论文中常用的研究算法有哪些

常用的数据挖掘算法分为以下几类：神经网络，遗传算法，回归算法，聚类分析算法，贝耶斯算法。目前已经进入大数据的时代，所以数据挖掘和大数据分析的就业前景非常好，学好大数据分析和数据挖掘可以在各个领域中发挥自己的价值；同时，大数据分析并不是一蹴而就的事情，而是需要你日积月累的数据处理经验，不是会被轻易替代的。一家公司的各项工作，基本上都都用数据体现出来，一位高级的数据分析师职位通常是数据职能架构中领航者，拥有较高的分析和思辨能力，对于业务的理解到位，并且深度知晓公司的管理和商业行为，他可以负责一个子产品或模块级别的项目，带领团队来全面解决问题，把控手下数据分析师的工作质量。想要了解更多有关数据挖掘算法的信息，可以了解一下CDA数据分析师的课程。课程教你学企业需要的敏捷算法建模能力，可以学到前沿且实用的技术，挖掘数据的魅力;教你用可落地、易操作的数据科学思维和技术模板构建出优秀模型，只教实用干货，以专精技术能力提升业务效果与效率。点击预约免费试听课。

论文写作的研究方法

导语：论文写作有哪些研究方法呢？研究方法是人们在从事科学研究过程中不断总结、提炼出来的，在撰写论文过程中非常的重要。下面是我分享的论文写作的研究方法，欢迎阅读！

调查法

调查法是指通过书面或口头回答问题的方式，了解被试的心理活动的方法。调查法的主要特点是，以问题的方式要求被调查者针对问题进行陈述的方法。根据研究的需要，可以向被调查者本人作调查，也可以向熟悉被调查者的人作调查。调查法可以分为书面调查和口头调查两种。

观察法

观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。常见的观察方法有：核对清单法;级别量表法;记叙性描述。

实验法

实验法是研究者有意改变或设计的社会过程中了解研究对象的外显行为。实验法的依据是自然和社会中现象和现象之间相当普遍存在着的一种相关关系——因果关系。实验法有实验室实验法与自然实验法两种。

文献研究法

文献研究法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究形成对事实的科学认识的方法。文献法是一种古老、而又富有生命力的科学研究方法。内容分析法通过对文献的定量分析，统计描述来实现对事实的科学认识。

实证研究法

实证研究法是认识客观现象，向人们提供实在、有用、确定、精确的知识研究方法，其重点是研究现象本身“是什么”的问题。实证研究法试图超越或排斥价值判断，只揭示客观现象的内在构成因素及因素的普遍联系，归纳概括现象的本质及其运行规律。

定量分析法

定量分析法是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。在企业管理上，定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源，按照某种数理方式进行加工整理，得出企业信用结果。

定性分析法

定性分析法亦称非数量分析法，主要依靠预测人员的丰富实践经验以及主观的判断和分析能力，推断出事物的性质和发展趋势的分析方法，属于预测分析的一种基本方法。定性分析法主要是解决研究对象“有没有”、“是不是”的问题。

跨学科研究法

运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行综合研究的方法，也称“交叉研究法”。科学发展运动的规律表明，科学在高度分化中又高度综合，形成一个统一的整体。

个案研究法

个案研究法是指对某一个体、某一群体或某一组织在较长时间里连续进行调查，从而研究其行为发展变化的全过程，这种研究方法也称为案例研究法。

数量研究法

数量研究法也称“统计分析法”和“定量分析法”，指通过对研究对象的规模、速度、范围、程度等数量关系的分析研究，认识和揭示事物间的相互关系、变化规律和发展趋势，借以达到对事物的正确解释和预测的一种研究方法。

探索性研究法

探索性研究社会调查的一个研究方式。对所研究的现象或问题进行初步了解，获得初步印象和感性认识，为今后的深入研究提供基础和方向。

描述性研究法

描述性研究法是一种简单的研究方法，又称为描述流行病学(descriptive epidemiology)，是流行病学研究方法中最基本的类型，主要用来描述人群中疾病或健康状况及暴露因素的分布情况，目的是提出病因假设，为进一步调查研究提供线索，是分析性研究的基础;还可以用来确定高危人群，评价公共卫生措施的效果等。

思维方法

思维方法是人们正确进行思维和准确表达思想的重要工具，在科学研究中最常用的科学思维方法包括归纳演绎、类比推理、抽象概括、思辩想象、分析综合等，它对于一切科学研究都具有普遍的指导意义。

