新媒体数据挖掘与分析论文主题

新媒体技术对广告设计的影响 广告作为社会经济发展的晴雨表，最近的十几年内在我国迅速发展。在广告总额不断攀升的同时，广告的类型更是日益多元化。从表面上看，原有大众媒体的广告市场竞争媒体的剧变 传播媒体的形态变化，有多方面的原因，综合而言，包括感知的需要、竞争和政治压力以及社会和技术革新的复杂作用。当代诸多新媒体的产生和发展也是由以上几个方面的原因引起的。 众多的上班族为例，他们一天之中上下班的时间加上一天三餐、等待(电梯或他人等等)的时间会占据他们醒着的时间中的一部分。这并不是一个简单的现象，它意味着在这段时间之内，影响干扰他们注意力的信息比较少，新媒体正好可以填补这个注意力空缺的时间带。而现实中各种新媒体也确实是这么执行的。从分众传媒到触动传媒，空缺时间带的技术上的革新：媒体作为信息传递、交流的工具和手段，在人类传播中起着极为重要的作用。人类需要新的媒体形式，因而创造新的技术，而技术变革又反过来促进了这一切。分众江南春认为：“高技术使得媒体的表现能力出现巨大的突破。”美国在线(AOL)总裁史蒂夫凯斯说：“我境的开明，促使了新媒体的发展，进入21世纪以来，我国的新媒体发展真正进入到了一个喧嚣绚丽的时代。 媒体形态变化的原则 共同演进与共同生存：一切形式的传播媒体走在一个不断扩大的的形式就会适应并且继续进化而不是死亡。 增殖：新出现的传播媒体形式会增加原先各种形式的主要特点。 生存：一切形式的传播媒体及媒体企业，为了在不断改变的环境中生存，都被迫去适应和进化。他们仅有的另一个选择就是死亡。 机遇和需要：新媒体并不是仅仅因为技术上的有时而被广泛的采用的。开发新媒体技术总是需要有机会，还要有刺激社会的互动性：触动传媒最大的优势在于互动。出租车内的乘客可以根据自身的需求与爱好触摸屏幕，选择信息，参与喜爱的活动，这种传播媒体的方式摆脱了广告的隐性弱点，由强制性的被动接受变为亲自体验和主动参与。触动传媒这种通过讲话、说故事、玩游戏的方式，让消费者习惯于从这个平面媒体平台。在全国高端商务、娱乐、餐饮等场所构建起了以化妆间、电梯按钮等被传媒冷落多年的小小角落为载体的“平面媒体”网络。 媒体变化对广告活动的影响 媒体对广告有着十分重要的作用，媒体环境的改变会对广告活动带来深刻影响。 首先会影响广告代理制，催化产生广告公司的新模式。广告代理制是2004年只占市场的45％，由于传统媒体都是一对多的宣传分散，造成在这些媒体上投放广告效果的弱化，而与之相对的是，电视、报纸、广播、杂志的广告收费却逐年攀升，企业的投入产出越来越不成比例。于是只好进行广告调整，在新兴媒体上进行尝试。 第三其实没那么严重，数字时代的到来并没有打破既定的发展高质量和高信誉的产品（或/和服务）被消费者不断化等资讯，2平方米是上海公交车站电子站牌三面滚动灯箱创意和专业策划变得更为关键 传没错，如果非要选一个词汇统摄新媒体浪潮下的传统户外广告的创新商业思维的话，那一定是互动体验，这是一个标志性词汇。

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事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在 大数据时代一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，Wi-Fi信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。而随着科技的进步，以往需要几盒软盘或一张光盘保存的信息，如今只需一片指甲盖大小的芯片，即可全部储存而且绰绰有余；以往需要电脑、显示器、读卡器等专门设备才能读取的数码信息载体，如今或许只需一部智能手机和一个免费下载的APP第三方应用程序，便可将数据一览无余。大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证，等等。在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。

Web数据挖掘技术探析论文

在日复一日的学习、工作生活中，大家或多或少都会接触过论文吧，论文对于所有教育工作者，对于人类整体认识的提高有着重要的意义。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？以下是我收集整理的Web数据挖掘技术探析论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

引言

当前，随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展，使现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务，成为电子商务成败的关键因素，因而受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机web数据技术提出了新的要求，Web数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据，并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销策略，为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前，它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。

