一、每一行的x2和p值使用选择个案来计算
1、数据—加权个案
2、数据-选择个案
3、If条件：变量>=1&变量<=2（因为卡方检验是2x2的行列变量检验，所以这里就只产生了两个变量1和2，其他变量就暂时屏蔽了）
二、男总数182人，91人风症素，相减91人无风症素。女160人，76人风症素，相减84人无风症素。如下图输入数据：性别1代表男，性别代表女。有无症素1代表有，0代表无。value就是相应的数据。
1、数据--加权个案，对value值加权。
2、分析--描述统计--交叉表，如下图所示，选择行和列,value值不用选。
3、统计量--选择卡方--确定。
4、结果如下表，看第一行即可。卡方值，也就是x2值为。sig.值，也就是p值为。
5、因p=>，表明性别对风症素无显著性影响。
扩展资料：
由样本资料计算x2值；
将计算所得的x2值与临界x2值（负值都取绝对值）作比较，若计算值大于临界值，则否定Ⅱ0；反之，则承认Ⅱ0。
计算卡方值的公式一般可表示为：x2=∑[（fo—fc）2/fc]
式中：fo表示实际所得的次数，fc表示由假设而定的理论次数，∑为加总符号。
x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。
参考资料来源：百度百科-X2检验
七碗爱玉味
