研究生论文改进算法

数据挖掘算法应用方面的改进求指,没有问题的，我愿意给你的哦

群智能算法的基本思想

基本思想

群算法的核心含义就是模拟各种动物或者事物群体的一种寻优过程，群优化算法通过设计一种无质量的粒子来模拟各种动物群中的个体，个体仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向。每个单体在搜索空间中单独的搜寻最优解，并将其记为当前个体极值，并将个体极值与整个群里的其他个体共享，找到最优的那个单体极值作为整个群的当前全局最优解，群中的所有单体根据自己找到的当前个体极值和整个群共享的当前全局最优解来调整自己的速度和位置，该类方法一般用于优化问题。

很多研究生的在写论文的时候都会用到各种优化算法，例如粒子群算法、蚁群算法、遗传算法等。但由于这些算法都太老，所以往往导致论文的创新度不够，达不到期刊的发表要求，于是就衍生出了大量的新改进算法以提高创新度。算法改进就是一种创新，只要你改的是合理且有效的。可以引用这些优秀的改进算法来研究自己的题目。

群智能算法是一种新兴的演化计算技术，已成为越来越多研究者的关注焦点，它与人工生命，特别是进化策略以及遗传算法有着极为特殊的联系。 群智能理论研究领域主要有两种算法：蚁群算法和粒子群算法。

经验：论文一定要先搞清楚研究方法，研究方法就是研究问题的角度。由于对于同一个研究方向，往往有很多种研究方法，刚开始研究时往往有些摸不着头脑，脑袋里面是浆糊，人云亦云，天天换方法。我有段时间就是不知道用什么方法好，总是换方法，到头来自己都头晕而且研究工作没有太大的进展。

收获：论文一定要有些创新点，其实创新点，可换位思考，不求理论突破可以求算法改进，比如你可以修改一些算法让新的算法比已有算法更贴近工作的实际需求。

论文一定要有必要的深度，没有必要深度也就泛泛而谈，空乏无物。论文的深度决定于你研究的深度，只有先通读尽可能多的相关研究方向的文章，搞懂这些论文所用的方法，记得摘录这些文章中提到了研究方法、研究的结论与不足之处。

硕士论文注意事项

研究生不像本科生，论文要求还是比较高的，小编建议各位研究生在写论文的时候一定要有清晰的主题，否者文章写出来也是废纸。

在你想好你要写什么的时候，请不要马上就下手，你需要向你的导师请教，你写这个合适不合适，很多研究生因为没有和导师交流，最后写出来的东西自己都没办法研究，就是浪费时间了。

在你动笔写论文之前，你需要给你的论文立下一个大框架，知道你论文的每一部分要写什么，核心要点是什么，这样你的论文内容才比较清晰。