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1.文章标题：一般不超过20个汉字，必要时加副标题，并译成英文。2.作者姓名、工作单位：题目下面均应写作者姓名，姓名下面写单位名称（一、二级单位）、所在城市（不是省会的城市前必须加省名）、邮编，不同单位的多位作者应以序号分别列出上述信息。3.提要：用第三人称写法，不以“本文”、“作者”等作主语，应是一篇能客观反映文章核心观点和创新观点的表意明确、实在的小短文，切忌写成背景交代或“中心思想”，100－200字为宜。4.关键词：3－5个，以分号相隔，选择与文章核心内容相关的具有独立性的实在词。5.正文标题：内容应简洁、明了，层次不宜过多，层次序号为一、（一）、1、（1），层次少时可依次选序号。6.正文文字：一般不超过1万字，正文用小4号宋体，通栏排版。7.数字用法：执行GB/T15835－1995《出版物上数字用法的规定》，凡公元纪年、年代、年、月、日、时刻、各种记数与计量等均采用阿拉伯数字；夏历、清代及其以前纪年、星期几、数字作为语素构成的定型词、词组、惯用语、缩略语、临近两数字并列连用的概略语等用汉字数字。8.图表：文中尽量少用图表，必须使用时，应简洁、明了，少占篇幅，图表均采用黑色线条，分别用阿拉伯数字顺序编号，应有简明表题（表上）、图题（图下），表中数据应注明资料来源。9.注释：注释主要包括释义性注释和引文注释，集中列于文末参考文献之前。释义性注释是对论着正文中某一特定内容的进一步解释或补充说明；引文注释包括各种不宜列入文后参考文献的引文和个别文后参考文献的节略形式，其序号为①②③……10.参考文献：参考文献是作者撰写论着时所引用的已公开发表的文献书目，是对引文作者、作品、出处、版本等情况的说明，文中用序号标出，详细引文情况按顺序排列文尾。以单字母方式标识以下各种参考文献类型：普通图书[M]，会议论文[C]，报纸文章[N]，期刊文章[J]，学位论文[D]，报告[R]，标准[S]，专利〔P〕，汇编[G]，档案[B]，古籍[O]，参考工具[K]，其他未说明文献〔Z〕。格式与示例如下：（1）图书类格式：[序号]主要责任者。文献题名：其他题名信息（任选）[文献类型标识].其他责任者（任选）。出版地：出版者，出版年：起止页码。（2）期刊文章格式：[序号]主要责任者。文献题名[J].刊名（建议外文刊名后加ISSN号），年，卷（期）：起止页码。（3）报纸文章格式：[序号]主要责任者。文献题名[N].报纸名，出版日期（版次）。（4）古籍格式：[序号]主要责任者。文献题名[O].其他责任者（包括校、勘、注、批等）。刊行年代（古历纪年）及刊物机构（版本）。收藏机构。（5）析出文献格式：[序号]析出文献主要责任者。析出文献题名[文献类型标识]//原文献主要责任者（任选）。原文献题名。出版地：出版者，出版年：析出文献起止页码。（6）电子文献格式：主要责任者。文献题名[文献类型标识/载体类型标识].出处或可获得地址，发表或更新日期/引用日期（任选）。（7）文献重复引用标记：同一作者的同一文献被多次引用时，在文后参考文献中只出现一次，其中不注页码；而在正文中标注首次引用的文献序号，并在序号的角标外着录引文页码。11.基金项目：获得国家基金资助和省部级科研项目的文章请注明基金项目名称及编号，按项目证明文字材料标示清楚。12.作者简介：姓名（出生年-），性别，民族（汉族可省略），籍贯，现供职单位全称及职称、学位，研究方向。13.来稿请注明作者电话、E-mail，收刊人及详细地址、邮编。14.其他：请勿一稿两发，并请自留原稿，本刊概不退稿。
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1. 重庆工商大学实验实习中心,重庆400033 ; 2. 重庆工商大学图书馆,重庆400033)摘 要:介绍了MATLAB 图像处理工具箱中的函数,给出了图像处理与分析的技术实现,如用直方图均衡进行图像增强,通过形态学方法进行图像特征抽取与分析,借助于分水岭图像分割实现目标检测等。关键词:灰度图像;形态学变换;标记;分割;特征抽取中图分类号:TP 317. 4 文献标识码:AMATLAB6. 1(R12. 1) 是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件,其应用范围涵盖了数学、工业技术、电子科学、医疗卫生、建筑、金融、数字图像处理等各个领域。许多工程师和研究人员发现,MATLAB能迅速测试其构思,综合评测系统性能,并能借此快速设计出更多的解决方案,达到更高的技术要求。MATLAB 的图像处理工具箱,功能十分强大,支持的图像文件格式丰富,如3 . BMP , 3 . JPG, 3 . JPEG,3 . GIF , 3 . TIF , 3 . TIFF , 3 . PNG, 3 . PCX , 3 . XWD , 3 . HDF , 3 . ICO , 3 . CUR 等。利用MATLAB 所提理函数,并给出用MATLAB 实现图像处理与分析的应用技术实例。1 MATLAB 的图像处理工具概述MATLAB6. 1(R12. 1) 提供了20 类图像处理函数,涵盖了图像处理的包括近期研究成果在内的几乎所有的技术方法,是学习和研究图像处理的人员难得的宝贵资料和加工工具箱。这些函数按其功能可分为:图像显示;图像文件I/ O ;图像算术运算;几何变换;图像登记;像素值与统计;图像分析;图像增强;线性滤波;线性二元滤波设计;图像去模糊;图像变换;邻域与块处理; 灰度与二值图像的形态学运算;结构元素创建与处理;基于边缘的处理; 色彩映射表操作;色彩空间变换;图像类型与类型转换。2 应用MATLAB 工具箱进行图像分析处理2. 1 用直方图均衡实现图像增强当图像对比度较低,即灰度直方图分布区间较窄时,可用直方图均衡实现灰度分布区间展宽而达到图像增强的效果。下面是实现的源程序及相关功能的注解:%源程序:test1. mX 收稿日期:2003 - 02 - 27 ;修回日期:2003 - 03 - 30作者简介:何希平(1968 - ) ,男,四川人,博士生,重庆工商大学副教授,从事多媒体数据压缩、网络信息系统研究。. