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霍夫圆检测论文

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霍夫圆检测论文

A two-step circle detection algorithm from the intersecting chords从相交弦得出的两步圆检测算法。 Abstract 摘要:This paper proposes a two-step circle detection algorithm using pairs of chords. 这篇文章提出了一种用一对弦来完成的两步圆检测法。It is shown how a pair of two intersecting chords locates the center of the circle. 它展示了两条交叉的弦是如何找出圆的中心的。Based on this idea, in the first step, a 2D Hough transform (HT) method is employed to find the centers of the circles in the image.在此方法上,第一步,一个2维的霍夫转换算法被用于在找出图像中圆的中心。 In the second step, a 1D radius histogram is used to compute the radii.第二步:一个一维的半径直方图会计算圆的半径范围。The experimental results demonstrate that the proposed method can detect the circles e�ectively.这个实验结果证明这个方法可以分别对圆进行检测。【e�ectively这个词我实在不是很懂。】Keywords: Circle detection; Chord; Hough transform; Radius histogram关键词:圆检测;弦;霍夫变换;半径直方图。1. Introduction1.介绍Circle detection is one of the important problems in industrial vision applications such as automatic inspection and assembly (Davies, 1997).在像“自动检测与装配”之类的工业视觉应用中,圆检测是最重要的问题之一。 It has been researched using various methods (Duda and Hart, 1972; Kimme et al., 1975; Davies, 1988; Yuen et al., 1990). 人们试着用不同的方法去探究它(如:1972年的杜达和哈特,1975年的奇米;1988年的戴维;1990年的袁先生。。。等)。The Hough transform (HT) (Illingworth and Kittler, 1988; Leavers, 1993) has been widely used to extract analytic features, such as straight lines, circles and ellipses. 霍夫转换(简写:HT),(伊林沃思和基特勒发明 后面两个可能是两人去世的年份)被广泛用于精确分析数据特征,如直线,圆和椭圆等的数据。The HT is robust against noises, clutters, object defects, shape distortions, etc. 霍夫算法能强力对抗噪声、杂乱、缺陷、形状扭曲等等问题。It can be regarded as an ecient implementation of a generalized matched filtering method. 它被认为是广义匹配过滤法的行之有效的方法。However, it requires massive computation and memory. 然而,它需要极大的计算量和存储量。Both complexities grow exponentially with the number of parameters, particularly O(n3) for circles.随着参数量的增加,其复杂性也会以几何数字的级别大幅增长。尤其是对于O(n3)圆来说。【专业术语真是很难译,因为你必须了解国语对此的解析。。。译得不好的话我也尽力了。。。】

在看下面一个问题:我们要从一幅图像中检测出半径已知的圆形来。这个问题比前一个还要直观。我们可以取和图像平面一样的参数平面,以图像上每一个前景点为圆心,以已知的半径在参数平面上画圆,并把结果进行累加。最后找出参数平面上的峰值点,这个位置就对应了图像上的圆心。在这个问题里,图像平面上的每一点对应到参数平面上的一个圆。把上面的问题改一下,假如我们不知道半径的值,而要找出图像上的圆来。这样,一个办法是把参数平面扩大称为三维空间。就是说,参数空间变为x--y--R三维,对应圆的圆心和半径。图像平面上的每一点就对应于参数空间中每个半径下的一个圆,这实际上是一个圆锥。最后当然还是找参数空间中的峰值点。不过,这个方法显然需要大量的内存,运行速度也会是很大问题。有什么更好的方法么?我们前面假定的图像都是黑白图像(2值图像),实际上这些2值图像多是彩色或灰度图像通过边缘提取来的。我们前面提到过,图像边缘除了位置信息,还有方向信息也很重要,这里就用上了。根据圆的性质,圆的半径一定在垂直于圆的切线的直线上,也就是说,在圆上任意一点的法线上。这样,解决上面的问题,我们仍采用2维的参数空间,对于图像上的每一前景点,加上它的方向信息,都可以确定出一条直线,圆的圆心就在这条直线上。这样一来,问题就会简单了许多。

霍夫变换(Hough Transform)是图像处理领域中,从图像中识别几何形状的基本方法之一。主要识别具有某些相同特征的几何形状,例如直线,圆形,本篇博客的目标就是从黑白图像中识别出直线。

翻阅霍夫直线变换的原理时候,橡皮擦觉得原理部分需要先略过,否则很容易在这个地方陷进去,但是问题来了,这个原理略过了,直接应用函数,里面有些参数竟然看不懂。例如极坐标,角度扫描范围,这种函数就属于绕不过去的知识点了,所以本文转移方向,死磕原理,下面的博文将语无伦次的为你展示如何学习原理知识。

因为数学知识的贫乏,所以在学习阶段会涉及到很多基础概念的学习,一起来吧。

首先找到相对官方的资料,打开该 地址

下面是一个数学小白对原理的学习经验。

教材说:众所周知,一条直线在图像二维空间可由两个变量表示。

抱歉,小白还真不知道……即使学习过,这些年也早已经还给老师了。

一开始难道要学习笛卡尔坐标系,不,你低估小白的能力了,我第一个查询的是 θ 读作 西塔 ,是一个希腊字母。

什么是笛卡尔坐标系?

这个比较简单,直角坐标系。

斜率和截距

斜率,亦称“角系数”,表示一条直线相对于横坐标轴的倾斜程度。

一条直线与某平面直角坐标系横坐标轴正半轴方向的夹角的正切值即该直线相对于该坐标系的斜率。

如果直线与 x 轴互相垂直,直角的正切直无穷大,故此直线不存在斜率。 对于一次函数 y=kx+b , k 就是该函数图像的斜率。

在学习的时候,也学到如下内容:

截距:对 x 的截距就是 y=0 时, x 的值,对 y 的截距就是 x=0 时, y 的值, 截距就是直线与坐标轴的交点的横(纵)坐标。 x 截距为 a , y 截距 b ,截距式就是: x/a+y/b=1(a≠0且b≠0) 。

斜率:对于任意函数上任意一点,其斜率等于其切线与 x 轴正方向所成的角,即 k=tanα 。 ax+by+c=0中,k=-a/b 。

什么是极坐标系?

