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（1）联系工作实际选题要结合我国行政管理实践（特别是自身工作实际），提倡选择应用性较强的课题，特别鼓励结合当前社会实践亟待解决的实际问题进行研究。建议立足于本地甚至是本单位的工作进行选题。选题时可以考虑选些与自己工作有关的论题，将理论与实践紧密结合起来，使自己的实践工作经验上升为理论，或者以自己通过大学学习所掌握到的理论去分析和解决一些引起实际工作问题。（2）选题适当所谓选题要适当，就是指如何掌握好论题的广度与深度。选题要适当包括有两层意思：一是题目的大小要适当。题目的大小，也就是论题涉及内容的广度。确定题目的大小，要根据自己的写作能力而定。如果题目过大，为了论证好选题，需要组织的内容多，重点不易把握，论述难以深入，加上写作时间有限，最后会因力不胜任，难以完成，导致中途流产或者失败。相反，题目太小了，轻而易举，不费功夫，这样又往往反映不出学员通过几年大学阶段学习所掌握的知识水平，也失去从中锻炼和提高写作能力的机会，同时由于题目较小，难以展开论述，在字数上很难达到规定字数要求。此外，论文题目过小也不利于论文写作，结果为了凑字数，结尾部分东拼西凑，结构十分混乱。二题目的难易程度要适当。题目的难易程度，也就是论题涉及的深度。确定题目的难易，也要根据自己的写作能力而定，量力而为。题目难度过大，学员除了知识结构、时间和精力的限制外，资料搜集方面也有局限。这样，就会带来一些意想不到的困难，致使论文写了一半就写不下去了，中途要求另选题目。所以，在这个问题上的正确态度应该是：既不要脱离实际，好高骛远，去选一些自己不可能写好的论题；又不能贪图轻便，降低要求，去写一些随手可得的论题。（3）选题要新意所谓要有新意，就是要从自己已经掌握的理论知识出发，在研究前人研究成果的基础上，善于发现新问题，敢于提出前人没有提出过的，或者虽已提出来，但尚未得到定论或者未完全解决的问题。只要自己的论文观点正确鲜明，材料真实充分，论证深刻有力，也可能填补我国理论界对某些方面研究的空白，或者对以前有关学说的不足进行补充、深化和修正。这样，也就使论文具有新意，具有独创性。
要有数据支撑。在写毕业论文的时候都是需要有数据分析的，毕竟是毕业论文是需要达到要求的，所以需要用数据来进行支撑自己的论文观点。数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。
在写论文的时候如何寻找一些数据！求助！ 追问： 就是一般写一篇论文的时候不仅需要理论的支撑，还要数据的支撑的！要最近的数据的麻烦你推荐一些网站的或者…… 回答： 你需要关于什么的数据 追问： 比如要写关于：殡葬改革 那些肯定需要这方面的数据！最好可以推荐一些网站给我的 ！可以找到相关的数据的！麻烦你了 回答： 我不太清楚你想要关于殡葬改革的什么数据？我怎觉得不需要数据啊 追问： 哎：写论文！在分析的时候都需要一些数据的支撑哦！！不然在多的理论没有相关数据进行分析！显得很假的！！！所以需要这方面的资料的！！！所以需要关于一些方面数据的网站哦 ！不一定是这个主题的！哎懂了吧！！！ 回答： 不要为了格式而凑内容。我还是不知道你想要什么数据 追问： 真是无语！算了！看来你不懂的！何为论文！一篇好的论文难道不需要数据分析吗？比如：关于养老保险的论文：可以没有关于在某个年龄段的人口数据吗？养老保险覆盖率吗？以及一系列……………… 回答： 何为论文我当然懂，好歹也是发表过几篇的人了。不过殡葬这块我不太懂，我不知道殡葬需要什么数据？我也不知道你的论文到底是什么内容 追问： 哎，我就是举一个例子的！！就是求助如何在网站找一些某个论文的相关数据！就是求助推荐一些可以找到一些数据的网站！比如：中国统计年鉴网 回答： 不同种类数据有不同的数据库 追问： 啊哈！那如何找这样的数据库的！ 写论文的数据如何获取 按研究问题的大小不同可以把毕业论文分为宏观论文和微观论文。凡届国家全局性、带有普遍性并对局部工作有一定指导意义的论文，称为宏观论文。