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights , close all %清除所有内存变量、图形窗口I = imread(’pout. tif’); %将图像文件pout. tif 的图像像素数据读入矩阵Iimshow( I) %显示图像I ,图像对比度低,如图1afigure , imhist ( I) %在新图形窗口中显示图像I 的直方图,如图1c。可以注意到图像%亮度范围相当狭窄,并未完全覆盖可能的范围[0 ,255 ]I2 = histeq( I) ; %对图像I 做直方图均衡补偿在整个范围内展宽亮度值并输出到矩阵I2 ,因而改进了图像I 的对比度figure , imshow( I2) %在新图形窗口中显示新图像I2 , 如图1bfigure , imhist ( I2) %在新图形窗口中显示图像I2 的直方图, 如图1dimwrite ( I2 , ’pout2. png’); %将对比度调节的结果图像写入PNG格式的文件a 原图 b 直方图均衡结果图 c 原图像的直方图 d 结果图像的直方图图1 直方图均衡补偿消去图像噪声程序运行后,可得如图1 的对比图像。2. 2 用形态学方法进行图像处理与分析以rice. tif 为图像实例,介绍用形态学方法对灰度图像进行处理与分析的技术要点,即对灰度图像进行如下操作:去除图像的不均匀背景;用设置阈值的方法(thresholding) 将结果图像转换成二值图像;通过成分标记(components labeling) 返回图像中的目标对象属性,并计算目标对象的统计数字特征。其算法步骤描述如下:(1) 用工具箱函数imread 和imshow 读取和显示8 位灰度图,如图2a 。(2) 用形态学开运算(Morphological Opening) 估计背景。通过调用imopen 并对输入图像I 执行形态学开运算, 取半径为15 的圆盘结构元素,且结构元素通过函数strel 建立。形态学开运算有消除不能完全包含在半径为15 的圆盘内的目标对象的作用。注意到图像(如图2b) 中央的背景照度(background illumina2tion) 比底部要亮。(3) 用surf 指令察看背景图像。用Surf 指令创建近似背景的彩色表面图(如图2c) ,使人可以看到在一个矩形区域上的数学函数特征。在表面图中,[0 , 0 ] 表示原点, 或图像左上角,曲面图最高部分表示背景的最亮像素(从而rice. tif 的背景的最亮像素出现在图像中央行的附近,而最暗像素出现在图像的底部) 。(4) 从原图像中减去背景图像。须用图像处理工具箱的图像算术函数imsubtract 产生均匀的背景(如图2d) 。(5) 调节图像对比度。用imadjust 指令增大图像对比度(如图2e) 。imadjust 函数需要一个输入图像且也可带两个矢量: [ low high ] 和[ bottom top ] . 输出图像通过将输入图像中low 值映射到输出图像中的bot2tom 值、high 值映射到输出图像中的top 值,并将low 与high 间的值进行线性缩放而产生。(6) 对图像进行阈值处理。先调用graythresh ,自动计算一个适当的阈值;然后使用graythresh 返回的阈值,调用im2bw 执行阈值处理,将灰度图像转换成二值图像(如图2f) 。(7) 确定图像中的目标对象并予以标记。调用bwlabel 寻找连通成份而且用惟一的数字将他们分类标记。bwlabel 接受一个二值图像和指定各目标对象的连通性的值(4 或8 ,表示4 或8 连通) 作为输入。注意: 结果的准确性依赖于许多因素,包括: 目标对象的大小; 近似背景的准确程度; 是否设定连接3 2 第2 期 何希平等: 基于MATLAB 的图像处理与分析. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights 原图b 背景性参数为4 或8 ; 是否任何目标对象均相接(在这种情况下他们可能被标记为同一目标对象) ;在该实例中, rice 的一些谷粒正好相接,因此bwlabel 把它们视为了同一目标对象。(8) 查看标记矩阵。看一看bwlabel 产生的标记的近似形状是有用的。调用imcrop 并用鼠标选择包含某一目标对象的一部分及其一些背景的部分图,则所选部分图的像素值会在MAT2LAB 窗口中返回。若查看上面的结果,你会看到c 背景的表面图d 原图与背景的差一个对象的一角标以某数字标记k ,这意味着它是第k 个被bwlabel 分类的目标对象。imcrop 函数也可带矢量指定剪裁矩形的坐标。在这种情况下,它不执行交互式操作。举例来说,rect = [15 25 10 10 ] ; roi = imcrop (labeled ,rect)这个调用指定一个剪裁矩形的左上角坐标始于(15 ,25) ,而且高度和宽度均为10 。一种查看标记矩阵的好方法是将它显示成e 图像对比度调节结果 f 阈值处理后的二值图一种假彩色索引图像(如图2g) 。在假彩色索引图像中,将标记矩阵中区分每一对象的数字映射成了相关色彩映射矩阵中的一种不同的颜色。当把一个标记矩阵看成一个RGB 图像时,图像中的对象是比较容易区别的。为此, 使用la2bel2rgb 函数。使用该函数时,可以指定色彩映射表,背景颜色,以及标记矩阵中的对象如何映射为色彩映射表中的颜色。(9) 测量图像中的对象属性。regionprops 指令可测量图像中的对象或区域的属性,并返回一g 假彩色标记图h 谷粒大小分布图图2 形态学图像处理的对比分析结果个结构数组。当将其作用于一个图像成分的标记矩阵时,它为每个成分建立一个结构元素,而每一结构元素包含一个标记成分的一些基本属性。regionprops 函数支持对许多不同的属性予以测量, 但是设定属性参数为’basic’旨在返回最常用的三个量: 面积(Area) , 质心或块中心(Centroid) 和边框(BoundingBox) 。边框Bounding2Box 表示能容纳一个区域(所举实例中的谷粒)的最小长方形, 为四元素矢量: [ left top widthheight ] 。