关于极坐标系,打开 百度百科 学习一下即可。

重点学到下面这个结论就行:

找资料的时候,发现一个解释的比较清楚的 博客 ,后续可以继续学习使用。

继续阅读资料,看到如下所示的图,这个图也出现在了很多解释原理的博客里面,但是图下面写了一句话

在这里直接蒙掉了,怎么就表示成极坐标系了?上面这个公式依旧是笛卡尔坐标系表示直线的方式呀,只是把 k 和 b 的值给替换掉了。

为何是这样的,具体原因可以参照下图。

chou 图

继续寻找关于霍夫变换的资料,找到一个新的概念 霍夫空间 。

在笛卡尔坐标系中,一条直线可以用公式 表示,其中 k 和 b 是参数,表示的是斜率和截距。

接下来将方程改写为 ,这时就建立了一个基于 k - b 的笛卡尔坐标系。

此时这个新的方程在 k - b 坐标系也有一个新的直线。

你可以在纸上画出这两个方程对应的线和点,如下图所示即可。

chou 图

新的 k - b 坐标系就叫做霍夫空间,这时得到一个结论,图像空间 x - y 中的点 对应了 霍夫空间 k - b 中的一条直线 ,即图像空间的点与霍夫空间的直线发生了对应关系。

如果在图像空间 x - y 中在增加一个点 ,那相应的该点在霍夫空间也会产生相同的点与线的对应关系,并且 A 点与 B 点产生的直线会在霍夫空间相交于一个点。而这个点的坐标值 就是直线 AB 的参数。

如果到这里你掌握了,这个性质就为我们解决直线检测提供了方法,只需要把图像空间的直线对应到霍夫空间的点,然后统计交点就可以达到目的,例如图像空间中有 3 条直线,那对应到霍夫空间就会有 3 个峰值点。

遍历图像空间中的所有点,将点转换到霍夫空间,形成大量直线,然后统计出直线交会的点,每个点的坐标都是图像空间直线方程参数,这时就能得到图像空间的直线了。

上述的内容没有问题,但是存在一种情况是,当直线趋近于垂直时,斜率 k 会趋近于无穷大,这时就没有办法转换了,解决办法是使用法线来表示直线。

上文提及的斜截式如下:

通过第二个公式,可以得到下述公式:

此时,我们可以带入一些数值进行转换。

图像空间有如下的几个点:

转换后的函数,都可以在霍夫空间 θ - ρ (横坐标是 θ ,纵坐标是 ρ )进行表示。

原理这时就比较清晰了:

除了一些数学知识以外,经典的博客我们也有必要记录一下,方便后面学习的时候,进行复盘。

本部分用于记录本文中提及的相关数学原理,后续还要逐步埋坑。

今天涉及了一点点数学知识,能力限制,大家一起学习,有错误的地方,可以在评论区指出,不胜感激。

希望今天的 1 个小时(今天内容有点多,不一定可以看完),你有所收获,我们下篇博客见~

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技术专栏

逗趣程序员

基于霍夫变换的圆检测论文

For circle detection, many researchers have developed the modified HT methods using the parameter decomposition and/or some geometric properties of circles to reduce the complexities. Yuen et al. (1990) have performed a comparative study of several HT-based techniques for circle finding. The parameter decomposition-based approaches usually start with the detection of the centers of the circles, then determine the radii. One of those properties is that the normal to a point on a circle passes through the center of the circle (Davies, 1987a; Illingworth and Kittler, 1987). Yip et al. (1992) used the property that two points on a circle whose tangent lines are parallel are the endpoints of the diameter of the circle. The above approaches require the gradient information of edge contours which are sensitive to noise (Davies, 1987b).许多研究者开发了改良的HT方法,这是通过使用参数分解及/或一些圆弧的几何特性来降低它的复杂性。袁氏与伙伴曾于1990年对多种基于HT的圆弧识别技术进行比较研究。参数分解法的步骤通常是以识别圆弧的中心开始,然后才确定它们的半径。其中的一个几何特性是:在圆弧上一点的法线经过圆弧的中心(Davies, 1987a; Illingworth和Kittler, 1987)。叶氏与伙伴于1992年则使用另一个特性:在圆弧上两点的正切线如果是平行,这两点就是圆弧直径的两个端点。上述两种方法都需要对噪音极度敏感的边缘轮廓的梯度信息 (Davies, 1987b)。The e�ect of noise on the edge direction information is generally larger than that on the edge position. There are several approaches without using the edge direction information. Chan and Siu (1990) proposed a fast ellipse detection based on the horizontal and vertical chord bisectors. Similarly, Ho and Chen (1995) proposed a fast detection algorithm of circles using a global geometric symmetry. It computed the circle center from the symmetrical vertical axis and the symmetrical horizontal axis. 一般来说,边缘方向信息受噪音的影响要大于在边缘的位置;有几种方式可以避免使用边缘方向信息。陈和萧于1990年提出基于水平与垂直平分弦的椭圆识别快速算法。何与陈于1995年也提出通过使用全体几何对称性的类似的圆弧识别快速算法。它是从对称竖轴与横轴计算圆弧的中心。Sheu et al. (1997) used the symmetric axis information throughout the entire process to compute all five parameters. Goneid et al. (1997) developed the chord bisection method using a 1D array. Davies (1999) studied a simple chord bisection method for the rapid accurate location of ellipses. The method of Ioannou et al. (1999) is based on the property that the line perpendicularly bisecting a chord of the circle passes through its center. Lei and Wong (1999) detected the symmetric axes and found pairs of two orthogonal axes whose intersections are the candidates of the centers. Its disadvantage is that straight lines in the image may make the detection of symmetric axes complex.萧氏与伙伴则于1997年在整个过程中使用对称轴的信息来计算全部五个参数。Goneid与伙伴开发了使用一维数组的平分弦方法。Davies于1999年研究一种简单的平分弦方法对椭圆的快速、正确定位。1999年Loannou与伙伴的方法则是基于垂直平分圆弧弦的线会经过其中心点的几何特性。黎与黄于1999年测到对称轴线,并发现多双正交轴线,其交叉点是圆弧的中心。它的缺点是图像里的直线会与对称轴线混淆,导致识别的复杂性。【英语牛人团】

Yi(1998)提出了利用除去HT外,圆是对称的特点,进行快速查找和拟合的算法。Yin(1998)则是利用GA算法和局部搜索来查找出圆和椭圆。本文中将会阐述利用两条不平行的弦来确定圆的两步算法。第一步,利用2D HT计算出圆心。原理是任意两条不平行的弦的中垂线的交点就是圆心。将弦进行二维累积阵列运算后,取最大值作为圆心值的候选值。第二步,通过一维半径直方图查找圆,并计算出半径。本方法着重利用的弦与圆的特点,不需要任何梯度信息,而且这些梯度信息很容易受到噪声的影响。利用二维累积阵列计算最大值适合于各种规格的圆。本文结构大致如下,第二章,怎样利用不平行的两条弦计算出圆心及详细描述圆的检测方法。第三章,算法分析。第四章,实验结果及图。第五章,结束语。

