近日,AI领域知名学者朱松纯教授团队在iScience发表论文,提出了一个新的可解释AI框架“CX-ToM”,可用于解释深度卷积神经网络(CNN)作出的决策 ...
2003年,朱松纯教授获得国际计算 机视觉大会颁发的马尔奖,并被国际模式识别委员会(IAPR)授予2008年度J.K.Aggarwal奖。计算机视觉领域最项尖的国际会议:国际计算
朱松纯 1991年毕业于中国科学技术大学,1996年获美国哈佛大学计算机博士学位,师从国际数学大师大卫·曼福德教授,在国际顶级期刊和会议上发表论文300余篇,三次问鼎计算机视觉领域国际
据悉,朱松纯教授是华人AI领域的顶级学者。他曾在各种国际顶级期刊上发表论文300余篇,三次获得马尔奖,两次担任美国视觉、认知科学、AI领域跨学科合作项目MURI负
2022年7月14日,Science Robotics发表了来自北京大学人工智能研究院朱松纯教授、朱毅鑫课题组的“In-situ bidirectional human-robotvalue alignment”研究论文,阐述了一种机器实时理解人类价值观的计算框架,并展示了与人类完成的一系列复杂人机协作
朱松纯教授 1996 年博士毕业于哈佛大学,在国际顶级期刊和会议上发表论文 260 余篇,获得多个国际学术奖项,如三次问鼎计算机视觉领域的马尔奖、获得国际认知科学学会颁发的认知建模奖
中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤,中国人工智能学会名誉理事长、中国工程院院士李德毅,北京通用人工智能研究院院长朱松纯分别带来《培养 AI 顶尖人才》、《薛定谔+维纳+图
7月14日,机器人领域权威学术期刊Science Robotics 发表了AI领域知名学者朱松纯团队的最新研究成果——实时双向人机价值对齐( Bidirectional human-robot ...
7月14日,机器人领域权威学术期刊Science Robotics 发表了AI领域知名学者朱松纯团队的最新研究成果——实时双向人机价值对齐( Bidirectional human-robot