(10) 在图像中计算目标对象的统计特性。使用MATLAB 函数max , mean , 和hist 可计算被阈值处理的目标对象的一些统计属性(如图2h) 。图像处理工具箱也有一些统计函数,如mean2 和std2 ,适用于图像数据,因为他们对二维空间的数据返回单一值。下面是算法实现的程序代码:%程序代码:test2. mclear , close all ,I = imread(’rice. tif’); imshow( I) %读取和显示8 位灰度图rice. tif4 2 重庆工商大学学报 (自然科学版) 第20 卷. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights = imopen( I ,strel (’disk’,15) ) ; %取半径为15 的圆盘结构元素对图像用开运算估计背景figure ,imshow(background) %显示背景图figure , surf (double (background (1 :8 : end ,1 :8 : end) ) ) ,zlim( [ 0 255 ]) ; %显示背景的彩色表面图,对8 ×8 格点取样set(gca ,’ydir’,’reverse’);I2 = imsubtract ( I ,background) ; figure , imshow( I2) %从原图像中减去背景图像,并显示结果图I3 = imadjust ( I2 , stretchlim( I2) ,[0 1 ]) ;figure , imshow( I3) ; %调节图像对比度,并显示结果图level = graythresh( I3) ;bw = im2bw( I3 ,level) ; figure , imshow(bw) %将灰度图像转换成二值图像[ labeled ,numObjects ] = bwlabel(bw ,4) ; % 成分标记,4 具体指定4 - 连通成分.grain = imcrop (labeled) % 用鼠标选取实现交互式剪裁标记成分的一部分RGB-label = label2rgb(labeled , @spring , ’c’, ’shuffle’); %把一个标记矩阵转换成一个RGB 图像figure ,imshow(RGB-label) ;graindata = regionprops(labeled ,’basic’) %调用regionprops ,为rice 的每一经阈值处理%的谷粒返回一个基本属性的结构。由BoundingBox 的域返回四元素矢量: [ left top width height ]。graindata (51) . Area , graindata(51) .BoundingBox , graindata(51) . Centroidallgrains = [graindata. Area ] %用点号存取graindata 的所有元素的面积域并将该数据存入%新的矢量allgrains。这个步骤简化了对面积量的分析,因为不必使用域名存取面积。max(allgrains) %找最大谷粒的大小。allgrains 中的数据是一维的, 故函数mean 和std 是适用的。biggrain = find(allgrains = = ans) %使用find 指令返回该最大谷粒的成分标记mean(allgrains) %求平均粒径hist (allgrains ,20) %作包含20 个方柱的显示谷粒大小分布的直方图。直方图表明,在rice 图像中谷粒最通常的%大小在300 到400 个像素的范围内(如图2h) 。2. 3 用分水岭分割法检测连通目标在一个图像中检测目标是图像分割的一个例子。为分割连通目标,时常用Watershed 变换。如果把一幅图像看做一个具有山(高亮度) 和低谷(低亮度) 的表面,那么这个变换在一幅图像中找亮度低谷。实现包括下列步骤:(1) 读图像。读入图像afmsurf . tif , 它是一幅原子能显微镜下的衣料表面图像(如图3a) 。(2) 对比度最大化。注意到图像中有许多彼此连通的不同大小的对象。为使通过watershed 变换找到的低谷数目最小,我们使感兴趣的对象的对比度达到最大。对比度增强的一个常用的技术是综合应用top- hat 和bottom - hat 变换。top - hat 变换定义为原图像和它的开之差。图像的开是一与特定结构元素匹配的图像前景部分的集合(如图3b) 。bottom - hat 变换定义为在原图像和它的闭之间的差。图像的闭是一与特定结构元素匹配的图像背景的集合(如图3c) 。通用的结构元素是正方形,长方形,圆盘,菱形,球和线。既然图像中我们感兴趣的目标对象看起来像圆盘,我们用strel 函数建立一个半径为15 个像素的圆盘形结构元素。这个圆盘尺度是图像中的目标对象的平均半径的一个估计。(3) 图像相加减。看到top - hat 图像含有与结构元素匹配的对象的”巅峰”。相反,bottom - hat 图像显示出感兴趣的目标对象之间的间隙。为使目标对象与分隔它们的间隙之间的对比达到最大,用“原图+ top - hat 图像- bottom - hat 图像”得到增强的结果图(如图3d) 。(4) 转换感兴趣的对象。调用watershed 变换找出图像的亮度”低谷”,把imcomplement 函数作用于增强过的图像上,将感兴趣的目标对象转换为亮度低谷,得到增强图的补图(如图3e) 。(5) 检测亮度低谷。对所得补图运用imextendedmin 函数检测低于某特别阈值的所有亮度低谷。imextendedmin 函数的输出是一个二值(逻辑值) 图像(如图3f) 。二值图像中重要的是区域的位置而非区域的大小。用imimposemin 函数把补图改为只含有那些由imextendedmin 函数找到的低谷,并将低谷的像素值变为0 (8 位图像可能的深谷) (如图3g) 。(6) Watershed 分割。通过watershed 变换,可找出来所有含有强加给最小值的区域。