数据分析论文文献

银行类论文参考文献

在各领域中，大家最不陌生的就是论文了吧，论文是指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。那么一般论文是怎么写的呢？以下是我整理的银行类论文参考文献，仅供参考，大家一起来看看吧。

[1]张磊.我国结构性存款产品设计研宂[J].商场现代化.2010,(6).

[2]谭莹，李舒.我国商业银行结构性理财产品的现状，特点及发展[J].金融理论与实践，2009,(12).

[3]包爱丽，曹朝龙.结构性基金产品创新探讨，国投瑞银基金公司，2008.

[4]陈蓉.商业银行结构性存款设计、定价与风险管理研宄[D].厦门：厦门大学，2005.

[5]陈博，《结构型银行理财产品定价与设计探讨》，[D],上海：复旦大学，2008 .

[6]区良伟.看涨期权型理财产品的对冲策略研宄[J].金融技术与工程，2010(2).

[7]任学敏，李少华.收益与汇率变化范围挂钩的存款产品定价[J].同济大学学报，2005(4).

[8]黄晋渊.带你走入结构性产品[J].中国外汇管理，2004,(10).

[9]李景欣，刘楠.银行个人理财产品的法律分析m,法商研宄，2007(5).

[10]李畅.结构性金融衍生产品定价研宂[D].上海：同济大学.2007.

[11]李赋冰，结构性理财产品的设计[D],上海：上海交通大学，2010年.

[12]杜平.论银行理财产品合理品种结构的构建一从零收益，负收益现象谈起[J]理论月刊，2008,(11 ).

[13]陈建超.余磊.2008年上半年投资金融市场的理财产品分析，衡平信托有限责任公司，2009:12-13.

[14]李明.我国商业银行人民币理财产品的现状及发展[J].科学与财富，2010,(11).

[15]King S. R, Remolona. E. M., The Pricing and Hedging of Market Index Deposits [J].Federal Reserve Bank of New York Quarterly Review, 1987(12〕.

[1]徐诺金.关于我国民营银行的发展问题[J].金融研究，2003(12)

[2]余敏.我国商业银行理财业务发展分析[J].中国经贸导刊，2010(08)

[3]陈琼.商业银行理财业务发展现状及对策[J].金融经济，2010(22)

[4]黄浩.个人理财概念及理论基础浅议[J].科技情报开发与经济，2005(05)

[5]张桥云.中国银行业存款产品设计创新研宄[M].中国金融出版社，2

[6]李文.从香港看国内理财业务发展趋势[J].现代商业银行，2006(11)

[7]崔蕾.我国商业银行个人理财产品市场现存问题及对策[J].时代金融，2010(7)

[8]胡斌，胡艳君.我国商业银行个人理财产品的现状、特点及机遇[J].新金融，2006(05)

[9]胡云样.商业银行理财产品性质与理财行为矛后分析[J].上海金融，2006(09)

[10]乔滢.浅议我国商业银行个人理财业务风险防范[J].现代商业，2008(32)

[11]王淳.国内银行业的个人理财业务[J].决策与信息(财经观察)，2005(07)

[12]凯伦.D ·哈尔彭.认识金融:货币、资本和投资[M].人民邮电出版社,2011

[13]Gerry Ward . Personal financial planning for individuals and femilies [J]. ISO Bulletin, 2003

