图像降噪毕业论文

噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。根据噪声和信号的关系可将其分为三种形式:(f(x,y)表示给定原始图像,g(x,y)表示图像信号,n(x,y)表示噪声。)1) 加性噪声,此类噪声与输入图像信号无关,含噪图像可表示为f(x,y)=g(x,y)+n(x,y),信道噪声及光导摄像管的摄像机扫描图像时产生的噪声就属这类噪声;2) 乘性噪声,此类噪声与图像信号有关,含噪图像可表示为f(x,y)=g(x,y)+n(x,y)g(x,y),飞点扫描器扫描图像时的噪声,电视图像中的相干噪声,胶片中的颗粒噪声就属于此类噪声。3) 量化噪声,此类噪声与输入图像信号无关,是量化过程存在量化误差,再反映到接收端而产生。

哈哈 我也是大一的 支持哈 为什么要有作业呀

如果你用的不是古董手机，或者是某些无良厂家生产的手机的话，你可以尝试着注意一个细节：对方和你通话时候，环境噪声是被抑制了的（不同手机可能抑制程度不同）。这就是声音的降噪，找出无关信号的分布频谱，把它们抹去，保留有用的频带，比如说人声的主要能量分布就大概分布在2K的附近，要是不考虑声音的失真问题，那就可以获得几乎无噪声的通话，只需要保留1K-3K的这个带宽之间的信号，其余的都抹去。图像降噪也是如此，首先，它可以让图片在视觉上显得更为清晰、美观。其次，对于数字图像处理这一块儿，降噪是各种特征识别、提取的前提。