查看医学论文的网站有哪些

查找论文的网站：知网：全球最大的中文数据库。提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源，并提供在线阅读和下载服务。万方数据库：涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库，也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。维普：国内大型中文期刊文献服务平台。提供各类学术论文、各类范文、中小学课件、教学资料等文献下载。国家哲学社会科学文献中心：现有中文期刊、外文期刊、古籍等资源，提供有线阅读、全文下载等服务。Web of Science：是获取全球学术信息的重要数据库。其中以SCIE、SSCI、A&HCI等引文索引数据库，JCR期刊引证报告和ESI基本科学指标享誉全球科技和教育界。Elsevier（sciencedirect）：是荷兰一家全球著名的学术期刊出版商。ScienceDirect是爱思唯尔公司的全文数据库平台，是全球最大的科学、技术与医学全文电子资源数据库，Wiley ：全球最大、最全面的经同行评审的科学、技术、医学和学术研究的在线多学科资源平台之一。PubMed ：是一个免费的搜寻引擎，提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。文献党下载器（）：几乎整合了所有中外数据库资源（涵盖上面提到的文献数据库），覆盖全科、各种类型文献，中外文献基本都可下载到。

1、ClinicalKey for Nursing由Elsevier公司出品，由权威的护理医师、教育者及研究者组成的顾问委员会联合开发，内容主要包括循证护理医学内容、31本全文原版参考书、27种全文专业护理学期刊、最新的药物信息、近200份护理相关的诊疗指南、超过8000份患者教育、护理发展动态等，是集教学，科研与临床为一体的综合型数据库。

服务人群：护士教育者、科研人员、护理管理人员、临床护士等。

2、CINAHL Complete是全球全文收录护理与综合保健期刊的最全面资源，为护理以及相关医疗研究人员提供不可或缺的关键内容。CINAHL Complete还额外收录美国护理协会 (American Nurses’ Association)以及美国国家护理联盟(National League for Nursing)所出版的高质量资源。 主题涵盖超过50种护理相关的主题，如一般健康医学，营养学及语言障碍病理学等。特色资源还包含护理继续教育模块，护理研究问卷与量表，护理实务准则等，提供疾病与病症的简易快速课程。

3、文献党下载器（）：一个强大的文献资源整合平台，几乎整合了所有中外文献数据库资源，覆盖全科，包括众多查找护理文献的数据库，如：ClinicalKey for Nursing、CINAHL Complete、Thieme、Elsevier（sciencedirect）、 PubMed……等等。只要有网有电脑就可以做到文献下载自由。

4、PubMed 是一个免费的搜寻引擎，提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文，但可提供指向全文提供者（付费或免费）的链接。

5、Elsevier（sciencedirect）是荷兰一家全球著名的学术期刊出版商，每年出版大量的学术图书和期刊，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收录，是世界上公认的高品位学术期刊。sciencedirect是爱思唯尔公司的全文数据库平台，是全球最大的科学、技术与医学全文电子资源数据库，提供2500余种学术期刊以及37000余种图书的全文内容。包括全球影响力极高的CELL《细胞杂志》、THE LANCET《柳叶刀杂志》等。

6、Wiley 作为全球最大、最全面的经同行评审的科学、技术、医学和学术研究的在线多学科资源平台之一。Wiley及旗下的子品牌出版了超过500位诺贝尔奖得主的作品。Wiley Online Library为全学科期刊全文数据库，出版物涵盖学科范围广泛——包括化学、物理学、工程学、农学、兽医学、食品科学、医学、护理学、口腔医学、生命科学、心理学、商业、经济学、社会科学、艺术、人类学等多个学科。

7、Thieme化学与药学电子期刊（Medical and Chemistry Journals）包含231种医学、化学期刊，大部分期刊为英文期刊，另有少量德文、葡萄牙文期刊，均提供在线阅读、下载功能。Thieme化学与药学电子期刊在学科领域内负有盛名，其中《Endoscopy》是内窥镜领域影响因子最高的期刊之一。

学科：化学，化学工程与技术，生物医学工程，基础医学，临床医学，口腔医学，公共卫生与预防医学，药学，特种医学，医学技术，护理学。

8、Web of Science是获取全球学术信息的重要数据库，收录各学科领域中权威、有影响力的期刊，其中以SCIE、SSCI、A&HCI等引文索引数据库，JCR期刊引证报告和ESI基本科学指标享誉全球科技和教育界。 Web of Science收录了论文中所引用的参考文献，通过独特的引文索引，用户可以用一篇文章、一个专利号、一篇会议文献、一本期刊或者一本书作为检索词，检索它们的被引用情况，轻松回溯某一研究文献的起源与历史，或者追踪其最新进展；可以越查越广、越查越新、越查越深。