系统科学方法

系统科学方法是指用系统科学的理论和观点，把研究对象放在系统的形式中，从整体和全局出发，从系统与要素、要素与要素、结构与功能以及系统与环境的对立统一关系中，对研究对象进行考察、分析和研究，以得到最优化的处理与解决问题的一种科学研究方法。

知识扩展：论文写作题目如何定

选择研究课题。有狭义与广义之分。狭义是指选择写作论文的题目;广义是指选择研究领域、确定科研方向。这里我们主要是指前者。正确的选择题目是论文撰写的关键一步。

1、选题的一般原则

(1)学术价值和社会急需原则

要选择有科学价值的课题。经济领域中有科学价值的新发现、新创造、新成果、新经验，是每个经济工作者努力追求的目标。科学价值体现在提示规律、探求真理、有益于经济事业发展上。因此。对于凡是有科学价值的课题。都应在选择之列，尤其是要选择处于经济学科前沿领域和经济体制改革中急需解决的重大课题。

(2)量力而行原则

选择课题要充分考虑主观条件与客观条件，从实际出发，量力而行。主观条件主要是指个人兴趣与爱好、知识水平和研究能力等统筹考虑，切不可好高骛远，强行为之。实践证明，凡是勉强为之的题目，是不可能出好的成果的。而选题适中，难易适度，通过努力可以取得成功。

2、选题方法

每个人从事经济论文的基本条件都不同，因而选题方法也是不同的，我们必须在坚持上述选题原则的基础上，寻求适合自己的基本条件的选题方法，才能取到事半功倍的效果。

(1)个人偏好法。

即从自己的专长和兴趣人手选题。经济理论文章大体可以分为总结实践经验的理论文章、探讨研究经济理论、政策的文章等。可以根据自己擅长和兴趣，进行选择。

(2)尖刀法

选择问题的开口要小，就是说选题在保证有充分的发挥余地的前提下，要尽可能小一些，小一些的问题容易说透，如同尖刀，可以插的深一些一样。还以消费信贷问题为例，如果笼统的写如何开展消费信贷，或如何解决消费信贷发展中存在的问题。当然也可以，但显然缺乏足够的深度，但是如果仅仅写消费信贷某一方面的问题，就较容易写出深度来，例如，个人信用制度建立问题、个人信用调查问题、个人信贷风险防范问题、个人信贷保险问题等等。

(3)眼观六路法

即充分利用已有的知识储备，尤其是经济学科研究历史与现状的知识储备，充分发挥自己的想象力与创造力，在多方面开拓思路，不能局限于某一方面或某一角度，而应从更广泛的领域，更高的视点来观察研究选择课题。选题本身就是科学研究的一个重要内容。要选择出理想的课题，就需要调动自己的知识储备，全方位开拓思路，进行创造性思维。具体地说：

①延伸法，即对某个总是的研究方向不变，增加深度。

②补差法，即对所研究的领域中尚未研究或研究不充分的问题进行研究。

③爹杂交法，即利用其他学科研究成果，运用于经济学科。

④比较法，即通过对几种事物或同一事物的几个方向的比较研究来认识事物。

⑤换角度法，即对同一问题可以选取一个新的角度加以论述。这样从不同角度来研究同一问题，研究相对也较为容易一些。

论文写作要点

1、选题要小，开掘要深;不要题目很大，内容却很单薄。

2、写作前要读好书、翻阅大量资料、注意学术积累，在这个过程中，还要注重利用网络，特别是一些专业数据库。

3、“选题新、方法新、资料新”的三新原则。

4、“新题新做”和“小题大做

总之，一点之见即成文。

一个比喻：写论文就如同盖房子

1.盖房子的程序大家是熟悉的，即要选好址、制好图、打牢基、立起架、垒实墙、细装修，写论文的程序也与此十分相似。

2.好址就是要选好主题。主题的选择一定要结合自己的学习实际，结合自己的兴趣、学科特点、当前的热点(也可反其道而行之，如：科学课原先表面呈现的热热闹闹，而有人却提出这热闹背后的浮躁，提倡有序的操作、冷静的思考)。选好主题非常重要，可以说，选对了主题就等于把论文写成了一半，选错了，下面的`一切努力都白搭。此环节便如王国维的第一境界：“独上高楼，望尽天涯路。”就是要选择好自己研究的目标。