它研究的面比较宽广，具有较大范围的影响。反之，研究局部性、具体问题的论文，是微观论文。它对具体工作有指导意义，影响的面窄一些。 另外还有一种综合型的分类方法，即把毕业论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类： 1．专题型论文。这是分析前人研究成果的基础上，以直接论述的形式发表见解，从正面提出某学科中某一学术问题的一种论文。如本书第十二章例文中的《浅析领导者突出工作重点的方法与艺术》一文，从正面论述了突出重点的工作方法的意义、方法和原则，它表明了作者对突出工作重点方法的肯定和理解。2．论辩型论文。这是针对他人在某学科中某一学术问题的见解，凭借充分的论据，着重揭露其不足或错误之处，通过论辩形式来发表见解的一种论文。如《家庭联产承包责任制改变了农村集体所有制性质吗?》一文，是针对“家庭联产承包责任制改变了农村集体所有制性质”的观点，进行了有理有据的驳斥和分析，以论辩的形式阐发了“家庭联产承包责任制并没有改变农村集体所有制”的观点。另外，针对几种不同意见或社会普遍流行的错误看法，以正面理由加以辩驳的论文，也属于论辩型论文。 3．综述型论文。这是在归纳、总结前人或今人对某学科中某一学术问题已有研究成果的基础上，加以介绍或评论，从而发表自己见解的一种论文。 4．综合型论文。这是一种将综述型和论辩型两种形式有机结合起来写成的一种论文。如《关于中国民族关系史上的几个问题》一文既介绍了研究民族关系史的现状，又提出了几个值得研究的问题。因此，它是一篇综合型的论文。 如何找到写论文的时候需要的数据 baidu我们大家要相信百度您查的时候可以这么查论文所需的数据下面就会出来了另外页面拉到最下面 百度有相关类似的信息 您看看是否跟你的问题匹配 写论文在哪里查数据 20分 维普 万方 去统计局网站啊 毕业论文里的企业数据怎么找 中国统计年鉴 里面有 写毕业论文的数据在哪找啊？ 百度 写毕业论文数据怎么找? 类似的专业数据，需要在专业的期刊、数据库中查询下载，你可以试试学校的电子图书馆，我们学校在核心期刊以及相关的数据库都有注册，校园网随时可以登录查询下载，如果你想单独从那些网站上下载，要钱的 怎样写毕业论文？一些数据资料怎么找？ 先不说内容，首先格式要正确，一篇完整的毕业论文，题目，摘要（中英文），目录，正文（引言，正文，结语），致谢，参考文献。学校规定的格式，字体，段落，页眉页脚，开始写之前，都得清楚的，你的论文算是写好了五分之一。 然后，选题，你的题目时间宽裕，那就好好考虑，选一个你思考最成熟的，可以比较多的阅读相关的参考文献，从里面获得思路，确定一个模板性质的东西，照着来，写出自己的东西。如果时间紧急，那就随便找一个参考文献，然后用和这个参考文献相关的文献，拼出一篇，再改改。 正文，语言必须是学术的语言。一定先列好提纲，这就是框定每一部分些什么，保证内容不乱，将内容放进去，写好了就。 参考文献去中国知网搜索相关主题查找别人写过的和你的论文相关的资料文献。 写在论文里的数据，还有书上看到的各种数据是从哪里来的？自己调查？还是查的？ 百度搜：中国统计年鉴。每年、每季、每月，全国、各地、各阶级的数据应有尽有，GDP、收入、投资、消费、劳动力全方位蒐罗。虽然数据不完全真实，但这是中国就官方最可靠地数据。 请问写论文的时候，各种数据图表都是在哪里查找的？ 可以去图书馆找，也可以去一些数据库找
大学本科的毕业论文最重要的是找个自己独特的论题，最好是应用型，这个更实用，然后运用各种手段来论证，让论文有理有据，更丰满。
1、小题大作
学术论文的研究范围一定不能太大，可以只选一个点，然后针对这个点做更深入的挖掘，尽量找出自己独特新颖的观点。
2、尽量选择应用型题目
鼓励学生选择应用性研究作为论文的题目，因为这个更容易找到支持题目的论据和材料，更容易支撑自己的论文。
3、论文主体部分的内容一般要分成几个部分来描述。
切忌一定不要只用文字描述，可以利用各种图、表格、曲线等来说明问题，这样更立体清晰，也更容易让读者理解论文的内容。
