这是Elsevier爱思唯尔旗下的一份侧重于数据存储、共享及引用的学术期刊，科研人员可将其在学术研究周期中收集的数据进行发表，将原本只是补充材料的数据资料发表为有
这么说吧，人类科研领域越来越难取得成果，低垂果实都已经被前人给摘了。所以想要取得真正的成果需要天量的投入。但是科研部门评判标准却是论文的数量，这套标准让
千万不能篡改原始数据,甚至特别倾向性的捏造不存在的数据。如果一旦造假被发现,影响到的不止是个人,甚至整个研究单位在相关杂志的未来发表都会受到影响。 实验不排除出现假阳性和阴
一般来说是不需要的。是否要提供原始数据要看期刊的，爱思唯尔旗下的期刊是全部鼓励提交的，不过是鼓励，也不是强制。有的期刊上传原始数据是可选项，所以并不是所
1.1 了解并分析数据 数据来源可靠、收集方法科学且数据质量高,会对论文发表大有裨益。这里需要注意,被广泛使用的数据集不一定都质量好,也有可能是因为它容易获取。选取数据前先进行
整体的实验思路、框架、以及大多数技术细节和条件都是摸差不多了（不过也确实是需要人手来做优化的，毕
各个科研管理部门在项目验收时都要求将资助标注在发表的论文上。而在实际验收时,一般不对论文的具体内容进行审核,只是核实论文的级别(SCI,EI,核心等)和数量是否符合项目合同书要求
所以说能发表一篇sci论文是很不易的。一般情况下是不要求提供原始数据的，因为原始数据涉及到的是作者的
很多人都知道，论文在外审阶段通常不会直接要求作者提供原始数据，因为这种会涉及到作者的著作权等相关事宜，很多作者为了保护自己的文章，不愿意公开文章的原始数
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