本科毕业论文研究性论文数据

不可以 最好五年以上，数据越多越能进行未来数据预测 更好的进行财务分析，更且具有代表性

20个左右。毕业论文，泛指专科毕业论文、本科毕业论文(学士学位毕业论文)、硕士研究生毕业论文(硕士学位论文)、博士研究生毕业论文(博士学位论文)等。毕业生在教师的指导下运用所学得的知识分析和解决本门学科某1问题而写成的学术性论文，毕业论文是高等院校毕业生提交的1份有1定的学术价值的文章。它是大学生完成学业的标志性作业，是对学习成果的综合性总结和检阅，是大学生从事科学研究的最初尝试，是在教师指导下所取得的科研成果的文字记录，也是检验学生掌握知识的程度、分析问题和解决问题基本能力的1份综合答卷。

本科毕业论文数据自己不可以编。

论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据，属于学术造假，在答辩环节遇到内行的导师，一眼就能够发现数据问题，除非你对于实验数据中的每一个参数都比较熟悉，了解每一个参数的意义，因参数变化，能够及时回应造成不同结果的原因。

论文数据可以通过自己收集陆启判或者网站查找数据进行分析整理。收集数据注意事项如下：做好准备工作，为收集数据做好准备。对数据进行及时地记录、整理、统计、分析。关注异常，寻找原因。使用原始数据，保证真实性。

写论文读的文献：

1.与研究领域十分相关的文献。

2.与研究领域相关的文献。

3.与研究领域不相关的文献。

（1）与研究领域十分相关的文献：这类文献一定要认认真真地看，边看边做笔记和总结，越详细越好。做笔记是最笨也是最有用的方法，还需要定期复习笔记内容。

（2）与研究领域相关的文献：这类文献占了大多数，早改需要学会挖掘好的创新点和实验设计思路，这些是文献的精髓。

（3）与研究领域不相关的文献：这类文献只需要将文献的创新点和写作思路做大致总结即可。