那些医学论文没有统计学

医学统计论文

医学统计是研究如何搜集、整理和分析医学研究对象的数据和作出推断的一门学科，下面是我为大家收集整理的是医学统计论文，仅供参考。

摘要： 不同的统计分析方法均有其适用的范围和应用的条件，研究者在书写医学论文时应根据论文设计及资料的类型进行合理的试验设计，选择恰当的统计分析方法，切记勿盲目套用。同时，还应注意得出的结果和结论应满足设计的要求。医学统计方法的正确运用，是充分利用试验研究获得的数据，也是最终得出科学、可信的结论的必要条件。

关 键词 ：医学统计；方法；运用；原理；选择

一、统计学方法简介

统计学方法包括统计软件包、统计分析方法以及检验水准三方面的内容。其中医学论文中常提到检验水准即α，它是用来表示组间实际无差别而统计结果判断有差别，犯这类错误的概率。实际工作中常取α=，当研究数据计算的P值小于时，组间差异比较被认为有统计学意义。统计学方法包括统计描述和假设检验两个方面的内容。统计描述是指根据资料及原始数据分布的类型，选择正确的指标来描叙资料及数据的特征。而假设检验即组间差异性检验，是医学论文中最常用的统计学方法。资料类型则包括能用具体数据表示的定量资料与不能用具体数值表示但能反映被观察对象某一特征的定性资料。定性资料的统计描述包括率、相对比和构成比。而参数法及非参数法是常用的定量资料统计分析方法。参数法一般包括t检验、方差分析，非参数法常用的有秩和检验。

二、试验设计中的统计学原理

合理的试验设计与统计处理的可信度存在直接联系，研究者在编写医学论文时应对医学研究设计方法进行说明。在进行试验设计时应遵循随机、对照、均衡和重复四大原则。在进行试验设计的时候通常会涉及到研究对象的选择，研究对象的分组及选择合理的检测指标三个方面的内容。

医学论文就是通过对样本的研究来进行推断总体，找出其共性，得出结论。因此研究者在选择研究对象时应注意选择样本应具有一定数量，能反映出该事物的规律性特征，但又应注意例数不能太多，以免造成不必要的浪费。其选择的原则就是在保证试验结果可靠性的前提下选择最少的样本例数。研究者在选择样本对象后应对其基本特征进行详细的描述，比如患者的年龄、性别、病理分期、疾病诊断的标准等。此外在试验中所用到的试剂、仪器的型号、规格等都应作出说明，以供读者借鉴和做出判断。选定好研究对象后就要对其进行分组。在进行分组时研究者一般遵循统计学中的“随机分配”、“设立对照”以及“均衡”、“重复”的原则。随机化原则是提高组间均衡性的一个重要手段，也是资料分析时进行统计推断的前提。有对照才有比较，在进行组间比较时，应确定好处理因素与实验效应的关系。均衡性则是要使得对结果产生影响的非处理因素尽可能保持一致，这样才能保证对照的结果让人信服。观察实验效应的.指标主要有主观指标与客观指标。正所谓主观指标就是通过问答的方式调查受试者自己判断的主观感受；而客观指标则是通过仪器来检验和测量所得出的结果。在进行试验设计时应选择客观性较强、高灵敏性和精确性的指标。

三、统计学方法的选择

统计学方法的正确选择是直接影响到论文结论可信度的重要依据，因此研究者在编写论文时应注意选择合适的统计学方法。不同的统计学方法应用的范围不同。研究者在编写医学论文时常根据论文研究的目的、资料类型、试验设计的方案、样品大小、水平数、特定条件、数据分布特征以及综合分析等来选择对应的统计方法，同时还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择。当定性资料正态分布时，研究者一般用均数和标准差来表示统计描述指标；当定性资料不符合正态分布时，则可选用中位数及级差来表示；当定量资料正态分布且组间方差齐时一般选用参数法，反之则选用非参数法。t检验一般适用于小样本（n<50）的定量资料且方差齐的两组数据之间的比较。其特点是在均方差不知道的情况下，可以检验样本平均数的显著性，大样本（n≥50）采用u检验；多个样本均数两两比较则用方差分析，如差异有统计学意义，可采用q检验；Dunnett检验则适用于多个实验组与一个对照组均数的比较。定性资料中，表现为互不相容的类别或属性，分为二分类和多类反应，如治疗结果为显著和好转的人数等，该种资料可选用字检验，大样本（n≥50）时采用u检验。如：患者的治疗结果评定为痊愈、显著有效、好转、无效或死亡。该种资料可选用秩和检验或u检验。总之，不论论文中选用的是哪种统计学方法，都要计算出检验值，然后再根据统计量值来判定P值的大小，结论一般描述为“差异有（无）统计学意义”。

