蚁群算法的研究应用(定稿)毕业论文.doc,第一章 绪论 1.1选题的背景和意义 受社会性昆虫行为的启发,计算机工作者通过对社会性昆虫的模拟产生了一系列对于传统问
SCI论文(www.scipaper.net): 摘要:以TSP问题为背景研究基于蚁群算法的路径规划仿真技术。介绍了蚁群算法的基本原理,针对蚁周、蚁量、蚁密三种模型对蚁群算法进行仿真实现,实验不同启
它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法, 研究表明该算法具有并行性, 鲁棒性等优良性质。 2.具体的功能结构 2.1.系统的结构总框图 2.2.蚂蚁算法的主要步骤 第一步:判断蚂蚁是否已经找到目
收录网站和时间都有什么要求,收这类方向的刊物也不少,蚁群算法应该是属于人工智能一类的,《消费电子》《智能建筑与智慧城市》《电脑知识与技术》《中国
为了方便投稿,我将我已经知道的曾发表过蚁群算法方面论文的国外杂志作了一个列表:(红色为杂志名称,黑色为论文名称)IEEE Transactions on Systems,
F-0DJA6M;关于“论文”中“论文指导或论文设计”的论文参考范文文档。正文共2,466字,word格式文档。内容摘要:概述,蚁群算法的基本原理,多种群改进的蚁群算法,