计算机web数据挖掘概述

1.计算机web数据挖掘的由来

计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。

2.计算机Web数据挖掘含义及特征

(1)Web数据挖掘的含义

Web数据挖掘是指数据挖掘技术在Web环境下的应用，是一项数据挖掘技术与WWW技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、Internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络(Internet)，挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。

(2)Web数据挖掘的特点

计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息;二是用户“访问模式动态获取”不会过时;三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便;四是与传统数据库和数据仓库相比，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。

(3)计算机web数据挖掘技术的类别

web数据挖掘技术共有三类：第一类是Web使用记录挖掘。就是通过网络对Web日志记录进行挖掘，查找用户访问Web页面的模式及潜在客户等信息，以此提高其站点所有服务的竞争力。第二类是Web内容挖掘。既是指从Web文档中抽取知识的过程。第三类是Web结构挖掘。就是通过对Web上大量文档集合的内容进行小结、聚类、关联分析的方式，从Web文档的组织结构和链接关系中预测相关信息和知识。

计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系

借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注。随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加，电子商务企业以此获得了大量的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息。为了更好地开发和利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠，各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前，基于数据挖掘(特别是web数据挖掘)技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。

计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用

(1)电子商务中的web数据挖掘的过程

在电子商务中，web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段。如果在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意，就需要重复上述过程，直到满意为止。

(2)Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

目前，电子商务在企业中得到广泛应用，极大地促进了电子商务网站的兴起，经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息，企业信息系统因此会获得大量的数据，如此多的数据使Web数据挖掘有了丰富的数据基础，使它在各种商业领域有着更加重要的.实用价值。因而，电子商务必将是未来Web数据挖掘的主攻方向。Web数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面：

一是寻找潜在客户。电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在Internet上找到潜在客户，通过挖掘Web日志记录等信息资源，对访问者进行分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。

二是留住访问客户。电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户浏览访问时留下的信息，了解客户的浏览行为，然后根据客户不同的爱好和要求，及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断提高网站访问的满意度，最大限度延长客户驻留的时间，实现留住老客户发掘新客户的目的。

三是提供营销策略参考。通过Web数据挖掘，电子商务企业销售商能够通过挖掘商品访问情况和销售情况，同时结合市场的变化情况，通过聚类分析的方法，推导出客户访问的规律，不同的消费需求以及消费产品的生命周期等情况，为决策提供及时而准确的信息参考，以便决策者能够适时做出商品销售策略调整，优化商品营销。

四是完善商务网站设计。电子商务网站站点设计者能够利用关联规则，来了解客户的行为记录和反馈情况，并以此作为改进网站的依据，不断对网站的组织结构进行优化来方便客户访问，不断提高网站的点击率。

结语

本文对Web数据挖掘技术进行了综述，讲述了其在电子商务中广泛应用。可以看出，随着计算机技术和数据库技术快速发展，计算机Web数据技术的应用将更加广泛，Web数据挖掘也将成为非常重要的研究领域，研究前景巨大、意义深远。目前，我国的Web数据应用还处于探索和起步阶段，还有许多问题值得深入研究。

摘要： 该文通过介绍电子商务及数据挖掘基本知识，分别从几个方面分析了电子商务中WEB数据挖掘技术的应用。

关键词： 电子商务；数据挖掘；应用

1概述

电子商务是指企业或个人以网络为载体，应用电子手段，利用现代信息技术进行商务数据交换和开展商务业务的活动。随着互联网的迅速发展，电子商务比传统商务具有更明显的优势，由于电子商务具有方便、灵活、快捷的特点，使它已逐渐成为人们生活中不可缺少的活动。目前电子商务平台网站多，行业竞争强，为了获得更多的客户资源，电子商务网站必须加强客户关系管理、改善经营理念、提升售后服务。数据挖掘是从数据集中识别出隐含的、潜在有用的、有效的，新颖的、能够被理解的信息和知识的过程。由数据集合做出归纳推理，从中挖掘并进行商业预判，能够帮助电子商务企业决策层依据预判，对市场策略调整，将企业风险降低,从而做出正确的决策，企业利润将最大化。随着电子商务的应用日益广泛，电子商务活动中会产生大量有用的数据，如何能够数据挖掘出数据的参考价值？研究客户的兴趣和爱好，对客户分门别类，将客户心仪的商品分别推荐给相关客户。因此,如何在电子商务平台上进行数据挖掘成为研究的热点问题。