[1]陈晓莉，杨杨.汇率变动对银行业经营绩效的影响[J].金融论坛，2010,(11)：22-28

[2]陈建斌，龙翠红.发展中国家的货币错配研究[J].当代经济管理，2006,(5) :99-104

[3]刘少波，贺庆春.货币错配下的央行行为选择：一个多重均衡模型[J].财经研究，2010, (6)： 4-13

[4]陈建波.中国货币错配的非对称性研究[J].金融理论与实践，2007,(8)： 19-21

[5]葛艳丽，刘颖.人民币升值对我国商业银行的影响[J].金融经济，2008,(6)：39-40

[6]贺庆春，宋健.货币错配对我国货币政策影响的实证研究[J].数量经济技术绎济研究，2009,(2)： 127-136

[7]陈守东，谷家奎.我国境内银行货币错配比较研究--基于人民币汇率变化不确定性视角[J].当代经济科学，2013,(9)： 1-11

[8]乔海曙，李远航.基于VAR模型的我国货币错配影响因素研究[J].财经理论与实践(双月刊)，2007,(11)： 16-22

[9]谭本艳，周先平.人民币汇率波动的徵观效应--基于制造业上市公司财务数据的分析[J].财贸研究

[10]陈晓莉.本币升值冲击与银行业危机：一个基于不对称信息的分析框架[J].世界经济，2006,(7)： 36-95

[11]陈文玲.论实物经济、虚拟经济与泡沫经济--从崭新的视角看东南亚金融危机与中国的宏观经济运行[J].管理世界(月刊)，1998,(6) :33-42

[12]陈守东，谷家奎.中国货币错配程度综合度量及影响因素实证检验[J].制度经济学研究，2012,C1)： 48-71

[13]唐伟霞,朱超.货币错配与净值损失:来自银行部门的`经验证据[J].上海金融,2007,(8): 40-45

A. Economic Backwardness in Historical Perspective,A Book of Essays[M].Harvard University Press,1962

2. Leland H,Pyle D. Information Asymmetries, Financial Structure and Financial Intermediation [J], Journal of Finance, 1977，(32): 371-388.

. and Gertler M .Trends，cycles，and policy. NBER Macroeconomics Annual. [J] Us commercial banking ,1993

S. A., F. R. Forsund, L. Hjalmarsson and M. Suominen, Banking efficiency in the Nordic countries [J], Journal of Banking and Finance, 1993

5. Douglas . Bank Runs,DepositInsurance,andLiquidity[J]. Journal of Political Economy,1983,(6):401-419

6.涂永红等.个人理财方案设计对我国的启示[J].南方金融,2005，(5)

7.张磊,沈水辰.中国商业银行个人理财业务发展策略初探[J].新金融,2007，(8).

8.贺坤.关于商业银行个人理财业务的几个问题[J].中国金融，2005，(24)

9.仲岩.商业银行个人理财业务市场细分的问题与对策[J].中国市场，2005，(36).

10.陈全，卢长宝.拓展城市商业银行个人理财业务[J].财政金融，2007，(9)：44-45.?

11.刘楹，杜胜，谢丽娟.国内银行理财产品市场的发展状况与趋势[J].西南金融，2007，(6)：22-23.

12.刘毓.商业银行理财产品的模式变迁、发展瓶颈与突破之路[J].金融论坛，2008.

13.谢怀筑，陈利敏.美国个人理财业的发展历程及对我国的启示[J].中国金融半月刊，2007(11)：61-62

14.李姝婉.我国商业银行个人理财业务的风险管理[J].四川经济管理学院学报，2006(1)

15.易宪容,肖滔.当前银行个人理财的现状、问题和出路.西部论坛,2005(5)

16.李浩.商业银行个人理财业务存在的问题[J].中国金融,2003(32).

17.刘敏.新形势下拓展银行个人理财业务的思考[J].城市个人金融,2002,(11):9-10.

18.吕全波.商业银行个人理财业务管理办法与风险控制实施手册[M].北京：中国知识出版社，2005.

19.张颖.个人理财教程[M].北京：对外经贸大学出版社，2007

20.胡庆康.现代货币银行学教程[M].上海:复旦大学出版,

参考文献:

［1] 陈萍.饭店企业家人力资本价值评估与定价研究［D］.青岛大学，2005.

［2] 黄晓虹，梁玉.北部湾银行模式探讨［N］.广西日报数字报刊，2007-9-4.

［3] 刘兵.基于年薪制的股票期权激励机制研究［EB/OL］.

