。相关资料表明TM遥感数据各波段间的信息相关关系为：TM1与TM2，TM5与TM7高度相关，相关系数达以上，信息冗余大，可以考虑不选取TM1波段。另外由于第6个波段的分辨率为120m，不利于地物信息的提取，所以亦不选取TM6波段。一般来说， 选择图像类型时，应考虑研究区域的大小、研究的目的，以及要达到的精度要求，另外不同时相遥感图像的选择对分类精度也具有很大的影响。为了能把水域、城市与工矿用地、林地、耕地、裸地区分开，以洋河流域1987年9月17日的TM图像为信息源进行研究。本文中所使用的遥感图像处理工具为美国ERDAS公司的ERDAS 软件，它是一个功能完整的、集遥感与地理信息系统于一体的专业软件，具有数据预处理、图像解译、图像分类、矢量功能、虚拟gis等多个功能。二、现有遥感图像土地利用分类的主要方法及其分析遥感图像土地利用分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，并用一定的手段将特征空间划分为互不重叠的子空间，然后将图像中的各个像元划归到各个子空间中以实现分类[2]。按照是否有已知训练样本的分类数据，将其分为非监督分类和监督分类。它们最大的区别在于监督分类首先给定类别，而非监督分类则由图像数据本身的统计特征来确定。（一）非监督分类非监督分类是在多光谱特征空间中通过数字操作搜索像元光谱属性的自然群组的过程，这种聚类过程生成一副有m个光谱类组成的分类图。然后分析人员根据后验知识将光谱类划分或转换成感兴趣的专题信息类[3]。洋河流域内有很多山地，在图像上会产生大量的阴影，导致了像元灰度值的空间变化，这对分类结果有很大的影响。为此可以通过比值运算来去除阴影的影响，使向阳处和背阴处都毫不例外地只与地物的反射率的比值有关。常用算法：近红外波段（TM4）/红外波段（TM3），这样所得到的效果比较好，从原始图像和比值运算后的图像（图像略）中，可以清楚地看到山体阴面的阴影得到了有效的去除。经过比值运算后， 就可以对图像进行非监督分类。得到的分类结果如图1所示。非监督分类只根据地物的光谱特征进行分类，受人为因素的影响较少，不需要对地面信息有详细的了解，但由于“同物异谱、异物同谱”等现像的存在，其结果一般不如监督分类令人满意。比如官厅水库旁边的大量建筑物被分到水体一类。是因为在TM3波段上，水体和建筑物的灰度值相近， 同样在TM7波段上，裸山和建筑物的灰度值也相近。总之，在TM的6个波段上，无论采用哪个波段进行非监督分类，总有几种地物的光谱值接近，因此单纯依靠计算机自动分类取得很好的效果是非常困难的。
随心所欲的写咯
研究区位于亚洲大陆的腹地，以新疆北部和哈萨克斯坦为重点，特别是巴尔喀什-准噶尔周边地区是主要地区。包括东经72°～92°，北纬44°～48°的地域。
研究区属典型大陆性干旱、半干旱气候。研究区内有天山、阿尔泰等世界著名山系，在山系之间有准噶尔盆地。天山、阿尔泰地势雄伟，高峻挺拔，海拔为3 000～6 000m，山顶积雪终年不化。研究工作主要布置在阿尔泰、天山两大山系之间，以巴尔喀什和准噶尔周边地区的广大地区为重点，这些地区以低山、丘陵和戈壁沙漠为主，一般海拔为500～2 000m。因此，本次研究重点安排在西准噶尔地区（见图3-6）。
图3-6 研究区地理位置示意图
由于研究区范围较大，且跨越中、哈两国，为了研究方便，特选定康恩纳德、阿克斗卡、包古图、喀腊萨依四个典型斑岩铜矿床（见图3-7）进行地质遥感分析，从点入手，从而推测出成矿带和成矿区的斑岩铜矿的遥感地质特征，服务于今后的斑岩铜矿勘查、开采。且重点对已知的四个斑岩同矿床做对比分析研究，其中已知四个斑岩铜矿点的经纬度见表3-13。
图3-7 研究区典型斑岩铜矿床遥感影像分布图（TM7、4、2波段合成）
（彩图见书后图版）