3.制好图，就是要对选好的主题进行规划、设计写作的大体思路，就如建房的平面设计图。

4.打牢基，就是要紧紧围绕主题尽可能多地收集需要的素材，使需要阐述的主题有一个牢固的基础。

5.立起架，就是要将深思熟虑后的思路以条条杠杠的形式搭成论文的框架。这个框架可大可小，可高可低，这就看自己的能力和水平了。没有金刚钻，别揽瓷器活。一定要根据自己的才力去构建论文的框架，千万不要贪大求全。垒实墙，就是要将收集到的材料放到合适的位置。充实和丰富论文的内容，使其和框架溶为一体。

6.细装修，就是要对写好的论文进行润色、修改，有时甚至要忍痛割爱。这是一个痛苦的过程，自己下力气写好的论文，就如同自己怀胎十月后临盆的孩子，有那一位母亲会嫌弃他?修改论文既需要站在一定的高处去审视全文的立意、构架和所用的材料;也要从小处着手，仔细推敲字、词、句、段的运用，甚至是标点符号的使用都很关键。通过这个环节，可以使自己的论文“熠熠生辉”。以上几个环节便是王国维的第二境界：“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。”

两个基点：兴趣和热点

兴趣是写论文的动力，而且是内在的永不枯竭的动力。没有兴趣的写作，就味同嚼蜡，写出来也干巴巴的，形如枯槁。只有情趣盎然的投入，才能使自己的文章充满活力和朝气，充满青春的气息，才能进入“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处”的第三境界!不过，兴趣是可以培养的。只要坚持不懈地写下去，·旦你通过自己的努力，终于在刊物发表处女作之后，你的兴趣就会如决口的黄河一泻千里了。

热点一方面是指要与时俱进，要紧跟时代的脚步，紧随教育改革的步伐，要瞄准当前改革的焦点;另一面是指要有新意，千万要注意不要老生常谈，不要人云亦云;要写出自己的与众不同的观点，要有创新。创新点在论文写作中的地位就如同论文的生命一样，没有创新点就不要写。创新点从那里来?实践、研究就是它的活水源头!三个体会：及时抓拍、趁热打铁、慢火煎熬平时可随身携带一个小本子，及时抓拍头脑中闪现的点滴灵光，不管成熟与否。也可以随时随地记日志，保存起来备用。

在学习时，有什么好的想法，妙的做法，新的体会，及时抓拍后，还要趁热打铁，不要让它时过境迁。如果当时不写，过了一段时间后，当时的激情可能就烟消云散了。当有想法后，不管三七二十一，把它们都写下来。然后需要的就是润色、修改。这个过程既是一个慢火煎熬的过程：不断地删改、不断地提取精华、不断地汲取可用的素材、不断地推敲字词句段，直至最后定稿;同时也是一个享受的过程：当你突然冒出一个灵光时、发现一个好的论证方法时、找到需要的素材时，那种愉悦是精神上的一种极高享受。

细节：撰写前的准备工作

复习和准备好相关文献;再次审定实验目的(学术思想,idea);实验资料完整并再次审核

Introduction:

问题的提出;研究的现状及背景;以前工作基础;本工作的目的;思路(可提假说);对象;方法;结果。在… 模型上，观察 … 指标， 以探讨 … (目的)

M & M：

⑴ 材料的写法和意义; 伦理。

⑵ 程序与指标。操作程序：能序贯，可操作性;方法： 多指标方法的排序;引出参照文献简述;改良之处;哪些详或简?

⑶ 统计学处理 。

Results：

⑴指标归类描述，忌流水帐。不分析不解释，但要体现思路

⑵ 文字、图、表相对独立，但避免重复

⑶ 避免统计错误：对照，均衡，随即，重复。计量-计数、绝对值-相对值、专一指标—综合指标的转换。盲判与非盲判。技术资料直接概率法与卡方检验;多组资料与两组资料;等级相关与直线相关;多因素与单因素分析;配对资料与独立样本资料;非正态分布资料;例数不当;平行管，混合样本;突出差异(绝对值， Δ值，变化%; 联合×、÷比值，分亚组等)有效位数的保留。统计学结论与专业结论。

Discussion：

⑴ 背景材料：展开问题的提出;有关本研究的一些基本知识内容(不要离题太远)

