正确运用t检验在医学期刊的例子

根据大量调查，已知健康成年男子脉搏的均数为72次/分钟，某医生在一山区随机测量了25名健康成年男子脉搏数，求得其均数为次/分钟，标准差为次/分钟，能否认为该山区成年男子的脉搏数与一般健康成年男子的脉搏数不同？（1）建立检验假设 H0：μ＝μ0 ，即该山区健康成年男子脉搏均数与 一般健康成年男子脉搏均数相同； H1：μ≠μ0 ，即该山区健康成年男子脉搏均数与 一般健康成年男子脉搏均数不同。 α＝（双侧） （2）计算t值 本例n=25,s= ,样本均数=,总体均数=72, 代入公式t=（3）确定P值, 作出推断结论 本例υ =25－1=24，查附表2，t界值表，得，现t=< , 故P>。按α=的水准，不拒绝H0，差异无统计学意义。 结论：即根据本资料还不能认为此山区健康成年男子脉搏数与一般健康成年男子不同。

t检验，主要运用于样本含量较少（一般n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。适用条件：(1) 已知一个总体均数；(2) 可得到一个样本均数及该样本标准差；(3) 样本来自正态或近似正态总体。

t检验是比较两组数据之间的差异，有无统计学意义；t检验的前提是，两组数据来自正态分布的群体，数据的方差齐，满足独立性。

独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。

独立样本t检验统计量为：

S1²和 S2²为两样本方差；n₁ 和n₂ 为两样本容量。

扩展资料：

选用的检验方法必须符合其适用条件。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。

方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。

参考资料来源：百度百科-t检验

t检验种类很多，有均值检验、显著性检验等。一般来说，若总体方差未知，需要用样本方差来替代的情况，用t检验。

当我们在使用t检验的时候大多数时候都是小样本为主，尤其是临床试验中，用较少的样本来推断其所代表的总体是否有差异是我们的最终目的， 但是当样本量较大时，专业统计得到的结果可能与真实情况有差别。因为对于大样本，轻微的差别就会导致t值变化很大，从而掩盖了数据间真实的情况。 通过上图两独立样本t检验的公式可以看出，决定t值大小的因素有样本均数X，样本数n和标准差S，大样本量势必影响t值的大小。 一味地去关注P是否小于，而忽略了数据本身的情况是不可取的。关于正确理解P值的含义，我在此推荐程开明老师的这篇文献。由于篇幅所限，在此就不过多展开。 今天我主要说的是如何通过效应量指标来辅助解读P值，其他方法我会在之后的文章中尽量补充。 效应量的概念： 效应量是指由于因素引起的差别，是衡量处理效应大小的指标。与显著性检验不同，这些指标不受样本容量影响。它表示不同处理下的总体均值之间差异的大小，可以在不同研究之间进行比较。平均值差异、方差分析解释比例、回归分析解释比例需要用效应量描述。效应量不受样本容量的影响。当样本容量大得到显著时，有必要报告效应量大小。（来自百度百科） Cohen’s d用于t检验，表明两个均数之间的标准差异； η²（偏η²）主要用于方差分析（ANOVA），表明与变量X的水平变化有关的变量Y的变化比率。 翻译成白话就是： 1、效应量不受样本量的影响，真实反映效应大小情况。 2、讨论自变量和因变量强度关系时，也不受样本量影响。（比如在回归分析中） 3、同样在回归分析中，通过效应量指标可以真实得出自变量对因变量的重要程度，尤其在建模找危险因素时很有用。 4、当效应量较小时，就算P值＜，也不能轻易下结论。 案例说明： 为了方便理解，我举个例子来说明效应量指标的实际意义。 一项开展我国男婴体重的调查，统计结果显示北方5385人平均体重为，南方4896人平均，和实际相差，结论应该是南北方男婴出生体重相差不大才对。但此时如果使用t检验，得出的结果确是t=，P=，差异有统计学意义。 此时如果坚持统计学结论，则会得到一个不真实的结论。因为在样本量较大的时候，P值会趋于小概率。 Cohen's d 的计算： 很遗憾SPSS无法计算这个指标，但我会介绍另一款统计软件（JASP）可以轻易计算，在此之前我们先看看该指标的计算公式。 独立样本t检验： ES=（m1-m2）/s-pooled，m：均值，s-pooled：联合方差 配对样本t检验： ES=（m1-m2）/s，m:均值，s：差值的标准差 Cohen’s d 的结果解读标准： 以上两个标准都可以，任选一个就行。 由于不想篇幅过长影响阅读，本篇先了解一下效应量指标的使用背景，下一篇将通过具体的案例向大家展示，并且如何使用JASP这款软件获得Cohen's d效应量指标。拜拜。