说一点自己的小建议：本科论文一定要早点着手，因为改论文是必要的过程，而且时间是漫长的，而且定下论题后一定要找自己的导师沟通确认，因为很多人的论题的时候就别导师给否了。
就是支持或者佐证你所要表达观点的理论。
1、选题应依志趣
当着手写论文时，若是教授没有指定要写哪一类的题目，需要靠自己选择题目时，首先作者应考虑的问题，是必须对所选择的题目有其浓厚的兴趣，乐于作更深入的探讨。
最简单的理由，是因为作者要花相当一段时间接触并研究这个问题，从看书、找资料，到分析撰写，如果没有兴趣，必定事倍功半。
2、对所选题目应有相当准备
作学术研究的人，对所选择的题目必须要了解适当的背景。在写论文之前，作者虽不一定需要对所选的题目完全内行，但必须有适当的准备。时要注意所选题目是否涉及外国语文，如果对所研究题目的外国语文没有相当基础，仅知道本国或地区的文字，以致材料不能蒐集齐全。
则观点自然流于褊狭，研究时所遭遇的困难必然增多。此外，研究现代的社会科学及自然科学都需要适当的研究工具，诸如统计方法等，如果从事这类统计调查资料的研究，没有适当的训练，必然是吃力而不讨好。
3、题目宜切实，不宜空泛
选择题目时切忌空泛而不切实。题目若太空泛，观念容易混淆，不容易得到明确的结论，也找不出重心所在，其结果必然言之无物，漫无目标，一无是处。这种论文不是现代科学中所说的论文，尽管说的如何天花乱坠，对于研究本身，却无多大价值。
此外，有些题目往往不值得花时间去研究。我们常听说＂小题大做＂，若干细枝末节的小题目，尤其是妇孺皆知之事，无须小题大做；但遇到要推翻一般妇孺皆知的公理时，不但需要小题大作，而且值得大做特做。
毕业生最后一科就是毕业论文，毕业论文其实就是给大学四年的学习成果做一个学术性的总结，毕业论文未必就是需要多高的学术或者创新，只是通过论文来考察四年的学习。下面就跟告诉大家如何写好一边毕业论文。
1、定论题
根据论题是寻找毕业论文的重要方向，决定后期搜集查找资料的主要方向，再从方向找个自己有兴趣的点，来成为我们最后的论文题目
2、需要检索大量的文献资料来论述和支撑自己的论点。
定完课题以后，大家就会很懵不知道些什么内容，学习就是最好的方法，大家可以通过图书馆各类藏书把自己的论题当做方向作为引导找打更多的参考文案，或者学习学长学姐的写作方法了解一下大钢构架进行填补。
3、内容要有理有据，要能自圆其说，还要有包容不同观点。
要对实验结果作出合理的分析、缜密的推理，但是切记不要重复描述实验结果。还要重点对国内外的相关文献中的研究结果提出讨论，阐明自己的观点，但不能回避相对立的观点。
总而言毕业论文是对考核大家四年时间里的专业知识的掌握，看看大家在大学四年有没有认真的学习，也是对大家大学科学研究能力的初步考验。
提升论文质量可以通过以下几点进行，1、选题：好的选题是论文成功的一半，你一定是在现实中发现了一个什么东西，但现有的理论解释不了，你才去发展一个新的理论。2、大量阅读和分析文献。在撰写论文之前，阅读专业论文量少，仅限于课本教材。因此，对撰写论文的方法、结构和格式等了解不足。针对这些问题，有必要知道获取文献的途径。3、认识论文的重要性、了解论文的考核标准。使自己在做论文时能够有备而战、进而保证论文的完成质量。补充论文质量的评价方面，如下图：
要有数据支撑。在写毕业论文的时候都是需要有数据分析的，毕竟是毕业论文是需要达到要求的，所以需要用数据来进行支撑自己的论文观点。数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。
教育论文要有数据作为支撑。几乎论文里必须有数据的，支撑论文核心，没有数据会很空的。论文的分析部分离不开三方面的构成要素：第一是理论基础。几乎所有的学科的研究多是建立在特定的分析框架和理论基础上。第二是数据(或案例)。数据是论点的支撑，数据是科学分析的原材料。甚至可以说，研究因为有了良好的数据支撑，研究本身就已经成功了一半。研究材料的完整性和准确性也直接关系到研究结果的效度与信度。第三是方法。狭义的方法是指如何处理数据的方法。广义的方法泛指以实践现象为研究起点的实证分析方法或以理论观点为研究起点的规范分析方法。