虽然所提方法与其它使用弦的圆检测法的对比试验本周并未彻底完成,我们仍然可以发现大部分其它方法(即Chan and Siu, 1990; Ho and Chen, 1995; Sheu et al., 1997; Goneid et al., 1997)垂直和水平弦,并且需要直线HT (SHT)来检测堆对称的横轴和竖轴。因此在部分堵塞圆中,它们的效果有限,而且voting过程和SHT峰值检测也会花费更长时间。Fig. 6(a) 显示的是一个被矩形部分堵塞的圆的实例。Fig. 6(b)显示的是所提方法的voting空间(此时s=1 and Ne=10)。它有一个与圆心对应的显著峰值。Fig. 6(c)是由水平弦的中点组成的bool图像,以找到备选对称竖轴。随机出现属于对称垂直轴的两个短线段和一个伪垂直线段要使用简单SHT检测到他们很难,而且很卡能检测不到部分堵塞圆。正好相反, the proposed method使用随机选取方向发起对部分堵塞圆的检测 (Fig. 6(d)),检查表能够避免需要额外内存和采样率来加快检测过程的三角函数的复杂计算5. 结论本文运用相互交叉的弦对,提出一个基于HT的圆形检测两步法,进而得出通过相互交叉的弦对计算圆心的方程式。根据该公式, 2D HT法首先高效而准确的找到图形中的圆心。第二步,通过半径柱状图计算出圆的半径。这种方案没有使用对噪音相对敏感的边缘方向信息。通过ACC VOTING过程中r2的正常化,阀值简单而正常。本文给出了所提计算方法的分析,并对其相对复杂性的减少进行了讨论。综合实验结果以及事实图形表明,本文所提的圆形检测法切实可行。论文太专业了,没有接触过 只能试着抛砖引玉,具体还要楼主自己斟酌希望能对楼主有所帮助(BOOL 和VOTING真的是不知怎么翻译啦)

专业英语呀,先得说说是哪个专业的,不然专业名词翻译不出来。

霍夫变换检测矩形论文

专业英语呀,先得说说是哪个专业的,不然专业名词翻译不出来。

霍夫变换 是一种特征检测(feature extraction),被广泛应用在 图像分析 (image analysis)、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征,例如:线条。他的 算法 流程大致如下,给定一个物件、要辨别的形状的种类,算法会在参数空间(parameter space)中执行投票来决定物体的形状,而这是由累加空间(accumulator space)里的局部最大值(local maximum)来决定。 现在广泛使用的霍夫变换是由RichardDuda和PeterHart在公元1972年发明,并称之为广义霍夫变换(generalizedHoughtransform),广义霍夫变换和更早前1962年的PaulHough的专利有关。经典的霍夫变换是侦测图片中的 直线 ,之后,霍夫变换不仅能识别直线,也能够识别任何形状,常见的有圆形、椭圆形。1981年,因为的一篇期刊论文"Generalizing the Hough transform to detect arbitrary shapes",让霍夫变换开始流行于计算机视觉界。

●源图像

●处理后图像

●函数原型 ○c++

○Android

●参数解释 ○image:输入图像:8-bit,灰度图 ○lines:存储线段极坐标的容器,每一条线由具有四个元素的矢量(x_1,y_1, x_2, y_2) 表示,其中,(x_1, y_1)和(x_2, y_2) 是每个检测到的线段的结束点。 ○rho:生成极坐标的像素扫描步长。 ○theta:生成极坐标的角度步长,一般是π/180。 ○threshold:要”检测” 一条直线所需最少的的曲线交点 。 ○minLineLength :默认值0,表示最低线段的长度,比这个设定参数短的线段就不能被显现出来。 ○maxLineGap :默认值0,允许将同一行点与点之间连接起来的最大的距离。

●c++中

●Android中

霍夫变换在图像处理里常用来在黑白图像里检测直线,matlab里有相应的几个函数,使用方便,这里把matlab帮助里介绍的例子演示一下。matlab里霍夫变换主要包含一下三个函数:hough:实现霍夫变换,得到霍夫变换矩阵,用法如下[H,theta,rho]=hough(BW)[H,theta,rho]=hough(BW,ParameterName,ParameterValue)houghpeaks:在霍夫变换矩阵里找极值点peaks=houghpeaks(H,numpeaks)peaks=houghpeaks(,param1,val1,param2,val2)houghlines:从霍夫变换矩阵中提取线段lines=houghlines(BW,theta,rho,peaks)lines=houghlines(,param1,val1,param2,val2)下面以一个例子来看看霍夫变换的效果,代码如下:%测试霍夫变换clcclearcloseall%读取图像I=imread('');rotI=imrotate(I,80,'crop');%旋转33度,保持原图片大小fig1=imshow(rotI);%提取边BW=edge(rotI,'canny');figure,imshow(BW);%霍夫变换[H,theta,rho]=hough(BW);%计算二值图像的标准霍夫变换,H为霍夫变换矩阵,theta,rho为计算霍夫变换的角度和半径值figure,imshow(imadjust(mat2gray(H)),[],'XData',theta,'YData',rho,'InitialMagnification','fit');xlabel('\theta(degrees)'),ylabel('\rho');axison,axisnormal,holdon;colormap(hot)%显示霍夫变换矩阵中的极值点P=houghpeaks(H,50,'threshold',ceil(*max(H(:))));%从霍夫变换矩阵H中提取5个极值点x=theta(P(:,2));y=rho(P(:,1));plot(x,y,'s','color','black');%找原图中的线lines=houghlines(BW,theta,rho,P,'FillGap',18,'MinLength',180);figure,imshow(rotI),holdonmax_len=0;fork=1:length(lines)%绘制各条线xy=[lines(k).point1;lines(k).point2];plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');%绘制线的起点(黄色)、终点(红色)plot(xy(1,1),xy(1,2),'x','LineWidth',2,'Color','yellow');plot(xy(2,1),xy(2,2),'x','LineWidth',2,'Color','red');%计算线的长度,找最长线段len=norm(lines(k).point1-lines(k).point2);if(len>max_len)max_len=len;xy_long=xy;endend%以红色线高亮显示最长的线plot(xy_long(:,1),xy_long(:,2),'LineWidth',2,'Color','red');其中,同一条线段由于某些原因(比如光照、噪音等)变成了不连续的两条较短的线段,所以要进项合并,至于多少长度的才合并成同一条直线,是依据不同的图像而言的,由fillgap参数决定。而有些线段可能是噪声,所以小于7的舍去,这个也么有标准,需要根据不同的图像而定。

虽然提出的方法的比较与其他圈子探知方法的使用弦在这工作不十分地完成,我们观察了多数其他技术(即, Chan和Siu 1990年; ho和陈1995年; Sheu等, 1997年; Goneid等)半新垂直和水平的弦和需要查出对称垂直和水平的轴的直线的1997 HT (SHT)。 因此,他们不会很好工作在部分地被遮没的圈子情况下,并且花费vot的时间 我翻译机翻出来的,不知道对不对!

