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论文模板是怎么下载的

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论文模板是怎么下载的

关于内容:1、一般概括性内容:课题标题、答辩人、课题执行时间、课题指导教师、课题的归属、致谢等。2、课题研究内容:研究目的、方案设计(流程图)、运行过程、研究结果、创新性、应用价值、有关课题延续的新看法等。3、PPT要图文并茂,突出重点,让答辩老师明白哪些是自己独立完成的,页数不要太多,30页左右足够,不要出现太多文字,老师对文字和公式都不怎么感兴趣;4、凡是贴在PPT上的图和公式,要能够自圆其说,没有把握的坚决不要往上面贴。5、每页下面记得标页码,这样比较方便评委老师提问的时候review关于模板:1、可以去像素网选择一套合适的论文答辩PPT模板,不要用太华丽的企业商务模板,学术ppt最好低调简洁一些;2、推荐底色白底(黑字、红字和蓝字)、蓝底(白字或黄字)、黑底(白字和黄字),这三种配色方式可保证幻灯质量。我个人觉得学术ppt还是白底好;3、动手能力强的大牛可以自己做附和课题主题的模板,其实很简单,就是把喜欢的图在“幻灯片母版”模式下插入就行了。关于文字:1、首先就是:不要太多!!!图优于表,表优于文字,答辩的时候照着ppt念的人最逊了;2、字体大小最好选ppt默认的,标题用44号或40号,正文用32号,一般不要小于20号。标题推荐黑体,正文推荐宋体,如果一定要用少见字体,记得答辩的时候一起copy到答辩电脑上,不然会显示不出来;3、正文内的文字排列,一般一行字数在20~25个左右,不要超过6~7行。更不要超过10行。行与行之间、段与段之间要有一定的间距,标题之间的距离(段间距)要大于行间距;关于图片:1、图片在ppt里的位置最好统一,整个ppt里的版式安排不要超过3种。图片最好统一格式,一方面很精制,另一方面也显示出做学问的严谨态度。图片的外周,有时候加上阴影或外框,会有意想不到的效果;2、关于格式,tif格式主要用于印刷,它的高质量在ppt上体现不出来,照片选用jpg就可以了,示意图我推荐bmp格式,直接在windows画笔里按照需要的大小画,不要缩放,出来的都是矢量效果,比较pro,相关的箭头元素可以直接从word里copy过来;3、流程图,用viso画就可以了,这个地球人都知道;4、ppt里出现图片的动画方式最好简洁到2种以下,还是那句话,低调朴素为主;5、动手能力允许的话,学习一下photoshop里的基本操作,一些照片类的图片,在ps里做一下曲线和对比度的基本调整,质量会好很多。windos画笔+ps,基本可以搞定一切学术图片。关于提问环节:评委老师一般提问主要从以下几个方面:1.他本人的研究方向及其擅长的领域;2.可能来自课题的问题:是确实切合本研究涉及到的学术问题(包括选题意义、重要观点及概念、课题新意、课题细节、课题薄弱环节、建议可行性以及对自己所做工作的提问);3.来自论文的问题:论文书写的规范性,数据来源,对论文提到的重要参考文献以及有争议的某些观察标准等;4.来自幻灯的问题:某些图片或图表,要求进一步解释;5.不大容易估计到的问题:和课题完全不相干的问题。似乎相干,但是答辩者根本未做过,也不是课题涉及的问题。答辩者没有做的,但是评委想到了的东西,答辩者进一步打算怎么做。提问环节很容易因为紧张被老师误导,如果老师指出你xx地方做错了,先冷静想一下,别立马就附和说啊我错了啊我没有考虑到。一般来说答辩老师提的问题,很少有你做课题这几年之中都没考虑到的。想好了再回答,不要顶撞老师,实在不会的问题,千万不要“蒙”,态度一定要谦虚,哪怕直接说“自己没有考虑到这点,请老师指正”。

答辩ppt包含的内容:1、课题标题,答辩人,指导老师这些是要有的,一般是在第一张幻灯片中会出现2、课题研究的内容:研究背景,研究目标.当然了,一个好的模板也能在演讲时变的自信。为整个ppt增加不少特色,之前都在用办公资源的模板,里面的模板素材很丰富,根据场景和风格,就能找到合适的模板。

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近日,第47届IEEE国际声学、语音与信号处理会议ICASSP 2022 (2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing)公布论文接收通知,平安 科技 分析建模团队成功入围七篇论文,这是园队在科学研究领域的又一个重大技术交破。ICASSP是由1EEE电气电子工程历学会主办的信号处理领域的顶级国际会议,是中国计算机学会推荐的B类会议,在国际上拥有广泛的学术影响力,代表了人工智能相关领域当前最先进的技术水平与研究方向。本年度会议的主题是"以人为本的信号处理”,会议克争激烈,有将近4000篇高水平论文投稿,论文录用率为45%。

icassp并不是其他领域的最佳会议。因此,平均接受率不能否认icassp在语音识别中的领先地位。同样的原则也应适用于语音间通信。interspeed的接收率每年都在50%以上,据说今年更有可能超过60%。在icassp中,如果删除非语音领域的论文,如图像、雷达、声纳、统计信号处理理论、信息论、生物声学信号、音乐信号、音频事件等,然后删除语音领域相对边缘的领域,如与语音中文文本以外的其他信息相关的论文,删除扬声器标识等。剩下的增强、分离、识别、合成、说话人识别,包括情感识别,都是业界最感兴趣的,应该低于平均接受率,尤其是语音识别和合成。简言之,icassp应该是一个全面的会议,包括音频、语音和其他信号处理领域。

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