四、常见统计学方法的误用分析及对策

1.统计方法误用。最常见统计方法误用是对等级资料进行比较时应用秩和检验而误用卡方检验。例如：在评价采取不同治疗方法的两组急性脑血管病患者疗效中，治疗组显著有效、有效、无效三种分型分别为15例、10例、8例，对照组分别为14例、11例、9例。本资料例数较少，应选用等级比较的秩和检验，而有些作者却认为只要是率的比较就可以采用字检验。研究者在选择统计学方法时应根据相应的原则，对文章研究目的、资料类型、样品大小、水平数、数据分布特征等进行综合分析后，再来选择对应的统计方法。

2.选用检验方法错误。在有些论文中，作者常将本应用方差分析和q检验的误用t检验。t检验一般适用于小样本（n<50）定量资料且方差齐的两组数据之间的比较，而方差分析及q检验主要用于对多个样本均数进行比较，几种不同治疗或处理方法等的同时比较。例如：在讨论中、西以及中西医结合治疗急性脑血管病时，两组患者的年龄、病程、病情严重程度等差别均无统计学意义，比较三组患者的一些指标变化。组间多重比较应用q检验，但文中作者采用的是t检验，对三组均数进行两两比较。这不仅造成了资料的利用率低，也增加了假阳性的概率，降低了试验结果的可信度。

五、结论表述中的统计学应用

资料的统计处理不是医学研究工作的最终目的，而是通过统计学分析为研究结论提供依据或者线索。因此，在对统计资料进行分析后应把握统计学术语，对结论做出科学的分析跟解释。在根据统计结果得出专业结论时研究者应遵循一个重要原则，就是统计结论都是概率性的，不能绝对地肯定或否定。研究者习惯上将“P<”称为显著性，不应误解为差别很大或者在医学上有显著的价值。统计推断是以一定的概率界值为依据，说明来自同一总体的可能性大小。“差异有统计学意义”说明在试验中的差异不能用抽象误差进行解释；“差异无统计学意义”表明在试验既定的条件下，差异可能是因抽象误差引起的，在增加样本数量的情况下，差异可能变成“有统计学意义”。

参考文献：

[1]医学统计工作的基本内容[J].国际检验医学杂志，2013（19）：2563.

[2]关红阳，郭轶男.医学统计t检验的分析研究[J].中国校外教育，2013（30）：114.

杜院士是博士毕业马上要上院士在学校当老师的医生。

最近他老人家给我种草了统计学，三言两语我被问的一愣一愣的，感觉自己以前学的统计学都被狗吃了。

我决定要弱弱地回击一下。嗯，先扳回三十城吧。

好，开始。

是统计学方法必须描述的3方面内容。

SPSS (statistics package for social science) 和 SAS (statistical analysis system ) 是全世界学术界公认且最常用的两大统计软件包。

检验水准即—— 表示组间实际无差别而统计结果判断为有差别，犯这类错误的概率。实际工作中常取 ，表示本次研究计算所得 值必须小于 ，才能认为组间差异有统计学意义。 因而对于检验水准的描述多简化为 " " 。

统计分析方法的准确描述是科技论文科学性的关键所在。统计学方法一般包括 和 (即： 假设检验 ) 两部分内容。

统计描述主要是根据资料类型及原始数据分布类型，选择正确的指标描述资料特征。

资料类型分为 定量资料 和 定性资料 。

定量资料 是指对每个观察对象测得的某个指标 能够用具体数值表示 ，如：年龄、身高、每张切片的阳性细胞百分率等;

定性资料 指对每个观察对象测得的某个指标 不能用具体数值表示 ，仅反映观察对象的某一特征，如: 阳性、阴性，ABO 血型，治愈、显效、好转、无效等。

定量资料如果符合正态分布， 统计描述指标 可用 均数及标准差 ，一般描述为 “数据以均数±标准差表示” ;