汽缸圆度圆柱度检测论文结论

测量汽缸的圆度和圆柱度前要先把汽缸内用干净布擦干净,把百分表装好并校好,测量时每个汽缸要测N个面,每个面至少3个数 ,测量完成后用每个面里最大的减最小的除以2就是圆度 。N个面里最大的圆度为这个缸的圆度, 用N个面里所有的数中最大的减最小除以2就是这个缸的圆柱度。

测量方法

1、两点法

测出各给定横截面内零件回转一周过程指示表的最大示值与最小示值, 并以所有各被测截面示值中的最大值与最小值的一半作为圆柱度误差值。

2、三点法

测出各给定横截面内零件回转一周过程指示表的最大示值与最小示值的一半作为圆柱度误差值。

扩展资料

测得的半径差由电子计算机按最小条件确定圆柱度误差。在配有电子计算机和相应程序的三坐标测量机上利用坐标法也可测量圆柱度。

一般量仪主轴、测杆外圆、陀螺仪轴颈、一般机床主轴、较精密机床主轴箱孔、柴油机、汽油机活塞、活塞销孔、铣床动力头、轴承箱座孔、高压空气压缩机十字头销、活塞、较低精度滚动轴承配合的轴。

大功率低速柴油机曲轴、活塞、活塞销、连杆、气缸、高速柴油机箱体孔、千斤顶或压力油缸活塞、液压传动系统的分配机构、机车传动轴、水泵及一般减速器轴颈。

参考资料来源:百度百科-气缸

一、摘要本文主要介绍一台东风牌汽车发动机大修镶新丝套后,出现了窜油故障,但检测有关部件的密封配合, 以及用量缸表测量气缸体圆度、圆柱度偏差,均符合技术要求。后经拆检分析发现,窜油故障是由气缸体承孔加工不符合标准要求,精度偏差超过极限所致。关键词:窜烧机油;气缸体承孔加工精度低;外径配合不良二、前言发动机燃烧机油是汽车的一种常见故障,而故障通常由活塞连杆组、配气机构、汽缸体等部件的密封配合不良,或机油加注过量等造成的。但在修理过程中,如没有注意零件材料质量的优劣,或者维修加工工艺不规范、不标准,技术精度达不到要求,同样会引起发动机窜油的故障。以下内容跟帖回复才能看到三、正文(一)发动机窜烧机油的故障现象我曾对一台东风车用的发动机进行大修,该车大修后不久,就出现了窜油现象,表现为:汽车行驶时,低、中、高速都有蓝烟,且机油压力低,起动困难,行驶乏力。动力性能和经济性能大大下降,燃油和机油损耗增加,机油约5天时间补加一次,废气排放超标。打开机油加注口察看,有一定的脉动烟雾冒出;检查曲轴和进气口,有刺激气味烟雾窜出;看排气管口,有油湿现象,检查火嘴,积炭明显。以上特征表明发动机窜油现象突出。(二)造成发动机窜机油故障的原因分析发动机在正常温度下运转,要取得动力性和经济性,工作时就必须要使进入燃烧室的混合气的压缩力符合设计要求,而且保证进气充分并且燃烧彻底,因为只有压缩压力达到最大要求和进气充分,才能保证发动机做功时能产生足够的爆破力,从而产生足够的动力,带动发动机曲轴高速运转。而要保证发动机气缸压缩力达到最大要求,则要求发动机配气机构以及曲轴连杆机构等各配合部件密封配合良好。保证密封配合良好,则要求各配合间隙符合技术要求。一旦发动机各密封配合件磨损过大,将会影响其密封性,使发动机出现窜烧机油的故障,最终令其输出功率下降且不能正常行驶。造成发动机窜烧机油有以下几个原因:1.由配气机构引起配气机构的气门、气门杆、气门导管的磨损,令其配合间隙增大。当气门杆和气门导管由于修理工艺及磨损不均匀时,会造成密封配合不良,产生漏油现象。配气机构出现上述故障,将使机油窜入燃烧室燃烧,从而影响发动机的动力性和经济性。2.由曲柄连杆机构引起(1)活塞环磨损或失效、各环环口对口。活塞环是活塞连杆组中磨损最快的零件,尤其是第一道活塞环的磨损更为剧烈。在燃烧的作用下,环背产生很大的压力,当然大的环背压力有助于密封,但另一方面也加速了环背的磨损。活塞环磨损或失效后,弹力减弱,开口间隙、边隙以及背隙增大,令活塞环与气缸体的配合间隙增大,使气缸内密封性变差而出现窜油,造成发动机的动力性能降低,机油消耗升高,引致通风系统严重冒烟,排气冒蓝烟和燃烧室表面积炭。(2)活塞磨损引起的窜油。活塞磨损最快的部位,是活塞环槽与活塞销座孔环槽的磨损,其中第一道环槽磨损最严重,由上至下,依此减轻,环槽的磨损,使活塞环槽中配合间隙增大,结果容易引起窜油现象。3.由气缸磨损引起气缸的工作表面,在正常情况下一般是在活塞环运动的区域形成不均匀的磨损,沿气缸轴线方向磨成上大下小的圆锥形,磨损产生圆柱度误差,最大的磨损部位是活塞在上止点位置时,第一道环所对应的缸壁处,而沿横向截面是磨成不规则的椭圆形,磨损产生圆度误差。最大的磨损在进气门对面的气缸壁上,由于此处受新鲜混合气流较强冲袭作用,导致润滑油膜稀释磨料增多,温度降低,使该部位磨损严重。4.由机油加注过多而造成由于机油加注过量,发动机高速运转时,飞溅润滑的油多,使气缸壁产生过量机油,而活塞环亦无法把其完全刮掉而窜到燃烧室燃烧。(三)排除故障的措施和方法根据以上分析,围绕着发动机出现窜烧机油的问题,本人针对以上得出的可能产生的原因,逐项进行解体检查分析。首先,拆下气缸盖检查,发现有个别排气门座有灰白的积炭,进气门有油湿。我将有问题的气门进行导管与杆的配合间隙的测量,发觉其配合间隙大于原厂标准以上,造成个别进排气门与座的配合密封不良而产生积炭。显然这是由于维修工艺不规范或材质不佳而造成的。而部分气门杆与导管的配合间隙过大,同样不排除工艺与材质的因素。于是我重新更换气门、气门导管和气门油封。与此同时,我又重点检查活塞环几个重要数据,没有发现对口现象;个别环的漏气弧长所对应的圆心角度偏大,>45�0�2;环的端隙、背隙和侧隙均符合标准,弹力正常,端隙为~。背隙低于环槽岸表面通常为0~。我怀疑环的材质有问题,因为目前市面上的正、副厂原件都有,质量参差不齐,而环的工作条件恶劣,受高温、高压的影响。高温达到600K,压力有时会达到5MPa以上。润滑条件差,如环的材质跟不上,会使磨损加快。于是,我又选一副原厂生产、认为质量可靠的活塞环试配,重新装好发动机启动试运转,燃烧机油和动力不足现象有明显改善,但尚有蓝烟从排气管排出。即发动机窜烧机油的故障还未排除。我又重新用量缸表测量汽缸体的圆度和圆柱度误差,圆度误差为,圆柱度误差为,且无拉伤痕迹,符合大修标准。但检查汽缸表面的粗糙度时,发现气缸有局部位置与活塞环无接触的痕迹。根据这种情况,估计故障可能是气缸体承孔与气缸套外径配合不良造成,因为如果气缸套与承孔……另有·《基于神经网络的电控汽油发动机的智能故障诊断研究》 ·《基于波形分析的电控发动机故障诊断技术的研究》 ·《针对汽车发动机的故障诊断方法研究》 ·《大型柴油机横向异常振动诊断的理论与实践》 ·《汽油发动机点火正时及故障模式的仿真模拟研究》 ·《发动机电喷系统故障模拟显示系统的研究》 ·《基于波形分析法的电喷汽油机空燃比控制系统故障诊断研究》 ·《基于虚拟仪器的发动机功率检测与故障诊断的研究》 ·《基于神经网络的汽车发动机智能故障诊断研究》 ·《异常条件下发动机气门失效仿真分析系统研究》 ·《基于神经网络的汽车发动机故障诊断系统》 ·《汽车发动机故障诊断方法研究》 ·《基于子带能量法的发动机振动信号分析研究》 ·《发动机机械加工设备状态监测策略研究》 ·《汽车发动机故障诊断中不确定性问题的贝叶斯网络解法》 ·《基于波形分析法的电喷汽油机故障诊断研究》任选,发给你

