数字中国的演进现状与未来论文

随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。因此，近年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间，仿佛各行各业都在谈大数据，人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何？未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战？1、大数据产业进展显著过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初，所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说，大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。在技术方面，我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”，但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术全面性上，我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究；在应用规模方面，我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试，达到了万台节点；在效率能力方面，我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩；在知识产权方面，2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%，位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造，核心技术能力亟待加强。例如，目前国内主流大数据平台技术中，自研比例不超过10%。在产业方面，我国大数据产业多年来保持平稳快速增长，但面临提质增效的关键转型。2018年，我国大数据产业延续多年来的增速，继续保持相对高速的增长。根据中国信息通信研究院的测算，2018年我国大数据产业整体规模有望达到5400亿元，同比增长15%。然而，综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。在应用方面，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合更加深入。2、产业的五大困局虽然我国大数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。一是，涉及核心技术的产业发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力。核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后，可以近乎零成本无限制的复制，因此拥有核心技术的大企业，很容易将技术优势转化为市场优势，即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提升。二是，数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设，目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。三是，数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据（ ,诊股）进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。四是，产业垄断与恶性竞争现象频发，“劣币驱逐良币”现象明显。由于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业发展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。五是，各地发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象。由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用，将造成巨大的资源浪费。

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：产业链全景图、区域热力地图、代表企业业绩情况、兼并重组动向

大数据产业链全景梳理：大数据产业链庞大

大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;

大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;

大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。

中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。

在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。

大数据产业链区域热力地图：企业主要分布在京津冀、珠三角与东部沿海等地区

从区域分布来看，目前我国大数据产业上市公司主要分布在京津冀、珠三角与东部沿海等经济发达地区，行业龙头企业易华录与美亚柏科分别位于北京市与福建省。北京的大数据上市企业最多，代表企业有易华录、同有科技、神州泰岳与拓尔思等;另外广东省的大数据上市企业也较多，代表企业为欧比特与奥飞数据等。

根据企查猫数据，截止2022年10月26日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。

大数据产业上市公司业绩情况：产业整体毛利率较高

从大数据代表企业的业绩情况来看，大数据产业代表企业的毛利率均值达到35%，行业整体毛利率较高。从单独企业情况来看，行业主要上市公司的业务规模差距明显，毛利率水平也因业务侧重点的不同而呈现出分层差异，例如美亚柏科与拓尔思的毛利率水平均超过50%。上市企业具体的业绩情况如下表所示：

大数据产业兼并与重组动向：横向整合为主

大数据产业的兼并重组涉及到各个行业领域，因此兼并重组事件较多。按照兼并重组目的来分类，可以分为横向整合、多元化、纵向整合、战略合作、业务转型和借壳上市/整体上市。根据统计的资料，截至2022年10月14日，大数据产业兼并重组目的主要以横向整合为主，发生事件数量占比约为85%。

大数据产业的兼并重组涉及的行业包括企业服务、零售消费、物流、文娱传媒等。根据不同行业选取部分代表兼并重组事件总结如下：

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

现代数字城市现状是发展特别快的，发展前景也是特别明亮的

状况还是很不错的，朝着这方面发展是可以让一些城市更加的先进了。发展前景还是很好的，大多数的城市都是朝着这方面发展的。

数字城市建设的牵引是外生的数字化技术，本质是内生的刀刃向内改革。目前，智慧城市建设依然是“强政策驱动”的领域，如今全国已有近300个城市完成了数字城市地理空间框架的建设，数字城市作为促进城市信息化的一个重要环节，已经受到了越来越多不同领域的重视。

未来随着云计算、大数据、物联网、智能化等新技术、新方法和新手段的进入，越来越多的人开始讨论的不再是数字城市，而是真正以人为本的“智慧城市”。

数字城市建设是要以数字化为手段，引领撬动政务服务、经济发展、社会治理、生态保护、政府运行等各个领域的整体性转变和全方位改革，根本上引领治理方式、生产方式和生活方式的大幅提升。

