1、选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。
2、从总体上来看、X和Y的趋势有一定的一致性。
3、为了解决相似性强弱用SPSS进行分析、从分析-相关-双变量。
4、打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。
5、然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个。
6、点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果。
各自的区别。可以用的方法:一、回归分析,在实际问题中,经常会遇到需要同时考虑几个变量的情况。二、方差分析,在实际工作中,影响一件事的因素有很多,人们希望通过实验来观察各种因素对实验结果的影响。方差分析是研究一种或多种因素的变化对实验结果的观测值是否有显著影响,从而找出较优的实验条件或生产条件的一种数理统计方法。三、判别分析,判别分析是用来进行分类的统计方法。四、聚类分析,聚类分析同样是用于分类的统计方法。五、主成分分析,主成分分析是对数据做降维处理的统计分析方法。
单因素方差分析方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(homogeneityofvariance)在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-comparemeans--one-wayanova,打开单因素方差分析对话框在这个对话框中,将因变量放到dependentlist中,将自变量放到factor中,点击posthoc,选择snk和lsd,返回确认ok统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
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