内径千分卡。和角尺

测量汽缸的圆度和圆柱度前要先把汽缸内用干净布擦干净,把百分表装好并校好 ,测量时每个汽缸要测N个面,每个面至少3个数 ,测量完成后用每个面里最大的减最小的除以2就是圆度 。N个面里最大的圆度为这个缸的圆度, 用N个面里所有的数中最大的减最小除以2就是这个缸的圆柱度。

测量方法

1、两点法

测出各给定横截面内零件回转一周过程指示表的最大示值与最小示值, 并以所有各被测截面示值中的最大值与最小值的一半作为圆柱度误差值。

2、三点法

测出各给定横截面内零件回转一周过程指示表的最大示值与最小示值的一半作为圆柱度误差值。

按公差等级,可划分以下应用:

1、高精度量仪主轴、高精度机床主轴、滚动轴承滚珠和滚柱等。

2、精密量仪主轴、外套、阀套、高压油泵柱塞及套、纺锭轴承、高速柴油机进、排气门、精密机床主轴轴颈、针阀圆柱表面、喷油泵柱塞及柱塞套。

3、小工具显微镜套管外圆、高精度外圆磨床轴承、磨床砂轮主轴套筒、喷油嘴针阀体、高精度微型轴承内、外圈。

4、较精密机床主轴、精密机床主轴箱孔、高压阀门活塞、活塞销、阀体孔、小工具显微镜顶针、高压油泵柱塞、较高精度滚动轴承配合的轴、铣床动力头箱体孔。

参考资料来源:百度百科-圆柱度

湖南逸夫论文检测

‍2001年12月3日湖南某报披露:赵薇身着日本军旗装为《时装》杂志拍摄2001年第9期封面照,引起巨大社会反响。2001年12月28日,赵薇应邀参加湖南经济电视台举办的6周年台庆《情深深新年演唱会》,在台上遭到一男子袭击。你所说的赵薇长沙遇袭事件是由军旗装事件直接引起的。袭击赵薇的男子称是看到了军旗装事件,因此记恨于赵薇,想要“给她点颜色看看”。至于到底赵薇是被他打了还是被泼粪了,无从而知。关于军旗装事件,百度请搜:当代文字狱——再谈赵薇“军旗装”事件让我们回顾下那起事件吧!2001年3月,赵薇为《时装》杂志第9期刊拍摄了一组写真集,当时并未引发任何风波。2001年9月,国内个别媒体指出赵薇在那一期杂志中身着日本军旗。这里大家要注意,中间整整间隔了半年!经媒体一提点,该事件引起了社会很大争议,很多人认为赵薇不爱国,在网络上更是引起了网友的一直炮轰。在舆论的压力下,赵薇为此事发表了声明,并在媒体上公开道歉。“军旗装”事件拉开了赵薇人生最阴暗时期的帷幕,那段时期赵薇受到的攻击不计其数!首先是第一波攻击,当年有近三百万名网民矢言要教训忘记“家仇国恨”的赵薇,各大论坛关于赵薇的帖子比谈“911”事件的还要多出一倍!第二波攻击就是袭击事件了。当时在长沙的一个商业演出中,赵薇突然受到了一名男子的袭击。该男子跳上舞台,用力推撞赵薇,赵薇倒地。男子还拉扯赵薇的头发,并将预先用塑料瓶装载的疑似稀释粪便的液体泼向赵薇背部。随后,赵薇在工作人员的保护下退到了后台。从当时的媒体报道可知,赵薇的军旗装和泼粪事件,都是被人利用和抹黑了。只怪她当时太年轻缺乏社会经验,才导致负面消息铺天盖地。这个泼粪者(当时只是一个装修工)后来上了打工杂志的3月刊,写了一篇文章,叫《我为什么要往赵薇身上泼粪》,此文振振有词,那期月刊也被卖脱销了。在所谓泼粪之后,他得到了很多老板的资助,如今该男子在一家日企上班。现在看来,这个男人就是拿钱办事,贩卖人格!之后的一个月,很多杂志公开了赵薇所谓的被泼粪的图片。当时,赵薇正与王菲及梁朝伟等人在上海出席电影《天下无双》的记者招待会。会后,记者群几乎堵住了活动现场的出口。虽然有保镖的贴身保护,但赵薇仍战战兢兢,显得一脸慌张,全程拒绝回答任何问题。当时的王菲很讲义气,一直紧握赵薇的右手,亲自走在前面替赵薇开路,并不断回头对自己的保镖喊着“看好她(赵薇)”!实际上当初韩红、李冰冰、黄晓明、苏有朋、冯小刚、许鞍华,姜文、周星驰、葛优、梅艳芳、李谷一、范冰冰等等都支持赵薇为赵薇说话并且行动安慰。唐国强等一批老艺术家还曾经开会讨论要不要封杀赵薇,但后来他做会长的中国电影表演艺术学会投票选出了赵薇做副会长。当时很多传统艺人接受不了赵薇这种开天辟地形式的爆红,所以很多有成见,但这些年赵薇也用自己的表现打消了他们的成见。受到百万名网民痛批,外加一堆不实的传言,令赵薇情绪接近崩溃。接受访问时表示:“我一直认为突袭我的人是无意的。公开场合被热情群众拖拖拉拉,我早就习惯了。没想到经过湖南台详细调查,长沙晚会的男子是有恶意的,查出来是有人唆使的,背后动机很可疑。这让我情绪很低落,因此取得中央台领导的谅解后,加上安全的考虑,我决定退出今年春晚,短期内不再公开露面,所有活动一律停止,希望这样能让大家没有什么可骂。”但是赵薇对国人的了解还是太浅了,她以为事件会随着自己退出娱乐圈而结束吗?NO!2002年,网络上又有人将她的头像与色情女星裸照合成,制造出赵薇的“艳照”,广泛流传。就连国内著名门户网站——百度也流传着赵薇的“裸照”,很多网友在其讨论新闻的电子公告版上发帖子,通知有“赵薇的裸照”,列明网址,还强调“不可不看哦!”。按网址查看,就会看到一张赵薇含笑双手抱头、三点毕露的裸照!看着赵薇长大的谢晋,有感于赵薇期间所受的委屈,当时挺身而出为赵薇说几句公道话。他表示:“我严厉谴责以暴力行为对待赵薇的人,她再有甚么不对,也不能如此污辱她!”谢晋人生14岁到22岁的岁月,正好是抗战的八年。他曾公开解释赵薇杂志上穿的并不是军旗装,没想到丧心病狂的国人竟然还炮轰祖师爷,骂他老糊涂,帮人不帮理!小日本的国旗是什么样子,我们都知道,是一个白布上面有一顶红日。而日本军旗是什么样的,其实很多人未必清楚。它是从日本国旗——太阳旗演化出来的,有16道血红的光芒线,又被称为“旭日旗”。事实上,赵薇的“军旗装”是由一位华裔的美国设计师(不是日本人,而是美国人)设计的,而他自己本人也没有想到,这样几乎是艺术随意挥发的一件设计,竟然能在很长时间之后,被人揪出来,说这是卖国行为。