⑵ 本实验结果分析：各指标的意义(与文献值比较)，结果说明什么问题

⑶ 进一步对结果机理分析：结合文献

⑷ 本工作的意义、结语或小结，进一步提出的新问题

其它注意点：

① 引证讨论文献知识太多(不同于学位论文)，掩盖了本工作的贡献;② 分析不合逻辑，结论不当;③ 讨论太浮浅，文献知识不熟悉;④ 写成工作总结，缺乏学术高度;⑤ 要正确使用缩写词，尤其是组别缩写词

参考文献：

为什么要引文献：⑴ 立论依据的文献：新,权威性文献，不用快报或摘要;⑵ 自己工作的自引：工作连续性;⑶ 实验结果与文献资料比较：新，可用快报, 会议及个人咨询资料;⑷ 方法学：经典文献,注意引文准确，不要转引

摘要：

问题的提出(Background);本工作目的;对象;方法(指标，分组);主要结果(数据，统计);结论与展望。

再推敲文章题目：

不切题，过大、过小

投稿：

按杂志稿约修定(留底)、引用该杂志文章、忌一稿两投

致命伤：

目的不明确;重复性工作无创新;方法学问题致结果不可信。

三种写法：

论文的写法有很多，此处把写作方法归纳为三类。

1.点石成金法就是在平时的学习中，会突发灵感，会发现一些新的方法、遇到感人的事例等。这时就可以结合新的理念将它们糅合起来，使它们闪烁出新理念的光彩。这种方法特别适宜写作随笔、札记、反思一类的论文。而且极易发表。

2.巧串项链法是指在平时的学习中，积累许多感人的片段、反思、札记、评析等。到期末的时候，再根据这些材料的内在联系，提出一个鲜明的主题，把它们首尾串接起来，便可成为一个完整的、闪烁出熠熠光辉的美丽的“项链”。这种方法最适合写经验总结类的论文。

3.主干生枝法就是当确立一个主题后，围绕这个主题，再衍生出一些分论点、小论点，再用这些分论点、小论点去论证主题。这样，就会使论文的整体结构十分沉稳，思路清晰，论证严密。

一篇合格的硕士论文，至少包含：序言(前言)、相关知识(背景)、主要研究工作、验证结果、结论五个部分的内容。那么，具体我们在写作硕士论文的时候，应该注意什么?

1.序言的写法

读者阅读论文首先会从序言开始，序言部分应该回答：

为什么要研究该课题?

作者一定要回答为什么要开展该课题的研究，就是需求的问题。不是为了研究而研究，而是为了理论探索、或生产需要解决某些问题而进行研究，应说明研究工作是有意义的，理由要充分。很多研究生的论文一上来用很大的篇幅讲述自己做了这样那样的研究工作，读者不知道这些研究工作是否需要，大大降低了论文的价值。

目前国内外的研究]状况如何，现有的研究有什么优点和缺点?

有的研究工作，尽管实际需要，但已经有了现成的结果，不需要重新研究，这类课题是没有意义的。所以，必须对国内外的状况进行全面的了解，进展如何，能否满足实际的需要。要分析现有研究成果或方法的优点和缺点，重点放在对其不足的分析上面，描述他人的不足正是为了显示自己研究工作的意义。分析他人不足时，可引出其原理、方法可能存在的问题，为自己的研究工作作好铺垫。当然，在描述他人工作不足时，一定要客观、实事求是，不要引起纠纷。

作者的研究有什么特别的地方，准备采用什么策略?

主要是针对他人研究的不足展开自己的研究工作，或者补充、或者完善、或者改进、或者创造等，一定要说出作者的研究工作与别人的研究工作的不同。可以简略的介绍作者研究工作所采用的原理和方法。要作到这一点，首先对他人工作有充分的了解，要有针对性。真正熟悉该研究领域的研究人员，通过对论文所采用的原理、方法的了解，大体上可以对论文的结果作出初步的判断。读者在深入阅读论文时，就会有一定的思想准备，那些是最关心的，那些是要重点了解的。

简要说明论文的框架结构

介绍各个章节的内容是什么，读者会在脑海对论文形成粗略的框架结构，有利于读者选择重点。

极为简要的阐明本文的创新性工作

主要目的还是给读者加深印象，与文章的结尾相呼应。

总之，序言是论文非常重要的部分，有的研究生不太注重这部分内容，认为只要将自己的研究工作阐述清楚就行，实际上，专家从序言部分就可大体判断出作者的基础知识、专业知识和了解本研究领域的程度。

