随着我国经济的蓬勃发展，地理信息技术有效保证了数据与机构的准确性，可以有效表现地球表面位置、形态等信息，通过地理信息性会反应出信息变化效果。主要是通过无人机遥感技术进行地理信息定位，从不同方面获取相关地理数据，为经济社会发展提供帮助，促进测绘事业的持续发展。在无人机测绘的支持下，地质测绘工作人员应该做好地理信息定位技术的研究，改变落后的工作技术手段，通过科学有效的运用先进技术，确保地理定位的精读水平，为相关工作的实施开展提供可靠的参考数据资料。 1 使用无人机遥感技术拼接图像影像 通过无人机遥感技术，能够准确辨别影像的分析率。对于无人机的飞行高度，则可以通过对相机的焦距以及像元的大小进行计算，进而确定比例尺对无人机飞行高度的要求。对于无人机遥感技术而言，其具有影响数据多以及像幅小等特点，属于低空遥感技术，无法对整个地理区域进行测绘，因此，要想得到完整的地理区域影像，则必须对图像进行拼接测绘。由于无人机自身的重量较轻，这使得无人机在飞行过程中很容易受到气流的影响而产生波动，这会导致无人机所拍摄的影像出现一定的误差，因此，为确保影像资料的准确性，需要对无人机所拍摄的影响进行拼接与纠正，使影像资料更加精准。在应用无人机进行测绘的过程中，需要将无人机所拍摄的影响进行拼接，通过拼接来获得完整的地理信息，这使得无人机影像拼接成为了无人机测绘地理信息技术的主要环节[1]。 2 创建无人机测绘图像信息坐标 在影像融合之后，还应该注重信息的镶嵌环节，又是要做好对地理坐标的有效镶嵌，这样在获取的全景图后才能确保良好的精确度。在实际测绘工作开展的过程中，应该使用数据转换库对无人机测绘影像信息坐标进行处理，并简化过程，提高图像拼几率，地理影像重叠部分，未经处理，可将前后图像覆盖，这种处理方式很有可能造成错位的问题出现，导致出现这种问题的原因在于无人机在拍摄的过程中不垂直，也有可能是无人机镜头产生了变形，这也会导致出现错位的问题。在处理重叠区时刻，需要拼接对角线，拼接的两端操作处理一定宽度，从而输出图像[2]。 对无人机采集的影像进行融合、拼接、配准和几何纠正，对无人机测绘的地理信息进行定位坐标。期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆由此可见，采用误差计算方面可以有效获得地理信息地面控制点，对虚拟观测值精准把握，可以根据相关控制点进行分析，并且在分析过程中要注重进行分类，应用清晰的无人机影像，进行定位标志，计算无人机测绘地理定位的均方差及平均值，实现地理信息定位技术。实验结果表明，提出方法不仅可以获得高分辨率的地理信息影像，还可以提高地理信息定位的准确性。
紫蝴蝶CYF