请大家再次回顾一下赵薇的这件“军旗装”。这衣服上的图案,只是和日本军旗有点相似而已!日本军旗上红色的挥发,是不规则的,而赵薇这件衣服上的图案是规则的,并在旁边指向了各种标语,健康、幸福、平和、卫生之类,整件衣服上还布满了水钻。学过服装设计的学生都晓得,艺术领域的雷同是很常见的!把赵薇这件衣服说成是军旗装,与其说是扯淡,更不如说是阴谋!在这里,顺便说一下中日韩三国服饰的特色。和服上下连为一体,以直线来塑造美感的,显得端庄;韩服以上襦下裙的形式为主,兼具直线和曲线之美,显得优雅。但无论是和服还是韩服,都源自中国的汉服!个人认为汉服最漂亮,相信赵薇也这么认为。因为出道至今的赵薇压根就没有穿过和服和韩服,大家仔细想想,一个连和服都不穿的女星会穿日本的军旗装吗?!大家看到这里,可能会吁一口气:赵薇的噩梦总算结束了!结束了?想得美!2004年7月28日,有媒体爆料赵薇在三里屯北街的一家餐厅殴打一名孕。所谓殴打孕妇,那孕妇邹雪也是当时参与陷害她的杂志主编。出事之后,邹雪辞职,赵觉得自己连累了邹雪,便给了邹雪50万(当时已经很多了),提供给她做生意,后那女的,经营不善,赵经常贴钱进去,两人闹得不快,如是不再贴钱,那女的如是撕破脸,闹了起来,赵此时才知道,被她所害,至于打人,也是孕妇自导自演,当时赵薇的司机出于气愤,打了邹雪。这件事天涯都扒烂了,赵薇作为一个受害者,星途收到极大影响……2005年4月22日,轰动一时的“赵薇殴打孕妇”一案,由北京市朝阳区人民法院审结完毕。法院判定被告赵薇无罪,肇事者吴珏承担原告邹雪医药费元、精神抚慰金1000元。判决结果出来后,赵薇因为忙于赴各地演出而没有做出正式回应。而邹雪则在接受记者采访时,表示对判决结果“不太满意”,但不会上诉。吴珏即赵薇雇佣的司机。2004年7月28日,他将赵薇送到三里屯附近的餐厅便在外等候,后看见赵薇哭着出来,才得知是与原告因私人原因而争吵。吴珏将赵薇送回住处后,绕车回到该餐厅同邹雪进行理论。之后双方便开始厮打起来,由于邹雪当时怀孕8个月,立即被120送至北京306医院,伤势不严重。这是当时的新闻:29日北京电视台报道了赵薇指使他人“欧打”孕妇事件后,以“受害者”自居的孕妇邹雪摆出了一副得理不饶人的架势,两天来不断借媒体的千斤力拨自己的四两事,用力过猛之下出现了一些近乎矛盾的说法,本来顺理成章的情节由此变得可疑。昨日,一位自称以前当过记者的匿名人士在网上发帖,指出赵薇事实上是被邹雪给害了,还列举了一堆邹雪本人的青春荒唐史,同时他更爆出了当年“军旗装事件”的惊天内幕。邹雪“劣迹”斑斑在该匿名人士的发帖中,他先是用“狠毒”和“借着肚子装可怜”来形容邹雪,接着挖出邹雪的家族与个人史,从当事人的品行与关系网上凸现了此次“施暴”事件的众多疑点:邹雪是儿童艺术剧院演员李文玲(现受聘北京电视台)和邹赫威的女儿,叔叔邹德威是著名的骨科专家,也是此次“收容”她的解放军306医院的院长;邹雪上中学时就是个“狠角色”,曾经堕胎3次,后与歌手红豆(被判入狱的那个)相好,时常出入演艺圈,20岁时在北京开了一间倒卖赴美签证的公司,后嫁某美籍华人,成为《时装》杂志总策划,但基本上不干什么正经事……“军旗装”惊人内幕最让人震惊的是,帖子里还揭露了赵薇“军旗装事件”与此次“打人事件”的真相描述。在近两天的媒体报道中,我们已经知道,赵、邹两人曾经是共同发财的好友。但该匿名人士说,当年有人给了邹雪一笔巨款或者是莫大的好处,让她去拍摄赵薇穿日本军旗装的照片,然后向媒体爆料来搞垮赵薇,事成之后,邹雪假惺惺地帮赵薇出面道歉,还很“讲义气”地辞去了杂志总策划的职务,赵薇感动之下和她成了好朋友,并友情资助她开了间酒吧,但最近赵薇知道了事情内幕,两人因此多次发生争吵。7月28日晚上8时许,赵薇在三里屯遇上为丈夫举办生日宴会的邹雪,两人再次吵了起来,赵薇随即搭朋友的车离去。之后,邹雪与其亲朋好友为了出这口气,进行了两三个小时的详细谋划,包括联系电视台、医院,他们关上房门摔杯子,好让饭店服务员做目击“证人”。7月29日凌晨,邹雪与其亲朋好友打电话到北京电视台,去派出所报案,上医院。一点半,电视台记者宋闻雷等开始制作节目……“打人事件”的三个版本“她报不报复我无所谓,我自己很坦荡,这时候谁不敢出来面对媒体谁才有问题,社会上自有公论,不要以为谁有名气谁就能无法无天。”明眼人一看就知道,邹雪对媒体说这句话是针对赵薇背后的男人——海协会会长汪道涵的儿子汪雨!抛开“莫须有”的权力与金钱因素,有趣的是,在接受媒体采访时,邹雪对自己被打一事的陈诉竟有几个自相矛盾的不同版本:在7月29日1450新浪的第一次报道中,邹雪称当时赵薇先进来看了一圈,发现她在,然后离开,十几分钟后冲进十几个男人,其中一个打了她一巴掌后离开;在随后的报道中,邹雪又补充说打人者是赵薇的司机,十几个人冲进去的时候司机手拿半米长的西瓜刀,打了邹雪三巴掌并问她“你为什么总惹赵薇哭”;而根据最新的报道,邹雪又将“打了三巴掌”变成“打了两巴掌”,并称“司机对我又打又骂了五分钟”,还表示有两位女伴冲上去拦的时候被推到一边,在场其他人因被制服无法阻拦。医院、电视台都有熟人有网友指出,邹雪被打后没有就近治疗,而是跑到距离三里屯北街半个北京城远的306医院插氧,如此舍近求远实在可疑。现在看来,如果该医院院长真是邹雪的叔叔,这点就显得很合理了。而检验报告显示,这次殴打导致邹雪严重脑震荡、鼻骨骨折、双眼视网膜和视觉神经都受到严重伤害、眼部组织出现积血现象——几个新的疑点出现了:这几巴掌是泰森还是阿诺州长打的吗?既然这么严重,为什么邹雪还能通知记者,并在路上给赵薇打电话?有媒体前往事发现场了解,附近的目击者表示,打孕妇邹雪的只有两三个人,而且只是推搡并打了她两个耳光,没有猛烈的打人动作。