［4] ]苗向阳.我国企业管理层激励机制构建的理论与实证研究［D］.郑州大学，2007.

［5] 让-雅克·拉丰，大卫·马赫蒂摩.激励理论：委托——代理理论［M］.北京：中国人民大学出版社，2002.

［6] 汤明.企业经营者激励机制创新刍议［J］.科学学与科学技术管理，2004（10）.

［7] 杨新立.包头××纺织公司薪酬制度再设计［D］.内蒙古大学，2005.

［8] 张小华.企业家人力资本激励与约束机制研究［D］.内蒙古工业大学，2006.(责任编辑：admin)

[1]宋路遥：商业银行信用风险管理研究.《投资与合作》，2011 年第 9 期

[2]周晓庆：浅谈我国商业银行信用风险管理存在的问题及对策.《现代商业》，2009 年第 11 期

[3]李英：我国城市商业银行内部信用风险评级研究--以 A 银行为例.《山东大学》，2012 年

[4]许谨良：《风险管理》，中国金融出版社，2011 年

[5]詹原瑞：《银行内部评级的方法与实践》.中国金融出版社，2005 年

[6]祝清泉：中信银行沈阳分行公司贷款分类标准设计研究.《大连理工大学》，2009 年

[7]魏峻彪：国有商业银行内部客户信用评级的构建.《南开大学》，2005 年

[8]张栋兴：内部评级法在我国实施的困难及对策研究.《西南财经大学》，2008年

[9]杨琳：内部评级法在我国商业银行的应用研究.《首都经济贸易大学》，2009年

[10]李晓慧，何玉润：《内部控制与风险管理：理论、实务与案例》.中国人民大学出版社，2012 年

[1]谷冰茹、刘春：《企业或有负债的分析与建议》，《中国市场》，2014 年 01 期。

[2]连平：《21 世纪商业银行中间业务》，中国金融出版社，2003 年版。

[3]伍德里奇：《横截面与面板数据的经济计量分析》，中国人民大学出版社，2007 年版。

[4]艾迪。凯德：《银行风险管理》，中国金融出版社，2004 年版。

[5]朱巧：《多元化经营对我国商业银行风险的影响》，江西财经大学硕士论文，2013 年。

[6]张晓峒：《EViews 使用指南与案例》，机械工业出版社，2007 年版。

[7]高铁梅：《经典计量经济分析方法与建模：EVIEWS 应用及实例》，清华大学出版社，2009年版

[8]刘寒冰：《浅谈或有事项在评估实务中的确认、估值和披露》，《会计之友》，2011 年 32期。

[9]桓宇：《巴塞尔协议下商业银行资本充足率调整行为研究》，武汉大学博士学位论文，2011

[10]周开国、李琳：《中国商业银行收入结构多元化对银行风险的影响》，《国际金融研究》2011 年 5 月。

[11]徐爱军：《浅谈商业银行表外业务风险监管》，《金融经济》，2012 年

[12]戴国强：《商业银行经营学》，高等教育出版社，2004 年版。

[13]刘孟飞、张晓岚、张超：《我国商业银行业务多元化、经营绩效与风险相关性研究》，《国际金融研究》，2012 年 08 期商业银行论文参考文献论文。

[14]乔雪利：《商业银行多元化经营与绩效和风险相关性研究》，《中国商贸》，2013 年 19 期。

[15]萧政、李杰：《面板数据分析》，中国人民大学出版社，2012 年版。

[16]杨正良：《浅谈银行或有负债的核算》，《财会通讯》，1998 年 10 期。

SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件，是数据统计分析的一个重要的工具。下文是我为大家整理的关于spss统计分析论文的 范文 ，欢迎大家阅读参考!

