医学论文中的基线检查

流行病学的一个重要特点就是对比，在开展各类流行病学研究时，需要将干预之前的相关数据进行调查，与干预后的数据进行对比。这干预之前的数据或者是全人群的数据就是基线资料。

“基线”并无严格的定义，Segen医学词典给临床研究语境中基线（baseline）的解释是：基线是研究人群在前瞻性研究中最开始时的健康状况，是研究对象在接受试验组或对照组干预措施前的“0”时刻。药物的安全性和有效性可从基线数据的变化中评估，基线数据组间分布的差异或对结果评估造成偏倚[2]。通常所谓的“基线”实则相对“随访”而言，专用于前瞻性研究设计，不过其它研究设计类型也可用“基线“泛指研究人群的基本情况。基线信息包括两方面的内容：（1）研究人群的入选排除过程。先用入选标准粗略圈定分析人群，再用排除标准修正分析人群；（2）研究人群基线特征的描述与比较。基线特征常常包括社会人口学特征、临床特征、实验室检查指标、以及疾病史和用药史等内容。

统计学中有个基本概念“基线”（baseline），所谓基线是指研究措施执行前，被研究对象的基本特征。

具体到文章中涉及到的问题，因素有很多，实际上，同一个研究方法或者同一种处理措施，在不同的研究中，得到不同的结果，往往是由于被研究对象之间的基线资料差别所致。

在研究中一定要对得到的数据作进一步的分析，确保基线资料的平衡，这样研究结果才有意义，才有说服力。所以，统计学中一般会对资料做可比性分析、变异因素分析等，这里就不展开了，有兴趣但又不太清楚的朋友们可以自己查资料了解一下。

保证结果可靠的关键是一定要保证基线资料的可比性，具体操作起来也不是一两句话说得清楚，简单说一下，一般会有如下措施：确定受试对象的选择条、制定统一的检测标准、必要时分层分组、防止向均数回归现象的影响、减少基线资料的变异。

医学临床领域的baseline即基线，主要是指临床研究中，患者已经过筛选加入研究但还未开始用药治疗的这一段时间，又称baseline period（基线期），此期间获得的临床数据成为baseline value/data（基线值）。这是临床研究中非常重要的一个观察阶段，药物或疗法的有效性或安全性往往是通过接受治疗后一段时间同基线期作对比得出的。