更诡异的是,就在前段时间,邹雪因为自家房子漏水而在北京电视台的新闻中露过脸,除了巧合,按照匿名帖子的说法是因为她妈在那里工作。另外,根据当时和邹雪在一起的某朋友描述,赵薇之前曾给邹雪打过电话,两人在电话里谈生意上的一些纠纷,邹雪说:“要不我们找律师……”电话中只听到赵薇回复一句:“傻×,有很多事情律师都管不了!”只是,在餐馆那么吵闹的地方,旁人能听到从手机里传出的声音吗?昨日赵薇的一位好友接受媒体采访时说:“那女人(指邹雪)做了许多件伤害赵薇的事情,其实是讨打。但据我了解,赵薇不会派人去打她。”疑问一:为何先找媒体而不先报案?根据媒体报道,事发后,邹雪通过电视媒体将此事曝光,采访时只有受害者的一面之词。而另据媒体报道,记者到三里屯派出所询问此事,当班民警表示不清楚此事。邹女士认为可以拉来当晚同在的朋友作证:被打后她在酒吧马上报警。疑问二:送医院为何舍近求远?被打后为何还要穿越大半个北京城到306医院?有人因此提出,这是因为邹雪父亲的弟弟是306医院院长。邹雪:一,赵薇还会不会再找人威胁、恐吓甚至报复,这些都很难说。找一个熟人比较多的医院心里塌实;二,以前每次在北京生病,她都来此院。疑问三:诊断书为何连号?在公布的邹女士诊断书上,眼科和耳科的诊断书号码0100134和0100135,同为五官科用一本诊断书还可理解,但神经科和骨科的诊断书竟然也是0100686和0100687。邹雪认为她做的是全套检查,是好几个医生到她病床前为其检测的。而这与一般病人一次只能在一个门诊室前排队候诊的情况有所不同。306医院:关于所谓诊断证明“连号”问题,属于患者在急诊过程中出现的正常情况,完全符合医疗规程。大家可能会想:这事儿闹完,赵薇的噩梦总可以结束了吧?还是没有结束,在此也不再浪费篇幅去描述广大疯狗的“光荣”事迹了!赵薇接受采访时说:“毫无节制地让网友疯狂发泄,只会刺激更多非理性行为。我到底做了什么伤天害理的事情,非要置我于死地?曾经有人劝我移民国外,免得再受更多危险,但我不怕,我依然热爱中国,舍不得离开,我相信支持我的人仍是大多数!”赵薇整个人性格上的变化,就是从“军旗装”事件开始。赵薇是一个好人,也是一个好演员,但她却不懂娱乐圈中的生存之道!中国娱乐圈其实就是一个“切蛋糕分蛋糕”的过程,当年的赵薇一人就独占了这个蛋糕的一半,你说其它女艺人的生计怎么办?其它影视巨鳄的收入怎么办?凉拌!要想当年的梅艳芳占据了香港近一半的音乐市场,导致很多黑社会找她的麻烦,梅艳芳被整得相当惨!这时候,“新义安”龙头向华强路见不平一声吼,同时梅艳芳的干爹邵逸夫也一声吼,两“龙”共吼,就用了一个月,天下太平!一个女艺人同时被两个龙头级人物罩着,这在香港是很罕见的!张国荣当时就对初到香港的赵文卓说:以后你就跟着阿梅,香港娱乐圈就只有两个大佬,一个谭咏麟,一个就她了!在娱乐圈中平安生存,那就得被人罩着(不是包养的意思)。没人罩你,你就会被人整!如今再回望十四年前的“军旗门”,很明显,当年的赵薇是被人陷害的!幕后黑手收买了赵薇身边的工作人员,也收买了邹雪,诱使赵薇进入设计好的圈套,然后通过手上的媒介加以渲染,从而达到彻底整垮赵薇,自己旗下的女艺人再借此成功上位的目的!虽然手头没有证据,但是翻阅过去的很多资料(报纸、杂志、视频能翻得都翻了),发现赵薇暗淡的那几年,某一位女星红得非常诡异!其实这些事情,说不说都已经无所谓了。这正是某些人的可笑之处,他们以为能整垮赵薇?“命运”这种东西,不是任何人可以操控的!一个演员的伤痛,是能体现和发泄在电影中的。电影有时候展示的,就好像是一个人的人生经历一样,嘻嘻哈哈的是言情片、搞笑片或动作片。而真实的生活沉淀,是那一点点的无奈和悲苦。如果赵薇当年不曾经历那些事情的话,就可能不会有后来一些深层次的电影了。从万人唾骂到人生赢家,赵薇就这样创造了一个奇迹,而这种奇迹,就是涅槃,赵薇的故事才是真正意义上的凰图腾!我始终认为赵薇是一个被国内广大群众从心底认可的演员,。当然,还是会有一部分人不停地骂她,原因很简单。因为她很红,因为她很有钱,因为她广为流传等等。无所谓——赵薇这个女人,一直处在风口浪尖!不过这么多年下来,没有身边亲朋好友的支持,赵薇也达不到如今的地位。总结:出事儿那期杂志,因为有那张照片。虽然后来设计师都出来亲自说自己的设计理念是反战行为艺术,虽然是一件其实和军旗不一样只是类似的衣服,光束数目不一样,而且衣服上还有和平卫生健康幸福的中文字,虽然当时的主编后来说赵薇一开始不想穿这件衣服提出疑义但在劝说之下穿上了,虽然赵薇的爷爷是新四军、抗日烈士,赵薇是堂堂正正的艺术类高考全国第一,虽然赵薇当时也只还是个25岁的小姑娘,虽然赵薇只是穿了这件美国新锐设计师的衣服登上了杂志,杂志的一切策划和她无关,包括国家出版署都通过了,但最后苦难舆论谴责都是赵薇一个人背,她认了。在那个网络咨询不发达,传统纸媒平媒还是传播主力,大众依赖信任记者的年代,赵薇因为一张杂志内页,遭受了一场网暴,媒体联合打压,不整死不罢休的姿态,这些痛苦是赵薇承受的,也是她自己一步步坚强挺过来的。没多说,没喊冤,道歉了接着去努力,重新站起来,变得更强大。郭敬明曾在《岛》中这样提到赵薇,“喜欢天使之名,喜欢赵薇的坚强”,他说:“看着赵薇跌倒了,爬起来,又跌倒了,又爬起来,看得我惊心动魄。”娱乐圈的水很深,当时一飞冲天、红遍亚洲的赵薇无疑成为其他明星上位的障碍,赵薇又不愿加入经纪公司,加上其直率单纯的个性,被黑几乎成了必然……娱乐传媒往往断章取义以博眼球,拿钱干事的比比皆是,不嫌事大,事后又不澄清真相,对赵薇的声誉的破坏可想而知……当时中国的影视圈各种制度都未完善,她的权益也很难受到保护。正如赵薇所言,她是中国娱乐时代的试验品……赵薇是史上被黑得最惨的明星,但她却用坚强屡创佳绩,实在令人动容!!!