2数据挖掘技术概述

数据挖掘（DataMining），也称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD）。数据挖掘一般是指从海量数据中应用算法查找出隐藏的、未知的信息的过程。数据挖掘是一个在大数据资源中利用分析工具发现模型与数据之间关系的一个过程，数据挖掘对决策者寻找数据间潜在的某种关联，发现隐藏的因素起着关键作用。这些模式是有潜在价值的、并能够被理解的。数据挖掘将人工智能、机器学习、数据库、统计、可视化、信息检索、并行计算等多个领域的理论与技术融合在一起的一门多学科交叉学问，这些学科也对数据挖掘提供了很大的技术支撑。

3Web数据挖掘特点

Web数据挖掘就是数据挖掘在Web中的应用。Web数据挖掘的目的是从万维网的网页的内容、超链接的结构及使用日志记录中找到有价值的数据或信息。依据挖掘过程中使用的数据类别，Web数据挖掘任务可分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘。

1）Web内容挖掘指从网页中提取文字、图片或其他组成网页内容的信息，挖掘对象通常包含文本、图形、音视频、多媒体以及其他各种类型数据。

2）Web结构挖掘是对Web页面之间的结构进行挖掘，挖掘描述内容是如何组织的，从Web的超链接结构中寻找Web结构和页面结构中的有价值模式。例如从这些链接中，我们可以找出哪些是重要的网页，依据网页的主题，进行自动的聚类和分类，为了不同的目的从网页中根据模式获取有用的信息，从而提高检索的质量及效率。

3）Web使用记录挖掘是根据对服务器上用户访问时的访问记录进行挖掘的方法。Web使用挖掘将日志数据映射为关系表并采用相应的数据挖掘技术来访问日志数据，对用户点击事件的搜集和分析发现用户导航行为。它用来提取关于客户如何浏览和使用访问网页的链接信息。如访问了哪些页面？在每个页面中所停留的时间？下一步点击了什么？在什么样的路线下退出浏览的？这些都是Web使用记录挖掘所关心要解决的问题。

4电子商务中Web挖掘中技术的应用分析

1）电子商务中序列模式分析的应用

序列模式数据挖掘就是要挖掘基于时间或其他序列的模式。如在一套按时间顺序排列的会话或事务中一个项目有存在跟在另一个项目后面。通过这个方法，WEB销售商可以预测未来的访问模式，以帮助针对特定用户组进行广告排放设置。发现序列模式容易使客户的行为被电子商务的组织者预测，当用户浏览站点时，尽可能地迎合每个用户的浏览习惯并根据用户感兴趣的内容不断调整网页，尽可能地使每个用户满意。使用序列模式分析挖掘日志，可以发现客户的访问序列模式。在万维网使用记录挖掘应用中，序列模式挖掘可以用于捕捉用户路径之中常用的导航路径。当用户访问电子商务网站时，网站管理员能够搜索出这个访问者的对该网站的访问序列模式，将访问者感兴趣但尚未浏览的页面推荐给他。序列模式分析还能分析出商品购买的前后顺序，从而向客户提出推荐。例如在搜索引擎是发出查询请求、浏览网页信息等，会弹出与这些信息相关的广告。例如购买了打印机的用户，一般不久就会购买如打印纸、硒鼓等打印耗材。优秀的推荐系统将为客户建立一个专属商店,由每个客户的特征来调整网站的内容。也能由挖掘出的一些序列模式分析网站及产品促销的效果。

