“量体裁衣”,根据内容需要引用最合适的,对于观点,需要重新总结,用自己的话,适合自己文章的语言,重新在文章中描述一遍,并注释。
这个要看你当时收集这个问卷的初衷是什么,一般是制成表格反映在论文中,也可以用条形图或雷达图,最好是可以把你设计问卷的原因交代一下,这样你处理数据也就有方向了,需要对比什么或统计什么情况。
个人觉得引用材料和数据首先要契合自己论文的主题,根据论文需要恰到好处的引用,不能硬塞。
1、频数分析:
对一组数据的不同数值的频数,或者数据落入指定区域内的频数进行统计,了解其数据分布状况的方式。通过频数分析,能在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性,抽样是否存在系统偏差,并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。
2、描述性统计:
对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述,包括数据的集中趋势与离散趋势。
3、探索性分析:
正态性检验用于检验数据是否满足正态分布,一些算法需要数据满足正态分布(如单样本T检验,独立样本T检验等)。
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