更多相关资料如下:邹雪接受记者的采访对话:记者:你怎么看这个服装?邹雪:我觉得没什么,这是艺术,宣扬的是和平、健康。我没有想到会引起这么大的风波。我很费解,大陆的民众很狭隘,连赵薇这种有文学学士学位的人都对这件衣服有疑问。后来我让设计师找了一些当年欧美的一些MODEL拍摄的类似图片,她才在劝说之下穿上了。记者:赵薇道歉了,你觉得风波能够平息吗?邹雪:我认为赵薇根本没有道歉的必要,赵薇比较软弱,当初在新疆拍戏时她还想停工拍摄,开一个发布会来解释。给我打来的电话,我认为没有必要,就帮她拟了一个声明,就是在赵薇道歉信之前的哪个声明。我觉得已经太过分了,中国国家新闻出版属向杂志社施加压力,我被迫辞职了。我认为大陆的网民太过分了。记者:你不知道会造成这么大的影响?邹雪:对。虽然我从小在中国长大,但是我长期居住海外,并不了解中国国情。我拥有的是美国国籍,我并不是中国人。所以牵连到我让我很是不可思议。----------------上面两段文字就可以确凿的证明,赵薇军旗装事件邹雪(现改名为邹佡(xiān),2014《一生一世》导演)是始作俑者难辞其咎,先让赵薇穿下那件衣服,后来还阻止赵薇道歉。后来时装内地编辑于蕾在《我动了娱乐圈》里写了拍摄杂志到事发的始末,其中有这么一段:【2001年年初,杂志纽约工作室的负责人邹雪找到了正在偷闲度假的赵薇,看了杂志之后赵薇感觉不错,很爽快地同意为《时装》拍摄封面。和往常一样,大家开始找服装、联络摄影师、化妆师和其他模特,几天之后,就在纽约城区一片工地旁边开始了拍摄。2001年的时装界流行混合的多元化风格,奢华而稍显颓废。街头服饰的元素融合进了高级时装的设计理念之中。而各国的国旗图案、名人图像正是波普文化和街头服饰长期运用的元素。在那次拍摄中,服装师为赵薇挑选了十几套衣服,包括晚礼服、休闲服和运动风格的服饰,其中有LV、Levi's等一流品牌,而后来被指为“日本军旗装”的那件长裙是一个不知名的美国年轻设计师的作品。服装师挑了很多带有这一年流行元素的漂亮衣服给她穿,她觉得很新鲜有趣。拍摄那天其实很冷,但是赵薇满敬业的,穿着薄薄的衣服和两个男模特站在寒风里。设计师是个在美国长大的华人,他觉得衣服上的中文字很有时尚感,而且这一年流行各国的国旗图案。照片拍了大半天才拍完,大家觉得这是一次愉快的合作。】维基百科:争议事件栏:2001年12月3日,《潇湘晨报》最先报道,2001年8月发行的第9期《时装》杂志上刊登了一组照片,有一张中赵薇身着和日本海军军旗极为相似的一身衣服。但衣服上绘制的字样为“健康、平和、幸福、卫生”,而非“武魂、忠义、尊皇、皇国”等日本军旗上常标有的内容。这身衣服是Heatherette NYC品牌,由其主设计师Richie Rich设计的,拍摄这组时装照的是华裔摄影师Dah Len(两人事后都表示绝对没有要表达军国主义的意思)。此事在2001年年底传岀后,立刻在大陆网络、民间、媒体掀起不小的争议话题。当时很多人都要求赵薇进行道歉,但对她本人有不同的意见:一部分激进人士认为赵薇是“媚日”行为应该将她“封杀”,并口诛笔伐;另一部分人对赵薇持宽容态度,认为她年轻不懂事,且是无心之失,并非赵薇所设计的服装,不应该过于复杂化的来追究,是可以原谅的。12月9日,《北京晚报》报道赵薇就此事表示道歉,并将于次日发表道歉信表示“此事绝对是无心之过,希望大家能给予她机会汲取教训”。赵薇和《时装》杂志总策划邹雪于12月10日发表公开道歉信,邹雪引咎辞职,以表示道歉的诚意。但道歉后风波依旧未平,网络和媒体继续鞭挞此事,网络上对赵薇的漫骂声更是不绝于耳。2001年12月28日晚,赵薇应邀参加湖南经济电视台举办的6周年台庆《情深深雨濛濛新年演唱会》,她演唱到最后一首歌时,一名男子冲上舞台,将赵薇撞倒,并向其身上泼撒疑似混有粪便的液体。这名男子马上被现场保安员制服。此事再掀波澜,尽管大部份媒体不赞成人身攻击行为,但网络对此事意见分歧严重。针对一部分网民对赵薇的不依不饶、动用漫骂、暴力解决问题的倾向,又有人说他们是“对日本人宽松,对同胞却如此”,结果是:又引发了关于大陆民众素质的阵阵辩论。此次事件虽与今日日本政府无关,但推动了中国民众对日本感情的进一步恶化。之后大陆《打工》杂志称对袭击者专访,称袭击者家中人死于日本侵略战争。但在《北京青年报》次年深入调查的新闻之后,该人家人并未有人死于战争,并且指出此事件的诸多疑点,此新闻一出,热炒的大陆媒体迅速地平息下来。与此同时,对于该事件另有一番解读,由于整个事件最大推动者为《潇湘晨报》这一家媒体,认为整件事情是由于合约上的问题与该媒体结怨,从而遭到刻意陷害。赵薇通过平面媒体和网络发布致歉信后,赵薇主动致电给中国大陆当时在全国300家电视台播出的娱乐节目《娱乐现场》的电视采访并再次向全国人民道歉。目前军旗装事件所造成的争议渐趋平息。赵薇的成名史并非想象的那样顺畅,作为史上被黑得最惨的女星(像军旗装事件、殴打孕妇、票房毒药、演技论等负面新闻招招可谓致命),舆论压力像座大山似的压着她,她做的只是沉默,不解释,让大家去说。事实是,这一系列无中生有抑或是处心积虑的陷害非但没把赵薇压倒,反而使她越来越强。08年赵薇以成绩第一名、导演系研究生的身份再次踏入北京电影学院成为一名学生,如果说真要跟她学点儿什么,不如说是她对理想的执着和坚韧——应该承认,赵薇,的确很优秀,当初以第一名的成绩考入北电,再到以导演系论文答辩最高分从北京电影学院导演系硕士毕业,足以让我们看到赵薇的成功不是偶然,不是靠运气,而是她,真的很努力。与其说是天助她,不如说是自己助自己,成功之门一定会向敲了数千遍数万遍的那些人打开。

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