西北林学院学报多久给初审意见

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西北农林科技大学保研率左右，保研率是一个学校保送研究生的比例，保研率=免推人数/学生总数。

西北农林科技大学简介：西北农林科技大学（NorthwestA&FUniversity）简称西农或西北农大。西北农林科技大学坐落于中国农科城陕西杨凌，是中华人民共和国教育部直属全国重点大学、中央直管32所副部级建制重点大学之一，世界一流大学建设高校、“985工程”、“211工程”重点建设高校，入选国家“111计划”、“2011计划”、卓越农林人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、全国深化创新创业教育改革示范高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、国家大学生创新性实验计划，教育部“援疆学科建设计划”40所全国重点大学之一，由教育部与中国科学院、农业部、水利部、国家林业局等16个部委和陕西省共建，是中国西北地区现代高等农业教育的发源地，也是全国农林水学科最为齐备的高等农业院校，葡萄酒专业稳居全国第一。

西北农林科技大学国家特色专业有农业水利工程、农学、水土保持与荒漠化防治、园艺、植物保护、农林经济管理、林学、动物医学、生物工程、动物科学、生物技术、食品科学与工程等。学校前身是创建于1934年的国立西北农林专科学校及后来相继在杨陵建立的相关科教单位。1999年9月，经国务院批准，同处杨凌的原西北农业大学、西北林学院、中国科学院水利部水土保持研究所、水利部西北水利科学研究所、陕西省农业科学院、陕西省林业科学院、陕西省中国科学院西北植物研究所等7所科教单位合并组建西北农林科技大学。2021届西北农林科技大学就业率，西北农林科技大学本科毕业去向落实率为，硕士毕业去向落实率为。2019届西北农林科技大学就业率，西北农林科技大学本科就业率为。2018届西北农林科技大学就业率，西北农林科技大学本科就业率为，研究生就业率为。

学校拥有教职工4535人，其中专任教师2236人，正高级专业技术人员619人，副高级专业技术人员1310人。有中国科学院院士2人，中国工程院院士4人，双聘院士11人；国家人才项目专家39人；国家杰出青年科学基金获得者8人，优秀青年基金获得者8人；国家百千万人才工程入选者12人，新世纪优秀人才支持计划入选者64人；陕西省人才计划入选者42人，学校“特聘教授”12人，国家教学名师2人；国家级教学团队5个，省级教学团队23个。

1.专题评述 能够反映某个学科或研究领域的最新成果的研究进展、存在的问题以及今后的方向，论文篇幅不限。作者本人或所在室验室在本领域有相当的研究经历和科研成果。2.研究论文 反映我国植物分子生物学和分子育种领域在基础理论、应用研究和高新技术开发方面的、在国内外公开出版的刊物上尚未发表过的原始研究工作报告。3.研究报告 为争取时间以简要的形式发表的原始研究工作报告。论文篇幅要求在5-8个印刷页面左右。4.专题介绍 主要介绍植物分子生物学与分子育种领域的文献综述性论文。论文篇幅要求在6个印刷页面以上。5.学位论文简报 主要刊登博士学位论文及优秀硕士论文之大摘要。篇幅要求在2个印刷页面。中英文同时刊登。6.新基因、新种质、新品种 主要刊登具有自主知识产权的新基因，经过鉴定或品种审定的新材料及品种。篇幅要求在6个印刷页面左右。7.新思路、新技术、新方法 主要刊登我国学者自主发明的新思路、新技术和新方法。篇幅要求在6个印刷页面左右。

点云（Point Cloud），在逆向工程中由测量仪器获取物体表面的点的集合。每个点云的属性主要包含：三维坐标（xyz）、强度信息（intensity）、颜色（RGB）等信息。点云的格式包含：las、txt、pcd、ply、pts、xyz等多种格式。3 点云数据的特点①数据量大：采样频率高，可以在几秒内获取成千上万的点。②数据分布不均匀：数据点密度随着离扫描仪器的距离增加而下降，且分布离散。4 如何获取点云？激光雷达（Light Detection and Ranging，LiDAR），全称激光探测与测距系统，是主动遥感的一种，由传感器向外发射激光，得到传感器与目标物体之间的传播距离，可分析目标地物表面的反射能量大小与反射波普幅度、频率、相位等信息，对目标定位信息进行精确解算，从而得到目标地物的三维结构信息。常见的商用仪器包含：莱卡（Leica）、瑞格（RIEGL）等。———————《激光雷达森林生态应用——理论、方法及实例》5 可以在什么软件上加载点云？免费软件：CloudCompare，又称为CC，下载地址：CloudCompare - Downloads点云魔方（PCM），微信公众号：PCM与点云处理，可以下载。可以实现点云加载、显示、保存、栅格化、以及林业、电力线相关方面的技术实现。商业软件：Lidar360，Global Mapper等。6 点云可以用来干什么？①可以在农林业上做参数提取、生态分析、建模等。②在建筑建模、片面分割与分析。③文物、古建筑的建模、修复与保存。④数字高程模型的建立与地形分析。⑤公路与道路的测量与扩建。⑥电力线的巡检。点云密度1 什么是点云密度？点云密度（Point Cloud Density），是点云的重要属性特征，反应激光点云的空间分布及密集程度，即可以直接反应目标地物的空间分布特点。和遥感影像一样，更多的点（密度高）意味着更高的分辨率，具有更多的信息，较少的点（密度低）意味着信息较少，将会影响信息的提取与处理。2 点云密度有什么用？点云密度越大，越可以反应设备的先进性，可以保留更多的地物细节，可以更精确的描述地物的空间特征，这对于地物信息提取、分析具有较大的优势。较少的密度则相反，提取的地物信息可能受损。除此之外，密度过大也意味着数据量很大，也在一定程度上会造成数据冗余，信息冗余，造成数据处理困难等麻烦。3 计算点云密度具《GB/T 36100—2018 机载激光雷达点云数据质量评价指标及计算方法-规范》中解读，点云密度为单位面积所具有点的数量，其计算方式如下：其中ρ 表示点云密度，单位：个/m2；n为点云总个数； 为第i个水域内点云的个数，单位：个；A为样地面积，单位：m2；m为水域个数，单位：个； 为第i个水域面积，单位：m2。在已知的文献中表明，当点云的密度>3个/平方米，称为高密度，反之则为低密度，<3个/平方米，又称为稀疏型点云数据。————魏金龙,李明阳,赵邑晨,李超,李盈昌.基于稀疏型机载激光雷达数据的风景林参数估测[J].西北林学院学报,2021,36(02):164-171.