当下物联网，数据智能等技术已经开始深度应用到城市的各种场景中，将现实城市中的人、物、地、事、场等各种要素结构化和数字化，充分融合跨系统，跨业务，跨部门的各类数据，构筑起让城市耳聪目明的城市大脑基础设施。

尤其针对城市治理中的安全保障、应急处理、资源调度和研判分析等痛点和难点，可以通过城市大脑的运行做到从“事后统计”到“事前预测”，从“被动处置”到“主动处理”，把原有的靠人工为主的城市管理转型升级到靠智能驱动的城市运行。Hightopo数字孪生智慧城市，协助构建跨部门、跨层级、跨地域的一体化化监控体系，通过对政府各职能部门的业务信息共享与整合，聚焦城市运行监测、分析决策、可视化指挥、应急管理等环节，对人口统计、民生服务、信访举报、产业经济、突发事件等一系列综合指标进行有效监控，并围绕网格化管理、综合执法、环境卫生、园林绿化等重点领域，提升城市运行管理水平和突发事件的处置效率。打造智慧市政、智慧城管、智慧社区等智慧型城市。

对接公安系统、消防系统、医疗系统，全方面支持对城市公共安全各领域运行态势进行实时监测与可视分析。为雪亮工程、天网工程、公安数字运维、社区安全管理等行业提供可视化管理工具。

通过数据汇聚和分析，结合 GIS 地图的可视化展现形式，以生态化的服务为运营模式，利用“实时、全面、精准”的城市数据建立全程在线、全域覆盖、实时反馈的“城市运行态势地图”，从而快速有效的感知、预警、调度、处置全市网络安全风险，提高管理决策的科学性和精准性，提升管理效率和应急响应能力，助力城市的数字化转型和数字经济发展。

紧急事件处理趋势

可以随时调取对应突发事件的视频监控，并能实时显示在城市地图上。为城市应急管理的预防、准备、响应、恢复等阶段工作提供高效的数据支持，提升决策人员对事故、自然灾害的处置效率。

相对于传统管理上信息庞杂且无法融合交流，导致数据毫无规律可循的痛点，我们可以从根本上打破信息壁垒，为管理者解决突出环境问题提供科学的决策依据，增强生态保护力度。

城市数字化将改变更多人的工作和生活方式。对于企业而言，数字化改造将实现研发、设计、制造、运营等环节的智能化，让定制生产成为可能、虚拟运维变得普遍，数据资源将成为最有价值的资源。对于城市经济系统而言，市场运行状态将通过数据平台实时、全景呈现，产业链协作将更加高效，供给与需求将更好匹配。

对于个人而言，繁重的体力劳动将加速由机器所“代劳”，更多脑力型、线上型、创造型的工作岗位将被创造出来。随着工作性质的变化，会有更多人过上弹性上下班、居家云办公的生活，城市的功能规划与空间格局也会随之突破传统模式，推动城市交通更便捷、运行更低碳、环境更宜居。

近些年来，我国数字经济迅猛发展，创新创业活跃，新业态、新模式层出不穷，成为推动中国经济高质量发展的新引擎。目前，数字技术与实体经济融合深入推进，数字经济正在加快向其他产业融合渗透，提升经济发展空间。

在数字经济领域，中美两国处于领跑地位。据浪潮信息联合国权威机构IDC发布的《2020全球计算力指数评估报告》显示，计算力与经济增长关系十分密切，调查显示，计算力指数平均提高1个百分点，数字经济和GDP将分别增长和。

并且AI计算占整体计算市场的比例每年都在提高，从2015年的7%增长到2019年的12%，专家预测到2024年将达到23%。而中国在全球对于数字经济的拉动作用最为明显，尤其是2015-2019年期间，在样本国家的AI计算市场支出增长中，有近50%来自于中国的贡献。

数字经济给经济发展带来了前所未有的机遇，因为它能够打破阻碍经济发展的瓶颈，突破障碍，充分证明了“科学技术是第一生产力”这一真理。虽然中国没有抓住前三次工业革命的机会，但是幸运的是，我国抓住了第四次工业革命的机遇。

