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论文都是被逼出来的，如果不愿意写原创，就去改一篇文章。
写论文因人而异，一篇毕业论文的诞生，不仅需要掌握自己领域的技巧，还需要将知识、逻辑思维和写作技巧结合在一起，最后还要修改论文。目前，大多数学校论文的方向仅限于图书知识。没有实践能力，就很难理解这一点的深层含义，也就不可能把理论运用到实践中去，有些学生撰写仓促，导致出现许多的问题。 在平时和课堂做研究的时候不做笔记不收集素材，的确现在的大学生在大学生活中除了吃饭，睡觉和打游戏，都在浪费大学的学习时间。当然你没有一点写作技巧。毕业前，你才想起你还有些毕业论文，你就知道麻烦来了，花很短的时间去阅读各种写作材料和写作技巧，然后急急忙忙的开始写论文，格式要求等等一切都是未知的，导致你最后写出来的论文根本不符合逻辑。所以通过对论文的撰写和复习，学生不仅可以看到论文的不足之处，而且可以使学校和研究生招生单位更好地了解每个学生的专业水平和工作态度。
如果好好学，或者不好好学但有见识有觉悟，非常简单，非常的简单，特别是硕士论文，博士论文比较有难度。至于本科的毕业论文，那基本就是混日子的简单写写就行了。1、硕士论文，目标要明确，工具资源得齐备，思路的清晰，细节不会可以用工具，然后写大纲给老师把关。如果方向也没有，大纲也没有，让导师给。2、坚决不能抄袭，相似度30%延迟毕业，50%取消学位，信用记录负面；3、要善于站在巨人的肩膀上，国内的论文少用，多用国外的，谷歌学术和谷歌搜索是一个不错的工具，谷歌商店发布的谷歌白领助手可以帮助你打开这些工具，free。4、论文的核心在于价值，不在于表面文字华丽词藻功夫，当然有了核心的学术价值，在配送华丽词藻更合适。
自考本科毕业论文要求其实不是很高，比一般的本科要求低，只要认真写，基本都可以过去。我写作论文八年多来，接待了上百个自考的朋友，感觉难度不是很大，完全可以自己写的。最重要的就是重复率的问题，这是一个有些难度的工作，要努力啊。要是有需要写作的话，我可以做的。希望对你有用处，自己努力吧
看你学的是什么专业
最近看到许多同学为了找到大论文中的创新点是殚精竭虑，每天在教研室是如坐针毡，非常的痛苦。我个人觉得，创新点就像是机遇一样，说来就来，说走就走。李开复老师曾经说过，创新是需要积累的。在找到创新点之前，我们需要大量地阅读相关的论文或书籍，并反复地比较相关理论或模型的异同。如此这般，才能有创新的火花在我们的大脑中迸发出来！ 就个人而言，我喜欢将看过的论文都记录下来，以备以后查看。据不完全统计，我已经阅读了中文小论文106篇，英文小论文35篇，中文大论文(优秀硕士或博士论文)27篇。在写小论文或大论文的时候，我就将看过的论文记录拿出来再阅读几遍，发现彼此之间的相同或相似之处。对于有可能会产生创新点的论文，我会反复阅读，直至彻底理解为止。我写的小论文和大论文中的某些创新点，几乎都是通过比较相关论文的创新点中算法的相似性而得出的。因此，科学思维中的联想、类比等在写论文的过程中也是很有用的。我就和同学开玩笑说，我一定要将《自然辩证法》多看几遍！ 结合自身的经验，我认为找到创新点有以下途径：途径一将论文A的X理论应用于论文B的研究中 这种方法可以称作“移花接木”。例如，我在写大论文的过程中，要涉及到对P2P网络中的搭便车者数目进行预测，而我在另外的一篇论文中了解到用灰色系统理论可以预测人口的多少。我一想，搭便车者不就是人吗？预测人口数量也就类似于预测搭便车者的数量，那么我就可以将灰色系统理论应用于我写的大论文中，这样一个创新点就产生了，剩下的就是进行大量的实验仿真来证明我的结论是否正确。 将不同领域中的算法互用的例子比比皆是。例如，网络中的经典算法— 迪杰斯特拉算法 就是一例。这个算法本来是数学领域中的，网络研究者们将之应用在路由算法中。途径二参照A论文的X算法改进B论文的相关算法 这不是算法的应用，而是对现成算法的改进。例如，我在写小论文《一种基于云的加权信任模型》的时候，就使用了这种方法。当时，我读到了一篇小论文《基于云模型的信任评估研究》，里面就有两个算法，而其中一个算法与我读到另一篇论文《基于云模型的主观信任评估》中的算法很像，只是少了一个权值。