毕业论文改回归显著性

如果原始数据做出的相关和回归不显著，可以考虑以下几种方法修改数据：1.增加样本量：增加样本量可以提高数据的统计显著性，从而可能增加相关和回归的显著性。2.去除异常值：异常值可能会影响相关和回归的结果，去除异常值后可能会使得相关和回归显著性提高。3.变换自变量和因变量：可以对自变量和因变量进行数学变换，比如取对数、平方根等等，从而使得相关和回归结果更显著。4.加入更多的自变量：如果只有一个自变量可能导致相关和回归不显著，可以加入更多的自变量，从而提高相关和回归的显著性。需要注意的是，以上方法仅供参考，具体如何修改数据要根据具体情况进行分析和实践。

属于数据造假。不显著改成显著属于数据造假行为，确实属于也学术不端行为，而且可能会拖累导师，不过介于文章是硕士的论文，所以实际上后果并没有想象的那么严重。即便是抽查，也不会刻意追究数据是否真实，除非编造的数据和理论值存在明显的偏差，不然是很难被发现的。