表3-13 已知四个特征斑岩铜矿点经纬度表
百度一下就知道，其实也挺简单的。
按照研究思路，完完全全自己写，论文的重复率肯定不高。还可以综合不同文章的观点意见，在综合的基础上进行创新，这样既不会造成重复率上升还能升华论文的内容。区概括全名是指区域概括，是指一个地区内的地理位置、区域内的江河湖海等区域面积、人口数量、城市级别和交通等。
可以百度下，找出这样的问题很多。你可以参考下。一、标题 标题是文章的眉目。各类文章的标题，样式繁多，但无论是何种形式，总要以全部或不同的侧面体现作者的写作意图、文章的主旨。毕业论文的标题一般分为总标题、副标题、分标题几种。 (一)总标题 总标题是文章总体内容的体现。常见的写法有： ①揭示课题的实质。这种形式的标题，高度概括全文内容，往往就是文章的中心论点。它具有高度的明确性，便于读者把握全文内容的核心。诸如此类的标题很多，也很普遍。如《关于经济体制的模式问题》、《经济中心论》、《县级行政机构改革之我见》等。 ②提问式。太多了，你自己去看下吧，
在初始阶段学生的画图行为主要是模仿教师的画图来完成的，因此教师的言传身教显得尤为重要，在板书画图的过程中要规范、清楚，这样学生学的时候才会画出高质量的图。现在科技高速发展，教师已经可以借助很多媒体来完成示范性画图，通过媒体的作用创设一个生动有趣的画面，用直观的演示来吸引学生的注意力，把学生带进一个生动、活泼的课堂中来。但是除了借助媒体的作用，教师本身的画图能力更是必须要掌握的一项技能。作为学生学习知识的主导者，教师的作用不言而喻，在刚开始接触画图的时候，应该培养学生将图认真画好的习惯，教师在教学例题的时候应该要清清楚楚、原原本本地把题中的信息反映到图上，并且要求学生也要能做到这一点，这样既能培养学生认真审题的习惯，也能帮助学生深层次的分析题意，何乐而不为呢？培养学生良好的画图习惯也是培养学生严谨、科学的学习态度的一个重要方面。我们在教学实践中总结出了一定的画图方法，教给孩子们，即做题五步法。这五步是：一读，即读懂题目；二标，即标出题目里的数学信息；三画，即根据标出的信息画出相应的示意图。四做，即根据图画列出算式进行解答；五查，即认真检查所做题目。这样，孩子们在看到题目的时候，就能有法可依了。
数与形是数学中两个最古老，也是最基本的研究对象，它们在一定条件下可以相互转化。数学研究的对象可分为数和形两大部分，数与形是有联系的，这个联系称之为数形结合，或形数结合。作为一种数学思想方法，数形结合的应用大致又可分为两种情形：或者借助于数的精确性来阐明形的某些属性，或者借助形的几何直观性来阐明数之间某种关系，即数形结合包括两个方面：第一种情形是"以数解形"，而第二种情形是"以形助数"。"以数解形"就是有些图形太过于简单，直接观察却看不出什么规律来，这时就需要给图形赋值，如边长、角度等。中图分类号： 文献标识码：B 文章编号：1672-1578（2014）01-0168-01《数学课程标准》中把应用题确定为"发展性领域"中的"解决问题"。所谓"解决问题"是综合性、创造性地应用学过的数学知识、方法解决新问题的过程。新教材中已经不再单独设立应用题教学的章节，往往以计算伴随着应用相融合的形式编排。经过实践，我发现用画图的方法可以帮助学生正确地理解题意，从而有效地解决数学问题，培养学生宽广的思维能力和学习数学的兴趣。1.图形在解决数学问题中的价值我国著名数学家华罗庚曾说过："数形结合百般好，隔裂分家万事非。""数"与"形"反映了事物两个方面的属性。我们认为，数形结合，主要指的是数与形之间的一一对应关系。数形结合就是把抽象的数学语言、数量关系与直观的几何图形、位置关系结合起来，通过"以形助数"或"以数解形"即通过抽象思维与形象思维的结合，可以使复杂问题简单化，抽象问题具体化，从而起到优化解题途径的目的。 