我立马想到如果在此算法中也加入权值，那结果会怎样呢？于是，一个创新点就这样产生了，一篇论文也就写出来了。 大部分论文的创新点都是对算法的改进，因此，途径二用得最多。途径三将A论文的X模型与B论文的Y模型合并为C论文的Z模型 这种方法没有对算法进行改进，而是将两种模型合并为一种新的模型。在我写大论文的另一个创新点的时候，我已经建立了P2P网络的模型(一个三维的立体结构)，就差用一种算法来遍历网络中的各结点。这时，我阅读了一些算法的书籍和论文，其中有提到用模拟退火算法可以遍历整个网络。于是，我将P2P网络模型与模拟退火算法模型结合起来，产生了一种遍历网络的新算法，并且用仿真实验证明该模型切实可行。 该方法可以说是一种综合的方法，在应用之前需要弄清楚两种模型是否可以结合，并且一定要有实验的论证。 以上三种方法是我个人在写小论文和大论文的过程中所采用过的方法，觉得还是有一些道理的，并且也的确能够将创新点找到。对于硕士生来说，要发明新的方法或理论是很困难的，在我阅读过的论文中，没有一篇做到了。但是，对算法进行改进、应用或组合却是我们力所能及的。要找到创新点，积累是关键，也就是我们要多多阅读、多多总结，并且保持一颗好奇和善于发现问题的心。 如果把找到创新点当作“黎明”，那么现在就是“黎明之前最黑暗的时候”。只要你坚持下去，相信胜利就在眼前！
一、搞清楚论文的研究方法论文一定要先搞清楚研究方法，研究方法就是研究问题的角度。硕士论文研究方向往往是导师定的，大的研究方向是不会错的。二、掌握论文创作的深度论文一定要有必要的深度，没有必要深度也就泛泛而谈，空乏无物。论文的深度决定于你研究的深度，只有先通读尽可能多的相关研究方向的文章，搞懂这些论文所用的方法，记得摘录这些文章中提到了研究方法、研究的结论与不足之处。三、论文要有创新点论文一定要有些创新点，说到创新大家都觉得很为难，创新点，我觉得倒是可 是换位思考，不求理论突破可以求算法改进，比如你可以修改一些算法让新的算法比已有算法更贴近工作的实际需求;不求技术的完全创新，可以找到技术的改良与改进，改良与 改进同样也是创新;不求技术的改良与改进，但可以换一个思路或方法来实现，新的思路和方法不也是体现了创新。四、实验数据的重要性实验数据的整理是不能忽视的一环，因为在论文中必须用实验数据说话，必须证明新的思路比已有思路要好。没有实验数据证明的理论其说服力非常的空洞。详细可百度启文在职研究生了解。
肯定赶不出来了。。自考的论文蛮麻烦的。。要10个注脚和5本参考文献。。你哪里去找。。而且文章中要用进去。。。。不过你执意要写。我建议写刑法。因为刑法问题比较好写些。。我以前写的论文是盗窃罪。。。题目是论携带凶器盗窃 题目尽量写小一点。不然肯定会退稿的。 给你个万能三段论：XX的性质。。XX的危害性。。XX与XX的比较。（就是类似相近的罪名比较，比如，携带凶器盗窃和携带凶器抢夺的比较） 然后写个结语。。说老师我学识浅薄，言不能尽其意什么的。。博个同情。扮个可怜。。。主要是10个注脚和5本参考文献很麻烦 很麻烦很麻烦。。。
法学的本科论文基本没有难写的。好写的自然是民法刑法民诉刑诉这种，省事儿的话写法制史也可以。本科论文要求不高，最好能从一个案例去往大了分析，范围小，容易找到点。不要去谈大问题，也别写法理方向的，答辩不好过。
首先，确定自己的法学毕业论文选题方向。如法律专业有合同法、公司法、劳动法、婚姻家庭法、国际私法等多门课程。这就要求法学专业的学生根据自己的兴趣、体会和知识背景确定了大的方向后，还要确定具体的方向。虽然法学毕业论文论述的只是某一基本问题的一点，却可以反映出作者的学术水平，分析、解决问题的方法和能力。其次，选择具体的法学毕业论文题目。应该是本学科中带有基本性质的某个重要问题的某一重要侧面或某一当前疑难的焦点，解决了这一点，有推动全局的重要意义。大题目容易写得很肤浅，没有价值，小题目能做出大文章，容易从各个方面把它说深说透，有自己独到的见解。
据学术堂了解,本科法律论文,写国际法方向要好写一点.国际法可以分为国际法理论、国际经济法、国际私法每个部分又可以进行延伸,能写的内容有很多.