定量资料如果不符合正态分布，则 统计描述指标 选用 中位数和级差 (即: 最大值和最小值之差)。

区分资料是正态或偏态分布，可以通过SPSS、SAS 统计软件程序判断，也可以通过目测数据是否有"极端值"，即特别大或特别小的数据，进行判断。

定性资料的 统计描述 包括 率、构成比及相对比 。

率 表示单位时间内某现象或事物发生的概率，如发病率、死亡率等； 构成比 指事物内部某一部分的个体数与该事物各部分个体数的总和之比，表示各构成部分在全体中所占的比重或分布，不能说明某现象发生的频率或强度，如性别构成、疾病构成、死亡构成等。然而， 在实际应用中以构成比代替率很常见 。

科技论文中最常用的是 组间差异性检验 。假设检验方法很多，不同的科研设计类型及资料类型适用的检验方法有所不同。定量资料与定性资料常用的统计分析方法介绍如下。

定量资料的统计分析方法包括 参数法 和 非参数法 . 参数法——t检验、方差分析；非参数法——秩和检验。 选择的关键在于 资料分布类型 ，如果资料符合 正态分布且组间方差齐 (即各组标准差彼此接近) 则选用参数法，不符合则选用非参数法。 但在许多医学论文中经常忽略这两个条件，不考虑资料的分布直接采用t 检验或方差分析，由此得出的分析结果是不可信的，见例1。

例1: 为研究 、 肿瘤标志在喉癌患者手术前、后有无差异，分别检测了58 名患者前及术后 和 ，经配对 检验， 术前、后差异有统计学意义，结果见表1。

表1. 肿瘤标记物术前术后的检测*

与术前比较p值﹤

表中两指标 标准差 均相差达2 倍以上，提示 方差不齐 ，故 不宜采用t 检验 ，而适合采用 秩和检验 。 用于两组均数间的比较 ，包括两独立样本 检验、配对 检验和样本均数与总体均数比较的 检验； 用于两组或两组以上均数的比较 。然而,在许多医学论文中，对于3 组或3 组以上均数的两两比较，常 重复使用独立样本t 检验作比较 ，如例2。 这样会加大犯阳性错误的概率 ，即可能将无差别的两个总体均数判断为有差别。这点尤其需引起作者的注意，这也是医学科技论文中 滥用的重要表现之一。

此类资料正确的分析方法应是先进行方差分析，以确定这几组均数总体差异有无统计学意义；如果有统计学意义，则进一步采用 (任意组间两两比较) 或 (每个实验组与对照组比较) 以确定哪些组间差异有统计学意义。

例2: 为了解不同分化程度的下咽癌患者 表达阳性脉管的数目 表达阳性脉管差异，分别检测16 例高分化患者，15 例中分化者及13 例低分化者，作者采用独立样本 ，结果见表2。

表2 下咽癌组织中VEGFR- 3 表达阳性脉管与病理分级的关系

各组之间p 值﹥

定性资料整理与归纳后，主要分为3种类型，即 四格表资料 (只有2组，且结果变量为2分类变量，总络子数为4见表3)、 行×列表资料 (总格子数>4，见表4) 和 列联表资料 (又称双向有序资料，见表5)。 行×列表资料 又包括 单向有序资料 (即等级资料，2组或2组以上，结果变量为有序多分类变量，见表6)。不同资料类型采用的统计分析方法有所不同。

表3 四格表资料格式

表4 行×列表资料格式

表5 列联表资料格式

表6 单向有序资料格式

四格表资料χ2 检验医学论文中，四格表资料χ2 检验的应用很常见，但使用时应注意具体的应用条件。当总例数大于40，且每个格子的理论频数均不小于5 时，应用未校正的χ2 检验;如果总例数大于40,有一个格子的理论频数小于5 但大于1，采用校正的χ2 检验; 如果总例数小于40，或有一个格子的理论频数小于1，则采用Fisher 确切概率法。实际应用中，许多作者不考虑应用的前题条件，均使用未校正的χ2 检验，从而导致结果不可靠。行×列表资料χ2 检验行×列表资料χ2 检验主要用于多个率或构成比的比较。但此时要求所有格子中理论频数小于5 的格子数少于总格子数的1/5。如果大于1/5 ，则相邻格子应删除或合并后再计算。此时若需了解具体那些率之间差异有统计学意义，就需进行χ2 分割来确定。