用watershed 函数实现Watershed 分割。watershed 函数返回一个标记矩阵,它含有对应于watershed 区域的非负数。凡未落入5 2 第2 期 何希平等: 基于MATLAB 的图像处理与分析. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.图3 用Watershed 分割法检测连通目标的图像渐近过程任何watershed 区域的像素均被赋予像素值0。用label2rgb把一个标记矩阵变为一幅图像(如图3h) 。(7) 从标记矩阵中抽取目标对象的特征。可用region2props 函数从标记矩阵中抽取特征。比如说,可以计算两个量(面积和方向) 并把他们看成彼此的一个函数。下面给出算法的实现代码:%程序代码:test3. mafm = imread (’afmsurf . tif’); figure , imshow(afm) , title (’surface im2age’);se = strel (’disk’, 15) ;Itop = imtophat (afm , se) ; figure , imshow( Itop , [ ]) , title (’top - hat im2age’);Ibot = imbothat (afm , se) ; figure , imshow( Ibot , [ ]) , title (’bottom - hatimage’);Ienhance = imsubtract (imadd ( Itop , afm) , Ibot) ; figure , imshow( Ien2hance) , title (’original + top - hat - bottom - hat’);Iec = imcomplement ( Ienhance) ; figure , imshow( Iec) , title (’complementof enhanced image’);Iemin = imextendedmin( Iec , 22) ; figure , imshow( Iemin) , title (’extend2ed minima image’);Iimpose = imimposemin ( Iec , Iemin) ; figure , imshow( Iimpose) , title ( ’imposed minima image’);wat = watershed( Iimpose) ;rgb = label2rgb(wat) ; figure , imshow(rgb) ;title (’watershed segmented image’);stats = regionprops (wat , ’Area’, ’Orientation’); area = [ stats ( :) .Area ] ; orient = [ stats( :) . Orientation] ;figure , plot (area , orient , ’b 3 ’); title (’Relationship of Particle Orienta2tion to Area’);xlabel (’particle area (pixels) ’); ylabel (’particle orientation (degrees) ’);参考文献:[1 ] 孙兆林.MATLAB 6. x 图像处理[M] . 北京:清华大学出版社,2002[2 ] 崔屹. 图像处理与分析———数学形态学方法及其应用[M] . 北京:科学出版社,2000[3 ] 张远鹏,董海,周文灵. 计算机图像处理技术基础[M] . 北京:北京大学出版社,1996Image processing and analysis based on MATLABHE Xi - ping1 , ZHANG Qiong - hua2(1. Center of Experiment and Practice ,ChongQing Technology and Business University ,ChongQing 400033 ,China ;2. Library , ChongQing Technology and Business University , ChongQing 400033 ,China)Abstract :This paper first introduces the functions of MATLAB image processing toolbox , then presents sometechniques in image processing and analysis , such as image enhancement by using histogram equalization , image fea2ture extracting and analysis with morphological methods , and objects detection through watershed image words : grayscale intensity image ; morphological transform; labeling ; segmentation ; feature extraction责任编辑:杨祖彬6 2 重庆工商大学学报 (自然科学版) 第20 卷. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.收稿日期:2002208224MATLAB 及其在图像处理中的应用许志影,李晋平(中国矿业大学资源学院,江苏徐州 221008)摘要: 介绍了MATLAB 的特点和功能,分析了MATLAB 在图像处理中的应用,并结合实例说明了MATLAB 在图像处理中关键词: MATLAB ; 图像处理; 边缘提取中图分类号: TN911. 