统计分析软件SPSS的特点和应用分析

【摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的应用做了详细的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。

【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验

一、前言

统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，目前在各专业 毕业 论文经常可以看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的 爱好 者。本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的操作用做了详细的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。

二、SPSS软件的特点

(一)操作简便

SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

(二)编程方便

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计 方法 的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

(三)功能强大

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

(四)全面的数据接口

能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件， Excel 的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt，word，PPT及html格式的文件。

(五)灵活的功能模块组合

SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

(六)针对性强

SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且现在很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

三、实例分析――两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)

例题：为了调查甲、乙两地土壤对 种植 同一种西瓜有没有影响，从这两个产地分别随机抽取同种的8只和7只西瓜，称重后得重量(市斤)如下：

甲(斤)：、、、、、、、

乙(斤)：、、、、、、

问：根据样本数据检验两地的土壤对种植西瓜在重量上是否有显著差异?

解：建立假设 H0：甲乙两地的西瓜重量没有显著差异;

H1：甲乙两地的西瓜重量有没有显著差异。

然后根据上面给出的数据建立数据文件，注意数据文件中有一个表示重量数据的变量和一个表示地区分组的变量。最后在数据编辑窗口进行检验。检验的具 体操 作过程如下：

第一步：单击Analyze Nonparametric Test 2 Independent Sample，打开Two-Independent-Sample对话框(见图1)。

第二步：选择检验的变量进入检验框中，选择分组变量进入Grouping Variable框中，单击Define Group键，打开Define Group对话框，将分组变量值分别键入两个框中，单击Continue返回主对话框(见图2)：

第三步：在Test Type栏中，确定检验方法。

SPSS中提供了四种检验方式，几种检验方法侧重点不同，但都是先把两样本数据混合排序，再从不同的角度分析并检验两个独立总体的分布是否有显著的差异。有时这几种检验结果可能不一样，所以要结合数据的探索分析考察数据的分布状况作出结论。本文选择了常用的Mann-Whitney U曼―惠特尼检验和Kolmogorov-Smirnov Z K-S检验。

第四步：选择输出的结果形式及缺失值处理方式;

第五步：单击OK，得输出结果。

所以，以上两种检验结论是一致的。也就是说在两地种植的同一种西瓜地重量没有显著差异。

参考文献

[1]杜志渊.常用统计分析方法―SPSS应用[M].山东人民出版社,2011.

[2]刘宁元.运用SPSS对高职专业课程成绩进行相关分析[J].电脑与电信,2007(3).

[3]井海立.SPSS在数学试卷统计分析中的应用[J].科技信息(学术版),2006(10).

试谈SPSS软件在考试数据统计分析中的应用

摘要： SPSS软件是数据统计分析的一个重要的工具。本文作者利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行了统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤，文中的方法对考试研究人员具有一定的指导意义。

关键词： SPSS软件 考试数据 统计分析 操作步骤

1. 引言

一份好的试卷须有好的测量指标来表明它的优良程度，试题有难度和区分度指标，试卷有效度和信度指标，这些是评价考试最主要的测量指标，但是仅有这些指标不足以反映一份试卷的实际测量效果，考试研究人员希望从考生的试卷统计分析中获取更多的信息来评价一份试卷。在计算机未普及的年代，考试成绩统计主要依靠人工阅卷，考试数据无法电子化存储，对考试数据分析统计难以实现。随着计算机的普及和信息化的推广，各种分析数据的软件应运而生，这些软件中汇集了统计学和测量学的分析工具，使得应用电子信息技术分析统计考试成绩数据成为可能，这些统计信息可以为教研部门、考试行政部门进行行政决策等提供非常重要的帮助。在众多的统计分析软件当中，SPSS是应用最多、影响最广泛的分析工具之一。在本文中，我们以SPSS软件为工具，对 教育 招生考试成绩的数据进行统计分析，分析主要着重于考试数据的相关性、假设检验等几个方面。

