数学建模国赛论文的题目类型

选择物理题或创新题我觉得是更容易的。

国赛一般分为3个题，从a到c分别是物理题，创新题，数据题。根据当时我们国赛答辩的情况，数据题是选择人数最多的题，而选择物理题与创新题是人数非常少的。对于想冲奖来说，选择物理题或创新题我觉得是更容易的。

评奖方式

a题与b题绝大部分情况下是优化题，那就意味着这两个题肯定有个最优答案。国赛最终评奖会直接依据你的论文是否接近这个标准答案，通常来说第一题能做出来省奖就稳了。

而对于数据题，因为分析方法多且例程代码也很多，大多数人都能提交的上，并且最终提交的论文大同小异，导致最终的评奖更注重细节的处理，这就对写作的同学以及做可视化的同学的要求更高。

总结来说，如果只是评价哪个题更简单，我觉得数据题相比其他两题更简单。而如果评价的是，选择哪个题更容易获奖，a题和b题更考验编程手与建模手的水平，如果能获得一个比较好的答案差不多可以恭喜你国奖稳了；而c题更考验细节的处理，需要更多的时间去精炼文章。

2020是举办数学建模国赛第29年，该竞赛是由中国工业与应用数学学会主办的面向全国大学生的群众性科技活动。

全国各大高校积极参与，由西安电子科技大学获得国家一等奖6项（含全国优秀论文1篇）、二等奖5项，国一奖项数在全国高校位列第一，取得历史性突破。举办该比赛意义重大。

调动学生学习数学积极性。提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。

培养学生学习品质。学生在数学建模实践过程中的品质养成是数学建模竞赛育人功能的重要体现。在一次又一次困难和失败中不断爬起，树立了坚韧不拔的意志，培养学生解决问题的能力。

数学建模国赛竞赛内容：

竞赛题目一般来源于科学与工程技术、人文与社会科学（含经济管理）等领域经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过高等学校的数学基础课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。

参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

大概会有实际问题，若干假设条件，这两个问题，第一部分会涉及到社会，经济，管理，生活，环境，工程，等等，会给出一个比较确切的问题，覆盖的范围很广，需要参赛的人才涉及到各种数学模型，第二部分则会分成以下几种情况：只有过程、规则等概念性的假设，没有就具体数据，藏着某些可自由发挥的补充假设条件，参赛者可以根据自己的模型需要去收集数据。

每一年的建模竞赛题都不一样，建议可以多做练习，重点锻炼发散思维的能力。比赛的时候你大胆细心，多点耐心，相信会取得很好的成绩。