2.相关知识和背景导引

论文涉及到不少其他学科和专业的知识，需要预先作些介绍。在介绍相关知识时，应该重点介绍论文中所要用到的部分。例如，在介绍器件时，论文中将要用到的参数、性能等要重点介绍。有的论文在这一部分可能要介绍自己的研究工作，两者尽量能合理的结合在一起，做到自然合理。所谓的背景导引就是通过所要用到的相关知识引导到自己的研究工作上来。

3.论文的主要研究工作

这一部分是重点内容，作者要将自己的研究内容阐述清楚，可能会分为2~3个章节，划分章节时，根据研究工作性质来定，最好根据模块来划分，模块的划分可以按任务划分，可以按性质划分，也可以按结构划分。例如作者研究的是一个测试系统，就可按结构划分为硬件模块和软件模块，在每个模块中又有若干个子模块，硬件中涉及器件选择、结构涉及等，软件涉及结构设计和算法设计等。在介绍自己研究工作过程中，有的部分是利用现成技术和结果的，有的是自己设计、推导或创造的，一定要描述清楚。不少论文对这一部分介绍的很详细，分不清那些工作是作者做的，那些工作是引用他人的。也看不出来特色是什么，能解决什么问题，该细的部分粗略带过，该简要的地方太过冗长。

一般作者至少要用两个章节来介绍自己的研究工作，包括原理介绍、定理、公式的证明推导等。有的作者可能会用到三个章节完成这部分工作，但不能更多。否则，一方面会使论文太分散，另一方面，作者在一年多的研究时间内也很难做更多的工作。

在这几个章节的结尾处，要将自己独立完成的作以工作总结，增加读者的印象：首先要把思路交代清楚，为了解决什么问题，才用怎样的思路;要把概念阐述明白;推导过程要符合逻辑;内容安排要条理清楚。读者通过阅读这一部分内容，知道作者想解决什么问题，怎样去解决，能否解决，作者要围绕这个目标去写论文。

4.验证结果

我们鼓励研究生做课题时要结合实际(纯理论研究除外)，最好能完整的参与课题的全过程，所以最后的结果应和实际对比，接受实际检验，鼓励学生完成实验验证，要通过对比数据说明研究成果的实际效用。充实的实验验证数据无疑增加了论文的价值，也可给读者提供应用的范例。在这一部分应该有分析和结论，那怕是不十分完美的验证结果也是有意义的，因为科学研究本身就是探讨的过程。

目前，许多研究工作离不开计算机，用来模拟、仿真、或数据处理等。所以，验证系统是论文的重要组成部分。

5.结论部分

作为论文的结尾，对论文起总结作用，通过阅读全文，读者基本了解了作者所做的工作，结尾主要是再给读者一个完整的印象，所以，要将主要内容再提纲携领的复述一下，特别要注明论文的创新点。同时，要自己指出研究工作还需要改进的地方，或者今后继续努力的方向。实际上，专家在阅读完论文后，可能已经在脑子里对论文的内容、意义、价值、不足有了基本的印象，通过作者自己的叙述，说明作者对本研究工作还是比较透彻的，成绩和不足是心中有数的。另外，结尾部分和序言部分应该有一定的对应性，作者对结尾部分也应充分重视，不要给读者匆匆收场的感觉。就象一顿宴席，开头、中间过程都很丰盛，最后一道果盘清淡乏味。

一、提高小学语文写作教学效果的有效方法

1．提升教师自身素质

在作文教学中，教师依托写下水文，提升自身写作能力，是最直接有效的方法。一方面能激发学生写作的兴趣，能避免教学中的许多误区（如最常见的命题作文，命题往往脱离学生的生活）；另一方面，“实践出真知”，老师自己动手，才会懂得评价学生的作文，如果一个题目写不出，就可以更宽容学生的作品；如果一个题目写得很好，那讲授就有了依据，学生学习也有了方向。这是教学相长的好办法。在作文教学改革中，教师勤于动笔不仅是言传身教，更重要的是通过写下水文，教师能真正体验写作规律，在教学中把写作规律和教学规律更好地结合在一起。

2．点燃学生的写作兴趣

第一，教师在设置作文题目时，应该结合学生的实际生活状况，选择学生感兴趣的话题，这样学生才会有话可说、有内容可写。第二，教师应该给予学生充分的肯定，让学生感受到成功的喜悦。第三，在写作教学中，教师应该范读优秀的文章，鼓励学生参加形式多样的作文比赛，在竞争中让学生体会到写作的快乐，从而使学生的写作兴趣得以提高。

