毕业论文中介效应好研究吗

如果你确信自变量D是自变量的话，那就不用管了~（你都默认他是自变量了）。你的目的是考察自变量A和因变量C之间是否存在中介。如果有，又是哪些因素。所以你目前有2个方法可以选择：1）分别做变量B和变量D的中介。也许2个都存在。2）若是样本足够大（至少要几百个），可以做路劲分析的话，那么你可以把这些因素都放进去，做一个路径图出来。这样就可以知道是否存在中介，以及变量B和D之间又是怎样的关系。

可以的。在常态下具有不饱和体系的分子中存在着电子转移，由这种电子转移所产生的效应称为中介效应。中介效应是一个统计学概念，用来识别、解释、研究自变量和因变量之间关系的机制和过程。

对于D是否为中介变量，你一方面需要寻找有没有文献的支撑，比如前人研究提到，这个D可能作为中介变量，但是还待验证，或者已经有人验证过D的中介效应。此时，你就可以再进行一下。另一方面，如果没有研究做过D的中介效应分析，但是逻辑上D变量确实有可能起中介作用，你也可以试着分析一下。总之，你可以先去分析，最后也不一定在文章中表现出来。分析中介效应的时候，个人觉得要从水平到整体都进行。首先，分析B的中介，按A1-B-C，A2-B-C，A-B-C，D1-B-C，D2-B-C，D-B-C进行。分析D的中介，A1-D1-C，A2-D1-C，A-D1-C，A1-D2-C，A2-D2-C，A-D2-C，A1-D-C，A2-D-C，A-D-C。不要嫌麻烦，还是那句话，可以先去分析，最后不一定在文章中表现出来。要充分对数据进行发掘，这样才有可能发现更多的东西。具体中介效应的分析方法，以A-B-C这3个变量为例。首先，建立A为自变量、C为因变量的回归方程，验证A的系数是否显著，既然你已经认定A是自变量，C是因变量，那么想必这个系数是显著的。然后，建立A为自变量、B为因变量的回归方程，验证A的系数是否显著。最后，建立A、B为自变量、C为因变量，看A与B的系数，如果B的系数显著，且A的不显著，则为完全中介；如果A、B系数都显著，则为部分中介。上述是比较常见的三步法验证中介，用SPSS的回归分析即可。如果想用结构方程模型的话，以AMOS为例，画出AC两变量和ABC三变量模型，分别做路径分析，看路径系数是否显著，其实原理也是一样的。