序言：随着经济和科学技术的共同发展，很多产业和行业都迎来了数字化时代，那么什么是现代数字化城市呢？现代数字化城市又具有怎样的发展前景呢？下面和小编一起来看看吧！

所谓的现代数字城市，主要是以提高全社会的政治经济，文化生态等多领域的发展水平，并且提高水平的主要实现方式是以信息化来进行推动。并且现代数字城市的建设对象是新时代城市建设的现代化。并且中央政府官方宣布要实施数字中国的战略方法，而建设现代数字城市，就是贯彻落实这一战略的具体实施方略。

中国已经有一大批城市开展并实施了现代数字城市的建设，并且中国已经举办了两届数字中国建设的峰会。第二届峰会在郭柏荫故居进行举办。参加此次活动的有福州，武汉，株洲，雅安，莆田，南平等40多个城市。这一聚会有利于各个城市之间交流数字城市建设的经验，对于贯彻落实数字中国发展现代数字城市具有很大的积极意义。并且中国电子信息的相关产业集团承担起了主要的责任，为建设现代数字城市提供了很多具有前瞻性的解决方案。

现代数字城市的建设可以对城市的信息化发展水平进行全面的提升，并且还有利于推动城市的现代治理能力发展。并且现代数字城市的建设与数字政府的建设相结合，对于建设数字中国具有极大的积极意义。现在数字城市的建设，不仅对于提高公民的生活水平，有极大的帮助，同时也有利于全面提升我国科学技术发展的水平。

消费升级、产业升级、共享经济、供应链整合服务等发展趋势不断催生着新经济业态，传统中大型企业也纷纷尝试自建线上平台，整合供应链上下游资源，加速转型升级速度。当前，无论是在电子商务、网约车、在线旅游等商品和服务领域，还是在社交等内容领域，大量平台经营者以令人称奇的速度聚集起巨量的使用者，将供需双方快速匹配，形成以国境为界乃至跨越国境的“新市场”、“新集市”。但在平台经济高速发展的背后，离不开分账式管理的赋能与助力。 互联网平台经济类企业具体包括电商平台、共享经济平台、020平台、互联网政务平台等多种业态，其特征为参与方多、支付量大、结算管理复杂等。分账式管理的作用主要提现在以下三方面： 一、统筹收款 数字化背景下，有的企业为了提高用户粘性，往往需要打通线上线下渠道一体化运营，线上平台引流获客，线下门店经营转化。有的企业单纯只做线上平台。其实无论在哪种形式下，平台企业都要实现统筹收款。而分账式管理能够聚合微信、支付宝、银联等主流的线上支付渠道，也提供线下扫码、POS机刷卡等，轻松实现多渠道收款以及统一管理。 二、规避二清 2017年末，人民银行在一段时间内连续发布几条规定：《关于进一步加强无证经营支付业务整治工作的通知》、《关于规范支付创新业务通知》等。据规定，监管部门禁止没有支付牌照和支付资格的互联网平台开展网络支付业务，禁止其以自身名义搭建具有金融属性的类电子账户，禁止私设不具有真实交易背景、不受金融机构管控的资金池。 显然，绝大部分平台企业是不具备支付牌照的，那么想要符合监管要求，就必须借助分账式管理搭建起一个良性的结算体系。通过分账式管理，平台企业无法触碰到除平台收益以外的资金，能够保证在途资金全部存管于银行内部户，全程受央行监管，帮助平台企业有效规避二清风险。 三、高效分账 分账式管理为广大平台企业提供自动化分账服务，只需提前配置好与各分账方约定的分账规则，待交易订单生成后，即可自动将资金拆分结算，等用户确认收货，资金会流入各方的电子账户，T+1自动提现。这样一来，为财务人员缓解了大量的工作压力，能够提高分账核算效率，并有效降低人力成本。 根据阿里研究院与德勤研究联合发布的《平台经济协同治理三大议题》，文中预计中国平台经济规模将会在2030年突破100万亿元。平台经济的发展势如破竹，但在这背后，离不开MallBook分账式管理的赋能与助力。