栅格数据矢量化的论文研究的内容

矢量数据结构定位明显，属性隐含。有便于面向现象的数据表示，数据结构紧凑、冗余度低，有利于网络分析，图形显示质量好、精度高。缺点是数据结构复杂，软件与硬件的技术要求比较高，多边形叠和分析比较困难，显示与绘图成本比较高。栅格数据结构明显，定位隐含。其数据结构简单，空间分析和地理现象的模拟均比较容易，有利于与遥感数据的匹配应用和分析，输出方法快速，成本叫低廉。缺点是图像数据量大，投影转换比较困难，栅格地图的图形质量比较低，现象识别效果不如矢量数据。一般情况下，同一个GIS系统能够处理、存储栅格和矢量数据。对同一个研究区域而言，有时为了处理问题的方便，需要实现栅格和矢量数据间的转换。矢量和栅格数据转换的方法：

1、矢量向栅格的转换方法，内部点扩散算法、复数积分算法、射线算法、扫描算法、边界代数算法。

2、栅格向矢量转换的方法，通常包括四个基本步骤，多边形边界提取、边界线追踪、拓扑关系生成、除去多余点及曲线圆滑。

矢量数据的优缺点：

优点： 数据结构紧凑、冗余度低，有利于网络和检索分析，图形显示质量好、精度高。

缺点： 数据结构复杂，多边形叠加分析比较困难。

栅格数据的优缺点：

优点： 数据结构简单，便于空间分析和地表模拟，现势性较强；空间数据的叠置和组合方便，各类空间分析很易于进行，数学模拟方便。

缺点： 数据量大，投影转换比较复杂。

扩展资料

栅格数据结构中，点由一个单元网格表示，线由一串有序的相互链接的单元网格表示，各个网格的值相同。多边形由聚集在一起的相互连接的单元网格组成，区域内部网格值相同，外部不同。每个网格对应一种属性。其空间位置用行与列表示。

网格边长决定数据精度，但在表示地理实体时，信息都有丢失，这是由于复杂的实体采用统一格网造成的。一般通过保证最小多边形的精度标准来确定网格尺寸，可以有效逼近实体又能最大程度减少数据量。

以上是我找的见解 栅格数据为 单元统计 邻域统计 分区统计 聚类、聚合分析 栅格数据的聚类、聚合分析；栅格数据的信息复合分析；栅格数据的追踪分析；栅格数据的窗口分析。矢量数据为 路径分析 地址匹配 资源匹配（1）单元统计当进行多层面栅格数据叠合分析时，常需要以栅格单元为单位进行单元统计。例如，同一地区不同年度土地利用类型的变化分析等（2）邻域统计邻域统计以待计算栅格为中心，向其周围扩展一定范围，基于这些扩展栅格数据进行函数运算，从而得到此栅格的值。（3）分区统计分区统计是以一个数据集为基础在它所包含的不同类别中对另一个被分类数据集进行统计。(4)聚类聚合分析栅格数据的聚类分析是根据设定的聚类条件对原有数据系统进行有选择的信息提取而建立新的栅格数据系统的方法。路径分析 是GIS中最基本的功能之一，其核心是对最佳路径的求解。从网络模型的角度看，最佳路径的求解就是在指定网络的两个结点之间找一条阻抗强度最小的路径。一般情况下，可分为如下四种： a、静态求最佳路径：由用户确定权值关系后，即给定每条弧段的属性，当要求最佳路径时，读出路径的相关属性，求最佳路径。b、N条最佳路径分析：确定起点、终点，求代价较小的几条路径，因为在实践中往往仅求出最佳路径并不能满足要求，可能因为某种因素不走最佳路径，而走近似最佳路径。c、最短路径：确定起点、终点和所要经过的中间连线，求最短路径。d、动态最佳路径分析：实际网络分析中权值是随着权值关系式变化的，而且可能会临时出现一些障碍点，所以往往需要动态地计算最佳路径。 地址匹配 地址匹配实质是对地理位置的查询，它涉及到地址的编码。 地址匹配与其它网络分析功能结合起来，可以满足实际工作中非常复杂的分析要求。所需输入的数据，包括地址表和含地址范围的街道网络及待查询地址的属性值。 资源分配 资源分配网络模型由中心点（分配中心）及其状态属性和网络组成。分配有两种方式，（1）一种是由分配中心向四周输出，（2）另一种是由四周向中心集中。方法各有千秋 矢量数据分析 直观明白 但有时候不能得到我们想要的结果 并且不能完全代替真实的世界 存在无法避免的误差矢量数据分析 复杂 抽象 数据量小 方面存储 望采纳

矢量数据空间分析包括：包含分析,缓冲区分析、网络分析、叠加分析、泰森多边形分析、矢量数据的量算等；栅格数据空间分析包括：聚类、聚合分析,复合分析,追踪分析,窗口分析,栅格数据统计与量算等.矢量：数据存储量小、数据结构简单、不易共享、不易叠合分析、易于进行拓扑分析、数据输出精度高,费用高,空间分析不易实现栅格：数据存储量大、数据结构复杂、易共享、易实现叠合分析、不易进行拓扑分析、数据输出精度差,费用低

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