应用描述性研究的论文

一、按照研究领域来划分从研究领域来划分，可分为社会科学论文和自然科学论文。社会科学论文，主要是描述社会复杂现象，阐述社会发展变化规律，分析和解决社会问题而积极开展的科学研究而撰写的论文。自然科学论文，主要是描述自然现象，阐述自然发展变化，分析和解决自然科学发展存在问题而进行积极研究，而发表自己的观点和主张的文章。二、按照研究方式来划分从研究方式来划分，可以分为描述性论文、综述型论文和应用型论文。描述型论文，主要是指通过概念、判断和推理等逻辑形式，结合议论、说明等表达方式，来分析事物、阐明事理，以达到作者阐述自己的新观点和新见解之目的的一种论文。可分为两类：一是立论型论文和驳论型论文。立论型论文，主要是通过摆事实，讲道理等方式，正面阐述作者的观点和见解的文章；驳论型论文，主要是在摆事实讲道理的论证过程中，辨析和驳斥他人的观点，树立自己观点和见解的文章。从其定义的描述中可以看出，描述型论文具有很强的理论性、严密的逻辑性和以议论为主的表达方式。综述型论文，主要是一种就某领域中的某一问题为研究对象，以纵向、横向和纵横向等描述向度，通过归纳、总结等方式对前人已取得的研究成果进行介绍或评论，并发表作者自己的见解的论文。“它的目的是使读者看到某一眼镜成果的性质、规模、进程、状态和趋势。其特点是以叙述为主，夹叙夹议，有时议论多于叙述”（刘巨钦 等.经济管理类学生专业论文导写[M].长沙：中南大学出版社，2000年，第3版）。应用型论文，主要是指以某一社会现象或问题作为研究对象，运用一些理论对通过实证调研已经收集的数据资料进行判断和分析，作者并提出应对的政策或措施的一种文章。它具有实效性、实用性和针对性等特点。三、按照论文形式来划分从论文形式来看，可划分为学期或学年论文、学科论文、学位论文、调查报告、实习报告和研究论文等。学期论文、学位论文和实习报告是高校学生学习过程中必须要完成的论文。调查报告和研究论文，高校学生也可以进行撰写或不撰写，但科研人员必须熟练掌握的。学期或学年论文，主要是指大学本科的三年级（包括三年级）以上的学生初次运用已学的基础知识和研究方法，在老师的指导下独立撰写的论文。这种论文是相当于学生的独立完成的作业，往往是为毕业论文的撰写打下基础，其学术性要求不高。其目的是要求学生取得撰写论文的一些经验，并理解和掌握论文的基本写作的步骤和方法而已。学科论文，主要是指学完一门课程（学科）之后，要求学生运用该学科理论和方法来探讨和研究该学科所涉及到领域的问题和现象，独立撰写的文章。撰写学科论文的学生，主要是硕士、博士研究生。这类论文要求有一定的学术性，即它要具有较强的理论分析和阐述问题的深度。这其实也是为撰写硕博士学位论文作的准备工作和强化训练工作。学位论文，主要是指学生为了能拿到学位而撰写的论文，也称毕业论文。学位论文，主要包括学士学位论文、硕士学位论文和博士学位论文。不同学历教育层次的学生要想拿到相应的学位，就必须撰写学位论文。学位论文是检查学生的所掌握某领域的基础知识，运用该研究领域的理论和方法来研究社会现象或问题，在指导教师的指导下独立完成的文章。学位论文要求具有一定的学术性，尤其是硕博士学位论文要求更高，不仅具有学术性，更要求具有前沿性、开拓性和创新性。不同层次的学位论文有不同的字数要求，学士学位论文要求5000字至1万字；硕士论文的字数要求2万字至5万字之间；博士论文则要求在8万字以上。毕业论文属于学术论文范畴。四、按照专业领域来划分从学科专业领域来看，主要有哲学、经济学、文学、政治学、行政学、数学和物理学等学科专业论文。哲学论文，主要是对哲学基本问题、哲学思维方法、哲学思想发展等开展讨论、研究，并发表自己的见解和主张的文章。经济学论文，主要是指研究经济领域方面思想以及其存在的问题进行讨论、研究，并发表自己的见解和主张的文章。文学论文，主要是指探讨文学领域理论及其存在的问题，并阐述自己的主张和见解的文章。政治学、行政学、数学和物理学等学科专业论文也是如此。五、按照研究范围来划分依据研究范围的大小，将论文分为宏观型论文和微观型论文。宏观型论文，相对于微观型论文而言的，主要是指研究带有普遍性的、全局性和整体性的问题，并对其局部具有重要的指导性意义的文章。一般来说，多半是理论性很强的文章，具有共性和指导性的特征；微观型论文，主要是指研究具体问题的文章，具有很强的针对性和具体的指导性等特征。

描述性分析是数据分析的重要步骤。进行描述性统计分析前，首先应理解搜集数据、分析数据，以及识别一些常见数据来源的必要性；然后，应该了解实践中常见的数据类型，数据汇总的方法；最后，再确定单变量的数值描述方法，以及两个或两个以上的数据分析方法。

1. 数据：定义和目标

首先，我们应该确定一些定义。

数据：用来展示和解释所搜集、分析和提炼和事实和数字；

变量：可以取不同值的标志或指标。如：行业、股价、市值；

决策变量：变量的取值直接受决策人的控制；

随机变量/不确定性变量：变量的取值不受决策人直接控制的因素的影响，可能会出现不确定性波动；

观察/观测：一组变量对应的一组值；

描述性分析，即通过对搜集的数据进行分析，以获得对变异及其商务环境影响很好的认识。

2. 数据的类型

（1）总体数据和样本数据：许多情况下，从总体（感兴趣的元素的集合）中搜索数据是不可行的。此时，可以从总体的子集（样本）中搜集数据。搜索那些能够代表总体的样本数据很重要，只有这样才能把那些样本数据推广到总体情况的认识。

（2）数量数据和属性数据：数量数据指能够进行加减乘除等数值和算术运算的数据，如：公司的市值；属性数据指那些不能进行算术运算的数据，对这些数据进行描述性分析，只能进行计数或计算每一个类别观察值的比例，如：公司所属的行业。

（3）截面数据和时间序列数据：截面数据是指在同一时间或几乎相同的时间搜集来一些个体的数据；时间序列数据：指几个时期的数据。时间序列数据图能够帮助分析人员了解过去发生了什么，识别随着时间变化而发生变化的趋势，并且可以对未来进行预测。

第一步，确定论文的选题。从广义上说，选任何本专业范围内的题目都能够写出东西来，只要你有新观点、新发现、新角度、新研究方法、新材料等等。

第二步，围绕已经确定的论文选题，进行文献检索。这一步的工作是较为艰苦的，需要有思想准备。在我国，多数中文学术资料目前没有上网，需要手工查找，因而这个步骤中查找中文资料花费的时间和精力可能很大。

第三步，提出你自己关于选题的理论假设，或要研究的具体问题。

第四步，决定采用哪些研究方法。

第五步，设计论文的框架结构。

第六步，开展写作。对已经取得的文献资料、调查材料和各种论据进行分析、归类，分别充实到各章节中，再进行解释、论证。这实际就是论文写作本身，所以这样描述，意在让作者理解论文写作的过程。各种材料和论据，不是天生就可以证明论点或说明具体问题的，需要通过作者对材料的组织和论证。