3．培养学生的写作能力

为了让学生轻松、容易地完成写作内容，教师应该加强学生写作能力的培养，在写作教学过程中，可以根据学生的实际情况来选择写作题目，使之赋予文章趣味性和生活性，从而让学生将自己的情感流露于文字之间。引导学生感受生活的趣味，并使之把感情抒发出来，这样才能提高学生的写作技能，如教师可以组织学生开展协调性强的集体活动，如拔河比赛、足球比赛、踢毽子比赛等等，在活动结束后可要求学生描述对活动的认识，或者是对伙伴的认识，抑或是对集体的认识等等，同时教师在学生写作时要引导学生多使用修辞手法，从而使文章生动与活泼。

4．引导学生积累写作素材

课外活动的开展是对课堂教学的有效补充，课外活动不仅可以帮助学生积累切身体会到的写作素材，而且能够让学生在写作中流露真情实感、开启创新思维。如自己坐车回家，自己去看医生等，通过接触社会来开启学生对事物的思考；通过体育比赛活动激发学生的写作热情；通过开展义务劳动，积累劳动的感受和素材；通过游览名胜古迹，积累学生的游记素材等等，切身融入生活，对学生的写作水平会有很大的提高。

5．拓宽学生的写作思路

优秀的作文是具备创造性和真情实感的，小学生写不出好的作品，主要原因在于学生没有良好的创造精神、缺乏想象力、知识积累不足、生活体验不足、情感投入不丰富等。因此，教师在写作教学过程中，要积极引导学生多进行课外阅读，丰富写作教学形式，开展形式多样的语言活动，如词语接龙、讲故事比赛、小型辩论会等，这样的写作教学模式不仅可以诱导学生的学习兴趣，而且能够在愉悦的环境中丰富学生的知识。同时，教师可以采取分组讨论的形式让学生进行评论和学习，在此过程中学生可以从别人的文章中感受到写作的不同思路以及借鉴别人的优美语句，进行加工再创造并恰当地用于今后的写作中，使自己的写作思路得以扩宽、知识得以丰富，从而有效提高自己的写作水平。

二、结语

综上可知，教师要结合小学生自身的特点来完善写作教学，帮助学生树立写作的自信心，培养学生的写作兴趣，让学生在自信与兴趣的驱使下主动贴近生活、感受生活，愿意表达、善于动笔，为以后的学习和写作打下坚实的基础。

具体如下：

1、若要进行文本的内容分析，需要在运行主窗口中term sources 面板上选择“term”包含的范围，有四个数据来源可供选择，“title”、“abstract”、“descriptors””identifiers,如果选择题目或者摘要，还需要在“term selection”中选择“noun phrases”选项，此选项的功能是将题目和摘要中的名词短语抽取出来，进而可对这些名词短语进行特征词共现分析。

2、实际上在多少情况下并不需要对图谱进行修剪，只有在得到的图谱过于庞大和混乱时才使用。

3、时区内修剪和整个网络修剪，建议使用后者。

4、提供了三种可视化视图：聚类试图、时区视图和时间线视图。聚类视图侧重于不同研究领域的知识结构，时区视图更注重于描绘各研究主题随时间的演变趋势和相互影响，时间线视图更便于看出某个研究主题研究基础的时间跨度。Ps:时间线视图要用在citedrefernce分析。

5、citespace自动聚类的实现是依据谱聚类算法，谱聚类本身就是基于图论的一种算法，因此它对共引网络这种基于链接关系而不是节点属性的聚类具有天然的优势。传统的聚类算法，如K均值算法，EM算法等都是建立在凸球形的样本空间上，算法会陷入局部最优。谱聚类算法正是为了弥补上述算法的这一缺陷而产生的。

理论研究：

着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识、是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。

由于是通过可视化手段来呈现科学知识结构、规律和分布情况，所以得到的可视化图形也称为“科学知识图谱”它是把成千.上万的文章的关键词、作者、机构等按照重要性以图谱的形式呈现给大家，另外它还可以分析词频(可以做简单的词频分析。

但是做不了词性分析)，此外它还能发现任何领域文章的转折点研究热点，以及预测相关领域论文的前沿和趋势。对恪位研究学者做文献梳理有极大的帮助。

分类是在一群已经知道类别标号的样本中，训练一种分类器，让其能够对某种未知的样本进行分类。分类算法的分类过程就是建立一种分类模型来描述预定的数据集或概念集，通过分析由属性描述的数据库元组来构造模型。