数字普惠金融案例论文

数字普惠金融对城乡居民消费在未来的实践中，数字普惠金融会对城乡居民消费产生极大的影响

数字经济已成维系 社会 运转的重要支撑，银行业既承载发展普惠金融的 社会 责任，也具有推动数字化建设实现高质量发展的自身需求。12月10日，由中国金融认证中心（CFCA）联合百家成员银行举办的“2020银行数字生态与普惠金融峰会暨第十六届中国电子银行年度盛典”举行。活动现场，来自监管部门、学术机构、银行与金融 科技 企业的三百余位业内人士出席本次峰会，共商数字经济发展新策略，探寻数字普惠发展新思路。

银行数字化转型正当时

中国金融认证中心（CFCA）董事长兼总经理胡莹表示，随着后疫情时代数字经济潜能不断释放，银行业数字化转型和高质量发展的势头将更加强劲。她认为银行数字化转型应从坚持创新引领、坚持 科技 赋能和坚持普惠金融三点切入。

中国人民银行 科技 司二级巡视员杨富玉指出，当前我国银行数字化转型蓬勃发展。为应对数字化转型中面临的挑战，业界应做好四项工作：强化标准规范引领作用；加快银行数字生态建设；做好数据治理和隐私保护；推进电子银行普惠服务。

中央 财经 大学金融法研究所所长黄震认为，全球正面临新一轮 科技 革命，金融业更是处于变革的风口浪尖。中国正同时经历四次 科技 革命，我国银行业如果亦步亦趋地跟进，可能会掉进后发劣势，因此要注重超前思考，隔代布局。

构建数字生态 银行业担当数字经济发展强引擎

数字经济已成为我国经济高质量发展的强引擎，在支持数字经济、建设数字生态的过程中，我国银行业不断面对挑战、跨越鸿沟。现场，多位银行从业者分享了有关数字化建设的心得。

中国农业银行网络金融部副总经理谢凯指出，坚持数字化转型，进而服务整个数字经济的发展，既是大行的使命也是责任担当。

华夏银行网络金融部副总经理刘强谈到，银行构建数字生态首先要以实体经济生态为前提、为依附，在此基础上进化、优化，进而创新、创造，逐步构建高度适配银行自身特性的数字生态。

线上化、数字化如何赋能银行转型

广发银行网络金融部总经理关铁军认为，线上渠道正在成为承载银行大部分经营服务的载体。未来，线上化、数字化的经营和管理就是银行经营和管理本身，这也是转型的意义所在。

光大银行数字金融部副总经理药明进一步指出，银行数字化转型的重点主要包含三方面：开放平台的建设、行业场景的拓展，以及数据资产的经营。

江苏银行网络金融部总经理助理沈蓓洁认为，大数据应当是金融 科技 的核心发力点，大数据和人工智能的协同发力，对于用户体验、风控的提升效果是首屈一指的。

上海农商银行网络金融部总经理王海涛认为，银行业数字化转型的重点是以客户体验为关键，而客户体验的着力点是客户旅程管理，因此上海农商银行着力建设了客户旅程管理平台“鑫旅程”。

针对银行渠道线上化的趋势，长沙银行网络金融部总经理朱彬谈到，银行网金业务未来将逐渐向平台化发展，构建成为具备数字化运营能力的流量平台，同时线上渠道数字化风控建设和运营可以有效降低线上渠道的运营风险。

互联网银行普惠金融成绩单： 科技 助力服务三农小微

数字化时代，银行 科技 能力的提升大幅度拓展了普惠金融服务能力。活动现场，两位互联网民营银行从业者着重谈到 科技 赋能小微企业金融服务的案例。

微众银行企业直通银行部副总经理樊萌谈到，今年疫情来临时，微众银行集全行之力服务小微企业的金融需求，这期间服务的客户中有2/3的小微企业从来没有在其他银行拿到过贷款，证明切实服务了真正的下沉市场。

亿联银行 科技 研发部总经理张世杰谈到，针对吉林农业大省的市场特点，亿联银行推出亿农贷和生意贷两项产品服务三农和小微，亿农贷主要解决无抵押农户的季节性贷款需求，生意贷主要解决无抵押小微商户的高频低额贷款需求，这些产品背后都离不开 科技 的支撑。

科技 视角看银行数据运营四部曲：挖掘、留存、驱动与布局

招联金融首席研究员董希淼认为， 科技 企业处理好“金融脱敏”问题，向金融企业输出服务（TechFin）才是发展之本。随后，四位来自 科技 企业的嘉宾也分享了服务金融行业，协助银行挖掘数据价值的经验。

索信达控股集团副总裁宋爱华谈到，真实的营销是客户专员与客户面对面交流，做到察言观色，但是银行面向的客户有几千万甚至几亿，不可能所有客户都做到一对一拜访，所以应当用更高阶的智能工具挖掘并细化客户需求。

华为中国政企金融业务部副总经理孙壮谈到，金融行业数据挖掘非常重要，尤其万物互联时代的到来，一些非结构化的数据如何存储下来，流动开来，运用起来，是今后银行和技术服务企业需要钻研的课题。

在银行数字化建设中，数据到底有什么价值？对此，神策数据创始人兼CEO桑文锋认为，驱动决策高效化和驱动产品智能化是数据赋能银行数字化转型的关键。

易观联合创始人兼合伙人杨彬进一步谈到，重视建设数据分析能力，进而形成总行数据、分行数据、场景数据的贯通，是银行最终完成数据体系构建的理想状态。

（编辑 张明富）

一、普惠金融是指以覆盖城乡居民消费为主要目标，以拓展客户群体，提高金融服务覆盖率，改善金融服务质量，降低金融服务成本，缩小城乡居民消费差距的金融服务模式。二、普惠金融的服务模式可以通过利用大数据技术，结合社会信用体系和其他信息技术，从而改善金融服务的可获取性和可用性，提高金融服务的效率和质量，从而解决城乡居民消费差距的问题。三、普惠金融可以通过改善金融服务的效率和质量，加大对城乡居民消费的支持力度，提高支付效率，改善消费环境，拓展金融服务范围，从而有效缩小城乡居民消费差距。四、普惠金融可以通过推出更多的支持城乡居民消费的金融产品和服务，改善金融服务的可获取性和可用性，降低金融服务成本，提高金融服务质量，从而有效缩小城乡居民消费差距。

不好写。数字普惠金融指数计算包括覆盖广度，使用深度和数字支持服务程度三方面。覆盖广度主要通过电子账户数如互联网支付账号及其绑定的银行账户数)等来体现，使用深度依据实际使用互联网金融服务的情况来衡量，包括支付业务，信贷业务，保险业务，投资业务和征信业务等，既用实际使用人数，也用人均交易笔数和人均交易金额来衡量，数字服务支持方面，便利性和成本是影响用户使用金融服务的主要因素。在构建数字普惠金融指数时，首先将二级维度之下的各项具体指标进行标准化处理，形成可比的指标，接着，利用层次分析法，确定中间各层级相对其上一层级的权重大小，再利用变异系数法求最下层即各具体指标对其上一层的权重大小，最后，利用这些权重进行指数合成，形成覆盖广度，使用深度和数字支持服务程度的发展指数。再通过指标无量纲化方法，获得最后的中国数字普惠金融指数。