2）电子商务中关联规则的应用

关联规则是揭示数据之间隐含的相互关系，关联分析的任务是发现事物间的关联规则或相关程序。关联规则挖掘的目标是在数据项目中找出每一个数据信息的内在关系。关联规则挖掘就是要搜索出用户在服务器上访问的内容、页面、文件之间的联系，从而改进电子商务网站设计。可以更好在组织站点，减少用户过滤网站信息的负担，哪些商品顾客会可能在一次购物时同时购买？关联规则技术能够通过购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购物习惯。例如购买牛奶的顾客90%会同时还购买面包，这就是一条关联规则，如果商店或电子商务网站将这两种商品放在一起销售，将会提高它们的销量。关联规则挖掘目标是利用工具分析出顾客购买商品间的联系，也即典型购物篮数据分析应用。关联规则是发现同类事件中不同项目的相关性，例如手机加充电宝，鼠标加鼠标垫等购买习惯就属于关联分析。关联规则挖掘技术可以用相应算法找出关联规则，例如在上述例子中，商家可以依据商品间的关联改进商品的摆放，如果顾客购买了手机则将充电宝放入推荐的商品中，如果一些商品被同时购买的概率较大，说明这些商品存在关联性，商家可以将这些有关联的商品链接放在一起推荐给客户,有利于商品的销售，商家也根据关联有效搭配进货，提升商品管理水平。如买了灯具的顾客，多半还会购买开关插座，因此，一般会将灯具与开关插座等物品放在一个区域供顾客选购。依据分析找出顾客所需要的商品的关联规则，由挖掘分析结果向顾客推荐所需商品，也即向顾客提出可能会感兴趣的商品推荐，将会大大提高商品的销售量。

3）电子商务中路径分析技术的应用

路径分析技术通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数的分析，用来发现Web站点中最经常访问的路径来调整站点结构，从而帮助使用用户以最快的速度找到其所需要的产品或是信息。例如在用户访问某网站时，如果有很多用户不感兴趣的页面存在，就会影响用户的网页浏览速度，从而降低用户的浏览兴趣，同时也会使整个站点的维护成本提高。而利用路径分析技术能够全面地掌握网站各个页面之间的关联以及超链接之间的联系，通过分析得出访问频率最高的页面，从而改进网站结构及页面的设计。

4）电子商务中分类分析的应用

分类技术在根据各种预定义规则进行用户建模的Web分析应用中扮演着很重要的角色。例如，给出一组用户事务，可以计算每个用户在某个期间内购买记录总和。基于这些数据，可以建立一个分类模型，将用户分成有购买倾向和没有购买倾向两类，考虑的特征如用户统计属性以及他们的导航活动。分类技术既可以用于预测哪些购买客户对于哪类促销手段感兴趣，也可以预测和划分顾客类别。在电子商务中通过分类分析，可以得知各类客户的兴趣爱好和商品购买意向，因而发现一些潜在的购买客户，从而为每一类客户提供个性化的网络服务及开展针对性的商务活动。通过分类定位模型辅助决策人员定位他们的最佳客户和潜在客户，提高客户满意度及忠诚度，最大化客户收益率，以降低成本，增加收入。

5）电子商务中聚类分析的应用

聚类技术可以将具有相同特征的数据项聚成一类。聚类分析是对数据库中相关数据进行对比并找出各数据之间的关系，将不同性质特征的数据进行分类。聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据来分类。根据具有相同或相似的顾客购买行为和顾客特征，利用聚类分析技术将市场有效地细分，细分后应可每类市场都制定有针对性的市场营销策略。聚类分别有页面聚类和用户聚类两种。用户聚类是为了建立拥有相同浏览模式的用户分组，可以在电子中商务中进行市场划分或给具有相似兴趣的用户提供个性化的Web内容，更多在用户分组上基于用户统计属性（如年龄、性别、收入等）的分析可以发现有价值的商业智能。在电子商务中将市场进行细化的区分就是运用聚类分析技术。聚类分析可根据顾客的购买行为来划分不同顾客特征的不同顾客群，通过聚类具有类似浏览行为的客户，让市场人员对顾客进行类别细分，能够给顾客提供更人性化的贴心服务。比如通过聚类技术分析，发现一些顾客喜欢访问有关汽车配件网页内容，就可以动态改变站点内容，让网络自动地给这些顾客聚类发送有关汽车配件的新产品信息或邮件。分类和聚类往往是相互作用的。在电子商务中通过聚类行为或习性相似的顾客，给顾客提供更满意的服务。技术人员在分析中先用聚类分析将要分析的数据进行聚类细分，然后用分类分析对数据集合进行分类标记，再将该标记重新进行分类，一直如此循环两种分析方法得到相对满意的结果。

5结语

随着互联网的飞速发展，大数据分析应用越来越广。商业贸易中电子商务所占比例越来越大，使用web挖掘技术对商业海量数据进行挖掘处理，分析客户购买喜好、跟踪市场变化，调整销售策略，对决策者做出有效决策及提高企业的市场竞争力有重要意义。

参考文献：

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[4]周世东.Web数据挖掘在电子商务中的应用研究[D].北京交通大学,2008.