单向有序资料此类资料如果是比较组间治疗效果差异有无统计学意义，则应采用秩和检验 。如果采用χ2 检验，仅表明各组的疗效构成差异有无统计学意义，因为此时只利用了每组构成比提供的信息，损失了有序指标提供的“等级”信息。这也是许多作者误用统计学方法的资料类型之一，需尤其注意。列联表资料χ2 检验此类资料特征为对同一组观察对象，分别观察其两种有序分类变量的表现，归纳成双向交叉排列的统计表，分析两个分类变量是否有相关联系的假设检验，采用行×列表χ2 检验。

如果需了解两变量有无相关性，或相关程度有多大，此时需作相关分析。 相关分析应报告相关系数及对该相关系数所作的假设检验P 值 。相关系数种类很多，选择时应根据指标类型来确定。如果是计量指标,则应选择 Pearson 相关系数 ; 如果是等级指标，则应选择 Spearman 相关系数 。

首先要明确“P 值< ”，习惯上称“显著”(significant) ，仅说明两组差异有统计学意义，并不能说明两组该指标相差很大，或在专业上有显著的(重要的)价值; 反之，P 值>，习惯上称“不显著”(non significant) ，不应误解为相差不大，或一定相等，仅说明从统计角度考虑这两组差异无统计学意义。为了不与一般意义上的“显著”、“不显著”相混淆，许多统计学家主张作结论时不用“是否显著”一词，而用“差异有无统计学意义”。

此外，根据统计结果得出专业结论不能太绝对化，因为统计结论均是概率性的，不是绝对的肯定或否定，本次研究统计结果是阴性，如果增加样本含量，组间差异可能就有统计学意义了。

综上所述，不同的统计分析方法均有其应用条件和适用范围，实际应用时，必须根据科研设计类型及变量类型选择恰当的统计分析方法，同时注意检查结果解释和专业结论是否同时满足专业和统计学要求。切忌将t 检验、χ2 检验视为分析资料的“万能工具”，盲目套用，导致文章的科学性降低。