如果你是本科生，只要你心态好，不怕被导师们挑刺，挺好过的，但是你要记得答辩时间准时，拿的东西无误。一般都给过的，反正本科没听过论文答辩不过的没毕业的。还有论文格式要正确，图表格式一致，排版，致谢要全，但不能成哀悼词。这些都会扣分，导师也会问问题，不会没关系，有的导师好，会帮你答的，但实验啊，数据等，讲的时候不要照着PPT读，会扣分，所以最好是ppT简洁，你说的多。毕业论文和答辩非常容易过，学校要保证学校的毕业率，所以，只有很少的一部分人，的确太差的，才会让推迟毕业，其他的老师都会很宽松的让你过去。如果应付式完成任务的你，得的分数也不会太高，拿到优秀毕业生的称号的概率，就跟你不能毕业的概率一样低，只要少数人能得到，但是对于毕业而言完全没有影响，所以，放宽心，论文格式、查重没问题基本就可以通过了。
一般会有二辩，如果二辩没有通过，推迟一年再答辩，只发学历证，答辩通过后才有学位证。不过一般情况只要按照导师的要求去做了，不会有多大问题，因为导师也怕麻烦。西南政法大学新闻传播学院院长李佩表示，她很赞成有毕业论文，因为"它至少是给学生进行思考的一种比较系统的方式，也是对自己4年学习的回顾和审视，学生能在写论文过程中得到很大的提升。本科生论文并不要求他们能在学术上有什么成就，而重要的是做论文的这个过程。在这个过程中，学生可以学会深入地思考问题、发现问题、分析问题和解决问题，完成自己的知识和能力的升化。网友评论：“大学的毕业设计（论文）是对学生四年学习的基本专业知识的综合训练。并不是要求学生达到多高的创新性和水平。它也是学生在走向工作岗位前的的一种科研和实践能力的综合培养。至于说到目前有许多论文是抄袭而来，那不是毕业论文这一环节的问题，而是学校、老师以及教育风气的问题。这两者是不能混淆的。”
不通过的不多毕业论文不通过的不多,一般能就业了，学校不会卡着，不一定会给你论文高分，但会保证及格让你通过。《普通高等学校学生管理规定》第三十三条规定，学生在学校规定学习年限内，修完教育教学计划规定内容，但未达到学校毕业要求的，学校可以准予结业
自考本科毕业论文要求其实不是很高，比一般的本科要求低，只要认真写，基本都可以过去。我写作论文八年多来，接待了上百个自考的朋友，感觉难度不是很大，完全可以自己写的。最重要的就是重复率的问题，这是一个有些难度的工作，要努力啊。要是有需要写作的话，我可以做的。希望对你有用处，自己努力吧
数据挖掘算法应用方面的改进求指,没有问题的，我愿意给你的哦
群智能算法的基本思想
基本思想
群算法的核心含义就是模拟各种动物或者事物群体的一种寻优过程，群优化算法通过设计一种无质量的粒子来模拟各种动物群中的个体，个体仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向。每个单体在搜索空间中单独的搜寻最优解，并将其记为当前个体极值，并将个体极值与整个群里的其他个体共享，找到最优的那个单体极值作为整个群的当前全局最优解，群中的所有单体根据自己找到的当前个体极值和整个群共享的当前全局最优解来调整自己的速度和位置，该类方法一般用于优化问题。
很多研究生的在写论文的时候都会用到各种优化算法，例如粒子群算法、蚁群算法、遗传算法等。但由于这些算法都太老，所以往往导致论文的创新度不够，达不到期刊的发表要求，于是就衍生出了大量的新改进算法以提高创新度。算法改进就是一种创新，只要你改的是合理且有效的。可以引用这些优秀的改进算法来研究自己的题目。
群智能算法是一种新兴的演化计算技术，已成为越来越多研究者的关注焦点，它与人工生命，特别是进化策略以及遗传算法有着极为特殊的联系。 群智能理论研究领域主要有两种算法：蚁群算法和粒子群算法。
经验：论文一定要先搞清楚研究方法，研究方法就是研究问题的角度。由于对于同一个研究方向，往往有很多种研究方法，刚开始研究时往往有些摸不着头脑，脑袋里面是浆糊，人云亦云，天天换方法。我有段时间就是不知道用什么方法好，总是换方法，到头来自己都头晕而且研究工作没有太大的进展。
收获：论文一定要有些创新点，其实创新点，可换位思考，不求理论突破可以求算法改进，比如你可以修改一些算法让新的算法比已有算法更贴近工作的实际需求。
论文一定要有必要的深度，没有必要深度也就泛泛而谈，空乏无物。论文的深度决定于你研究的深度，只有先通读尽可能多的相关研究方向的文章，搞懂这些论文所用的方法，记得摘录这些文章中提到了研究方法、研究的结论与不足之处。
研究生不像本科生，论文要求还是比较高的，小编建议各位研究生在写论文的时候一定要有清晰的主题，否者文章写出来也是废纸。
在你想好你要写什么的时候，请不要马上就下手，你需要向你的导师请教，你写这个合适不合适，很多研究生因为没有和导师交流，最后写出来的东西自己都没办法研究，就是浪费时间了。
在你动笔写论文之前，你需要给你的论文立下一个大框架，知道你论文的每一部分要写什么，核心要点是什么，这样你的论文内容才比较清晰。