论文没有数据支撑怎么办如下：
如果论文没有数据支撑，那么可能需要重新考虑研究问题和方法。以下是一些可能的解决方案：
1.重新设计研究问题和方法：如果没有数据支撑，那么可能需要重新考虑研究问题和方法。可以尝试寻找其他可行的方法来回答研究问题，例如文献综述、案例研究、调查问卷等。
2.收集数据：如果没有数据支撑，那么可能需要收集数据。可以尝试使用不同的数据收集方法，例如实地调查、实验、采访等。在收集数据之前，需要制定详细的研究计划和方法，以确保数据的质量和可靠性。
3.重新审视论文结构和内容：如果没有数据支撑，那么可能需要重新审视论文结构和内容。可以尝试重新组织论文结构，强调理论分析和文献综述，以及对研究问题的深入探讨。同时，需要确保论文的逻辑性和连贯性。
4.寻求专家意见：如果没有数据支撑，那么可以寻求专家意见。可以尝试与相关领域的专家进行交流，了解他们的观点和建议。这有助于提高论文的质量和可信度。
毕业论文的理论基础是指研究论文所依据的理论知识、概念、原理、模型等，这些理论知识可以来自于相关学科的经典著作、前沿研究成果和学术期刊等。毕业论文的理论基础在研究过程中起到了引导研究方向、构建研究框架、解释研究结果等重要作用。因此，选择合适的理论基础对于毕业论文的质量和成果具有重要的影响。同时，毕业论文的理论基础应该是可靠、有效、完整的，能够支撑研究问题的分析和解决。
细想想，像是八股文一样，每句话都要有文本规定的。
毕业论文的理论依据是指论文研究的问题所依据的学科理论、研究现状、经验和前人成果等。下面是毕业论文理论依据的写作方法：
1.明确研究问题：首先要明确研究问题，确定论文研究的领域和范围，找到相关的理论依据。
2.查阅文献：查阅相关的文献，了解研究领域的最新进展和研究现状，找到相关的研究成果和理论基础。
3.总结归纳：对查阅到的文献进行总结和归纳，提炼出相关的理论依据和研究成果，将其组织成一个系统的理论框架。
4.阐述理论依据：在论文中阐述所选理论依据的基本概念、主要内容和相关性质等，说明其与研究问题的联系和适用性。
5.引用文献：在论文中引用相关的文献，说明其在研究中的作用和价值，加深读者对理论依据的认识和理解。
可以去知网、万方、维普、谷歌学术、seek68、ScienceDirect、Pubmed等这些常用的权威数据库中查找。理论支撑是指你所写的论文中用到的理论。也就是前人已经研究过的，具有权威性的理论或观点。可在图书馆借到相关的参考书籍，此外，还可以通过图书馆的数字资源库查询到大量相关的文献作为强大的理论支撑。也可以通过可靠性强的实际调查，能有力支持论述经过当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
寿险行业数据挖掘应用分析寿险是保险行业的一个重要分支，具有巨大的市场发展空间，因此，随着寿险市场的开放、外资公司的介入，竞争逐步升级，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心竞争力，使自己始终立于不败之地，是每个企业必须面对的问题。信息技术的应用无疑是提高企业竞争力的有效手段之一。寿险信息系统经过了多年的发展，已逐步成熟完善，并积累了相当数量的数据资源，为数据挖掘提供了坚实的基础，而通过数据挖掘发现知识，并用于科学决策越来越普遍受到寿险公司的重视。数据挖掘数据挖掘（Data Mining，DM）是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。其表现形式为概念（Concepts）、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。目前业内已有很多成熟的数据挖掘方法论，为实际应用提供了理想的指导模型。CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）就是公认的、较有影响的方法论之一。CRISP-DM强调，DM不单是数据的组织或者呈现，也不仅是数据分析和统计建模，而是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。CRISP-DM将整个挖掘过程分为以下六个阶段：商业理解（Business Understanding），数据理解(Data Understanding)，数据准备(Data Preparation)，建模(Modeling)，评估(Evaluation)和发布(Deployment)。商业理解就是对企业运作、业务流程和行业背景的了解；数据理解是对现有企业应用系统的了解；数据准备就是从企业大量数据中取出一个与要探索问题相关的样板数据子集。建模是根据对业务问题的理解，在数据准备的基础上，选择一种更为实用的挖掘模型，形成挖掘的结论。评估就是在实际中检验挖掘的结论，如果达到了预期的效果，就可将结论发布。在实际项目中，CRISP-DM模型中的数据理解、数据准备、建模、评估并不是单向运作的，而是一个多次反复、多次调整、不断修订完善的过程。行业数据挖掘经过多年的系统运营，寿险公司已积累了相当可观的保单信息、客户信息、交易信息、财务信息等，也出现了超大规模的数据库系统。同时，数据集中为原有业务水平的提升以及新业务的拓展提供了条件，也为数据挖掘提供了丰厚的土壤。根据CRISP-DM模型，数据挖掘首先应该做的是对业务的理解、寻找数据挖掘的目标和问题。这些问题包括：代理人的甄选、欺诈识别以及市场细分等，其中市场细分对企业制定经营战略具有极高的指导意义，它是关系到企业能否生存与发展、企业市场营销战略制定与实现的首要问题。针对寿险经营的特点，我们可以从不同的角度对客户群体进行分类归纳，从而形成各种客户分布统计，作为管理人员决策的依据。从寿险产品入手，分析客户对不同险种的偏好程度，指导代理人进行重点推广，是比较容易实现的挖掘思路。由于国内经济发展状况不同，各省差异较大，因此必须限定在一个经济水平相当的区域进行分析数据的采样。同时，市场波动也是必须要考虑的问题，一个模型从建立到废弃有一个生命周期，周期根据模型的适应性和命中率确定，因此模型需要不断修订。挖掘系统架构挖掘系统包括规则生成子系统和应用评估子系统两个部分。规则生成子系统主要完成根据数据仓库提供的保单历史数据，统计并产生相关规律，并输出相关结果。具体包括数据抽取转换、挖掘数据库建立、建模（其中包括了参数设置）、模型评估、结果发布。发布的对象是高层决策者，同时将模型提交给应用评估子系统.根据效果每月动态生成新的模型。应用评估子系统可以理解为生产系统中的挖掘代理程序，根据生成子系统产生的规则按照一定的策略对保单数据进行非类预测。通过系统的任务计划对生产数据产生评估指标。具体包括核心业务系统数据自动转入数据平台、规则实时评估、评估结果动态显示、实际效果评估。规则评估子系统根据规则进行检测。经过一段时间的检测，可利用规则生成子系统重新学习，获得新的规则，不断地更新规则库，直到规则库稳定。目前比较常用的分析指标有: 险种、交费年期、被保人职业、被保人年收入、被保人年龄段、被保人性别、被保人婚姻状况等。实践中，可结合实际数据状况，对各要素进行适当的取舍，并做不同程度的概括，以形成较为满意的判定树，产生可解释的结论成果。
物联网是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。下面我给大家带来2021好写的物联网专业论文题目写作参考，希望能帮助到大家!
物联网论文题目
1、 基于嵌入式PC和物联网的无人驾驶 拖拉机 研究
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3、 基于物联网的农业生产监控系统设计
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