运用画图，提取有价值数学信息、使数量关系明朗化。在《数学课程标准》提出的课程目标中，把解决问题作为重要的课程目标，并指出：要使学生面对实际问题时，能主动尝试着从数学的角度运用所学知识和方法寻求解决问题的策略。画图策略是众多的解题策略中最基本的、也是一个很重要的策略。例如，在二年级上册学生刚接触到比多少的解决问题，这对于二年级学生来说是一个难点，此时的学生正是形象思维占据主导地位的时期，而对于文字这种抽象的问题学生一直理解不清，学生对谁和谁比，谁多谁少，总是分不清，造成见多就加，见少就减的错误逻辑。 运用画图，能促进学生思维的发展。根据学生的认知规律，学习都会经历一个从"外化"到"内化"的过程。而学生在画图的过程中，读题、明确问题、寻找条件，把文字转化成图画，发现数量关系，再把图画转成思维，这一系列脑力活动完整地搭建了这个从"外化"到"内化"过程，这个过程会伴随着一些数学思想的渗透，能提高学生的思维能力。2.培养学生运用画图方法解决数学问题的策略 引导学生体会画图的作用。使学生产生主动产生画图的需要。在三年级上册26页有一道这样的问题：小明家、小红家和学校在同一条路上，小红家到学校有312米。小明家到学校只有155米，小明家到小红家有多远？我让学生想怎么思考他们两家和学校的位置可有有几种情况？学生开始思索，并主动产生画图的欲望，通过老师引导学生画图，学生发现画做画图的题要比做文字的题快好多啊！看图解决问题一目了然，更简单！ 交流画图的方法，感受画图策略的多样性。画图策略就是把问题呈现的信息通过图画的方式表示出来，通过直观形象的符号信息展示寻找问题答案的一种基本的解决问题的策略。画图的形式是多样的，除了大家熟悉的线段图、平面图、立体图、集合图、统计图，还包括学生运用自己的方式给出的图形表征，如实物图、示意图等。在教学中可引导学生根据自己的需要画出不同的图来帮助自己分析、理解数量关系，解决实际问题。同时，鼓励学生大胆的提出自己的不同见解， 相互交流，分享各自的策略，使学生切身体验到数学的价值和趣味，激发学生好好学习数学和应用数学的兴趣和愿望。巧用画图策略，可以帮助学生解答古代的数学名题--鸡兔同笼问题。 "鸡兔同笼"是一个让很多学生学习起来感到头疼的问题，但是运用这个策略就能容易把问题解决。如：鸡兔同笼，有8个头，26条腿，鸡、兔各多少只？画图时，先引导学生把8个头全画上两只腿了或四只腿，发现少的或者多的那些腿是兔子或者鸡的，学生有了这一发现以后，通过添腿或减腿就能计算鸡或兔有多少只。总而言之，学生可以根据自己的需要画出不同的图来帮助自己分析、理解数量关系，解决实际问题。因此教师应鼓励学生运用多种图的形式分析和解决问题。 抓住重要数学信息来培养学生的画图方法。教学要真正做到培养学生运用画图策略解决问题的能力，不是在加深问题的难度上下工夫，而是要通过有代表性的又为学生容易接受的题目，着重培养学生的画图策略，使学生能够产生迁移。这样即使遇到一些未解过的题目，学生经过自己的画图、分析也能找出解答的方法。 实现数形的转换，领会画图策略的数学思想。运用数形结合有时能使数量之间的内在联系变得比较直观，成为解决问题的有效方法之一。在分析问题的过程中，注意把数和形结合起来考察，根据问题的具体情形，把图形的问题转化为数量关系的问题，或者把数量关系的问题转化为图形的问题，使复杂问题简单化，抽象问题具体化，化难为易，在提高学生的学习兴趣的同时有效地提高学生分析问题和解决问题的能力。"画图"策略贯穿于整个小学数学解决问题的教学中。在教学的过程中我们要善于利用，多加引导，适时渗透，使学生掌握"画图策略"的数学技能，逐渐具有应用有效策略的自觉性，形成良好的思维习惯，增进学生的思考力、理解力以及创造力，提高灵活运用策略解决实际问题的能力。