2. SPSS分析软件简介

“SPSS统计分析软件”的英文名称为“Statistical Package for the Social Science”，中文名称为“社会科学统计软件包”，它是世界著名的统计分析软件之一，在自然科学、社会科学的各个领域均有非常广泛的应用。SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析于一身，主要功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，该软件的统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。

下面我们利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行统计分析，介绍使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。

3. 相关性分析

教育考试中，考试结果的信度，试题的区分度，每个题目得分与试卷总分的关系，以及题目之间的关系，等等，都是考试研究的重要内容，最主要的研究方法就是数据的相关性分析。在众多的教育考试数据的相关性分析方法中，Pearson相关系数法、Spearman相关系数法和Cronbach α信度系数法是比较常用的几种方法。

Pearson相关系数法计算公式：

式中x为第i个考生第j题的得分，y为第i个考生第k题的得分，为第j题的平均分，为第k题的平均分，n为测试样本量。该公式既可以计算两个连续变量之间的相关性，又可以计算一个双歧变量与一个连续变量之间的相关性。

Spearman相关系数法计算公式：

r=1-(2)

式中D为两个变量的秩序之差，n为样本容量。

Cronbach a信度系数法计算公式：

α= 1-(3)

式中n为试题数，s为第i题的标准差，s为总分的标准差。该公式实际上就是将考试中所有试题间相关系数的平均值(又称内部一致性)作为α信度系数。

对于给定的一组考生成绩数据，利用SPSS统计分析软件可以非常容易地定量分析考生某学科试卷总分和该学科某道题的相关性，以及各个题目之间的相关性。我们以Pearson相关系数分析为例，利用SPSS软件进行统计分析。

数据统计分析的对象是某省高考数学6道解答题的得分情况(不是整张试卷)，数据源于该省的高考数据成绩。研究的目的是测量6道解答题每两个题目之间的相关性。

我们以SPSS 版本的软件为例，介绍利用SPSS进行数据统计分析的步骤(以Pearson相关系数法为例)：

(1)将考试数据导入SPSS软件，在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系统弹出变量相关系数设置对话框。

(2)在该对话框中，将待计算的变量从左侧的变量列表中导入到右侧的“Variables”变量列表中，在本例中导入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6个变量(t1―t6是6道解答题的变量名称)。在“Correlation Coefficients”相关系数选项中，选取“Pearson”复选框。

(3)在该对话框的“Test of Significance”设置区域，可以点选“Two-tailed”选项或者“One-tailed”，我们采用系统默认值。

(4)对话框中的 其它 选项取软件系统的默认值，点击【OK】，开始相关系数计算，系统弹出新的窗体输出运算的结果。本次输出的情况如下：

上表的统计结果可用于题目之间相关性的分析。表中的大部分题目的相关系数都比较适中，但题目T4和题目T5之间的相关程度远高于其它几个题目，我们可以确信这两者之间一定存在着比其他题目之间更紧密的关系，这是我们通过分析获取的重要信息，该信息表明这两个题目之间的相关性高于其他几个题目之间的相关性，这在大规模考试中是不应该出现的，需要在以后的命题考试中加以改进。

Spearman相关系数分析方法和上述分析方法类似，只需要在上述SPSS操作的第二个骤中选取“Pearson”复选框，程序就会按Pearson相关系数法进行统计分析，如果同时选中“Spearman”和“Pearson”复选框，程序将会同时计算按两种分析方法统计分析的数据，并会以不同的图表进行显示，而Cronbach a信度系数法计算方法与上述方法略有不同，其操作步骤如下：

(1)在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系统弹出“Reliability Analysis”信度分析设置对话框。

(2)将待计算的变量从左列的变量列表中导入到右侧的“items”变量中，在左下列的“model”选择项的下拉列表中确保选中“Alpha”(信度系数)，点击“Statistics”选择项可以进行更为详细的参数设置，我们采用系统的默认值即可。

