医学论文中OR

卡方检验计算：假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}，其样本频数列联表为： 若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方） K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]其中n=a+b+c+d为样本容量 K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。当表中数据a，b，c，d都不小于5时，可以查阅下表来确定结论“X与Y有关系”的可信程度： 例如，当“X与Y有关系”的K^2变量的值为，根据表格，因为≤<，所以“X与Y有关系”成立的概率为，即。 四格表资料检验：四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。 1. 专用公式：若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，自由度v=（行数-1）（列数-1） 2. 应用条件：要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=<理论频数<5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。 行×列表资料检验：行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。 1. 专用公式： r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1] 2. 应用条件：要求每个格子中的理论频数T均大于5或1

OR（Odds ratio）比值比，也称优势比，指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。 反映的是疾病和暴露的关联强度，通常出现在病例-对照研究里。举个具体的例子，研究心梗的病因时选择100名心梗患者做为病例，以100名没有发生过心梗的患者作为对照，比较他们发生心梗的可能病因。假设在发生心梗的人群中，患高血压是40人，而在没发生过心梗的人群中患高血压20人。

那么OR=（40/60）/（20/80）=40*80/20*60=。其意义基本上可以等同为：患高血压的人发生心梗的风险是未患高血压的人的倍。

那论文里常常出现的危险因素、保护因素研究人员在进行统计得到OR值的时候，会把OR值和1进行比较，如果某个因素OR值大于1，那么这个因素就是患病的危险因素；也就是携带这个因素的人，患病的风险高。如果OR值小于1，那么这个因素就是患病的保护因素；有这个因素的人患病的风险低。

我们先来假设一下，假如患高血压和发生心梗无关，那么可以推论，患高血压的人和不患高血压的人心梗的发生率是一样的。也就是说，患高血压的人的心梗发生率=未患高血压的人。因为病例对照研究得不到发病率，所以我们只好推论改成：心梗病例中高血压/无高血压的比值和非心梗对照中高血压/无高血压的比值相同。在上面这个假设成立的时候，OR=(心梗病例中高血压/无高血压的比值)/( 非心梗对照中高血压/无高血压的比值)=1。通过上面这样一说大家应该明白为啥我们的OR值都要和1比了吧。

医学缩写是什么意思1. 简化医学术语在医学领域，许多术语非常复杂，甚至很难理解。为了让医学术语更加简洁易懂，医学缩写应运而生，将一些长篇的医学术语缩减为简洁的几个字母。2. 用途广泛医学缩写主要用于记录病历、处方、医学报告和研究文件等方面。同时，在医学会议和学术论文中，也会经常使用医学缩写。3. 需要谨慎使用虽然医学缩写可以大大提高医学专业术语的可读性和可理解性，但需要谨慎使用。医生、护士和其他医护人员必须熟练掌握医学缩写的含义，以免在使用过程中产生误解或错误诊断。4. 常用医学缩写许多医学缩写在不同领域和机构中都得到了广泛使用，以下列举几个常见的医学缩写：（1）USG：超声波检查（2）CT：计算机断层扫描（3）MRI：磁共振成像（4）CBC：全血细胞计数（5）ECG：心电图（6）TPR：体温、脉搏、呼吸（7）CPR：心肺复苏（8）C-section：剖腹产5. 误用医学缩写的后果医学缩写误用往往会导致不良后果。例如，如果医生使用缩写“QD”表示每天一次，但病人误认为是“QID”，即每日四次，就可能出现用药过量导致严重的不良反应。6. 医学缩写的规范化为了避免医学缩写误用和产生不良后果，已经开始规范使用医学缩写。例如，美国国家医疗错误预防与病例分析系统(National Reporting and Learning System)规定所有机构在汇报医疗错误时必须使用统一的医学缩写。7. 总结医学缩写是为了简化医学专业术语而出现的。它在医学记录、报告和研究过程中发挥着重要作用。但在使用过程中，必须注意医学缩写的规范化和正确使用，以避免产生误解和不良后果。