[5]段红英.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].陇东学院学报,2009(3):32-34.

康师傅旗下重庆顶津食品公司企划部主管陈世陵在领奖时表示：“‘传世新饮’营销活动的成功，在于其精准地定位了目标消费者，系列好玩有趣的移动营销模式的整合，以及传播手段的创新，都很好地吸引消费者自主地地参与到活动中来。”当然，它与康师傅前瞻的营销理念、积极开放的心态、以及勇于创新的营销魄力也有着必然的关系.据介绍，结合当下经济热、国学热、养生热的流行主题，康师傅“传世新饮“饮品的产品理念是倡导健康与时尚融合，把传统养生理念与饮品新工艺结合，希望让年轻人们畅快地喝出‘新未来’，提升他们的品牌的忠诚度。而手机是连结年轻族群的最佳载体，是他们接受信息、即时通讯和互动娱乐的重要载体，他们在手机上花费的时间甚至比用PC互联网的时间都长。“这意味我们要实现对年轻族群精准的广告投放，营销思路就必须转型，变得更加活跃、互动、即时参与、充满乐趣，”陈世陵表示。为了更好地覆盖康师傅的目标用户，国内领先的全方案移动广告服务提供商——百分通联在服务于康师傅“传世新饮“的过程中，选择了将时下最受年轻人欢迎的手机位置化“签到”与APP互动小游戏相结合，融入暑期营销活动。消费者接受“签到玩游戏创饮新流行”任务后，通过手机在活动现场和户外广告投放地点签到，就可获得相应的勋章并赢得抽奖机会。除此之外，一款为“传世新饮”量身定制的“传世寻宝”小游戏，也让消费者在游戏中自然而然地了解了酸梅汤制作的工艺以及生津止渴的功效。 在传播方式的选取上，此次活动的精彩之处在于打通了微博、论坛、彩信手机报刊广告、彩信等方式，进行立体化、全方位地推广，巧妙的展示出康师傅传世新饮 “经典口味 创新发展”的品牌内核。以上一系列的创新整合的移动营销手段，配合LBS站内推广、微博转发、SNS软文传播、BBS论坛传播的推波助澜，增强了活动的曝光率和参与度，将一次地面活动的营销效果放大到了极致。据康师傅数据统计，在西南地区通过各种形式和途径参与本次活动的超过十多万人，其中参与LBS签到的就有5万，3万人在微博上转发和分享本次活动。

