朱松纯发表的论文

人工智能发展月报2022年8

中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤,中国人工智能学会名誉理事长、中国工程院院士李德毅,北京通用人工智能研究院院长朱松纯分别带来《培养 AI 顶尖人才》、《薛定谔+维纳+图

论文的实验结果证明，因具身结构的不同，使用同一种工具时不同的机器人有适合各自的最省力的方式，也即，不同的抓握方式和不同的运动轨迹。图9 Baxter使

2021年,朱松纯分别在北京大学元培学院和清华大学自动化系成立“通用人工智能实验班”(即“通班”),面向人工智能未来发展方向,为探索“小数据、大任务”的全新范式,构建计算机视觉、

朱松纯团队长期从事可解释人工智能相关工作。此文是团队第二篇发表在 Science Robotics 的关于可解释人工智能的论文。这项研究涵盖了认知推理、自然语言处

作者:朱松纯,加州大学洛杉矶分校UCLA统计学和计算机科学教授,视觉、认知、学习与自主机器人中心主任。本文根据第四期“人工智能前沿讲习班”AIDL的报告以及多次公开报告编辑整理而

朱松纯北邮-创新科云存储与云灾备技术联合实验室姚文斌北邮-捷迪讯联合实验室纪越峰北邮-中进汽贸车联网联合实验室詹舒波北邮-长空联合研发中心庄育锋北邮-大

7月14日，机器人领域权威学术期刊Science Robotics 发表了AI领域知名学者朱松纯团队的最新研究成果——实时双向人机价值对齐（ Bidirectional human-robot

近日，AI领域知名学者朱松纯教授团队在 iScience 发表论文，提出了一个新的可解释AI框架“CX-ToM”，可用于解释深度卷积神经网络（CNN）作出的决策 ...