73 文献标识码: AMATLAB and Its Application to Digital Image ProcessingXU Zhi2ying ,LI Jin2ping(School of Resource & Geoscience ,China University of Mining and Technology ,Xuzhou 221008 ,China)Abstract :Introduces properties and functions of MATLAB ,and analyses its applications to digital image processing ,finally ,displays the a2bility of MATLAB in image processing with an :MATLAB ;image processing ;edge detectionMATLAB 软件由美国Math Works 公司于1984 年推出,历经十几年的发展和竞争,现已成为( IEEE) 国际公认的最优秀的科技应用软件之一。作为一个跨平台的软件,MATLAB 已推出Unix、Windows 9x/ NT、Linux 和Mac 等十多种操作系统平台下的版本,大大方便了在不同操作系统平台下的研究工作。目前基于Windows 系统的最新版本已上升到MATLAB6. 5 ,它继承了以往版本的优点,非常容易使用。现在,MATLAB 已经发展成为一个系列产品:MATLAB 主包和各种工具箱(TOOLBOX) 。目前已经推出了30 多个工具箱,这些工具箱可分为两大类:功能性工具箱和学科性工具箱。功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文字处理功能以及硬件实时交互功能,能用于多种学科。而学科性工具箱是专业比较强的,如控制工具箱、信号处理工具箱、图像处理工具箱和小波工具箱等多个学科的专业工具箱。借助于这些工具箱,各个层次的研究人员就可方便地进行研究工作,提高工作效率。本文将简要介绍MATLAB6. 5 及其在图像处理中的应用,希望对从事图像处理工作的研究人员有所帮助。1 MATLAB 概述MATLAB 最初是作为矩阵实验室(Matrix Labora2tory) 用来提供通往LINPACK和EISPACK矩阵软件包接口的。后来,它逐渐发展成为通用科技计算和图视交互系统的程序语言,其数据的基本单元是矩阵。它的指令表达与数学、工程中常用的习惯形式十分相似,从而使许多用C 或Fortran 实现起来十分复杂和费时的问题用MATLAB 就可以轻松地解决。MAT2LAB 的典型应用包括:数学计算、算法研究、数据分析和计算结果可视化、建模与仿真等。1. 1 MATLAB的特点MATLAB 有三大特点:一是功能强大。主要包括数值计算和符号计算、计算结果和编程可视化、数学和文字统一处理、离线和在线计算。二是界面友好,编程效率高。MATLAB 是一种以矩阵为基本单元的可视化程序设计语言,语法结构简单,数据类型单一,指令表达与标准教科书的数学表达式相近。三是开放性强。MATLAB 有很好的可扩充性,可以把它当成一种更高级的语言去使用。使用它很容易编写各种通用或专用应用程序。1. 2 MATLAB的主要功能MATLAB 之所以成为世界顶级的科学计算与数学应用软件,是因为它随着版本的升级与不断完善而具有愈来愈强大的功能。
(1) 国家自然科学基金，项目负责人：马利庄“基于图像的高光物体高度真实感建模与绘制技术研究（60873136）”，38万，(2) 国家973 项目负责人：马利庄“可视媒体的交互与融合处理”（2006CB303105）子项目，70万，(3) 国家973 项目负责人：马利庄“肝硬化虚损生积的中医病因学研究”（2006CB504801）子项目，70万，(4) 国家自然科学基金，项目负责人：马利庄“数据驱动的真实感人体建模与运动控制技术”（60573147），26万，(5) 国家博士点基金，项目负责人：马利庄“基于图像的光照模型”（20050248046），5万，(6) 国家自然科学基金创新群体，项目负责人：马利庄“片上系统的互连问题与高端IP核研究”（60521002），35万， (7) 上海市科委世博专题项目 ，项目负责人：马利庄“中西医信息融合的智能化综合诊断系统”（06dz05815），230万，(8) 国家自然科学基金项目 ，项目负责人：马利庄“基于RBF插值与多分辩率表示的扫描数据重建（60373070）”，20万元，(9) 国家863 CIMS项目2003AA411310 ，项目负责人：马利庄“基于知识的概念创新设计系统” ,70万, ,(10) 国家杰出青年科学基金项目 ，项目负责人：马利庄“数据体造型的理论和方法（69625304）” 万元，(11) 国家自然科学基金项目，“基于运动捕获数据的人体运动合成（60173035）” 项目负责人：马利庄 万，(12) 国家自然科学基金项目，项目负责人：马利庄“基于运动标架与层次表示的NURBS扫描体（69973043）”，万元，(13) 德国Fraunhofer IGD重大科研基金，主要参与者“Virtual Prototype” 约万马克(DM)（总经费），(14) 新加坡-德国科研合作项目，Chan ., Tony, 马利庄 “Virtual Factory” 约万新加坡元(S$)，(15) 霍英东青年教师基金，项目负责人：马利庄 “面向体素造型的参数化复杂拓扑曲面设计与造型”，1,6000美金，(16) 国家863CIMS项目 863-511-05-0205 项目负责人：马利庄“CAD/CAPP/CAM机械产品集成制造系统”子项目:曲面造型模，万，(17)百千万人才基金（浙江省配套），项目负责人：马利庄“科学数据可视化中的数据体造型”，万元，1999-2001(18)国家自然科学基金创新群体基金项目，主要参与者“网络视觉计算的基础理论与算法研究”万（总经费），(19)国家自然科学基金项目，项目负责人：马利庄69203009“基于多面体拓扑与几何连续拼接的闭曲面造型”，万，(20)国家自然科学基金项目，项目负责人：马利庄 ，69373038“自由曲面间递归 