新媒体技术对广告设计的影响 (仅供借鉴，希望对你有用！) 广告作为社会经济发展的晴雨表，最近的十几年内在我国迅速发展。在广告总额不断攀升的同时，广告的类型更是日益多元化。从表面上看，原有大众媒体的广告市场竞争日趋白热化，广告容量接近饱和，各种已有常规媒体中的广告所占的费用比例也达到一个相对稳定的程度。媒体、广告与市场似乎维持在一个稳定的情势下，而各种发展势头强劲的新媒体正给这种格局带来越来越大的冲击。媒体形态巨变将会给广告活动带来深刻影响。媒体的剧变 传播媒体的形态变化，有多方面的原因，综合而言，包括感知的需要、竞争和政治压力以及社会和技术革新的复杂作用。当代诸多新媒体的产生和发展也是由以上几个方面的原因引起的。 变化的原因 受众的需要：每一个受众都可以归属在不同的群体中，而群体是经过广告主科学而严格的市场细分确定的。现代人生活在一个大众媒体环境里，接触传媒是现代人的重要生活内容，各种群体都是如此，只不过他们接触的具体媒体不同而已。以众多的上班族为例，他们一天之中上下班的时间加上一天三餐、等待(电梯或他人等等)的时间会占据他们醒着的时间中的一部分。这并不是一个简单的现象，它意味着在这段时间之内，影响干扰他们注意力的信息比较少，新媒体正好可以填补这个注意力空缺的时间带。而现实中各种新媒体也确实是这么执行的。从分众传媒到触动传媒，空缺时间带的经济效益被挖掘到了极致。 在对整个市场进行细分之后，每一个购买者群体内的受众的需要、性格或行为差异都减少到了最小，他们具有许多共同特征。每一个细分群体在日常的生活中都有固定的行走路线，广告信息的传达就可以利用这一点来进行高效率的传播。 技术上的革新：媒体作为信息传递、交流的工具和手段，在人类传播中起着极为重要的作用。人类需要新的媒体形式，因而创造新的技术，而技术变革又反过来促进了这一切。分众江南春认为：“高技术使得媒体的表现能力出现巨大的突破。”美国在线(AOL)总裁史蒂夫凯斯说：“我们认为技术是达到目的的方法，而这个目的就是要改进人们取得信息和沟通的方式。” 社会发展与政治变革：世界一体化趋势的出现导致整个社会冲破了19世纪意识形态的壁垒，利用互联网和先进的异地联网办公软件实现了国与国之间、区域和区域之间的紧密合作，中国加入了这个“世界变平”的过程，这种局势连同国内政治环境的开明，促使了新媒体的发展，进入21世纪以来，我国的新媒体发展真正进入到了一个喧嚣绚丽的时代。 媒体形态变化的原则 共同演进与共同生存：一切形式的传播媒体走在一个不断扩大的、复杂的自适应系统以内相处和共同演进。每当一种新形式出现和发展起来，它就会长年累月和程度不同地影响其它现存形式的发展。 形态变化：新媒体决不会自发和孤立的出现，他们都是从已有媒体的形态变化中逐渐脱胎出来的。当比较新的形式出现时，比较旧的形式就会适应并且继续进化而不是死亡。 增殖：新出现的传播媒体形式会增加原先各种形式的主要特点。 生存：一切形式的传播媒体及媒体企业，为了在不断改变的环境中生存，都被迫去适应和进化。他们仅有的另一个选择就是死亡。 机遇和需要：新媒体并不是仅仅因为技术上的有时而被广泛的采用的。开发新媒体技术总是需要有机会，还要有刺激社会的、政治的和经济上的理由。延时采用：新媒体技术要想商业成功，总是要花比预期更长的时间。从概念的证明到普遍采用往往至少需要人类一代人(20－30年)的时间。 新媒体的特点 互动性：触动传媒最大的优势在于互动。出租车内的乘客可以根据自身的需求与爱好触摸屏幕，选择信息，参与喜爱的活动，这种传播媒体的方式摆脱了广告的隐性弱点，由强制性的被动接受变为亲自体验和主动参与。触动传媒这种通过讲话、说故事、玩游戏的方式，让消费者习惯于从这个平台中获得时效、时尚、实惠的信息与知识，从而接受这样的一个信息平台成为其日常的一种生活方式。 针对性：对2万个潜在顾客讲话，也大大好过对200万个“不确定”人物讲话。分众传媒(FOCUS Media)，中国生活圈媒体群的创建者，是面向特定的受众族群的媒体，这部分受众群体能够被清晰的描述或定义，同时，这部分群体也恰恰是某些产品或品牌的领先消费群或重度消费群。 实时性：与传统媒体相比较，新媒体多属于分众型或小众型的媒体。它们可以在短时间之内对广告内容和广告传播区域进行改变。 稀缺性：传媒的终极目标便是广告的到达率与记忆性。但在现实生活中“我们不是刻意的做给别人看，而是在别人可以看的地方做”。这是亮角落传媒的服务理念。短短时间内凭借其位置的独特性，充分占据高端商务人士的眼球空挡。针对不同的场所、区域的特点，打造个性化、时尚化、人文化的角落平面媒体平台。在全国高端商务、娱乐、餐饮等场所构建起了以化妆间、电梯按钮等被传媒冷落多年的小小角落为载体的“平面媒体”网络。 媒体变化对广告活动的影响 媒体对广告有着十分重要的作用，媒体环境的改变会对广告活动带来深刻影响。 首先会影响广告代理制，催化产生广告公司的新模式。广告代理制就是广告公司在广告经营中处于主体和核心地位，为广告主全面代理广告业务，向广告主提供以市场调查为基础、广告策划为主导、创意为中心、媒体发布为手段同时辅以其它促销手段的全面性服务。新媒体的产生和迅速发展会使得广告代理朝着以媒体代理为主的模式发展。 第二，对传统广告媒体的冲击巨大。传统媒体占的广告份额曾经高达80％，但是2004年只占市场的45％，由于传统媒体都是一对多的宣传分散，造成在这些媒体上投放广告效果的弱化，而与之相对的是，电视、报纸、广播、杂志的广告收费却逐年攀升，企业的投入产出越来越不成比例。于是只好进行广告调整，在新兴媒体上进行尝试。 第三，广告主选择理念受到影响。随着高新技术和经济社会的发展，广告主对媒体的需求也进一步扩张。新媒体出现伊始，广告主对之大多持观望态度，而事实上，新媒体的传播效力已经呈现出来。广告主在充分认识传统媒体和新媒体的基础上，自然而然地考虑到媒体如何组合和配置的问题。广告主会利用各种新型的媒体形态使自己产品或服务的信息迅速的到达自己的特定受众。任何一次具体的广告活动不可能使用所有媒体，都只能根据传播效果和目标受众，从无限的媒体种类中选择较为合适的集中作为广告媒体。新媒体正好满足了广告主的选择理念。 第四，媒体规划在一个成功广告中所占的份额越来越大。媒体策划部门不断强化，专门的媒体购买公司风生水起无声地证明了这一历史事实。媒体优化模式在依据数据的基础上，更应该考虑媒体播放的质量。 另外，新媒体能带来重复记忆，增加广告信息的效果。传媒手段的更新不仅大大扩展了现代人的生存空间，而且在满足人们传统媒体手段无法满足的求知欲望的同时，也在不断创造着新的认知需求。不同的媒体用其不同的传递符号形式作用于接受者。消费者在通过大脑对作用于不同感觉通道的媒体符号进行整合处理。新媒体传播的到达率和影响效果比较高，能够补充传统大众媒体的不足。 小结 广告媒体承载并传播广告讯息，广告主购买媒体是为了达到广告传播的目的。新媒体发展的态势是专业化、分众化和互动化，未来的时代将是“一对一”的整合营销传播时代，新媒体也正在被越来越多的广告主和广告公司重视和使用，必将有广阔的发展前景。

