人工智能人脸识别技术论文

人脸识别技术的滥用已经相当普遍。去年有媒体报道，部分客户带头盔看房是为了防止被精明的房地产开发商的隐藏人脸识别系统锁定，无法通过不同渠道获得更大的折扣。当时很多人都把这当成笑话。现在大家都知道了，不知不觉中，他们的脸已经被“偷”了，但是在315党的影响下，这个圈子里所有人都知道而看不到的“潜规则”被摆了出来。人脸识别一直被认为是一种基于生物特征的高安全性身份认证方法。而且由于在信息采集、分析判断过程中对用户的干扰相对较小，需要用户做特殊的动作或停顿，所以这种便利性受到青睐。正是因为这些特点，当刷脸变成“偷脸”的时候，让人觉得很吃力——因为用户的生物特征的唯一性和安全性，经常被作为身份认证的最高安全等级选项，所以这种生物特征被无限制的收集和滥用，背后的安全隐患是巨大的。为了扭转人脸识别的滥用，我们需要探索这种情况的原因。事实上，人脸识别技术的快速发展路径完全符合一种典型新技术早期发展的曲线。这一技术市场的起源可以追溯到2017年推出的苹果iPhone X，它将用户认证从触控ID指纹识别升级为Face ID人脸识别，也将这一应用于专业领域的传统技术带入了消费产品，经受住了市场的考验。从此，人脸识别市场的后来者蜂拥而至，与AI这一热门概念的结合，使其市场一路上扬。根据《2019年计算机视觉人脸识别市场研究报告》，中国计算机视觉人脸识别市场将从2018年的亿元快速攀升至2021年的530亿元，年均复合增长率为53%。

人脸识别技术是科技的发展，比较智能，现在很多超市都是人脸识别付款。弊端就是别人拿着照片可以支付别人的账单。

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，随着IT技术的发展及深度学习理论和技术研究的日趋成熟，人脸识别技术为公安业务应用提供了强有力的支持。

个人身份确认是社会较为普遍的基本需求，自古以来面相是确定人身份的重要依据。计算机人脸识别技术是一项非常具有挑战性的任务，迄今为止计算机人脸识别的准确性依然受到光照条件、人脸的姿态、表情等因素的影响。

相比指纹、虹膜等生物特征的身份鉴别技术，人脸图像信息的获取可以在非合作条件下完成，因此该技术在安防业务中的应用需求非常大。（了解更多智慧人脸识别解决方案，欢迎咨询汉玛智慧 ）

人脸特征与指纹、DNA等一样是与生俱来的独特特征，具有难以伪装的特点。从公安业务实践来看，相比衣着等外貌特征，人脸特征具有相当的稳定性。比如在人脸检测中，可以从照片中确定人脸部分的准确位置；然后是预处理，将姿态、光照等影响系统识别的因素降到最低；紧接着特征提取，利用人脸识别算法提取可以表示人脸独特性的数据；再然后就是特征建库，将注册人脸的特征数据构成结构化的数据库，以便识别应用；最后是特征比对，利用特征数据之间的相似性确定采集到的人脸对应的身份。

人脸识别抓逃犯，人脸识别找孩子，人脸识别技术助力疫情防控，人脸识别技术所衍生的智能产品是未来社会发展的刚需品。如何加强信息管控，是人脸识别技术发展趋势下的关键，先进的技术要用，隐私问题也需要解决。

有句话叫做科技是把双刃剑，所以说在人脸识别技术这块，人们时常会担心是否安全、信息是否遭到泄露等，但是人脸识别技术目前已经发展得较为成熟，大部分企业在保护信息隐私这块也做的很完善，可以看到在很多商场、高铁站、飞机场等都使用人脸识别技术，方便了乘客快速检票，也帮助企业省去了人力。而我们汉玛智慧也在不断努力，希望能够给大家提供更便利，更安全的人脸识别设备与产品！

人脸识别安装位置需正对人体脸部，但人有高有矮，用起来不咋方便，还不如用指纹识别

想要扭转人脸识别被滥用的现状，首先应该出台使用人脸识别技术的使用规范和惩罚机制，从使用端发力整治滥用现象。

我觉得最有效的方式是出台规范，明确人脸识别可以应用的场所，只有这样才能够避免人脸识别被滥用。