变换及算法”，万，(21)国家博士后科学基金，项目负责人：马利庄“面向CIMS的自由曲面与实体的集成造型”，万+1,000美金，专利或著作权1、AFIS智能指纹鉴定系统 中国软著登字第020867号 2004SR02466 马利庄等2、基于知识的概念创新设计系统 中国软著登字第046780号 2005SR15279 马利庄等3、视频实时合成和记录的娱乐系统 中国知识产权局CN1588992A 马利庄等4、基于层次结构和神经网络的中医征候诊断系统5、中国知识产权局（2004受理） 马利庄等6、脉象采集数字手套 中国知识产权局（2004受理） 马利庄等7、计算机辅助牙齿隐型正畸系统 中国知识产权局（2004受理） 马利庄等8、基于全身融合的电影秀娱乐系统 中国知识产权局 CN1730217A 马利庄等六、代表性学术论文共发表学术论文100多篇,科学出版社专著一部，发表论文的刊物包括CAGD、Computers & Graphics，Annual of Numeric Math. 、中国科学、Progress in Natural Science、计算机学报等。其中SCI、EI收录40多篇以上， ISTP收录数十篇，此外,美国科学文摘SA,EEA,CCA,前苏联数学MATEMAИKA等均有收录。其成果得到国内外著名同行学者苏步青先生，唐荣锡先生等的高度评价，认为获得国际先进水平（部分领先）的研究成果；有关闭曲面造型成果图被ACM Computer Graphic Vol. 30(2) 国际权威刊物采用在封面首页。部分代表性论文1、马利庄，彭群生，何志均，曲面间 连续条件，中国科学A缉，Vol. 23(8), 、王强，马利庄，鲍虎军, 基于骨架的断层间复杂轮廓线的三角片曲面重构, 计算机学报, (8), 2000. (EI)3、王强，马利庄，图象二值化时图象特征保留，计算机辅助设计与图形学学报，、吴检宝，马利庄，金通光，任意拓扑网格上 连续曲面构造, 自然科学进展, (2) ，、余正生，彭群生，马利庄，隐函数的布尔操作， 软件学报， Vol. 9 (9), 、冯结青,马利庄, 彭群生,嵌入参数空间的曲面控制自由变形方法,计算机辅助设计与图形学学报, 、余正生，彭群生，马利庄 et. al, 隐式裁减曲面的造型及绘制，软件学报， Vol. 12(1), 、姜忠鼎，马利庄, 一种插值与逼近运动物体活动标架的新方法, 软件学报，Vol. 11(9)., 2000. (EI)9、冯结青,马利庄, 彭群生, 一种应用参数曲面的动态自由变形新方法, 计算机学报: , 1997. (EI)10、徐晓刚，鲍虎军，马利庄，“纹理合成技术研究”，计算机研究与发展 ，、徐晓刚，马利庄，“纹理混合与纹理传输”，计算机辅助设计与图形学报，、肖双九,张树生,马利庄,邱泽阳 杨海成. 广义相容三角网格及其优化. 机械科学与技术. 、肖双九,张树生,马利庄,邱泽阳,杨海成. 基于网格的重构曲面再设计中的模板匹配. 西北工业大学学报. 2003,21(4): 495-49814、张丘, 马利庄, 高岩, 基于方向投影的票据图像倾斜检测方法,《计算机应用》, Vol. 24 (9), 、张丘, 马利庄, 高岩, 影像预处理方法的研究,《计算机仿真》, 2005。16、刘军波 ，改进的基于Gabor滤波器的指纹增强算法，chinagraph2004。17、沈丽忠，马利庄，刘军波 一种有效克服指纹非线性形变的匹配方法，计算机应用与软件（已录用）.18、丁裕锋，马利庄，聂栋栋，刘军波 Gabor滤波器在指纹图像分割中的应用.中国图象图形学报。9（9）1037~1041，、吴永波，高岩，马利庄. 电子表格格式去除系统的研究，系统仿真学报，2005，EI）.20、王强，马利庄。平行断层轮廓线的RBF隐函数曲面造型。计算机辅助设计与图形学， 14, pages 857-861, 2003 （EI）21、徐晓刚，马利庄。纹理合成技术研究。计算机研究与发展，, pages1405-1411 ,2002。(EI)22、徐晓刚，于金辉，马利庄。多种子快速纹理合成。中国图象图形学报，, Vol 7, pages994-999, 2002。23、徐晓刚，鲍虎军，马利庄。基于相关性原理的多样图纹理合成方法。自然科学进展， 12，pages 665-670,2002 。24、张英、马利庄.基于图像的高光物体深度图提取.首届人工心理与人工情感学术会议.、李重,马利庄,. Meek. 平面两圆弧相离情况下G2连续过渡曲线构造. 计算机辅助设计与图形学学报. 2006,、张英，马利庄.基于立体视觉的高光物体恢复深度图的方法.计算机工程与应用.已录用.、刘黎、马利庄、谭武征，一个产品概念创新设计系统CIDS，计算机辅助设计与图形学学报[J]，2006,18(1)28、陈志华，马利庄，李众，吴小毛，高岩。人体运动路径的编辑算法。计算机辅助设计与图形学学报，2005。已录用。29、陈志华，马利庄，杨文山. 基于捕获数据的运动编辑技术研究综述. 计算机研究与发展。2005，已录用。30、赵明喜,马利庄, 毛志宏. 基于改进的图形旋转系统的高亏格造型系统。计算机辅助设计与图形学学报. (已接收)
曾参加《国内首座5KWp高压太阳能电站》的设计与建造工作。设计并开发了100W-5000W太阳能光伏充放电控制器。参加国内有关光伏理论及应用的学术会议。获实用新型专利两项。在国内外学术期刊和会议上发表学术论文20余篇，其中有8篇论文Ei收录。培养硕士生10人获得学位。2001年获汕头大学科技奖。主要研究方向：光伏理论及应用、控制系统仿真等；开设的主要课程：现代控制理论，计算机控制系统及技术，电力电子技术，自动控制理论，模拟与数字电子技术，电路基本理论，电工技术，现代电子信息技术新进展，专业概述；科研情况[科研课题] 太阳能光伏照明系统性能检测装置 项目来源： 广东省科技计划项目, 主 持 人： 崔岩[科研课题] 太阳能光伏系统最大功率跟踪（MPPT）特性研究 项目来源： 省自然科学基金项目 E2004-17, 主 持 人： 崔岩[科研课题] 电路分析基础多媒体CAI演示课件 项目来源： 汕头大学教学改革项目课题, 主 持 人： 崔岩[主要论文] 太阳能光伏系统充电控制器温度补偿的研究 太阳能学报，2004，25(1), 作 者： 崔岩[主要论文] 光伏电源无阻塞二极管控制器的仿真研究 系统仿真学报，2007，19(7), 作 者： 崔岩[主要论文] 太阳能光伏模板仿真模型的研究 系统仿真学报，2006，18(4), 作 者： 崔岩[主要论文] 太阳能光伏系统MPPT控制算法的对比研究 太阳能学报，2006，27(6), 作 者： 崔岩[主要论文] 太阳能光伏系统最大功率跟踪器的研究 哈尔滨理工大学学报，2005(6), 作 者： 崔岩[主要论文] 光照不均匀情况下光伏组件仿真模型的研究 系统仿真学报，2008，20（7), 作 者： 陈如亮，崔岩[主要论文] 太阳能光伏电源控制器弱电控制线路的研究 太阳能学报，1996，17(3), 作 者： 崔岩[主要论文] 基于Pspice的光伏组件热斑现象仿真 哈尔滨工业大学学报，2006，(11), 作 者： 陈如亮，崔岩
