基于hadoop的论文检测系统

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive十分适合对数据仓库进行统计分析。

简介

hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行，通过自己的SQL查询分析需要的内容。

这套SQL简称Hive SQL，使不熟悉mapreduce的用户可以很方便地利用SQL语言查询、汇总和分析数据。而mapreduce开发人员可以把自己写的mapper和reducer作为插件来支持hive做更复杂的数据分析。它与关系型数据库的SQL略有不同，但支持了绝大多数的语句如DDL、DML以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。

它还提供了一系列的工具进行数据提取转化加载，用来存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据集，并支持UDF（User-Defined Function）、UDAF(User-Defined AggregateFunction)和UDTF（User-Defined Table-Generating Function），也可以实现对map和reduce函数的定制，为数据操作提供了良好的伸缩性和可扩展性。

Hadoop: 一个开源的分布式存储、分布式计算平台.（基于Apache）Hadoop的组成：HDFS:分布式文件系统，存储海量的数据。MapReduce:并行处理框架，实现任务分解和调度。Hadoop的用处：搭建大型数据仓库，PB级数据的存储、处理、分析、统计等业务。比如搜索引擎、网页的数据处理，各种商业智能、风险评估、预警，还有一些日志的分析、数据挖掘的任务。Hadoop优势：高扩展、低成本、成熟的生态圈(Hadoop Ecosystem Map)Hadoop开源工具：Hive：将SQL语句转换成一个hadoop任务去执行，降低了使用Hadoop的门槛。HBase:存储结构化数据的分布式数据库，habase提供数据的随机读写和实时访问，实现 对表数据的读写功能。zookeeper:就像动物管理员一样，监控hadoop集群里面每个节点的状态，管理整个集群 的配置，维护节点针之间数据的一次性等等。hadoop的版本尽量选稳定版本，即较老版本。===============================================Hadoop的安装与配置：1）在Linux中安装JDK，并设置环境变量安装jdk: >> sudo apt-get install openjdk-7-jdk设置环境变量：>> vim /etc/profile>> :wq2)下载Hadoop,并设置Hadoop环境变量下载hadoop解压缩:>> cd /opt/>> ls>> vim /etc/profile>>:wq3）修改4个配置文件（a）修改,设置JAVA_HOME（b）修改,设置, , （c）修改, 设置（d）修改,设置>> cd conf>> ls>> vim >> :wq>> vim 第一部分第二部分>> :wq>> vim >> :wq>> vim >> :wq# hadoop格式化>> hadoop namenode -format# hadoop启动>> 通过jps命令查看当前运行进程>> jps看见以下进程即说明hadoop安装成功

选题依据包括：选题的学科性质、理论意义及实践意义；国内研究现状的分析。研究方案包括：研究内容、研究中所要突破的难题、拟采取的研究方法，有何特色与创新之处以及与选题有关的参考文献等内容

基于hadoop的电商日志分析系统的设计与实现选题依据写法如下所述：在综合分析用户行为模型的特点以实时系统解决方案的基础上，设计并研发一套基于Hadoop的电商实时用户行为分析系统，并在实际的电商网站中进行使用。对电商网站中的用户行为进行分析和研究；分析用户行为分析系统的应用场景并针对实际的应用场景设计一套基于Hadoop的实时用户行为分析系统；开发JAVAEE框架下的实时用户行为分析系统；将实时用户行为分析系统在电商网站中进行投入使用。

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