9、中华医学会期刊数据库：整合了中华医学会的优质期刊资源，内容包括国内最优质权威的的临床指南和病例文献，通过严格的同行评审，并不断更新。学科领域涉及所有临床专业，以及护理、预防医学、中医药和医学人文等。

10、万方医学网是万方数据竭力打造的专业医学信息门户。拥有220多种中文独家医学期刊全文、1000多种中文医学期刊全文、4100多种国外医学期刊文摘。该网是医生获得中华医学会123种顶级医学学术期刊、中国医师协会等的众多高品质期刊电子版全文的唯一途径，也是国内唯一中外文一体化文献服务网站。

11、知网：是全球最大的中文数据库。提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源，并提供在线阅读和下载服务。涵盖领域包括：基础科学、文史哲、工程科技、社会科学、农业、经济与管理科学、医药卫生、信息科技等。

医学护理论文文献网站有万方医学网、中华医学会、中国生物医学文献服务系统、NSTL国家科技图书文献中心、中国知网。

1、万方医学网

万方医学网是万方数据股份有限公司秉承开放联合、专业精深的理念，联合国内医学权威机构、医学期刊编辑部、权威医学专家推出的，面向广大医院、医学院校、科研机构、药械企业及医疗卫生从业人员的医学信息整合服务、医学知识链接全开放平台。

2、中华医学会

中华医学会(Chinese Medical Association)成立于1915年。现有83个专科分会，出版中华系列杂志417种，并办有学会机关报《中华医学信息导报》。中华医学会的主要业务包括：开展医学学术交流；编辑出版123种医学、科普等各类期刊及100余种音像出版物。

3、中国生物医学文献服务系统

中国生物医学文献数据库（China Biology Medicine disc, CBMdisc) 是由中国医学科学院医学信息研究所于1994年研制开发的综合性中文医学文献数据库，它收录1978年以来1600余种中国生物医学期刊，以及汇编、会议论文的文献记录。

4、NSTL国家科技图书文献中心

NSTL作为国家战略科技资源保存和服务基地，一直致力于为科研人员提供学术文献保障服务。目前，该平台收录的期刊数量达8100多种，收录的期刊文献超过568万篇，覆盖学科范围较广。

5、中国知网

中国知网国内知识总库，涉及学科广泛，提供外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库。

中华医学、万方医学、知网、pubmed、ClinicalKey、HGMD、如果是校外没有账号，可以通过seek68文献馆提供的这些数据库入口查找文献

医学英文文献检索网站有PubMed、ScienceOpen、DOAJ、BioMed Central等。

1、PubMed

PubMed是由美国国立医学图书馆（NLM）提供的一个免费的生物医学文献检索平台。该平台收录了来自MEDLINE、生命科学期刊和电子书等众多文献资源。

它可以支持多种语言和格式的输出，并且具有数据量大、更新快、检索功能强大等优点。但需要注意的是，PubMed不提供全文下载，需要通过其他途径获取全文。

2、ScienceOpen

ScienceOpen是一家成立于2013年的柏林和波士顿的公司，为用户提供一个免费的多学科文献检索平台。该平台的优点在于数据质量高，覆盖范围广，同时支持开放获取的文献全文浏览和下载，使得用户可以方便地获得所需信息。

不过需要注意的是，在使用该平台进行检索前，需要注册网站会员才能够使用。此外，ScienceOpen的检索功能相对较弱。

3、DOAJ(Directory of Open Access Journals)

DOAJ是一个2003年创建的免费的开放获取期刊目录，涵盖了包括科学、法律等各领域的多家期刊，还有众多高品质的同行评审文章。DOAJ的优点在于数据来源可靠，支持开放获取的文献全文浏览和下载，使用户可以便捷地获取所需资料。但DOAJ的数据量相对较小，且检索功能较简单。

4、BioMed Central

BioMed Central成立于1999年，是一个免费的多学科文献检索平台，收录有多个同行评审期刊资源，主要覆盖领域包括自然科学、医药学和电子理工科学等。该平台的优点在于数据质量高，同时支持开放获取的文献全文浏览和下载，满足用户的信息需求。但BioMed Central的数据量较小。