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Parallel computing of 3D smoking simulation based on OpenCL heterogeneous platform. Journal of Supercomputing, 2012, Volume 61, Number 1, Pages: 84-102. (SCI&EI收录)[6]Jianhui Zhao, Yihua Ding, Ravindra S. Goonetilleke, Shuping Xiong, Yuanyuan Zhang, Chengjiang Long, Zhiyong Yuan. Interactive Deformation Simulation of Manual Girth Measurement for Limbs, Information-An International Interdisciplinary Journal, 2012, , , Pages: 339-346. (SCI收录[7]Weixin Si, Zhiyong Yuan*, Xiangyun Liao, Zhaoliang Duan, Yihua Ding and Jianhui Zhao. 3D Soft Tissue Warping Dynamics Simulation Based on Force Asynchronous Diffusion Model. CASA2011 Special Issue of Journal of Computer Animation and Virtual Worlds, 2011, Volume 22, Issue 2-3: 251-259. (SCI收录)[8]Jianhui Zhao, Zhong Zhang, Shizhong Han, Chengzhang Qu, Zhiyong Yuan, Dengyi Zhang. SVM Based Forest Fire Detection Using Static and Dynamic Features. Computer Science and Information Systems, Vol. 8, No. 3, 2011, Pages: 821-841. (SCI收录)[9]Zhiyong Yuan, Shikun Feng, Qian Yin, Xiali Wang, Dengyi Zhang, Jianhui Zhao, Mianyun Chen. Endoscopic Image Cutting Simulation Based on Mass-Spring Model and Computational Geometry. International Journal of Circuits, Systems, and Computers,(2009), Pages: 1453-1465. (SCI收录)[10]Qian Yin, Zhi-Yong Yuan, Ping Guo. Studies on the distribution of the shortest linear recurring sequences. Information Sciences, 2009, , Pages: 2379-2389. (SCI收录)[11]Mengyi Liu, Zhiyong Yuan*, Yufeng Ma, Xingwei Chen, Qian Yin. Heterogeneous Face Recognition and Synthesis Using Canonical Correlation Analysis. Journal of Convergence Information Technology, 2012, , , Pages: 398-407. (EI)[12]Zhaoliang Duan, Zhiyong Yuan*, Xiangyun Liao, Weixin Si, Jianhui Zhao. 3D Tracking and Positioning of Surgical Instruments in Virtual Surgery Simulation. 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Journal of Advances in Systems Science and Applications, Pennsylvania, USA, Dec. 2003, Vol. 3, , Pages: 641-644.[39]李敏, 苏光奎, 袁志勇. 生物组织脱水机智能系统设计与实现. 微型机与应用, 2003年第12期.[40]苏光奎, 袁志勇, 杨维均. 远程智能数据采集与处理系统设计. 武汉大学学报(信息科学版), 2002年第2期.[41]袁志勇, 苏光奎, 杨维均. 利用Win32 API通信函数设计串行通信程序. 测绘信息工程, 2000年第4期.[42]袁志勇. 实用微机红外通讯技术, 实用无线电, 1998年第5期.