1.临床医学毕业论文 慢性疲劳综合征与体育锻炼 世界卫生组织（WH0）的一项全球性调查表明，真正健康的人仅占5%，患有疾病的人占20%，而75%的人则处于亚健康状态。 亚健康（sub—health）又称第三状态，也称灰色状态、病前状态、亚临床期、临床前期、潜伏期等，是介于健康与疾病之间的一种状态，无临床症状或症状轻微、但已有潜在的病理信息。 其最主要的表现形式为慢性疲劳综合征（chronic fatigue syndrome CFS）。 慢性疲劳综合征的主要特征及病理机制 慢性疲劳综合征是一组以长期极度疲劳为主要表现的全身性征候群，以疲劳、低热（或自觉发热）、咽喉痛、肌痛、关节痛、头痛、注意力不易集中、记忆力下降、睡眠障碍和抑郁等非特异性表现为主的综合征，常伴有头痛、淋巴结肿大和压痛以及多种神经精神症状。 一、慢性疲劳综合征主要特征 CFS发生率较高且严重影响患者的工作活动和健康。 更重要的是，在当代工作快节奏、高压力和多变的环境中，临床上以精神紧张、慢性疲劳为主诉的患者日益增多。例如，经常与电脑打交道的人、中高层管理人员、高考前的中学生以及期末考试期间的大学生患CFS的比率明显上升。其主要特征是： 1。诱因复杂，往往由病毒感染、重要生活事件或心理、社会应激等引起； 2。 新发生的、持续性或反复发作的虚弱性疲劳，持续时间≥6个月，卧床休息不能缓解，而各项体格检查及实验室检查没有明显的异常发现。症状以主诉为主，界定比较困难； 3。 病理机制不明，目前无根本性治疗方法。 由于人们在年龄、适应能力、免疫力、社会文化层次等方面所存在的差异，CFS的表现也错综复杂。 大量研究发现，CFS的发生与社会环境、经济文化、生活方式和遗传因素等密切相关。CFS对患者的工作和生活造成较严重的影响，日益受到医学界的高度重视。 美国疾病预防与控制中心（CDC）预测CFS将成为影响人类健康的主要疾病之一。 二、病因和病理机制 CFS的发病机制比较复杂，因其发病前常经历长时间的应激状态（极度紧张、精神负担过重）等情况，部分患者病初有类似流感样症状。 多数人认为，其发生可能是病毒感染、应激等多种因素引起神经—内分泌—免疫功能紊乱的结果，迄今对CFS进行了广泛的医学研究，但其确切的病因仍不清楚，不同医学专家提出了“病毒感染”、“免疫系统异常”、“内分泌系统异常”、代谢异常”和“脑障碍”等学说。 有些CFS患者可能存在其它易感性。 （一）、感染 由于部分CFS病人表现为流感样症状，如发热、咽痛、淋巴结肿痛等，且疲劳、认知功能受损、睡眠障碍和肌肉关节疼痛等症状常见于许多感染性疾病的急性期，其中一些患者在急性期过后前述症状可持续6个月以上。 早期的研究认为CFS系致病微生物感染所致，特别是EB病毒（EBV）感染，并将其称为“感染后疲劳综合征”。 近年来，有人从病毒感染、细胞因子及认知功能间相互关系的角度探讨了病毒感染在CFS发病中的作用。研究表明，流感的急性症状与血中细胞因子（如：IL-6）的水平相关，而大脑中存在细胞因子受体，细胞因子可以通过这些受体对神经系统产生影响。 研究发现，出现过流感样症状的CFS患者，存在部分记忆能力的损伤，他们认为这种缺损可能由感染期间释放的细胞因子所导致，并由此推测病毒感染与认知损害有关，即病毒感染使细胞因子升高，进而通过影响机体的认知功能而导致CFS的发生。 总之，自上世纪80年代以来，人们一直在研究CFS与病毒之间的关系，但至今尚未有一个病毒被明确认为是CFS的致病原因。 也许，给病毒感染与CF5之间的关系下结论还需要一个很长的过程。 （二）、免疫学因素 以往的研究表明，多数CFS患者存在免疫系统功能的紊乱，尤其是细胞因子与CFS症状的出现关系密切。 因此，有人也将CFS称为“慢性疲劳免疫功能障碍综合征”，这种异常在不同的研究及个体中存在差异。 1。 体液免疫功能的改变 有关CFS患者免疫球蛋白改变的报道存在矛盾。有些报道指出CFS患者的IgA、IgG、IgM普遍降低，用免疫球蛋白治疗后症状改善或未改善；有些则指出CFS患者的IgG升高。 另有研究发现一些CFS患者存在免疫球蛋白亚型的缺陷（如IgGl、IgG3），这种缺陷可能与病毒的再活化有关。 但也有人报道CFS患者与对照组之间的IgG亚型无差异。 2。 细胞免疫功能的改变 CFS主要表现为细胞免疫功能低下。 其中较为一致的结果是NK细胞数目或活性的降低，这提示CFS病人的非特异免疫功能低下。上述结果可能与不成熟亚群的NK细胞优先增殖和激活、调节性细胞因子IFN—γ含量减少及遗传因素等有关。 此外，CFS还存在T效应细胞功能、淋巴细胞增殖功能、单核细胞吞噬抗原能力下降及T细胞亚群数目与比值的改变。