(3)参数设置完毕之后，点击【OK】，软件开始相关系数计算并输出运算结果。

4. 选择题的选项分析

在目前的教育招生考试中选择题是一种较常见的题型，考试研究人员关注较多的是对选择题基本特征、测量功能及其优缺点的理论探讨[1][2]，对选择题干扰项的设计及其施测后的实际效果关注甚少，事实上施测后对题目各选项的有效性作出判断可为评价试题质量提供重要参考依据。我们利用统计中χ检验假设，对试卷中常见的选择题选择项进行统计分析。

教育考试的单项选择项一般设置为4个，其中仅有1个选择项是正确的。命题人员在设计选择项时，应当也必然对每道题目所有的选择项(正确选择项和干扰选择项)的考生作答情况作出预测，对考生作答的分布情况作出预估。考试结束后，研究人员应该对实测的情况与命题教师预测的情况进行对比分析，以检验考试效果是否达到了预测的目标。这和χ拟合度检验的思想具有一致性，因此可以尝试使用χ检验假设进行分析。

我们依据文献[3][4]的方法来介绍χ检验假设在考试数据分析中应用的基本原理，设变量E是命题者对某道试题的期望值，E=nP，n为样本容量，P为期望的相对频率，引入以下统计量：∑(O-E)/E，其中O为观察频数。

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我们需要进行的假设检验是：零假设H：选项的实测分布与期望分布相同;非零假设H：选项的实测分布与期望分布不同。

检验假设的思想：拟合度检验的统计量在确定的某种显著性水平下如果零假设是真，则检验统计量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度为研究变量的可能值减1;如果实测分布与期望的分布相当吻合，就不排除零假设，否则就排除零假设;最后对检验假设的结果进行解释。

数据分析的目的是判断考生实际的应答结果(实测数据)与命题期望的选择概率(期望数据)是否一致。我们随机抽取某省5542个高考考生的数学有效数据构成分析样本，利用SPSS进行统计分析。

SPSS数据统计分析的步骤如下：

(1)将考试数据导入SPSS软件，依次点击【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，弹出“Chi-Square Tests”对话框。

(2)将变量列表中待分析的题目序号导入到“Test Variables List”(检验变量列表)中，本例中题目的序号为t7。

(3)将对选择试题的每个选项的期望值依次输入到“Expected Values”所属的方框，具体操作方法是选中单选框“Values”，输入具体的期望数值，点击“Add”按钮，依次重复上述的步骤直至所有的选项的期望值输入完毕。

(4)点击【OK】，输出软件运算结果。

我们需要进行的假设检验，H：选项的实测分布与期望分布相同;H：选项的实测分布与期望分布不同。

假设检验的显著性水平为α=，χ=∑(O-E)/E，自由度为df=4-1=3，查χ分布表或利用相关软件可得P=，由于P>α，因此不能拒绝零假设，即选项的实测分布与期望分布相同。因此，检验结果在显著性水平时，没有足够的证据拒绝零假设，即可认为本题选项的实测分布与期望分布相同，也就是说本题的实际测试效果与命题教师预测的效果是一致的，命题教师准确地估计了考生的实际水平，这是分析获得的很重要的结论。

5. 结语

SPSS软件在考试数据统计分析中应用广泛，但大部分是集中在试题难度、均值、方差统计、考试数据的图表显示等几个方面，本文从一个新的角度利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设等几个方面进行了尝试性统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。从上述分析来看，软件操作步骤和统计分析过程十分简单、快捷，对于测量学和统计学基础不太好的数据分析统计人员来说，只要遵循一定的操作步骤，就可以进行分析。

参考文献：

[1]王孝玲.教育测量(修订版)[M].上海：华东师范大学出版社，2006.

[2]雷新勇.大规模教育考试：命题与评价[M].上海：华东师范大学出版社，2006.

[3]李伟明，冯伯麟，余仁胜.考试的统计分析方法[M].北京：高等教育出版社，1990.

[4]雷新勇.考试数据的统计分析和解释[M].上海：华东师范大学出版社，2007.

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