系统仿真学报sci检索。根据查询相关公开信息资料显示，《系统仿真学报》创刊于1989年7月，是中国仿真学会会刊，由中国航天科工集团总公司主管，中国仿真学会和北京仿真中心联合主办，是中国仿真技术领域具有权威性、代表性的学术刊物，用户查询文章网站会报sci检索，查找用户所需的文章。
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《系统仿真学报》获奖情况：Ei全部收录、中文核心期刊、中国科技论文统计源核心刊；该刊被以下数据库收录：SA科学文摘（英）（2009）、CBST科学技术文献速报（日）（2009）、中国科学引文数据库（CSCD—2008）。
系统仿真学报 [1004-731X] 本刊收录在： 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊(2009-2010)提示: CSCD核心库(C)本刊收录在： 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊库(2013-2014)提示: CSCD核心库(C)本刊收录在： 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊核心库(2011-2012)本刊收录在： 中国科技期刊引证报告(2010年版)提示: 《引证报告》2010年版影响因子:本刊收录在： 中国科技期刊引证报告(2011年版)提示: 《引证报告》2011年版影响因子:本刊收录在： 中国科技期刊引证报告(2013年版)提示: 《引证报告》2013年版影响因子:本刊收录在： 中文核心期刊要目总览(2008年版)提示: 排序：自动化技术、计算机技术 - 第8位本刊收录在： 中文核心期刊要目总览(2011年版)提示: 排序：自动化技术、计算机技术类 - 第4位主题分类：Information Technology: Modelling & Simulation工业技术: 自动化、计算机技术自动化技术、计算机技术: 自动化技术、计算机技术航空航天: 航空航天这是一本优秀的期刊，但是尚未被EI检索，谢谢。
《系统仿真学报》是中国系统仿真学会会刊，国家一级高科技期刊。同时也是中国科技论文统计用刊并被美国《工程索引》（Ei）检索数据库（2009年已被EI除名），英国科学文摘(SA)数据库,中国科学引文数据库,中国导弹与航天，中国学术期刊光盘版等国内外著名检索系统所录入，同时被全国中文核心期刊收录。学报的影响因此逐年提高，1999年已达到，在全国1372中科技期刊中排名第126位，在同类期刊中排名第7位，已成为在国内外具有一定影响的刊物并连续两年得到中国科协及国家自然基金委的择优性资助。本刊内容：建模及仿真方法学、仿真计算机及仿真软件、训练、研究及系统运行中的仿真器、仿真中的人工智能技术、并发分布交互仿真技术、先进制造领域中的建模与仿真技术、虚拟现实与可视化、国内外仿真技术及科学计算的最新进展并设立了”仿真实例”、”科普园地” 、”专家论坛”及会议、书刊介绍并刊登各类产品广告。主办： 中国系统仿真学会；航天科工集团 706 所英文名称：JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION周期： 月刊出版地：北京市语种： 中文；开本： 大16开ISSN： 1004-731XCN： 11-3092/V邮发代号： 82-9历史沿革：现用刊名：系统仿真学报曾用刊名：系统仿真创刊时间：1989该刊被以下数据库收录：SA 科学文摘（英）（2009）CBST 科学技术文献速报（日）（2009）中国科学引文数据库（CSCD—2008）核心期刊：中文核心期刊（2008）中文核心期刊（2004）期刊荣誉：Caj-cd规范获奖期刊
1.并不一定期刊上的所有文章都被收录2.增刊不会收录的3.首先你要能够登陆数据库，要有权限才能检索，输入著者名字就可以检索的如果你不能进入的话，我可以帮你查，你发消息告诉我你的文章的具体篇名、作者、期刊年卷期页码
系统仿真学报 [1004-731X] 本刊收录在： 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊(2009-2010)提示: CSCD核心库(C)本刊收录在： 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊库(2013-2014)提示: CSCD核心库(C)本刊收录在： 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊核心库(2011-2012)本刊收录在： 中国科技期刊引证报告(2010年版)提示: 《引证报告》2010年版影响因子:本刊收录在： 中国科技期刊引证报告(2011年版)提示: 《引证报告》2011年版影响因子:本刊收录在： 中国科技期刊引证报告(2013年版)提示: 《引证报告》2013年版影响因子:本刊收录在： 中文核心期刊要目总览(2008年版)提示: 排序：自动化技术、计算机技术 - 第8位本刊收录在： 中文核心期刊要目总览(2011年版)提示: 排序：自动化技术、计算机技术类 - 第4位主题分类：Information Technology: Modelling & Simulation工业技术: 自动化、计算机技术自动化技术、计算机技术: 自动化技术、计算机技术航空航天: 航空航天这是一本优秀的期刊，但是尚未被EI检索，谢谢。