上述细胞免疫功能的下降，可导致机体的清除能力和应答外来抗原的能力下降，从而使病毒可长期潜伏体内或外来抗原不能被清除。 T细胞亚群数目及比值变化还可引起细胞因子改变，进而导致细胞免疫和体液免疫功能的改变。 3。 细胞因子水平的改变 很多研究都表明CFS病人存在细胞因子的异常（升高或下降）。如CFS病人血清中TNF-α、IL-6的释放增。 2.怎样发表医学论文 发表医学论文和其他的职称论文一样，首先需要结合自己的需要来进行规划安排，你得根据职称评审的最晚时间来安排发表医学论文的进度，其次需要搞清楚医学论文发表的刊物层次，省级、国家级还是核心刊物？然后还得准备一篇好的医学论文文章，可以结合自己的一线工作经验写作，之后再按照自己文章的类别选择合适的期刊投稿联系审稿。 发表医学论文最好找专业权威的论文发表机构，比如 论文时代等网站有多年的运作经验，权益有保障而且保证所推荐发表的刊物都是专业正刊，全文知网、万方、维普收录。当然这并不是唯一的途径，你也可以自己联系期刊社投稿，但是实践证明，除非你的文章质量超高水平，否则往往没有结果，这就得看你自己的情况了。 3.医学的论文有什么注意的么 医学论文发表选题 能否有一个好的选题，是能否写出一篇好的医学论文的基础。我认为，一个好的选题需满足以下几个条件：（1）新颖：创新是科学研究的基本出发点，也是医学论文是否被期刊录用的前提。 好的科学研究，不应仅是对前人工作的简单重复，应有所创新。 新颖的选题并不意味高深和复杂，只要别人没有想到，只要别人没有做过，即使看似简单，也有可能是一个不错的选题。 （2）有理论或实用价值：一项好的科学研究，必须是有价值的，要么是理论上的，要么是实用方面的。（3）有可行性：选题需与研究人员的自身科研条件相结合，即得有可行性。 如果可能的话，应设法争取有关基金等项目的支持，以及寻求与外单位的合作，为科研创造条件。 2.医学论文发表设计 设计是否科学合理，关系到课题和论文的质量。 如果课题的设计出现重大失误，往往很难弥补，会使研究人员前功尽弃，也会给国家、单位和个人带来不同程度的损失。 因此，研究者要严把科研设计关，掌握好研究的基本原则，如随机的原则、对照的原则等。 这就要求研究人员不仅要有某项专业知识，还需要有关科研设计的知识。如果需要，立题时可以邀请有关专家加盟，如统计学家等。 3.医学论文发表资料的收集和整理 要根据课题的设计、研究方法和观测指标的要求，规范收集和整理观测资料和实验数据，防止选择性和测量性偏倚。 并在执行过程中，加强监督核查，严格控制质量，保证资料的可靠性。 4.医学论文发表正确使用统计学方法 笔者发现，有不少医学论文存在统计学问题。即便是已经发表的文章，统计学方法使用错误也并不少见。 因此，掌握足够的统计学知识，分析时正确使用统计学方法对科研工作和论文写作非常重要。 医学论文发表时，请尽量选择正规刊物，所谓正规刊物是指能在新闻出版总署查询到，被知网、万方、维普等收录的。 医学论文发表的主要刊物如下： 山东医药（中文核心+统计源期刊） 中国实用护理杂志（中文核心+统计源期刊） 时珍国医国药 中国妇幼保健 现代预防医学 中国老年学 中国实验方剂学杂志 中国基层医药 齐鲁护理 中国现代医生 临床医药实践《亚太传统医药》《环球中医药》《中国民族民间医药》《河南外科学杂志》《中国护理杂志》《中国保健》《青春期健康》《中国现代医生》《中国医药导报》《中国当代医药》《中国中医药咨讯》《中外医疗》《临床医药实践》《中医临床研究》《中国医学创新》《医学信息》《祝您健康》《临床医学工程》《临床医学学刊杂志》《医药与保健》《健康大视野》《健康天地》《 *** 与康复医学》《中国医药指南》《中医药管理》《中国现代医药》《中国中医药现代远程教育》《中华消化外科》《临床合理用药杂志》《内蒙古中医药》《大家健康》《临床和实验医学》《吉林医学》《安徽医药》《全科护理》《医学新知杂志》。 4.医学职称论文发表 1.医学职称论文发表的期刊很多，首先你要确认所需要投稿的级别，是核心、国家级、还是省级期刊，不同级别的期刊对文章创新性的要求及发表的时间长短有很大的区别；2.至于医学职称论文发表的格式，不同的期刊社会有自己的要求，只要你的文章够好，格式是可以修改的；3.一般说来，现在期刊社对医学职称论文的审核时间都较长，从半年到一年不等。 如果你需要快速发表医学职称论文或者觉得自己的文章不够好，那么我建议你找一家专业的论文代理网站，如 论文时代网，他们会对你的文章做相应的修改，能保证文章的快速发表，而且先开录用函再付钱，非常安全，祝你好运。