前一阵热映的一部微电影叫《变幻的年代》堪称新媒体广告的典范，将广告片搬到了大荧幕上。这部片子不仅很好地介绍了广告产品三星Galaxy SII手机，而且还与手机软件结合起来，也是新媒体广告的一次很棒的尝试。做这个项目的公司是北京百分通联传媒技术有限公司，能将这个项目做好做精也是该公司实力的体现。以上内容希望对你的论文有所启迪。。这部微电影是一贯坚持娱乐营销路线的三星公司，为将其重点推广的"微电影"价值最大化，力邀百分通联以更具互动、创意的形式迎合不断变化着的消费者媒介接收需求而定制开发的一款APP，是三星Galaxy SII为推广挖掘电影《变幻的年代》而设计的配套营销手段。

事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在 大数据时代一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，Wi-Fi信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。而随着科技的进步，以往需要几盒软盘或一张光盘保存的信息，如今只需一片指甲盖大小的芯片，即可全部储存而且绰绰有余；以往需要电脑、显示器、读卡器等专门设备才能读取的数码信息载体，如今或许只需一部智能手机和一个免费下载的APP第三方应用程序，便可将数据一览无余。大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证，等等。在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。（如能帮到你，望您采纳！！谢谢！！）

树妈妈生了一些可爱的嫩芽弟弟妹妹.许多叶儿宝宝都穿着绿色的礼服去凑热闹,从远处看,像一块无暇的翡翠,给大树妈妈增添了许多生机.忽然,从远处传来了一阵扑鼻的芳香.原来是美人蕉妹妹为春天姐姐的到来,穿上了华丽的礼服,以表示欢迎.咦,那边怎么那么多花朵,红的、白的、紫的、黄的等,五彩缤纷.走近一看,哦,原来花儿们正在比美比艺.花儿们有的显示着自己.有的在唱歌,声音是那么好听,所有的演员都被吸引住了.有的在表演优美的舞蹈《天鹅湖》、《白雪公主》等.真是太精彩了.