【摘要】:粒子群算法(pso)是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法,具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点,倍受科学与工程领域的广泛关注,已得到广
论文介绍了粒子群优化算法的基本原理,分析了其特点。论文中围绕粒子群优化算法的原理、特点、参数设置与应用等方面进行全面综述,重点利用单因子方差分析方法,分析了粒群优化算法中的惯性权值,加速
那么我建议是找几篇国内的博士毕业论文,做粒子群算法方向的,好看一看。 水不水不重要,反正博士毕业论文蛮适合当初学教材的。 一篇博士毕业论文,打印出
毕业论文题 目 粒子群算法及其参数设置 专 业 信息与计算科学 班 级 计算061 学 号 3060811007 学 生 xx 指导教师 2010 年粒子群优化算法及其参数设置专 业:信
4.[期刊论文]一种基于杂交机制的改进的双子群粒子群优化算法 期刊:《河北联合大学学报(自然科学版)》 | 2014 年第 004 期 摘要:为了克服粒子群算法的早熟收敛问
xx指导教师2010任侃:粒子群优化算法及其参数设置II粒子群优化算法及其参数设置xx指导教师:**群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法,粒子群优化
本文是为大家整理的粒子群优化算法主题相关的10篇毕业论文文献,包括5篇期刊论文和5篇学位论文,为粒子群优化算法选题相关人员撰写毕业论文提供参考。 1.[期
多目标粒子群算法,挺详细的完美运行。 多目标粒子群(MOPSO)算法是由CarlosA. Coello Coello等在2004年提出来的。目的是将原来只能用在单目标上的粒